Рынок ИТ сейчас делится не на «сильных» и «слабых», а на тех, кто умеет собирать результат из нескольких веток навыков, и тех, кто всё ещё ждёт линейного роста. Я слышал этот паттерн не первый месяц: уходит промежуточный слой, а ценится не должность, а плотность отдачи на одного человека.

В ecom это видно особенно хорошо. Один человек, который умеет не только кодить, но и читать данные, трогать монетизацию, собирать мониторинг, быстрее становится незаменимым, чем «чистый» узкий спец. Не потому что ИИ кого-то чудесно заменил. А потому что рынок начал покупать не функцию, а связку функций.

Похоже, ключевой сдвиг такой: базовую работу всё чаще делают инструменты, а рост теперь идёт через соседние компетенции — аналитику, продукт, автоматизацию, работу с метриками. 🚦

Если смотреть без иллюзий, вопрос уже не «заберёт ли ИИ работу», а «успеешь ли ты построить вторую ветку навыков раньше, чем она станет обязательной».

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

У Яндекса интересный технический кейс, если смотреть на него как на карту ограничений, а не на запуск продукта.

Голосовую активацию обычно считают «закрытой» задачей: микрофоны, питание, процессор — и споттер работает. Но в наушниках всё ломается о физику железа: маленький аккумулятор, дефицит памяти, жёсткие лимиты по частоте и, судя по описанию, ещё и неожиданные сюрпризы на уровне SDK. В такой конфигурации модель уже не «переносят» — архитектуру приходится пересобирать заново.

Что здесь важно для рынка: Яндекс уместил новую модель в 200 КБ и отдельно подчёркивает, что споттер теперь работает прямо на устройстве. Это типичный сдвиг от облачной логики к edge-подходу: меньше задержек, меньше зависимости от сети, больше требований к оптимизации и стабильности на слабом железе.

Для аналитики категории wearable/AI это сигнал не про «ещё одни наушники», а про новую планку для компактных ИИ-устройств. У конкурентов теперь будет не только гонка по функциям, но и по тому, кто лучше выжимает модель из крошечного бюджета памяти ⚙️

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Внутренний туризм упирается не в спрос, а в видимость.

На ПМЭФ в сессии «Туту» прозвучала знакомая для ecom-паттерна вещь: люди готовы покупать, но не находят, что именно купить. Только здесь вместо карточек товара — направления, маршруты и сценарии поездки по стране.

Спрос на поездки внутри России есть, но у многих просто нет карты категории: какие регионы доступны, чем они отличаются, что смотреть, как строить маршрут, где сезон, а где уже есть инфраструктура. В итоге выигрывают не всегда лучшие локации, а те, кого чаще и понятнее показывают в витрине.

Отдельно отметили роль ИИ и технологий продвижения. Это выглядит как переход от общего брендинга к точечному матчину: под аудиторию, под интерес, под маршрут. 🧭

Для регионов это, по сути, задача мониторинга спроса и упаковки ассортимента, а не только развития продукта. Если направление не считывается за 5–7 секунд, его как будто нет.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Поймал странный заголовок — и это не баг, а хороший маркер. В локальных и нелокальных LLM иногда вылезают иероглифы не потому, что модель «ломается», а потому что в её внутреннем пространстве языки и паттерны смешаны плотнее, чем кажется.

Если смотреть как исследователь, здесь интересен не сам артефакт, а причина: модель не «думает словами», она тасует эмбеддинги, частоты, признаки и суперпозиции. Отсюда и эффект, когда на выходе внезапно всплывает символ из другой письменности — как будто конкурент внезапно перекинул SKU в чужую категорию: формально всё ещё текст, но поведение уже другое.

В материале, судя по разбору, есть два слоя. Первый — базовая карта: что такое эмбеддинг и как модель вообще хранит смысл. Второй — уже для тех, кто любит копать глубже: grokking, фурье-частоты, устройство внутреннего пространства обученной модели. 🔍

Полезный паттерн для наблюдателей: если хотите понять, где модель «теряет» контроль, смотрите не на красивый ответ, а на переходы между представлениями. Там обычно и лежит вся аналитика.

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top