Code Lib. Программирование.
4.65K subscribers
1.64K photos
5 videos
1.67K links
Книги, Курсы и другая полезная информация для программистов.

Сотрудничество: @noname_media

Канал на бирже: https://telega.in/c/Code_Iibrary
Download Telegram
📓 Байесовский анализ на Python.

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.

Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.

🧷 Скачать бесплатно.

2020 #RU #Python
📓 Параллельные и высокопроизводительные вычисления.

Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ.

Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #Fortran
📓 Изучаем Python. Том 1.

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.

🧷 Скачать бесплатно.

2019 #RU #Python
📓 Многопоточный Javascript.

Готовы ли вы к разработке многопоточных приложений на jаvascript? Прочитав данную книгу, jаvascript-разработчик среднего уровня узнает о сильных и слабых сторонах API веб-исполнителей в браузерах и рабочих потоков в Node.js.

Авторы рассказывают о двух подходах к построению многопоточных приложений: на основе передачи сообщений и на основе разделяемой памяти. Описываются API для обоих случаев, объясняется, когда использовать тот или другой, а когда – их сочетание. Вы также увидите, как реализуются высокоуровневые паттерны на базе этих подходов.

🧷 Скачать бесплатно.

2022 #RU #Javascript
📓 Введение в объектно-ориентированный дизайн с Java.

• Эта книга ориентирована на тех, кто уже знаком с языком программирования Java и хотел бы углубить свои знания и изучить объектно-ориентированный анализ и проектирование программного обеспечения. Вы познакомитесь с основными принципами и паттернами объектно-ориентированного дизайна, используемыми при разработке программных систем Java. Вы научитесь моделировать системы Java с помощью UML диаграмм, познакомитесь с основными понятиями и принципами объектно-ориентированного подхода, изучите порождающие, структурные и поведенческие шаблоны проектирования. Вы узнаете, как создавать модульное, гибкое и многоразовое программное обеспечение, применяя объектно-ориентированные принципы и шаблоны проектирования.

🧷 Скачать бесплатно.

2022 #RU #Java
📓 Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках.

Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей.

🧷 Скачать бесплатно.

2020 #RU
📓 Графические интерфейсы пользователя Java.

• Эта книга для тех, кто уже знаком с языком программирования Java и хотел бы научиться разрабатывать настольные приложения Java с графическим интерфейсом пользователя. С этой книгой Вы познакомитесь с такими Java библиотеками графического интерфейса пользователя, как AWT, Swing, SWT/JFace и JavaFX.

🧷 Скачать бесплатно.

2022 #RU #Java
📓 Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными.

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

🧷 Скачать бесплатно.

2017 #RU #Python
📓 Реактивное программирование на С++.

Реактивное программирование - это эффективный способ создания отзывчивых приложений с удобным для поддержки кодом. В данной книге изложены понятия и принципы функционального реактивного программирования, помогающие строить параллельные, асинхронные приложения с наименьшими усилиями и минимумом ошибок. Рассмотрен обзор подходов к обработке событий, нашедших применение в ряде программных систем. Описаны средства параллельного, асинхронного и неблокирующего программирования. Изучив эту книгу, вы будете хорошо разбираться в тонкостях реактивной модели программирования и методах её реализации на новейшей версии языка C++ - языке стандарта C++17

🧷 Скачать бесплатно.

2019 #RU #C
📓 Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие.

Книга посвящена вопросам использования интерпретатора Python, фрейморка Kivy и библиотеки KivyMD для создания приложений, которые способны работать на любом устройстве (настольный компьютер, планшет, смартфон, мини-компьютер) и в любой операционной системе (Windows, Linux, MacOS, Android, iOS). Эти приложения адаптированы к работе на устройствах с сенсорным экраном, кроме того, они позволяют и обычный монитор настольного компьютера или ноутбука превратить в сенсорный экран.

🧷 Скачать бесплатно.

2022 #RU #Python
📓 Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б.

Наука о поведении сложных системах – использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы, а также агентное моделирование.

