COIN DIGGERS
30.8K subscribers
1.69K photos
92 videos
1.39K links
Информация о самых выгодных Tap2Earn проектах, а еще Airdrop, NFT, Crypto.

Для связи @Hamsterk1ng
Download Telegram
📈 ⚡️ 💰 IBM назвала сроки, когда квантовые вычисления начнут приносить деньги

Гендиректор IBM Арвинд Кришна заявил, что инвестиции в квантовые технологии начнут заметно отражаться на выручке уже в 2028–2029 годах. По его оценке, к концу 2030-х технология может создать около $1 трлн добавленной стоимости.

Правда, глава IBM честно признаёт: коммерциализация остаётся сложной из-за высокого уровня ошибок, аппаратных ограничений и проблем масштабирования. Но компания видит реальный прогресс на пути к практическому применению.

Почему это важно: IBM — один из лидеров гонки квантовых компьютеров, и её тайминг задаёт ориентир для всей индустрии. Если прогноз сбудется, следующие годы станут переломными: от экспериментов в лабораториях мы перейдём к реальным бизнес-задачам. Пока же это долгосрочная ставка на будущее, а не быстрый заработок.
👍56🔥1😱1
🚀 💰 Tether отчитался: $1,5 млрд прибыли и рекордные резервы

Эмитент крупнейшего стейблкоина закрыл II квартал с чистой операционной прибылью $1,5 млрд. Объём выпущенных USDT достиг $184,6 млрд, а доля компании на рынке перевалила за 60%.

Что важно из отчёта:

– Резервы превышают обязательства на $4,11 млрд — подушка безопасности для держателей USDT;

– Запасы золота выросли до 146+ тонн, а рискованное кредитование сократили на $2,38 млрд;

– Основная часть резервов — в казначейских облигациях США.

Компания укрепляет позиции самого надёжного игрока: меньше рисков, больше ликвидности. Для рынка это сигнал, что USDT остаётся стабильным, а вместе с ним — и вся экосистема стейблкоинов.
👍611😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 📡 6G превратит стены в прозрачные для радаров

Немецкие регуляторы бьют тревогу: новый стандарт связи закладывает технологию ISAC, которая превратит вышки и смартфоны в гигантский радар. Никаких камер — только анализ отражённых радиоволн. Человеку достаточно просто находиться в зоне сигнала, чтобы система определила:

– дыхание и сердцебиение;

– жесты и положение тела;

– походку и перемещения.

Похожее уже работает. Открытый проект RuView использует обычный Wi-Fi роутер и пару датчиков ESP32-S3: он находит человека через стену на расстоянии до 8 метров и даже пытается считать пульс.

Пока распознавание личности работает слабо, но с машинным обучением 6G сможет строить 3D-модели помещений и идентифицировать людей без их ведома. Технология обещает прорыв в медицине и безопасности, но одновременно поднимает огромный вопрос приватности. Готовы ли мы жить в мире, где стены больше не защищают? 🤔
👍541🔥1
🚀 ИИ сжигает кэш гигантов: Amazon, Alphabet и Tesla ушли в минус

Во втором квартале 2026-го три техногиганта отчитались об отрицательном денежном потоке. Причина одна — безумные вложения в AI-инфраструктуру. Капексы растут стремительно, а издержки превысили прогнозы аналитиков, пишет CNBC.

Особенно показательна история Meta*: генерация кэша рухнула на 91% за год. Компании буквально сжигают наличные, строя дата-центры и закупая чипы, чтобы не отстать в гонке. Это классическая ставка на будущее: терпим убытки сейчас, чтобы захватить рынок завтра.

Показательно, что это не стартапы, а зрелые корпорации с многолетней прибыльностью. Когда монстры идут в минус, это сигнал: ИИ требует жертв даже от сильнейших. Вопрос лишь в том, кто выдержит марафон до окупаемости.

*Meta* признана экстремистской и запрещена в России.
👍53🔥1😱1
🚀 🧠 OpenAI Astra решила 10 математических задач, часть ждала ответа с 1999 года

Компания выложила доказательства и логи рассуждений в открытый доступ. Среди побед — подтверждение существования несофических групп, опровержение 80-летней гипотезы о единичных расстояниях и доказательство 50-летней гипотезы о двойном покрытии циклами — на это модели хватило меньше часа.

По данным Scientific American, авторы теста считают, что AI верно решил лишь две задачи, а независимые эксперты оценивают результат в 6–8 правильных ответов. Официальной оценки пока нет, но даже черновой прорыв в чистой математике — серьёзная заявка.

«Задачи тысячелетия» Astra не осилила, а поиск ответов обошёлся примерно в $2000 по API-тарифам. Пока это не замена математикам, а мощный ассистент для сложнейших головоломок 🚀
👍60🔥1😱1
🚨 💸 Хакеры вынесли $70 млн с кошельков Coldcard

Уязвимость в генерации случайных чисел обернулась крупнейшим грабежом среди холодных кошельков. По данным Galaxy Research, за 41 минуту злоумышленники списали 1 082,65 BTC, затронув почти 1200 устройств. Операции прошли в шести блоках подряд — автоматизированно и без шанса на спасение.

