اهم اوامر بايثون المتكررة.
#منقول.
👀 اذا اعجبتك المنشور تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
#منقول.
👀 اذا اعجبتك المنشور تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
#Django post1
خمس مزايا لاطار العمل دجانغو لكي تجعلك ترغب في تعلم دجانغو
👀 اذا اعجبتك المنشور تفاعل ب ♥️ وسيتم نشر المنشور قادم حال الوصول ل 50 احببته ♥️.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
خمس مزايا لاطار العمل دجانغو لكي تجعلك ترغب في تعلم دجانغو
👀 اذا اعجبتك المنشور تفاعل ب ♥️ وسيتم نشر المنشور قادم حال الوصول ل 50 احببته ♥️.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
كما وعدناكم 🤝.
End-to-End Machine Learning Projects | مشاريع تعلم الآلة
كوبون مجاني خاص لقناتنا مقدم من المهندس صاحب الدورة #محمد_عجور
استغل الفرصة وانضم للكورس ويرجى تقييم الكورس من خلال التفاعلات التالية ♥️ | 👍 | 👎
🔗 رابط الكورس:
https://www.udemy.com/course/full-machine-learning-projects/?couponCode=CODE_PROGRAMMER
#⃣ كود الكوبون:
CODE_PROGRAMMER
ملاحظة: بما يتعلق بدبلومتي تعلم الآلة والتعلم العميق فسوف يتم نشر العروض والتخفيضات حصريا في قناتنا. ( الدبلوماتان ضخمتان).
End-to-End Machine Learning Projects | مشاريع تعلم الآلة
كوبون مجاني خاص لقناتنا مقدم من المهندس صاحب الدورة #محمد_عجور
استغل الفرصة وانضم للكورس ويرجى تقييم الكورس من خلال التفاعلات التالية ♥️ | 👍 | 👎
🔗 رابط الكورس:
https://www.udemy.com/course/full-machine-learning-projects/?couponCode=CODE_PROGRAMMER
#⃣ كود الكوبون:
CODE_PROGRAMMER
ملاحظة: بما يتعلق بدبلومتي تعلم الآلة والتعلم العميق فسوف يتم نشر العروض والتخفيضات حصريا في قناتنا. ( الدبلوماتان ضخمتان).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Title: #handcalcs is a library to render Python calculation code automatically in Latex.
مكتبة handclcs لتحويل المعادلات الرياضية من البايثون إلى Latex.
⚙ طريقة تثبيت المكتبة:
🔗 المصدر:
https://github.com/connorferster/handcalcs
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
مكتبة handclcs لتحويل المعادلات الرياضية من البايثون إلى Latex.
⚙ طريقة تثبيت المكتبة:
pip install handclcs🔗 المصدر:
https://github.com/connorferster/handcalcs
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
Title: Control pc from anywhere Using Python
#منشور_برمجي يتحدث عن كيفية التحكم بجهاز الكمبيوتر الخاص بك من اي مكان كما هو موضح في الصور بالإضافة لوجود تعليمات لتشغيل الكود.
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
#منشور_برمجي يتحدث عن كيفية التحكم بجهاز الكمبيوتر الخاص بك من اي مكان كما هو موضح في الصور بالإضافة لوجود تعليمات لتشغيل الكود.
