🦋 به CogniPath خوش آمدی!

📌 در اینجا با هم وارد دنیای شگفت‌انگیز علوم شناختی می‌شویم.
کمکت می‌کنم این رشته را بهتر بشناسی، مسیر خودت را پیدا کنی و ابهاماتت را کنار بزنی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📍 اگر یکی از این افراد هستی، جای درستی آمده‌ای:

▫️ کسی که می‌خواهد با علوم شناختی و مسیر تحول آن آشنا شود؛
▫️ کسی که دوست دارد برای تحصیل یا شغل وارد این رشته شود، اما نمی‌داند از کجا شروع کند و به دنبال راهنمایی مطمئن است؛
▫️ کسی که به دنبال ساخت مسیر تحصیلی و شغلی حرفه‌ای در این حوزه است.
▫️کسی که به دنبال همکاری یا فعالیت مشترک با این رشته است.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🌱 اینجا همه‌چیز ساده، دقیق و صادقانه است؛ از دل تجربه‌ها و واقعیت‌ها.

⏳ به‌زودی با سبک و مسیر فعالیت کانال بیشتر آشنا می‌شوی.

💬 اگر سوال یا پیشنهادی داری، برای ما بفرست.
و اگر فکر می‌کنی این کانال می‌تواند به کسی کمک کند، خوشحال می‌شویم آدرسش را برایش بفرستی.

🧠 با احترام،
سپیده اکبری — مؤسس کاگنی‌پث؛ یک مسیر تازه در علوم شناختی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

🧠 علوم شناختی چیست؟
وقتی ذهن، خودش را مطالعه می‌کند!

❓ تا به حال از خودت پرسیدی که:

- من چطور فکر می‌کنم؟
- چرا بعضی چیزها به خوبی یادم می‌ماند، اما بعضی‌ها نه؟
- چطور ممکن است این‌قدر اشتباه تصمیم بگیرم؟

📚 علوم شناختی (Cognitive Science) تلاشی علمی برای پاسخ دادن به این سؤال‌هاست — نه فقط با شهود، فلسفه یا روان‌شناسی، بلکه با داده، آزمایش و مدل‌سازی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔍 در این نگاه، ذهن ما یک «سیستم پردازش اطلاعات» است که:
👀 دریافت می‌کند (مثلاً با چشم، گوش، پوست)،
🧩 پردازش می‌کند (با ادراک، حافظه، توجه، منطق و هیجان)،
🗣 و پاسخ می‌دهد (با تصمیم‌گیری، رفتار، گفتار یا حرکت).

🔬 اما برای درک این سیستم پیچیده، فقط یک علم کافی نیست.

🌐 علوم شناختی با هدف همکاری میان‌ رشته‌های مختلف شکل گرفته است:

🧠 علوم اعصاب برای مطالعه مغز
🎭 روان‌شناسی شناختی برای تحلیل رفتار و ذهن
🧩 فلسفه ذهن برای پرسش‌های بنیادین
💻 علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی برای مدل‌سازی ذهن
🗣 زبان‌شناسی برای فهم ساختار و پردازش زبان
👥 انسان‌شناسی و جامعه‌شناسی برای شناخت ذهن در بستر اجتماع

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

💡 پس علوم شناختی به دنبال این است که بفهمد:

- ذهن چطور از داده‌های ساده، مفاهیم پیچیده می‌سازد؟
- چطور از ورودی‌های ناقص، تصویر نسبتاً دقیقی از دنیا می‌سازیم؟
- چطور زبان یاد می‌گیریم، دروغ می‌گوییم یا پشیمان می‌شویم؟

⏳ در پست‌های بعد، لایه‌های دیگر این دنیا را با هم کشف می‌کنیم.

#علوم_شناختی #معرفی_رشته #میان‌‌رشته‌ای
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

🎯 علوم شناختی چه چیزهایی نیست؟
قبل از اینکه درباره چیستی علوم شناختی صحبت کنیم، خوب است بدانیم چه تصورات نادرستی درباره آن وجود دارد.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔸 علوم شناختی معادل روان‌شناسی نیست.
هرچند روان‌شناسی یکی از رشته‌های پایه علوم شناختی است، نگاه این حوزه فراتر از آن است. علوم شناختی بر تحلیل ذهن و فرایندهای شناختی با استفاده از ابزارها و مفاهیم حوزه‌هایی مثل علوم اعصاب، زبان‌شناسی، هوش مصنوعی، فلسفه ذهن و انسان‌شناسی تمرکز دارد.

