В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Single verifier vs stacked verification

Bad emails wreck bounce rates and reputation. How hard you scrub is a cost-vs-safety call.

Single verifier (ZeroBounce, NeverBounce) Pros:
— Cheap, ~$0.003-0.007/email
— Fast, one API call
— Catches obvious dead boxes

Single Cons:
— Catch-all and risky addresses slip through
— One engine's blind spots become yours

Stacked (verifier + MillionVerifier/Bouncer recheck) Pros:
— Catches what the first misses
— Pushes bounce under 2% on rough lists

Stacked Cons:
— Double cost and processing time
— Diminishing returns on clean lists

Verdict: Single 4/5 for fresh data, stacked 4.3/5 for scraped/aged lists.

Who it's for: One verifier is fine for Apollo/LinkedIn-sourced emails. Stack a second pass for scraped lists, anything over six months old, or new domains where you can't afford a reputation hit. Always test-send catch-alls in tiny batches rather than trusting any verifier's 'risky' label blindly.

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

A/B subject testing vs multivariate testing

Most sequencers test subject lines. Whether to go beyond two variants is the question.

Simple A/B (most senders) Pros:
— Reaches significance fast on smaller lists
— Clear winner, easy to act on
— Built into Instantly, Smartlead, Lemlist

A/B Cons:
— Tests one variable at a time
— Slow to optimize the full email

Multivariate (subject + opener + CTA) Pros:
— Finds winning combinations, not just lines
— Bigger lift when you have the volume

Multivariate Cons:
— Needs thousands of sends per cell for significance
— Few cold tools support it cleanly

Verdict: A/B 4.3/5 for most senders, multivariate 3.5/5 unless you're high-volume.

Who it's for: Run plain A/B subject tests if you send under 2,000/week — you'll never hit significance on multivariate. Reserve multivariate for large, repeatable campaigns where 1% lift is real money. Testing four subjects on a 200-lead list is just guessing with extra steps.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top