چیزی که توی Pexo برای من جالبه، فقط ساخت کلیپ با AI نیست.
مشکل اصلی تولید ویدیو معمولاً خود ساختن کلیپ نیست؛ صدا، کپشن، ریتم و تدوین نهایی زمان زیادی می‌گیرن.

و Pexo سعی کرده کل این فرایند رو یک‌جا انجام بده. شما Brief رو می‌دید و خودش ویدیوی نهایی رو با Voiceover، موسیقی و Caption آماده می‌کنه.
حتی تغییرات بعدی رو هم میشه با Chat انجام داد، بدون اینکه وارد Timeline بشید.

به نظرم برای تولید سریع محتوای Social Media می‌تونه جالب باشه. اگر اهل ساخت ویدیو هستید، توصیه می‌کنم یه تستی باهاش بگیرید.


http://invite.pexo.ai/4AioGJm


#LLM
#AI
#SoftwareEngineering
#Technology

بعضی‌ها معتقدن تا سال ۲۰۳۶، هوش مصنوعی می‌تونه بخش بزرگی از بیماری‌هایی که امروز درمان قطعی براشون نداریم، مثل سرطان و آلزایمر، رو قابل‌درمان یا قابل‌کنترل کنه.

به نظرم بخش جذاب ماجرا اینه که AI فقط برای تشخیص بیماری نیست؛ می‌تونه در کشف دارو، طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی هم نقش داشته باشه.

البته اینکه بگیم «تا ۲۰۳۶ همه بیماری‌ها درمان میشن» فعلاً بیشتر یک پیش‌بینی خوش‌بینانه‌ست تا یک واقعیت علمی قطعی. ولی سرعت پیشرفت این حوزه واقعاً قابل توجهه.

البته من با این گزاره تا سال 2036 مخالفم!!!!

#Ai
#SoftwareEngineering
#LLM
#Technology
#AIAgents
#Cancer

فاین‌تیون کردن مدل‌های Open Source حالا می‌تونه تا ۲.۸ برابر سریع‌تر انجام بشه.

با یک مدل پایه مثل Llama، Qwen یا Mistral، فقط یک فایل YAML و Halo می‌تونید این فرایند رو ساده‌تر و کم‌مصرف‌تر اجرا کنید.

نکته جالبش کاهش مصرف VRAM و حذف تبدیل Checkpointهاست.

این روزها یکی از بحث‌های جالب دنیای AI، مدل‌هایی مثل JEV هستن که به‌جای تولید متن، روی تصمیم‌گیری تمرکز می‌کنن.

مثلاً وقتی یه مشتری ناراضی پیام میده، JEV می‌تونه سریع تصمیم بگیره Refund لازمه یا نه و آیا نیاز به دخالت انسان هست یا نه.

یعنی به‌جای اینکه برای هر تصمیم کوچیک از یک LLM بزرگ استفاده کنیم، تصمیم رو مستقیم و سریع می‌گیره.

بعد کد معمولی کارهای اجرایی رو انجام میده و Claude یا GPT فقط برای بخش‌هایی مثل نوشتن پاسخ وارد میشن.

این مدل می‌تونه هزینه و زمان اجرای Agentها رو خیلی کمتر کنه.

البته تصمیم‌های حساس یا با اطمینان پایین همچنان بهتره به انسان سپرده بشن!!!!!

به نظرم همین ترکیب AI، کد و انسان می‌تونه یکی از مسیرهای جالب آینده Agentها باشه.


#LLM
#AI

چیزی که این روزها توی دنیای AI خیلی به چشم میاد، فرصت‌هایی هست که هنوز خیلی از شرکت‌ها سراغشون نرفتن.

حوزه‌هایی مثل سلامت، حقوق، حسابداری، تولید و لجستیک هنوز خیلی از فرایندهاشون برای AI Agentها طراحی نشدن.

احتمالاً در سال‌های آینده بخش زیادی از این فرایندها از نو طراحی میشن.

برای همین الان می‌تونه فرصت جالبی برای ساخت محصولات AI تخصصی وجود داشته باشه.

به نظرم کسی که بتونه یک مشکل واقعی و مشخص رو بهتر از روش‌های فعلی حل کنه، می‌تونه از این موج استفاده کنه.

#AI
#LLM

چیزی که از نقشه راه جدید xAI برای Grok برام جالبه، فقط اسم نسخه‌ها نیست؛ بیشتر مسیریه که برای توسعه مدل‌ها در نظر گرفتن.

فعلاً مسیر این شکلیه:
Grok 4.7 → Grok 4.8 → Grok 4.9 → Grok 5

طبق صحبت‌های منتشرشده، Grok 4.8 قراره با حدود ۲.۵ تریلیون پارامتر آموزش داده بشه.

