هوش‌مصنوعی 🤖 دو دسته از افراد رو بیکار می‌کنه:

1. افرادی که ازش استفاده نمی‌کنن! 🚫
2. افرادی که مسئولیت رو میندازن گردن هوش مصنوعی. 🤷‍♂️

چند روز پیش یه تسک به یکی از دانشجوها دادم 📝 و وقتی خروجی رو دیدم، چندتا سوال از چند قسمت مختلف پروژه ازش پرسیدم. جوابی که داد: نمی‌دونم والا! از هوش مصنوعی پرسیدم گفت اینجوری بنویسم. 😅

استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی چیزیه که مارو رستگار می‌کنه. 🆘 مسئولیت کدی که نوشته شده با دولوپره، نه با AI. 💻

🧠✨ چطور بدون کدنویسی مستقیم، ذهن کودک را با برنامه‌نویسی آشنا کنیم؟

با یک بازی ساده، چند کارت فلش، لگو یا یک داستان می‌توان مفاهیمی مثل الگوریتم، تفکر منطقی، حل مسئله و شرط‌ها را به کودک آموزش داد.

از بازی «ربات انسانی» تا شکار الگوها و کارآگاه برنامه‌نویسی؛ فعالیت‌هایی ساده، سرگرم‌کننده و قابل اجرا در خانه.

📖 مقاله را بخوانید و با اولین قدم‌های آموزش برنامه‌نویسی کودکان آشنا شوید:
🔗 [مطالعه مقاله]

مدیرعامل شرکت Nvidia: در حال ورود به «عصر iQ پایین» هستیم 📉

▫️ با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی، برخی مهارت‌های بنیادین که سال‌ها بخش ثابتی از نظام آموزشی بوده‌اند، ممکن است به‌تدریج اهمیت خود را از دست بدهند. انجام محاسباتی مانند تقسیم طولانی، حفظ جدول ضرب و محاسبه‌ی جذر در میان کودکان در حال کم‌رنگ‌شدن است.

این روند می‌تواند به‌عنوان یک هشدار جدی تلقی شود ⚠️

‏🤖 شکستن کد ۲۱۷ ساله ناپلئون با GPT-6 Astra 🔓

‏کارتر چرچ با استفاده از مدل GPT-6 Astra 🤖 موفق شد یک نامه رمزنگاری‌شده متعلق به سال ۱۸۰۹ را در مدت ۶ ساعت رمزگشایی کند. این متن که از زمان جنگ‌های ناپلئونی حل‌نشده باقی مانده بود 📜، گزارش محرمانه ژنرال مارمون درباره موقعیت ارتش‌ها در جریان حمله اتریش به باواریا را در خود داشت.

‏فرایند انجام‌شده توسط این مدل به این ترتیب بود: ⚙️
‏* برش خودکار تصاویر اسکن‌شده نامه به خطوط مجزا. ✂️
‏* شناسایی و استخراج نمادهای یونانی، ریاضی و حروف استفاده‌شده در کد. 🔡
‏* استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی «تبرید شبیه‌سازی‌شده» (Simulated Annealing) برای تطبیق نمادها با دیکشنری زبان فرانسوی. 🇫🇷

‏صحت این رمزگشایی توسط ساتوشی توکیمو، مسئول کاتالوگ رمزهای Cryptiana تأیید شده است ✅. این مدل پیش‌تر نیز یک رادیوگرام آلمانی مربوط به جنگ جهانی دوم را رمزگشایی کرده بود. محتوای نامه فاش‌شده نشان می‌دهد که تحرکات نیروهای فرانسوی دقیقاً با دستورات ناپلئون در ۱۶ مارس ۱۸۰۹ مطابقت داشته است.

تکنولوژی داره جالب تر میشه🥲

#GPT6_Astra #Simulate

دانشجویان عزیزی که تایم جبرانی داده بودم لطفا به من پیام بدن

ساعاتی پیش، OpenAI با انتشار پیش‌نویس اثبات ۷۲۲ مساله‌ی بسیار چالش‌برانگیز ریاضی توسط یکی از مدل‌های هوش‌مصنوعی پیشگام داخلی‌اش، جامعه‌ی علمی را در بهت و حیرت فرو برد. مساله‌هایی که بسیاری از آن‌ها برای چند دهه باز بودند و حل آن‌ها توسط ریاضی‌دانان بلافاصله به دریافت جایزه‌ی فیلدز منتهی می‌شد.

