Forwarded from Soxoj insides (Soxoj)
Did you know a Telegram bot keeps its full chat history on Telegram's servers? 😳
With the bot token you can pull every message it exchanged with its users.
My telegram-bot-dumper does exactly that, and now renders the dump like Telegram Web: chat list, text, media, files, plus search across everything.
Where it's useful in legit security work:
- Pentest - pull everyone who ever talked to the bot and read what they sent
- Recon - grab the data moving through it: docs, infrastructure, services, credentials
- Malware analysis - a stealer built on a bot exposes every infected host and everything it stole.
👉 Try it: github.com/soxoj/telegram-bot-dumper
If you do pentest, OSINT or threat intel, this belongs in your kit!
❤️ Soxoj insides
With the bot token you can pull every message it exchanged with its users.
My telegram-bot-dumper does exactly that, and now renders the dump like Telegram Web: chat list, text, media, files, plus search across everything.
Where it's useful in legit security work:
- Pentest - pull everyone who ever talked to the bot and read what they sent
- Recon - grab the data moving through it: docs, infrastructure, services, credentials
- Malware analysis - a stealer built on a bot exposes every infected host and everything it stole.
If you do pentest, OSINT or threat intel, this belongs in your kit!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Во прикол.. А этот шум про то что ИИ GPT решил сложнейшую задачу, оказалась не совсем то правдой!
Разгорелся серьезный скандал между учеными и OpenAI..
По словам одного из профессоров, команда которого занималась тем же. OpenAI украли закрытые научные данные, и закинули в их ИИ сказав что это GPT решило эту задачу, даже не упомянув труды тех кто реально это сделал.. 😂
Вот и все AGI.. Украли у людей данные, наработки и славу на ровном месте..
На антропик кстати подали в суд за их тариф Max.. Ибо там скрыт обман в рекламе.. Подали коллективный иск.. 😁
Разгорелся серьезный скандал между учеными и OpenAI..
По словам одного из профессоров, команда которого занималась тем же. OpenAI украли закрытые научные данные, и закинули в их ИИ сказав что это GPT решило эту задачу, даже не упомянув труды тех кто реально это сделал.. 😂
Вот и все AGI.. Украли у людей данные, наработки и славу на ровном месте..
На антропик кстати подали в суд за их тариф Max.. Ибо там скрыт обман в рекламе.. Подали коллективный иск.. 😁
😁2🤯1
Как же ИИ врет то.. И это топ ИИ а не локальная.. Подгонка под лояльность к пользователю, превращает ИИ в ужас бесконечного вранья..
Наделе у Ubuntu требования в разы выше!.. Если ИИ про это сказать, но скажет правду..
Вот и весь AGI.. Они просто пытаются максимально подогнать ИИ под вас, чтоб вы не замечали галлюцинаций ИИ, и подсаживались на его. Если упростить, их цель давать вам халявный дофамин..😢
Это я к тому, что прогресс уже давно остановился.. Но проблема в том, что мы не заметили это и думаем, а точнее верим, в то что ИИ становиться лучше..
Боюсь что времена когда люди узнали о Сноудене, будут вспоминаться как просто сказка, добрая и наивная..
ИИ, это качественная социальная инженерия..
Наделе у Ubuntu требования в разы выше!.. Если ИИ про это сказать, но скажет правду..
Вот и весь AGI.. Они просто пытаются максимально подогнать ИИ под вас, чтоб вы не замечали галлюцинаций ИИ, и подсаживались на его. Если упростить, их цель давать вам халявный дофамин..😢
Это я к тому, что прогресс уже давно остановился.. Но проблема в том, что мы не заметили это и думаем, а точнее верим, в то что ИИ становиться лучше..
Боюсь что времена когда люди узнали о Сноудене, будут вспоминаться как просто сказка, добрая и наивная..
ИИ, это качественная социальная инженерия..
👍1🤔1
Я не хейтер вайб-кодинга! Просто ну меня вот такое не устраивает в проекте.. Просить ИИ переписать и потом еще раз проверять, потом еще и еще раз.. Мне такое не в кайф просто... Может кому и нравиться читать код на постоянной основе, мне больше нравиться писать его так чтоб не надо было потом долго читать.😁
Даже Джун после курсов с ютуб так не напишет..😂
Нет обрабтки ошибок, утечка памяти на ровном месте, var везде.. хотя var как бы и норм, оно не устаревшее а просто для проф уровня. Но все же, ИИ тут далек от проф и не проф тоже..😂
Даже Джун после курсов с ютуб так не напишет..😂
Нет обрабтки ошибок, утечка памяти на ровном месте, var везде.. хотя var как бы и норм, оно не устаревшее а просто для проф уровня. Но все же, ИИ тут далек от проф и не проф тоже..😂
Прикольно, я даже не дотянул в предположениях до реальной цены за токены.. Подписка в 20$ реально по себестоимости стоит 400$ минимум! Крупная аналитическая компания посчитали.. Для дохода надо 600-800$ брать а не 20$.. Купите тариф который был 20$ через год за 800$?
Вот и делайте выводы..
Интересно к чему все прилет.. Уже очень скоро будет видно к чему все пришло..
Вот и делайте выводы..
Интересно к чему все прилет.. Уже очень скоро будет видно к чему все пришло..
👍3
Ну вот, к посту выше.. Пока я его не тыкаю в каждую строку проблем, оно их не видит! Как ты не промпти, он не видит ошибок в большом куске кода..