🔸 علوم شناختی صرفاً مطالعه مغز نیست.
این حوزه نه فقط به ساختار فیزیولوژیک مغز، بلکه به چگونگی پردازش اطلاعات، تصمیم‌گیری، توجه، حافظه، زبان و ادراک از منظر محاسباتی و نظری می‌پردازد.

🔸 هدف اصلی علوم شناختی درمان نیست.
در حال حاضر، علوم شناختی با تأکید بر پژوهش و مدل‌سازی ذهن فعالیت می‌کند، نه تربیت روان‌درمانگر. البته برخی گرایش‌ها به کاربردهای بالینی نزدیک‌ترند، اما تمرکز اصلی‌تر با اولویت بالاتر بر پژوهش بنیادی است.

⚠️ تذکر: در دانشگاه‌های ایران، گرایش‌های روانشناسی شناختی (در هر دو مقطع ارشد و دکتری) و توانبخشی شناختی (فقط در مقطع ارشد) وجود دارد که هدف آنها (به طور ویژه توانبخشی شناختی) تربیت درمان‌گرهای شناختی است و صدالبته نه تربیت روانشناس‌های بالینی.

🔸 علوم شناختی مساوی نوروساینس، روان‌شناسی یا هوش مصنوعی نیست.
این‌ها هرکدام بخشی از بدنه علوم شناختی‌اند، اما نه تنها برابر با آن نیستند، بلکه در این گردهمایی میان‌رشته‌ای بدون تعامل با یکدیگر معنا هم ندارند. علوم شناختی دقیقاً در همین میان‌رشتگی تعریف شده‌است؛ البته این موضوع اما و اگرهایی هم دارد که در پست‌های بعد به آن می‌پردازیم.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📌 اگر دغدغه شما فهم سازوکار ذهن، شناخت انسان، و طراحی سامانه‌های هوشمند با الهام از انسان است، علوم شناختی نقطه شروع درستی است.

❓ سؤال یا ابهامی درباره این مطلب داری؟ بپرس تا در پست‌های بعدی به آن بپردازیم.

#علوم_شناختی #معرفی_رشته #میان‌رشته‌ای
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

سلام به همراهان عزیز کاگنی‌پث
خوش آمدید!

📌 برای اطلاع بیشتر از اهداف گروه، پیام اول کانال را مشاهده بفرمایید.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔗 کاگنی‌پث، همراه شما در مسیر شناختی

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

⁉️ چندرشته‌ای، میان‌رشته‌ای یا هیچکدام؟!

🔹 گفته می‌شود که علوم شناختی یک رشتهٔ «میان‌رشته‌ای» است؛ اما واقعاً منظور از این اصطلاح چیست؟ آیا هر ترکیب چندرشته‌ای، میان‌رشته‌ای محسوب می‌شود؟

بیایید دقیق‌تر نگاه کنیم:

🧩 چند‌رشته‌ای (Multidisciplinary):
چند رشته کنار هم به یک مسئله نگاه می‌کنند—اما از بیرون. هر رشته ابزار و زبان خودش را حفظ می‌کند، بدون اینکه واقعاً با بقیه ترکیب شود. مثل تیمی که هر بازیکن کار خودش را می‌کند.

🔀 میان‌رشته‌ای (Interdisciplinary):
در اینجا رشته‌ها با هم آمیخته می‌شوند. مفاهیم، روش‌ها و زبان‌های مختلف ترکیب می‌شوند تا یک دیدگاه جدید پدید آید—نه صرفاً مجموع چند نگاه.

🧠 علوم شناختی قرار بود یک «ابررشتهٔ میان‌رشته‌ای» باشد. اما آیا واقعاً این اتفاق افتاده؟ یا صرفاً چندرشته‌ای باقی مانده؟

❓نظر شما چیست؟
⏳ در پست‌های بعدی، این سؤال را بیشتر بررسی می‌کنیم.