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
🎥 كورس مجاني لفترة وعدد محدودين متوفر على منصة يوديمي بعنوان:
[2022] Python bootcamp تعلم بايثون من الصفر حتى الاحتراف
🔗 رابط الاشتراك بالكورس:
https://www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp-f/?couponCode=483DFF6A75BEDA0AA0F4
👀 اذا اعجبك الكورس تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
[2022] Python bootcamp تعلم بايثون من الصفر حتى الاحتراف
🔗 رابط الاشتراك بالكورس:
https://www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp-f/?couponCode=483DFF6A75BEDA0AA0F4
👀 اذا اعجبك الكورس تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
أفضل الكورسات العربية لإتقان البرمجة بلغة بايثون
يمكنكم مشاهدة الكورس بشكل مباشر أو تحميله كاملاً برابط واحد مباشر من هنا:
1⃣ أساسيات البرمجة بلغة بايثون:
https://www.wikicourses.net/c/63
2⃣ دورة بايثون ويب Django:
https://www.wikicourses.net/c/61
3⃣ برمجة شبكات بلغة البايثون:
https://www.wikicourses.net/c/62
4⃣ علم البيانات مع بايثون:
https://www.wikicourses.net/c/103
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
يمكنكم مشاهدة الكورس بشكل مباشر أو تحميله كاملاً برابط واحد مباشر من هنا:
1⃣ أساسيات البرمجة بلغة بايثون:
https://www.wikicourses.net/c/63
2⃣ دورة بايثون ويب Django:
https://www.wikicourses.net/c/61
3⃣ برمجة شبكات بلغة البايثون:
https://www.wikicourses.net/c/62
4⃣ علم البيانات مع بايثون:
https://www.wikicourses.net/c/103
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
تعلم الالة للجميع بلغة بسيطة، وأمثلة حقيقة
رابط قراءة المقالة باللغة العربية:
https://github.com/RiadKatby/machine-learning-models/blob/main/machine-learning-for-everyone.md
👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
رابط قراءة المقالة باللغة العربية:
https://github.com/RiadKatby/machine-learning-models/blob/main/machine-learning-for-everyone.md
👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google.
بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح. ويحتوي على العديد من المميزات التي لابد من مشاركتها معكم.
1- المرونة في الإستخدام: حيث أن Colab هو خدمة سحابية مجانية فيمكنك تنصيب المكاتب بسهولة وبسرعة دون الخوض في مشاكل عدم التوافق بين الإصدارات، حيث في حال حدوث عدم توافق لا يؤثر شيئاً على الجهاز لأنك تستخدم خدمة سحابية.
2- السرعة في التحميل: العديد من الدول لا تملك إنترنت سريع، وبالتالي سيكون من الصعب إنتظار وقت طويل من أجل تحميل مجموعة البيانات لمعرفة إذا كانت جيدة أم لا. فإن Colab تستطيع من خلاله التحميل بسرعة هائلة جداً إما من Kaggle أو من ال Github أو من أي مكان آخر!
3- هاردوير : على الرغم من أن ال GPU الخاص ب Colab ليست قوية جداً إلا أنها تفي بالغرض من أجل تدريب نماذج الذكاء الصنعي. حتى ولو كان الجهاز ضعيفاً فيمكنك إستخدام Colab لأنه في النهاية ليس إلّا Tab في متصفح ولن يؤثر على أداء الجهاز.
#منقول
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح. ويحتوي على العديد من المميزات التي لابد من مشاركتها معكم.
1- المرونة في الإستخدام: حيث أن Colab هو خدمة سحابية مجانية فيمكنك تنصيب المكاتب بسهولة وبسرعة دون الخوض في مشاكل عدم التوافق بين الإصدارات، حيث في حال حدوث عدم توافق لا يؤثر شيئاً على الجهاز لأنك تستخدم خدمة سحابية.
2- السرعة في التحميل: العديد من الدول لا تملك إنترنت سريع، وبالتالي سيكون من الصعب إنتظار وقت طويل من أجل تحميل مجموعة البيانات لمعرفة إذا كانت جيدة أم لا. فإن Colab تستطيع من خلاله التحميل بسرعة هائلة جداً إما من Kaggle أو من ال Github أو من أي مكان آخر!
3- هاردوير : على الرغم من أن ال GPU الخاص ب Colab ليست قوية جداً إلا أنها تفي بالغرض من أجل تدريب نماذج الذكاء الصنعي. حتى ولو كان الجهاز ضعيفاً فيمكنك إستخدام Colab لأنه في النهاية ليس إلّا Tab في متصفح ولن يؤثر على أداء الجهاز.
#منقول
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