Наука о сложных системах очень полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования, а также поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

🧷 Скачать бесплатно.

2019 #RU #Python
📓 Справочник JavaScript. Кратко. Быстро. Под рукой.

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о JavaScript в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций JavaScript. Отдельное внимание уделено отраслевым рекомендациям по хорошему стилю программирования на JavaScript, объектной модели современных браузеров, отладке программ и обработке ошибок. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает JavaScript: от начинающих до профессионалов.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #JavaScript
📓 Изучаем Python. Том 1.

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python.

🧷 Скачать бесплатно.

2019 #RU #Python
📓 Изучаем Python. Том 2.

Благодаря книге вы:" Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари" Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python" Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования" Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей" Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода".

Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python" Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode"Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python."

🧷 Скачать бесплатно.

2020 #RU #Python
📓 Язык программирования С++. Полное руководство.

Книга известного эксперта по языку C++ Стенли Липпмана написана в соавторстве с Жози Лажойе, принимавшей активное участие в разработке международного стандарта C++. Настоящее издание является исчерпывающим руководством для изучения современной версии языка C++. Авторы рассматривают как основы языка (структуру программы на C++, использование команд препроцессора и заголовочных файлов), так и более сложные конструкции (исключения, классы, шаблоны функций и классов, перегрузку операторов, множественное наследование и т. п.). Книга содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый материал. Издание предназначено для тех, кто начинает изучение языка С++, однако и более опытные программисты смогут найти в ней полезные сведения о функционировании сложных конструкций языка, а также описание последних нововведений в стандарт С++.

🧷 Скачать бесплатно.

2019 #RU #C
📓 Безопасность разработки в Agile-проектах.

Гибкая (agile) разработка по-прежнему остается самой распространенной методологией создания программного обеспечения в мире, но она не интегрирована с традиционными способами управления безопасностью. И большинство специалистов по безопасности не торопятся разобраться в гибкой разработке и применить ее на практике. Чтобы перебросить мост через пропасть, разделяющую эти два мира, и предлагается это практическое руководство, в котором описывается ряд инструментов и методов обеспечения безопасности, специально адаптированных к гибким методикам.

🧷 Скачать бесплатно.

2018 #RU #Agile
📓 JavaScript. Полное руководство. 7-е изд.

JavaScript - это язык программирования для веб-сети, который в настоящее время используется большим количеством разработчиков программного обеспечения, чем любой другой язык программирования. В течение почти 25 лет этот бестселлер служил исчерпывающим руководством для программистов на JavaScript, и новое издание книги полностью обновлено с целью охвата версии 2020 языка JavaScript. Повсюду в книге вы будете находить яркие и привлекательные примеры кода. Вам также предлагаются новые главы, в которых раскрываются классы, модули, итераторы, генераторы, объекты Promise и async/await. Книга предназначена для программистов, желающих изучить язык JavaScript, и для разработчиков веб-приложений, которые стремятся повысить уровень своих знаний и мастерства.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #JavaScript
📓 Программирование на Python в примерах и задачах.

• В книге рассмотрены базовые методы, подходы и конструкции, важные для понимания принципов использования языка Python на практике. Материал от главы к главе постепенно усложняется. Некоторые важные моменты достаточно часто повторяются (в разном контексте), особенно в начальных главах. Иногда похожие задачи решаются разными методами. Все это сделано намеренно. Цель простая — облегчить процесс усвоения информации и сформировать основы для понимания принципов программирования в Python.

📌 Самое главное:

Все о языке Python — от базовых знаний до сложных программ.
Подробный разбор каждой главы с примерами и выводами.
Все примеры актуальные и могут применяться в работе.
Доступный язык изложения, понятный новичкам.
Использована методика обучения, многократно проверенная на практике.

🧷 Скачать бесплатно.

2021 #RU #Python
📓 Машинное обучение с участием человека.

В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин. Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций.

Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования.

🧷 Скачать бесплатно.

2022 #RU #MachineLearning