اما بخش مهم‌تر برای من، زیرساخت آموزششه؛ xAI داره روی کاهش وابستگی به Python و PyTorch و استفاده مستقیم‌تر از C++ کار می‌کنه.

اگر ادعای کاهش زمان Iteration در RL واقعاً در مقیاس بالا جواب بده، می‌تونه روی سرعت توسعه مدل‌های بعدی xAI تأثیر زیادی بذاره.

در نهایت باید دید این تغییرات در عمل چقدر خودشون رو نشون میدن.

باید ببینیم چطوری پیش میره !

#LLM
#AI

یه مدت دارم مدل‌های تولید تصویر و ویدیو رو بررسی می‌کنم و چندتا نکته برام خیلی مشخص شده:

در مرحله اول Krea 2، FLUX و Recraft هنوز از نظر Composition به GPT Image 2 و Nano Banana Pro نمی‌رسن.

واقعیتRecraft خوبه، ولی نقطه قوت اصلیش Composition نیست.

توی ویدیو هم فعلاً Wan و LTX رو هم‌سطح Seedance 2.0 و Kling نمی‌بینم.

و Minimax برای ساخت انیمیشن بد نیست، ولی برای استفاده جدی، خرید API خیلی منطقی‌تره.

یه تغییر دیگه هم توی ComfyUI برام جالب بوده:

قبلاً Segmentation، Mask و آموزش LoRA خیلی مهم‌تر بودن.

ولی الان خیلی از این Workflowها کم‌رنگ شدن.

چون مدل‌های جدید می‌تونن با Character Card یا Object Card، شخصیت یا آبجکت رو راحت‌تر بین فریم‌ها حفظ کنن.

به نظرم داریم وارد مرحله‌ای می‌شیم که خیلی از تکنیک‌های قدیمی تولید محتوا دیگه ضرورت سابق رو ندارن.

#هوش_مصنوعی
#تولید_تصویر
#AI

بچه‌ها امیدوارم حال همتون خوب باشه ❤️

این دو روز یکم حالم خوب نبود و درگیر مریضی شدم، برای همین نتونستم مثل همیشه توی کانال فعالیت داشته باشم.

گفتم یه پیام بدم که بدونین خبری ازم نیست و شرمنده بابت این چند روز کم‌کاری 🙏🏻

شما هم خیلی مراقب خودتون باشین، مخصوصاً این روزا که مریضی زیاد شده.

یک چیزی که اخیراً پیدا کردم و خیلی جالب بود.

چندتا مهارت آماده برای اینکه Claude توی طراحی UI/UX خیلی حرفه‌ای‌تر عمل کنه.

به نظرم اگه با Claude Code کار می‌کنید، حتماً یه نگاهی بهش بندازید.

https://github.com/plugin87/ux-ui-agent-skills

#Ai
#Tools

طبق نتایج منتشرشده، توی چند بنچمارک جدید از GPT-6 Astra، Opus 5.5 و Fable 5.1 جلو زده.

رقابت مدل‌های AI هر روز عجیب‌تر می‌شه.

خدایی Gemini 4 Argon داره جدی می‌شه.

#AI
#Fable
#Gemini
#Opus
#Gpt

بازی InkWave ساخته‌شده با Opus 5.5

همین الان بازیش کردم.

ولی خیلی باحاله .

برید تست اش کنید.

https://inkwave-aah.pages.dev

این بازی با Fable 5.2 ساخته شده

برید تست اش کنید.

https://claude.ai/artifact/EAV3z8SCR8mwxPzUytxaoQ

نتایج کنکور ۱۴۰۵ اعلام شد.

یک مدل جدید اومده.

تست اش کنید.

https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.1-flash

🌅 Morning Nudge — Oct 4, 2026
English:

Today's principle: First principles, not analogies.

Musk didn't build rockets by copying NASA. He asked: what are rockets actually made of? Aluminum, titanium, copper, carbon fiber. What do these materials cost on the commodity market? Roughly 2% of the price of a rocket. The rest was markup, legacy, and inertia. Then he built SpaceX from that truth.

Today, before you study or create, strip the question back to its raw material. Drop the textbook framing, the YouTube tutorial, the Reddit thread. Ask: what is the actual core of this problem?

فارسی:

اصل امروز: از اصول بنیادین شروع کن، نه از قیاس.

ماسک موشک‌ها را با کپی‌برداری از ناسا نساخت. از خودش پرسید: موشک واقعاً از چه ساخته شده؟ آلومینیوم، تیتانیوم، مس، فیبر کربن. قیمت این مواد در بازار جهانی چقدر است؟ تقریباً ۲٪ قیمت یک موشک. بقیه‌اش حاشیه، سنت، و اینرسی بود. بعد SpaceX را از دل همین حقیقت ساخت.