#میان‌رشته‌ای #علوم_شناختی #معرفی_رشته
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

📚 علم شناختی از کجا آمد؟
علم شناختی رشته‌ای سنتی نیست؛ بلکه محصول یک همکاری میان‌رشته‌ای است که از دل چند دهه ایده‌پردازی و تحول علمی بیرون آمد. این مسیر را می‌توان به شکل تاریخی و گام‌به‌گام دنبال کرد:

⌨️ دههٔ ۱۹۳۰ – گام‌های نظری اولیه
در سال ۱۹۳۶، آلن تورینگ در مقالهٔ مشهور خود On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem مفهوم ماشین تورینگ را معرفی کرد. این مدل نظری، شالودهٔ فهم مدرن ما از محاسبه و پردازش اطلاعات شد.

📍 آغاز ماجرا: با پیشرفت کامپیوترها و شکل‌گیری ایده هوش مصنوعی، پرسشی شکل گرفت: «آیا می‌توان ذهن انسان را مانند یک سامانه پردازش اطلاعات مدل‌سازی کرد؟» یافته‌های زیر کمک شایانی به پیشرفت در حل این سوال کرد:

🧠 دههٔ ۱۹۴۰ – نورون‌های مصنوعی و ذهن محاسباتی
در ۱۹۴۳، وارن مک‌کالاک و والتر پیتس مقالهٔ A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity را منتشر کردند و اولین مدل ریاضی از نورون مصنوعی را ارائه دادند؛ پلی میان عصب‌شناسی و منطق ریاضی.

🪢 در ۱۹۴۹، دونالد هب (Donald Hebb) قانون معروف Hebbian Learning را مطرح کرد: «نورون‌هایی که با هم فعال می‌شوند، با هم سیم‌کشی قوی‌تری پیدا می‌کنند».

📠 ۱۹۵۰ – آزمون تورینگ
تورینگ در مقالهٔ Computing Machinery and Intelligence پرسید: «آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟» و آزمونی برای سنجش این توانایی پیشنهاد داد.

🤖 ۱۹۵۶ – نقطهٔ عطف دارتموث و آغاز رسمی هوش مصنوعی
در کنفرانس دارتموث، جان مک‌کارتی، ماروین مینسکی، آلن نیوول، هربرت سایمون و کلود شانون واژهٔ هوش مصنوعی را وارد ادبیات علمی کردند. همان سال، نیوول و سایمون برنامهٔ Logic Theorist را ساختند؛ اولین نرم‌افزار حل مسئله به سبک انسانی.

🎰 در همین سال، جرج میلر مفهوم «عدد جادویی ۷ ± ۲» را معرفی کرد و نشان داد انسان‌ها در کوتاه‌مدت حافظهٔ محدود دارند؛ این ایده پایه‌ای شد برای فهم محدودیت‌های پردازش اطلاعات ذهنی.

🗣 فرضیهٔ نسبیت زبانی وارف (Sapir–Whorf Hypothesis)
در دهه‌های ۱۹۳۰–۱۹۵۰، ادوارد ساپیر و بنیامین وارف ایده دادند که زبان می‌تواند نحوهٔ تفکر ما را شکل دهد. این دیدگاه، توجه زبان‌شناسان و روان‌شناسان را به پیوند زبان و شناخت جلب کرد.

✍🏻 نوآوری‌های چامسکی
در دههٔ ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰، نوام چامسکی با آثاری مانند Syntactic Structures در ۱۹۵۷، به شدت به رفتارگرایی انتقاد کرد. او زبان را نه صرفاً محصول تجربه، بلکه ساختاری ذاتی و عمومی در ذهن انسان دانست و پایه‌های زبان‌شناسی شناختی را بنا کرد.

💣 انقلاب شناختی
در دههٔ ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰، روان‌شناسی از رفتارگرایی صرف به مدل‌سازی ذهن به‌عنوان سامانهٔ پردازش اطلاعات منتقل شد. ایده‌ها و نقدهای چامسکی و مدل‌های محاسباتی هوش مصنوعی محرک این انقلاب بودند.