– Инцидент ударил по самому принципу самостоятельного хранения: «холодный кошелек» больше не гарантия безопасности

– Эксперты прогнозируют отток пользователей в сторону Bitcoin ETF и институциональных кастодиальных сервисов

Это серьезный звонок для индустрии: даже топовое железо может подвести из-за ошибки в коде. Если раньше приватные ключи офлайн считались неприкосновенными, то теперь очевидно — доверие к технике должно подкрепляться аудитом и страховкой. Будьте осторожны с крупными суммами на самостоятельном хранении.
👍531🔥1
🎵 🤖 Google выпустила Lyria 3.5 — трек за пару минут

Новая модель DeepMind генерирует полноценные песни по текстовому описанию: стиль, тип вокала, настроение — всё настраивается. При этом Lyria отказывается копировать существующие хиты, так что проблем с авторскими правами не будет.

Что умеет модель:

– Создаёт трек с нуля по описанию или вашему тексту

– Генерирует вокал и музыку в разных стилях и языках

– Выдаёт готовый файл в аудио- или видеоформате

Идеально для озвучки видео без лицензионных отчислений или для тех, кто мечтал писать музыку без студии. Качество заметно выросло — мелодии стали сложнее и насыщеннее.

Похоже, порог входа в музыку теперь — только ваша фантазия 🎧
👍60🔥1🤔1
📊 💸 Криптофонды ожили: июль закрыли с притоком $172,4 млн

Это первый чистый плюс после провального июня, когда фонды потеряли $4,5 млрд — худший результат с запуска ETF. Инвесторы снова поверили в рынок.

Показательно, что тренд шире, чем просто биткоин:

– Ethereum-ETF собрали $365,2 млн — четыре недели притока подряд

– XRP-структуры привлекли $27,3 млн

– Solana-инструменты — $14,6 млн

Деньги пошли не только в «цифровое золото», но и в альткоины — аппетит к риску возвращается, а институционалы осваиваются в новых инструментах. Если динамика сохранится, август будет жарким.
👍511🔥1
🚀 Европа рискует войти в зиму с пустыми хранилищами

Июльская закачка газа в европейские ПХГ стала минимальной за шесть лет — тревожный сигнал перед отопительным сезоном. Запасы держатся около 52%, но темпы наполнения сильно отстают от нормы: по оценкам, Европа уже отобрала 80% того, что закачала к прошлой зиме.

– Закачка в июле — антирекорд за 6 лет;

– Запасы в хранилищах — 46–52% в зависимости от методики;

– Темпы наполнения заметно ниже средних значений прошлых лет.

Если динамика не изменится, к холодам Европа подойдёт с минимальными запасами за историю наблюдений. Это грозит новым витком цен на газ и стрессом для энергосистемы. 📉
👍54🔥1😱1
🚀 📉 Trump Media сливает биткоин: минус $165 млн за раз

Компания, стоящая за Truth Social, снова распродаёт крипторезерв. Аналитики Lookonchain заметили перевод 2628 BTC (~$165 млн) на биржу Crypto.com. С начала ликвидации в январе фирма избавилась от 7281 BTC, а средняя цена продажи оказалась на 37% ниже закупочной.

В сентябре 2025 года Trump Media купила 11 542 BTC за $1,37 млрд по средней цене $118 522. Теперь на балансе осталось около 4261 BTC (~$269 млн), а общий убыток перевалил за $555 млн. При этом компания параллельно анонсировала план по привлечению $2,5 млрд на новые покупки биткоина — стратегия выглядит противоречивой.

Классический кейс покупки на хаях с паникой на низах: даже публичные компании с большим пиаром могут ошибаться в тайминге. Следить за движениями таких китов теперь придётся внимательнее 🧐
👍601🔥1
🚀 ИИ-пузырь: доходы не бьются с вложениями

The Economist подсчитал: чтобы оправдать триллионные инвестиции, индустрии нужно $2,5 трлн выручки в год — больше всего tech-сектора. Сейчас же все крупные игроки, от OpenAI до Google, зарабатывают лишь ~$150 млрд.

При этом пик использования ИИ пройден: доля сотрудников, применяющих его в работе, упала с 46% до 33%. Вероятно, дело в переходе на бесплатные модели — за простые задачи платить не хочется.

⚠️ Ключевой момент: до конца года OpenAI и Anthropic могут выйти на биржу, и им придется показать реальные цифры. Пока лишь 4% компаний получают прибыль от ИИ. Если рост выручки не ускорится, пузырь может лопнуть раньше, чем мы думаем.
👍53🔥1🤔1