امروز، قبل از درس خواندن یا ساختن محتوا، مسئله را تا هسته‌ی خامش لخت کن. لایه‌های کتاب، آموزش یوتیوب، و جواب ردیت را کنار بگذار. بپرس: هسته‌ی واقعی این مسئله چیست؟

🔗 @Code_Neuron

🌙 Night Nudge — Oct 4, 2026
English:

End-of-day principle: The day is won or lost in the last 5%.

Musk's teams don't quit when something "works." They push the last 5% — the polish, the edge case, the one second saved, the one line refactored. That's the difference between a demo and a product. Between a study session and actual mastery.

Lock in: What did you ship today — even one line of code, one post, one problem solved? Write it down. Even if it felt small, especially if it felt small. Small wins compound into a different person in 90 days.

Seed for tomorrow: Pick one Musk-style question to sit with overnight:
"If I had to rebuild everything I did today from scratch, what would I cut?"
The answer shows you what actually mattered — and what was noise.

Sleep on it. Tomorrow's morning nudge builds on what you discover.

فارسی:

اصل پایان روز: روز در ۵٪ آخرش برده یا باخته می‌شود.

تیم‌های ماسک وقتی چیزی «کار می‌کند» متوقف نمی‌شوند. آن ۵٪ آخر را فشار می‌دهند — پولیش، حالت لبه، یک ثانیه صرفه‌جویی، یک خط ریفکتور. این تفاوت بین دمو و محصول نهایی است. بین یک جلسه‌ی مطالعه و تسلط واقعی.

قفل کن: امروز چه چیزی را منتشر کردی — حتی یک خط کد، یک پست، یک مسئله حل‌شده؟ بنویسش. حتی اگر کوچک به نظر می‌رسد، مخصوصاً اگر کوچک به نظر می‌رسد. بردهای کوچک در ۹۰ روز تبدیل به یک فرد کاملاً متفاوت می‌شوند.

بذر فردا: یک سؤال به سبک ماسک انتخاب کن و شب تا صبح با آن بخواب:
«اگر مجبور بودم هر کاری که امروز کردم از صفر بازسازی کنم، چه چیزی را حذف می‌کردم؟»
جوابش نشانت می‌دهد چه چیزی واقعاً مهم بوده — و چه چیزی نویز.

روی آن فکر کن. نادگی صبح فردا روی چیزی که کشف می‌کنی ساخته می‌شود.

🔗 @Code_Neuron

🌅 Morning Nudge — Oct 8, 2026 (Thursday)
English:

Today's principle: Delete, don't add.

Musk's most underrated move isn't invention — it's subtraction. He removed features from Twitter. He removed stages from Starship. He removed dependencies from supply lines. Every subtraction made the remaining thing count more.

We live in a culture that rewards adding. More posts. More channels. More content. More tools. But the highest leverage move in any system is removing the wrong thing. Because the wrong thing isn't neutral — it's actively eating the budget for the right thing.

فارسی:

اصل امروز: حذف کن، اضافه نکن.

حرکت کم‌ارزش‌گذاری‌شده‌ی ماسک اختراع نیست — تفریق است. او از توییتر قابلیت‌ها را حذف کرد. از استارشیپ مراحل را حذف کرد. از زنجیره‌های تأمین وابستگی‌ها را حذف کرد. هر تفریق باعث شد آن چه ماند، بیشتر وزن داشته باشد.

ما در فرهنگی زندگی می‌کنیم که اضافه کردن را پاداش می‌دهد. پست‌های بیشتر. کانال‌های بیشتر. محتوای بیشتر. ابزارهای بیشتر. اما حرکت با بالاترین اهرم در هر سیستم، حذف چیز اشتباه است. چون چیز اشتباه بی‌طرف نیست — فعالانه دارد بودجه‌ی چیز درست را می‌خورد.


🆔 @Code_Neuron

🌅 Morning Nudge — Oct 9, 2026 (Friday)
English:

Today's principle: Compound or coast.

Friday is the most dangerous day of the week. Not because the work is harder — because the optionality feels higher. The weekend is coming. The brain says: "Loosen up. You've earned it. Skip a day."

But the math doesn't care about your weekend. The math cares about your sequence. Seven days in a row. Eight. Twelve. Each one is a vote. Each skip is a withdrawal. Withdrawals are easy. They're also how streaks die.

Musk doesn't have "off days." He has "days with different priorities." The priority changed. The intensity didn't.

فارسی:

اصل امروز: تصاعد کن، یا رها کن.

جمعه خطرناک‌ترین روز هفته است. نه چون کار سخت‌تر است — چون اختیار بیشتر حس می‌شود. آخر هفته نزدیک است. مغز می‌گوید: «شل کن. سزازش رو گرفتی. یه روز بی‌خیال شو.»