این لحظه‌ای است که یکی از اصلی‌ترین مزایای تکاملی انسان، یعنی حل مساله‌های انتزاعی پیچیده، به چالش کشیده شد. از این پس کشف و توسعه‌ی علوم یک فرایند صنعتی و محاسباتی خواهد بود؛ پژوهش‌گران به جای تولید اثبات توان خود را معطوف به طرح سوال‌های درست، تلفیق بین‌رشته‌ای و هدایت هوش‌ ماشینی خواهند کرد.

اکنون زمان آن رسیده که از خود، جدی‌تر از قبل بپرسیم: آینده‌ی دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی به چه شکل خواهد بود؟ و از آن مهم‌تر، تمدن بشری چگونه خواهدبود؟

کامند های پر کاربرد برنامه ی VSCODE

🏆 یادگیری واقعی یعنی همین!
یکی از چیزهایی که توی مسیر آموزش برنامه‌نویسی واقعاً خوشحالم می‌کنه، دیدن تلاش بچه‌ها برای یادگیری بیشتره.
شنتیا نائینی، یکی از دانشجو های پرتلاش کدیما، چیت‌شیتی رو که توی کانال گذاشته بودم، برداشته و پرینتش کرده که هر روز جلوی چشماش باشه و تمرین کنه. 👨🏻‍💻
شاید این کار از بیرون ساده به نظر بیاد، اما همین ، پیگیری و یادگیری فراتر از کلاس، مواردی هست که یه دانشجوی موفق رو می‌سازه.
🌱 شنتیا جان، همین‌طوری ادامه بده!
ما به این تلاش و اشتیاق افتخار می‌کنیم.
و یادتون باشه بچه‌ها:
توی کدیما، فقط نتیجه مهم نیست؛ تلاش برای یاد گرفتن، خودش یه موفقیته. 💙
#کدیما #برنامه_نویسی #مسیر_یادگیری

ببینید چی آوردم براتون

🎮 تریلر جدید GTA 6 منتشر شد!

راک‌استار بالاخره نگاه تازه‌ای به دنیای GTA VI انداخت؛ اما داخل این تریلر چه چیزهایی دیده می‌شود؟

🔎 در تحلیل جدید کدیما بررسی کردیم:
• داستان جیسون و لوسیا
• دنیای Vice City و Leonida
• گرافیک و جزئیات محیط
• موسیقی و فضای بازی
• ویژگی‌های جدید GTA 6
• تاریخ انتشار و وضعیت نسخه PC

اگر GTA 6 برات جذابه، این تحلیل رو از دست نده 👀🔥

👇 تحلیل کامل تریلر GTA 6 در کدیما: [لینک مقاله]

یه باگ پیدا کردم 🐛 اگر روی پیام ۵ بار روی پست ری‌اکشن بزنید و بردارید، تلگرامتون هنگ می‌کنه. ⚠️

🚗🚀 این روزها همه از ماشین‌های پرنده و تسلا حرف می‌زنند؛ در حالی که بسیاری از فناوری‌های به‌کاررفته در آن‌ها، سال‌هاست در صنایع مختلف وجود دارند.
تفاوت اصلی، نحوه استفاده خلاقانه از امکانات موجود است.
خلاقیت لزوماً به معنی کشف یا اختراع یک فناوری جدید نیست؛ گاهی یعنی چیزی که همه می‌بینند را جور دیگری ببینیم و از امکاناتی که داریم، استفاده‌ای متفاوت کنیم. 💡
به همین دلیل، وجود و رشد خلاقیت در کودکان بسیار مهم است.
باید به بچه‌ها فرصت بدهیم سؤال بپرسند، تجربه کنند، اشتباه کنند و راه‌های جدیدی برای حل مسائل پیدا کنند.
چون شاید خلاقیتی که امروز در ذهن یک کودک شکل می‌گیرد، فناوری فردا را بسازد. 🌱

وضعیت اینترنت بین‌الملل در ایران بسیار ناپایدار و نامطلوب است؛ ارتباطات UDP قطع شده و سرعت اتصال TCP به‌شدت کاهش یافته است.