Честный ответ от самого ИИ:
А вот если бы я его попросил просто создать каркас а я уже сам реализую логику, он бы это сделал идеально! А мне не пришлось бы мучаться в поисках проблем в его коде. И как итог скорость разработки реально выросла бы.
Само обман в том, что мы берем лишь время - "оно сгенерило и это работает!".. Но это все круто до тех пор пока не пришлось доработать.. Это как делать проект где на любом чихе библиотека. Вроде все очень быстро.. А потом - "пойду ка я в другую компанию!"..😂
Честный ответ от самого ИИ:
Почему я это пропустил: Я генерировал код как демо-скрипт, а не как модуль с жизненным циклом. LLM обучена на примерах, где cleanup опускается для краткости. Я воспроизвёл этот антипаттерн, не применив инженерную критику к собственному выводу. Это фундаментальная проблема: модель оптимизирует «работающий пример», а не «надёжный код».
А вот если бы я его попросил просто создать каркас а я уже сам реализую логику, он бы это сделал идеально! А мне не пришлось бы мучаться в поисках проблем в его коде. И как итог скорость разработки реально выросла бы.
Само обман в том, что мы берем лишь время - "оно сгенерило и это работает!".. Но это все круто до тех пор пока не пришлось доработать.. Это как делать проект где на любом чихе библиотека. Вроде все очень быстро.. А потом - "пойду ка я в другую компанию!"..😂
Программист скоро как дворник будет получать в РБ..😂
Кстати, в РБ огромный дефицит руководящего персонала! Расти есть куда, и позиций много! Денег там не вагоны, но опята можно много получить на ровном месте. Вместо курьера сойдет.😁
Кстати, в РБ огромный дефицит руководящего персонала! Расти есть куда, и позиций много! Денег там не вагоны, но опята можно много получить на ровном месте. Вместо курьера сойдет.😁
😁5👍1
Сижу смотрю что на что способно..
Fable не плох! Много текста, прям ну очень много.. Но качество хорошее. Ну и дорогущий гад.. Местами не стабилен..
Opus по дешевле, но и ответы по слабее..
Muse Spark, не плох в OSINT, дает хорошие рекомендации, дешевый и его легко обмануть.
Пентагон ими не взломать.. Но пользу найти можно. Осталось еще GPT последняя для полноты картины.😁
Fable это больше для заготовки такой мощной, фундамента. Потом можно остальные а фундамент в промпт.😁 Она очень много знает! И за счет этого создает не плохо заготовку для дальнейшей работы.
У гопоты там смотрел что-то около 18 триллионов параметров.. Жесть какая-то..😂
Тут 800к токенов потрачено.😁 Вообще не дешево..
Fable не плох! Много текста, прям ну очень много.. Но качество хорошее. Ну и дорогущий гад.. Местами не стабилен..
Opus по дешевле, но и ответы по слабее..
Muse Spark, не плох в OSINT, дает хорошие рекомендации, дешевый и его легко обмануть.
Пентагон ими не взломать.. Но пользу найти можно. Осталось еще GPT последняя для полноты картины.😁
Fable это больше для заготовки такой мощной, фундамента. Потом можно остальные а фундамент в промпт.😁 Она очень много знает! И за счет этого создает не плохо заготовку для дальнейшей работы.
У гопоты там смотрел что-то около 18 триллионов параметров.. Жесть какая-то..😂
Тут 800к токенов потрачено.😁 Вообще не дешево..
😁2
Это цена за 27В модель! И это чтоб ну хоть как-то заработать..
Вот можете посчитать сколько реально стоит какая большая модель..
Это ну от 200-300$ за 1М токенов примерно.. Добавьте расходы компании, и там все 700$ за 1М токенов легко!..
Поэтому я сейчас прям плотно изучаю как работать полноценно с мелкими локальными ИИ.
Потому что никогда не знаешь когда и что им стрельнет в голову..
Вот можете посчитать сколько реально стоит какая большая модель..
Это ну от 200-300$ за 1М токенов примерно.. Добавьте расходы компании, и там все 700$ за 1М токенов легко!..
Поэтому я сейчас прям плотно изучаю как работать полноценно с мелкими локальными ИИ.
Потому что никогда не знаешь когда и что им стрельнет в голову..
👍3
Всегда хотел создать курс, нормальный, бесплатный. Кто желает то может и поддержать его в будущем, но цель дать знания всем!
(pdf в комментариях)
Это была мечта.. Потому что я сам не особо то и умею красиво писать, составлять pdf туториалы и тд.. Тут ИИ реально спасает меня..😂
(pdf в комментариях)
Это была мечта.. Потому что я сам не особо то и умею красиво писать, составлять pdf туториалы и тд.. Тут ИИ реально спасает меня..😂
Курс по Node.js и Fastify, но это не очередная туториалка "как написать API за 3 часа". Мы не пишем "игрушечный" Event Loop из 5 строк. Мы лезем в реальные исходники libuv, avvio и V8.
Студенты пишут свой Radix-роутер и сравнивают его бенчмарки с find-my-way, чтобы понять цену аллокаций. Реализуют не просто new Worker(), а production-ready Worker Pool с ограниченной очередью (bounded queue), backpressure и graceful shutdown, чтобы приложение не легло от overload spiral.
Весь курс построен на экспериментальном методе: предсказал поведение → запустил нагрузку → снял метрики (p99, ELU, RSS) → объяснил расхождение. Это тренажёр для перехода в Senior через понимание того, как всё работает на самом деле, а не через заучивание синтаксиса.
🔥4👍2