Университет Сириус объявляет набор на программу «Современные методы робототехники и теории управления»

На нашей программе ты изучишь:
• современные подходы и методы исследования актуальных проблем механики, робототехники и теории управления;
• познакомишься с постановками актуальных тематических задач в приложениях;
• приобретешь навыки по использованию современных аналитических и численных методов их решения.

Кроме того, это отличная возможность стать частью комьюнити, которое разделяет твою страсть к робототехнике!

Сроки проведения: 11-16 ноября 2024.
Успей подать заявку до 13 октября 2024.

Если ты задался вопросами: «А как я поеду в Сириус?  Где я буду там жить?» 
У нас есть ответ:
Проживание, проезд/перелет по территории РФ и питание для участников программы осуществляется за счет средств партнера ГК «Росатом».  
Плата за обучение на программе не взимается.

Более подробная информация: https://siriusuniversity.ru/admission/educational-modules-and-activities/informatsionnie-te...

Шардинг как паттерн архитектуры базы данных

Шардинг (сегментирование)  —  паттерн архитектуры базы данных, предполагающий разбиение базы данных на более мелкие, быстрые и управляемые части, называемые шардами (сегментами). Каждый шард представляет собой отдельную базу данных, а в совокупности эти шарды составляют единую базу данных. Шардинг особенно полезен для управления крупными базами данных, обеспечивая значительное повышение производительности, удобство обслуживания и масштабируемость.

https://lab.scub.net/architecture-patterns-sharding-09f759150d3d

#db

Copycolors

Это интерфейс командной строки для быстрого извлечения доминирующих цветов из локальных или удаленных изображений.

Он построен на Rust и по сути основан на реализации алгоритма Colors Thief.

https://github.com/AbdoulMa/copycolors

Челлендж по обработке миллиарда строк на Go: от 1 минуты 45 секунд до 4 секунд

Пару недель назад я прочитал о запавшем мне в душу челлендже по обработке миллиарда строк, поэтому захотел решить его на Go.

Я немного опоздал, соревнования проводились в январе. И на Java. Меня не особо интересует Java, зато давно интересует оптимизация кода на Go.

Этот челлендж был очень прост: обработать текстовый файл названий метеорологических станций и температур, и для каждой станции вывести минимальное, среднее и максимальное значение. Чтобы упростить задачу, было ещё несколько ограничений, однако я проигнорировал те, что относятся только к Java.

https://habr.com/ru/articles/798215/

#golang

Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?

Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».

Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.

Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.

Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.

Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.

#Java

Под капотом Python. Тонкости популярных конструкций with и contextmanager

В этой статье оглянемся в прошлое языка, ответим на вопросы, как написать менеджер контекста, как создать функцию генератор для декоратора contextmanager. Опытные разработчики могут узнать что-то новенькое или дополнить статью ценными комментариями.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/749580/

#Python

MS-DOS v1.25, v2.0, v4.0 Source Code

Оригинальные исходники MS-DOS 1.25, 2.0 и 4.0 для справочных целей

Это репо содержит оригинальные исходные коды и скомпилированные двоичные файлы для MS-DOS v1.25 и MS-DOS v2.0, а также исходные коды для MS-DOS v4.00, совместно разработанной IBM и Microsoft.

Файлы MS-DOS v1.25 и v2.0 были первоначально выложены в общий доступ в Музее компьютерной истории 25 марта 2014 года и (пере)публикуются в этом репо, чтобы облегчить их поиск, ссылки на них в других работах, а также чтобы дать возможность исследовать и экспериментировать тем, кто интересуется ранними операционными системами для ПК.

https://github.com/microsoft/MS-DOS/

Konf

Простейший загрузчик конфигураций для Go, который читает/смотрит из файла, env, флага и облаков (AWS, Azure, GCP).

Основные возможности:

konf.Unmarshal для чтения конфигурации в любой тип объекта.
konf.OnChange для регистрации колбэков при изменении конфигурации.
konf.Explain для понимания, откуда загружается конфигурация.
Различные провайдеры для загрузки конфигурации из облаков (AWS, Azure и GCP).
Zero dependencies в core модуле, который поддерживает загрузку конфигурации из переменных окружения, флагов и встроенной файловой системы.

https://github.com/nil-go/konf

#golang

Совет по Java 💡

С помощью библиотеки Jinq (https://jinq.org) вы можете писать запросы к базам данных, используя потоки Java. Она обеспечивает стиль запросов, схожий с известной библиотекой .NET LINQ. Конечно, вы можете легко интегрировать Jinq с Spring Boot.

#java #jpa #streams

Go-like каналы на C++

Каналы (channels, pipes) – это удобная абстракция для построения приложений, работающих в многопоточной среде. Они используются для передачи сообщений между потоками и, одновременно с этим, как средство синхронизации потоков. Я буду ссылаться на "Go-style channels", т.к. на мой взгляд, важная особенность каналов в языке GO – это возможность их мультиплексировать.

Реализации каналов на языке C++, конечно же, есть, например, в библиотеке boost::fibers, можно найти реализацию двух видов каналов. В документации boost::fibers можно найти описания способов мультиплексирования, правда не самих каналов, но и к ним можно применить подобную технику.

https://habr.com/ru/articles/805561/

#cpp

Benedict

Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, то benedict может стать тем решением, которое вы искали.

benedict наследуется от встроенного типа dict, что означает, что он полностью совместим с существующими словарями и может быть использован в качестве замены в большинстве случаев.

Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.

#Python

Cassowary

Запускайте приложения Windows в Linux как родные, используйте приложения linux для запуска файлов, расположенных в windows vm, без необходимости установки приложений на vm. С простым в использовании графическим интерфейсом конфигурации

Cassowary поддерживает:
Запуск приложений Windows, как если бы они были родными приложениями
Открытие файлов с хоста Linux непосредственно в приложениях Windows
Использование приложений Linux для открытия файлов, находящихся на виртуальной машине Windows.
Обеспечение легкого доступа между гостевой и хостовой файловыми системами
Простая в использовании утилита настройки
Создание программы запуска приложений для Windows-приложений
Автоматическое приостановление работы ВМ, когда не используется приложение Windows, и автоматическое возобновление ее работы при необходимости (только для virt-manager)

https://github.com/casualsnek/cassowary

❌ Избегайте бесконечного вложения провайдеров в React.

✅ Вместо этого объедините все ваши провайдеры с помощью композиции.