🔏 دههٔ ۱۹۶۰ – تثبیت روان‌شناسی شناختی
در ۱۹۶۷، اولریک نیسر کتاب Cognitive Psychology را منتشر کرد و اصطلاح «روان‌شناسی شناختی» را تثبیت نمود. این کتاب، نماد انقلاب شناختی در روان‌شناسی بود.

🎊 دههٔ ۱۹۷۰ – تولد رسمی علوم شناختی
اصطلاح Cognitive Science به‌طور رسمی وارد ادبیات علمی شد. در این دهه، ایدهٔ ترکیب روان‌شناسی، علوم اعصاب، زبان‌شناسی، فلسفه، هوش مصنوعی و انسان‌شناسی در یک چارچوب واحد شکل گرفت.

📰 ۱۹۷۷ – مجلهٔ علم شناختی
سال ۱۹۷٧، اولین مجله تخصصی علم شناختی با نام Cognitive Science Journal منتشر شد و به‌دنبال آن، انجمن علم شناختی (Cognitive Science Society) تأسیس گردید.

📌 امروز، علم شناختی از این مسیر تاریخی به نقطه‌ای رسیده که نه‌تنها برای فهم ذهن انسان، بلکه برای طراحی هوش مصنوعی، آموزش بهتر و کمک به درمان اختلالات شناختی به کار می‌رود.

#علوم_شناختی #معرفی_رشته #تاریخچه_علم_شناختی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

📆 جدول زمانی رویدادهای مهم در شکل‌گیری علم شناختی

🖇 لینک به اولین نسخه از اولین مجله علم شناختی:
Cognitive Science: Volume 1, Issue 1

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📎 لینک به پست توضیح بیشتر تاریخچه
📎 لینک به پست معرفی اولیه علوم شناختی

#علوم_شناختی #معرفی_رشته #تاریخچه_علم_شناختی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

🎓 نحوه ورود به رشته علوم شناختی برای تحصیل در مقطع ارشد در ایران

✍🏻 نسخه متنی همین وویس در کامنت‌ها قرار گرفته‌است. ⬇️⬇️

🖇 تذکر اصلاحی: گرایش مطالعات نظری هنر هم جزو گرایش‌های ارشد است و دانشگاه خاصی آن را با ورود از کنکور علوم شناختی ارائه می‌دهد.

📌 تذکر مهم: برای ثبت‌نام کنکور این رشته، محدودیت رشته کارشناسی وجود ندارد.

#علوم_شناختی #کنکور_ارشد #مسیر_تحصیلی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☑️ @CogniPath
💬 @CogniChat

دفترچه انتخاب رشته ارشد ١۴٠۴

⬅️ علوم شناختی - صفحه ٣٠١
⬅️روانشناسی کد ضریب ٢ و ۶ (گرایش‌های علوم شناختی) - شروع از صفحه ١۵٨

🎙 مراجعه به وویس توضیحی

⬇️ دریافت مستقیم تصویر جداول انتخاب رشته مرتبط در کامنت‌ها

#مسیر_تحصیلی #کنکور_ارشد #انتخاب_رشته #علوم_شناختی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

چارت دروس ارشد علوم شناختی به تفکیک گرایش‌ها

🧶 در ادامه‌ی توضیح نحوه ورود به ارشد علوم شناختی و مشاهده ظرفیت‌های هر دانشگاه، برای آشنایی با چارت دروس مصوب وزارت علوم می‌توانید به لینک‌های زیر مراجعه کنید:

🧩 روانشناسی شناختی
💡 توانبخشی شناختی
👩‍🏫 ذهن مغز تربیت
🎨 طراحی و خلاقیت
🎥 رسانه
🖼 مطالعات نظری هنر

⚠️ نکته:
١- هر استاد ممکن است سرفصل‌های خود را برای دروس اجباری داشته باشد.
٢- هر دانشگاه ممکن است دروس اختیاری خاص خود را ارائه دهد.
٣- ارائه دروس در یک دانشگاه در سال‌های مختلف ممکن است نسبت به ظرفیت علمی و اساتید متفاوت باشد.