اما ریاضیات از آخر هفته‌ات خبر ندارد. ریاضیات به توالی تو اهمیت می‌دهد. هفت روز پشت سر هم. هشت. دوازده. هر کدام یک رأی است. هر رد شدن یک برداشت است. برداشت‌ها راحت‌اند. آن‌ها همچنین همان چیزی هستند که استریابی را می‌کشند.

ماسک «روز تعطیل» ندارد. «روزهایی با اولویت‌های متفاوت» دارد. اولویت عوض شد. شدت عوض نشد.

🆔 @Code_Neuron

🎙️ از ایده تا محصول؛ واقعاً چه چیزی در برنامه‌نویسی تغییر کرده؟

درود به دوستان عزیز ❤️
امیدوارم حال همگی‌تون خوب باشه. خدا رو شکر امروز حالم بهتره و تصمیم گرفتم یه پادکست ضبط کنم و درباره یکی از بحث‌های مهم این روزهای دنیای فناوری صحبت کنم.

موضوع این پادکست، آینده برنامه‌نویسی در عصر هوش مصنوعیه؛ مخصوصاً ادعاهایی که می‌گن کدنویسی دیگه بخش اصلی توسعه نرم‌افزار نیست و هوش مصنوعی می‌تونه از ایده تا محصول نهایی رو مدیریت کنه.

اما چند سؤال اساسی وجود داره:

🔹 آیا تولید سریع‌تر کد، واقعاً به معنای تولید نرم‌افزار باکیفیت‌تره؟

🔹 وقتی هوش مصنوعی کد خودش رو می‌نویسه و تست می‌کنه، چه کسی صحت نتیجه رو تأیید می‌کنه؟

🔹 آیا مهندسی نرم‌افزار داره ساده‌تر می‌شه یا فقط پیچیدگی‌هاش از مرحله‌ای به مرحله دیگه منتقل می‌شن؟


توی این پادکست، نگاهی انتقادی به این موضوع داریم و سعی می‌کنیم بین واقعیت‌های فنی، تبلیغات تجاری و پیش‌بینی‌های آینده تفاوت قائل بشیم.



نظرتون رو بنویسید؛ خوشحال می‌شم دیدگاه‌هاتون رو بخونم.

#هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی
#مهندسی_نرم_افزار
#AI

📡 Code_Neuron Daily — Oct 10, 2026
🇬🇧 English
🔴 GPT-6 is now live — and it thinks while it talks.

OpenAI just rolled out GPT-6 globally, and the headline feature is called "Intelligent UI" — ChatGPT no longer waits to finish thinking before replying. It starts streaming an answer, builds the visual interface in real time (charts, tables, interactive widgets), and refines as more context arrives.

For free users: available starting today.
For Plus/Pro/Enterprise: live since Oct 9.

Why it matters:
Latency is no longer the bottleneck — the first useful answer is.
The "text box" as a UI is officially dead. From now on, every AI product needs a visual surface.
Builders who treat AI as a backend will fall behind. Builders who treat it as a co-designed interface will own the next decade.
The bigger signal:
OpenAI isn't chasing AGI right now. It's chasing the UI of AGI. That's where the user market is.

🔗 Channel link in bio

#GPT6 #OpenAI #AI #ArtificialIntelligence #AIUI #LLM #ChatGPT #FutureOfAI #AINews
#CodeNeuron

🇮🇷 فارسی
🔴 GPT-6
منتشر شد — و هم‌زمان فکر می‌کند و حرف می‌زند.

OpenAI
همین الان GPT-6 را به‌صورت جهانی منتشر کرد، و ویژگی اصلی‌اش «Intelligent UI» نام دارد
— ChatGPT
دیگر صبر نمی‌کند تا فکر کردن تمام شود تا جواب بدهد. از همان لحظه‌ی شروع، جواب را استریم می‌کند، رابط بصری را در لحظه می‌سازد (نمودار، جدول، ابزار تعاملی)، و با رسیدن اطلاعات بیشتر، پاسخ را اصلاح می‌کند.

برای کاربران رایگان: از امروز در دسترس.
برای Plus/Pro/Enterprise: از ۹ اکتبر فعال است.

چرا مهم است:
دیگر تأخیر (latency) گلوگاه نیست — اولین پاسخ مفید گلوگاه است.
«جعبه‌ی متن» به‌عنوان رابط کاربری، رسماً مرده. از این به بعد، هر محصول هوش مصنوعی به یک سطح بصری نیاز دارد.
کسانی که با AI مثل یک بک‌اند برخورد می‌کنند، عقب می‌مانند. کسانی که مثل یک رابط طراحی‌شده با AI برخورد می‌کنند، دهه‌ی آینده را در دست خواهند داشت.
سیگنال بزرگ‌تر:
OpenAI
الان دنبال AGI نیست. دنبال «رابط کاربری AGI» است. آنجا بازار کاربر است.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 لینک کانال