لینک چنل بله ،حتما عضو بشید ❤️
https://ble.ir/codeima

📡 تفاوت UDP و TCP چیه؟

🔹 TCP: اطلاعات رو با اطمینان بیشتری می‌فرسته و بررسی می‌کنه که داده‌ها درست به مقصد برسن. برای وب‌گردی و دانلود کاربرد زیادی داره. 🌐

🔹 UDP: اطلاعات رو سریع‌تر و بدون انتظار برای تأیید دریافت می‌فرسته. برای بازی‌های آنلاین، تماس صوتی و تصویری و بعضی VPNها کاربرد داره. 🎮📞

⚠️ اگه UDP قطع بشه: ممکنه بازی‌ها، تماس‌ها و بعضی VPNها دچار اختلال بشن.

⚠️ اگه TCP کند بشه: سایت‌ها دیرتر باز می‌شن و دانلودها سرعت پایینی پیدا می‌کنن. 🐌

📌 خلاصه:
TCP بیشتر روی اطمینان از رسیدن اطلاعات تمرکز داره؛ UDP بیشتر روی سرعت و تأخیر کم. ⚡

البته هر دو می‌تونن برای کاربردهای مختلف استفاده بشن و هیچ‌کدوم صرفا‌ً مخصوص یک نوع برنامه نیستن.

📝✨ یادگیری عمیق، از یادداشت‌های دقیق شروع می‌شه!

یکی از قشنگ‌ترین بخش‌های آموزش، دیدن همین دقت و پشتکار فراگیرامه. 🤍

آیتک عزیز، با دقت و حوصله نکات ویدیوهای آموزشی رو یادداشت کرده و جزوه‌هاش رو برام فرستاده. 🌱

جزوه‌نویسی فقط نوشتن مطالب نیست؛ یعنی با دقت یاد بگیری، مفاهیم رو درک کنی و نکات مهم رو برای مرورهای بعدی ماندگار کنی.

آیتک جان، خسته نباشی! 👏🏻✨
این دقت و مسئولیت‌پذیریت ارزشمنده. همین‌طور باانگیزه ادامه بده! 💻❤️

#کدیما #یادگیری_اصولی #برنامه‌نویسی

https://t.me/codeimaAcademy

🐍 چرا بهتره از متغیرهای Global در پایتون کمتر استفاده کنیم؟

متغیرهای سراسری (Global) این امکان رو می‌دن که بخش‌های مختلف برنامه به یک متغیر دسترسی داشته باشن؛ اما این کار ممکنه باعث دردسر بشه.

❌ پیدا کردن خطا سخت می‌شه: چون چند بخش از برنامه می‌تونن مقدار یک متغیر رو تغییر بدن.

❌ تست برنامه سخت‌تر می‌شه: چون تغییر یک متغیر ممکنه روی بخش‌های دیگه هم تأثیر بذاره.

🔹 مثال:

روش اول؛ استفاده از متغیر سراسری:

score = 10

def add_score():
    global score
    score += 5

add_score()
print(score)  # 15

اینجا تابع "add_score" مقدار "score" رو مستقیماً تغییر می‌ده. اگه چند تابع مختلف این کار رو انجام بدن، کنترل تغییرات سخت‌تر می‌شه.

✅ روش بهتر؛ استفاده از ورودی تابع:

def add_score(score):
    return score + 5

score = 10
score = add_score(score)

print(score)  # 15

در این روش، مقدار موردنیاز رو به تابع می‌دیم و نتیجه رو دریافت می‌کنیم. این کار باعث می‌شه کنترل برنامه راحت‌تر باشه و پیدا کردن خطاها ساده‌تر بشه.

💡 نتیجه: تا جای ممکن، به‌جای تغییر متغیرهای سراسری، اطلاعات رو به توابع بدیم تا برنامه قابل‌فهم‌تر و مدیریت اون راحت‌تر بشه.

🐍@codeimaAcademy

ابزارهایی نظیر JEV، و نمونه‌های مشابه، مدتی مورد توجه قرار گرفتند و سپس به مسیر عادی خود بازگشتند؛ اما اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، الگوهای طراحی، مکانیزم‌های کش، ساختمان داده‌ها و طراحی API همچنان جایگاه اصلی خود را حفظ کرده‌اند. 📚

در صورتی که در حال فرایند یادگیری هستید، توصیه می‌شود به جای اختصاص زمان به ترندهای زودگذر، تمرکز خود را بر درک عمیق مفاهیم بنیادین این حوزه متمرکز نمایید. ✅

یکی از گزینه های زیر را انتخاب کنید 😁


@CodeimaAcademy