🖥 پیشنهاد: مشاهده ویدیوهای وبینار انتخاب رشته ارشد ١۴٠۴ آکادمی دنیای شناخت
⬅️ توضیح تکمیلی: وبینارهای جامع ٧ ساعته با حضور دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های تهران، شهید بهشتی، تربیت مدرس، علامه طباطبایی و پژوهشکده علوم شناختی ICSS در مورد دانشگاه‌ها و گرایش‌های ارشد علوم شناختی

⏳ در ادامه خواهیم دید: کدام گرایش برای من بهتر است؟

#مسیر_تحصیلی #کنکور_ارشد #انتخاب_رشته #علوم_شناختی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

چطور در کانال CogniPath حرکت کنیم؟

📌 سلام! اینجا قرار است با هم مسیر علوم شناختی و کاربردهایش را کشف کنیم. موضوعات پست‌ها تحت عناوین موضوعی زیر منتشر می‌شوند:

1️⃣ معرفی مفاهیم پایه – شناخت، علوم شناختی و پایه‌های نظری
🖇 پست های قبلی:
- علوم شناختی چیست؟
- علوم شناختی چه چیزی نیست؟

2️⃣ تاریخچه و نقد – اتفاقات مهم، دانشمندان و روند رشد رشته
🖇 پست های قبلی:
- علم شناختی از کجا آمد؟
- جدول زمانی رویدادهای مهم در شکل‌گیری علم شناختی
- چندرشته‌ای، میان‌رشته‌ای یا هيچکدام؟

3️⃣ راهنمای تحصیلی برای دانشجویان و علاقه‌مندان – گرایش‌ها، انتخاب رشته، مهارت‌ها، مسیر پروژه‌ها
🖇 پست‌های قبلی:
- نحوه ورود به رشته علوم شناختی برای تحصیل در مقطع ارشد در ایران
- آخرین دفترچه انتخاب رشته ارشد
- چارت دروس ارشد علوم شناختی به تفکیک گرایش‌ها

4️⃣ کاربردها و مسیرهای شغلی – مثال‌های میان‌رشته‌ای، توانبخشی، طراحی و فناوری
🖇 به زودی

⁉️ شما چه سوالی دارید تا به آن بپردازیم؟

#راهنمای_کانال #راهنمای_مسیر_شناختی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

🌅 یک صبح در ذهن شما

چشم‌هایتان را باز می‌کنید و (مثلا) خورشید را می‌بینید. ذهن شما فوراً شروع به کار می‌کند:

📸 ادراک می‌کند: نور را تشخیص می‌دهد و می‌گوید وقت بیداری است.
💾 حافظه فعال می‌شود: یادآوری می‌کند که امروز جلسه مهمی دارید.
🧠 سیستم توجه فعال می‌شود: تمرکزتان را روی گوشی یا لپ‌تاپ می‌برد تا ایمیل‌ها را چک کنید.
🤔 تصمیم‌گیری می‌کنید: انتخاب می‌کنید اول قهوه بخورید یا چای.
🎨 سیستم خلاقیت و برنامه‌ریزی به کار می‌افتد: ذهن‌تان مسیر روزتان را طراحی می‌کند، ایده‌هایی برای پروژه‌ها می‌سازد و حتی به فکر میان‌وعده می‌افتد.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔍 شناخت چیست؟

📌 همه‌ی این فرآیندها — ادراک، حافظه، توجه، تصمیم‌گیری و خلاقیت — در علم شناختی با واژه‌ی کلی «شناخت» شناخته می‌شوند؛ #شناخت یعنی همه آن فرآیندهایی که ذهن ما برای فهم، تعامل و سازگاری با جهان انجام می‌دهد. مانند:
دیدن و شنیدن 👀👂
یاد گرفتن و به خاطر سپردن 📚
تصمیم گرفتن و حل مسئله 🧩
برنامه‌ریزی و تخیل 🌌
توجه و تمرکز 🎯

⚠️ حتی وقتی فکر می‌کنید هیچ کاری نمی‌کنید، مغزتان در پشت صحنه تمام این کارها را انجام می‌دهد!

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

💡 در علم شناختی می‌خواهیم بفهمیم که ذهن چگونه این کارها را انجام می‌دهد، نقش مغز دقیقا چیست، تجربه ذهنی چه نسبتی با مغز و بدن دارد و رفتار انسان چگونه شکل می‌گیرد.

اگر بفهمیم ذهن چگونه کار می‌کند، می‌توانیم:
📚 روش‌های یادگیری بهتر بسازیم،
🤖 تکنولوژی‌های هوشمند خلق کنیم،
🩺 مشکلات روانی و شناختی را درمان کنیم،
✨ تجربه‌های انسانی را غنی‌تر کنیم و بسیاری چیزهای دیگر.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✅ پست‌های مشابه در مورد علم شناختی:
▪️چیست؟
▪️از کجا آمد؟
▪️چه چیزی نیست؟

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat

شناخت در ربات‌ها

🧠 «شناخت» فقط مخصوص مغز انسان نیست! ربات‌ها و سیستم‌های مصنوعی هم می‌توانند چیزی شبیه به #شناخت داشته باشند. در واقع، هر جا که اطلاعات پردازش می‌شود – چه در مغز، چه در یک شبکه عصبی یا سیستم مصنوعی – یعنی نوعی شناخت در جریان است که در همه سطوح اصلی تعریف‌شده برای آن مشاهده می‌شود:

1️⃣ سطح حسی/ادراکی (Perceptual): برای دریافت و تفسیر محرک‌ها و داده‌های محیطی (دیدن، شنیدن، لمس کردن). مثلا مغز نور و صدا را تشخیص می‌دهد و دسته‌بندی یا معنا می‌کند.

2️⃣ سطح میانی/میانجی (Intermediate): برای پردازش داده‌ها، تحلیل و تشخیص الگوها، توجه و حافظه کوتاه‌مدت. مانند تشخیص اینکه صدای زنگ هشدار مربوط به گوشی است و نه تلویزیون.

3️⃣ سطح عالی/تصمیم‌گیری (Higher-level cognition): برای برنامه‌ریزی، حل مسئله، خلاقیت، تصمیم‌گیری پیچیده، خودآگاهی. مثل برنامه‌ریزی مسیر رفتن به محل کار با توجه به ترافیک و زمان محدود.

💡 حتی در سیستم‌های مصنوعی، این سطوح وجود دارند، اما به نظر می‌رسد که آنها هنوز خودآگاهی و انعطاف مغز انسان را ندارند.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

مثال‌هایی از ربات‌های شناختی

🔵 یک مدل شناختی مبتنی بر یادگیری عمیق برای ربات‌ها طراحی شده که شامل مدل ادراکی، فرضی و حافظه است و به ربات اجازه می‌دهد محیط را ببیند، تحلیل کند و تصمیمات بهینه بگیرد. (مطالعه مقاله)

🟢 در پژوهش دیگری تفاوت شناخت مصنوعی و هوش مصنوعی در ربات‌های خودران نسل بعدی بررسی شده و نشان می‌دهد که الهام‌گیری از مغز انسان کلید توانایی‌های شناختی پیشرفته است. (مطالعه مقاله)

🔴 معماری شناختی DAC-h3 برای ربات‌های انسان‌نما امکان ادراک، یادگیری، برنامه‌ریزی و بیان تجربیات را فراهم کرده و در تعامل انسان-ربات استفاده شده است. (مطالعه مقاله)

⬅️ پس، در هر سطح از پردازش اطلاعات — چه در مغز انسان و چه در ربات‌ها — یک نوع شناخت جریان دارد. شناخت یعنی فهم، پردازش و پاسخ به دنیای پیرامون، چه به‌صورت طبیعی و چه مصنوعی.

🎱 تذکر: پایهٔ نظری این ایده (شناخت در سیستم‌های پردازش اطلاعات) قدیمی و کلاسیک است و ریشه در مدل‌های پردازش اطلاعات ذهن انسان و نظریه دیوید مار دارد. کاربرد آن در ربات‌ها و سیستم‌های مصنوعی جنبهٔ جدید و عملیاتی است که حدودا در دو دههٔ اخیر شکل گرفته است.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🤖 سوال: ربات‌ها شاید قهوه نخورند، اما همین الان مغزشان (پردازنده‌شان) در حال پردازش میلیون‌ها داده است. به نظرتان قهوه ربات‌ها چیست؟

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat