✅ Хомо Сапиенсы!

Наткнулся на интересную статью с рзмышлениями - оригинал.
Также есть видео от автора статьи - youtube.
Исходники на английском, но с помощью YandexBrowser можно свободно воспринимать инфу.

Ниже краткий пересказ ключевых буллитов:

Эпоха «Массового Интеллекта»: Что происходит, когда у каждого есть суперсила?

Профессор Итан Моллик (Школа Уортон) утверждает: мир вступает в эру «Массового Интеллекта». Это не просто очередной этап развития технологий — это фундаментальный сдвиг, меняющий правила игры для каждого человека и любой организации.

1. Демократизация Сверхспособностей
Раньше продвинутый ИИ был дорог, сложен и доступен только крупным корпорациям или ученым. Теперь же:

- Доступность: LLM (большие языковые модели, как GPT-4) становятся экспоненциально эффективнее, дешевле и проще в использовании.

- Масштаб: Миллиарды людей (часто даже бесплатно) получают в руки инструмент, способный выступать в роли личного ассистента, коуча, писателя, аналитика и генератора идей.

- Итог: У нас больше нет дефицита интеллекта, который можно применить к задаче. Интеллект стал массовым и повсеместным.

2. Главные Последствия (Возможности и Хаос)
Моллик выделяет, что массовый интеллект приведет к двум сценариям, которые будут развиваться одновременно:

- Возможности: Усиление Инноваций
Индивидуальный Прогресс: Отдельный человек или небольшая команда может быстро генерировать идеи, тестировать гипотезы и выполнять работу, которая раньше требовала большого штата сотрудников. Это ускоряет личную продуктивность и инновации снизу.

Повышение Стандартов: ИИ становится минимальной "нормой" эффективности. Тот, кто умеет работать с ним, опережает того, кто работает без него.

- Риски: Проблема Доверия и Злоупотребления
Кризис Проверки: Если ИИ способен мгновенно генерировать неотличимый от оригинала текст, изображения и даже видео, мы теряем возможность объективно верифицировать информацию. Старая парадигма доверия (полагаться на надежный источник) возвращается, но надежных источников становится меньше.

Асимметрия Зла: Злоумышленники могут использовать ИИ для массового и быстрого создания дезинформации, спама или фишинговых атак. Продуктивное использование ИИ ограничено скоростью человека (нужно проверять, редактировать, публиковать), в то время как злонамеренное — нет.

Галлюцинации: Поскольку ИИ уверенно генерирует неправду (так называемые галлюцинации), пользователи должны постоянно "быть человеком в цикле" и проверять его выводы.

Вывод Моллика: Социальный Эксперимент
Эпоха Массового Интеллекта — это грандиозный социальный эксперимент. Мы не знаем, к чему приведет распространение этой силы на миллиарды людей: к беспрецедентному росту знаний и творчества или к хаосу, вызванному потерей коллективной способности фокусироваться, рассуждать и отличать правду от искусно созданной подделки.

Нам придется учиться жить и работать в партнерстве с ИИ, осваивая так называемый «Со-Интеллект» (Co-Intelligence), чтобы использовать его возможности и не дать его рискам разрушить основы нашего общества.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо!

Новая технология искусственного интеллекта от Google — DeepSomatic — обнаруживает мутации раковых клеток с беспрецедентной точностью, что является огромным шагом на пути к излечению рака.

Рак возникает, когда генетические инструкции, контролирующие рост клеток, выходят из строя.

DeepSomatic использует машинное обучение и сверточные нейронные сети для обнаружения опасных мутаций в ДНК опухолей даже в сложных случаях, когда традиционные методы не дают результата.

Он работает на всех основных платформах секвенирования ДНК и может даже определять мутации в раковых клетках, для которых он не был обучен on.

В ходе испытаний DeepSomatic значительно превзошел существующие инструменты, обнаружив больше реальных мутаций рака и совершив меньше ошибок.

Он особенно эффективен при обнаружении сложных вставок и делеций в генетическом коде, что является ключевым преимуществом для прецизионной медицины.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

🫥 Революция всё ближе, а агенты в виде Джарвиса не за горами? OpenAI показала конструктор ИИ-агентов.

OpenAI представила AgentKit (набор инструментов для сборки ИИ-Агентов) с Agent Builder и Agents SDK — на канве собираете поток из блоков и запускаете своего ИИ-агента без кода; SDK отвечает за логику, инструменты и безопасность. По стуи это 20-30% от n8n - самого популярного low-code автоматизатора, в которому так же возможно подключить через API любую открытую LLM.

Короче, пока наблюдаем - перспективы большие, пока версия ограничена.

Как собрать агента без кода: выбираете шаблон, перетаскиваете блоки (логика, ветвления, файлы, вебхуки), подключаете сервисы через MCP, добавляете проверки/одобрения — и запускаете.

Полезности:
1. Как строить агентов
2. Как создавать, развертывать и оптимизировать рабочие процессы агентов с помощью AgentKit
3. Про Agents SDK

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Многие спрашивают - как ИИ помогает, кроме создания весёлых картинок и видео? Так вот google объединяются с одной из крупнейших компаний в области ядерного синтеза, чтобы вырабатывать энергию с помощью ИИ.

CFS, с которыми Google заключили сделку, уже много лет занимаются выработкой термоядерной энергии. Она считается самым чистым из возможных видов топлива: экологично, безопасно и неисчерпаемо – три в одном. Но пока человечество только пытается научиться ее добывать.

Один из основных подходов к синтезу такой энергии – это контролируемое движение сверхгорячего ионизированного газа (плазмы) внутри специальной трубы – токамака.

Но чтобы управлять плазмой, нужно очень точно моделировать, как тепло, ток и вещество движутся через газ и взаимодействуют с ним. Это очень сложные расчеты, с которыми не справляются даже суперкомпьютеры. Google надеются, что именно эту задачу возьмет на себя их моделька под названием Torax.

Torax – это специальный симулятор транспорта плазмы / RL-агент (опенсорсный, кстати), который позволяет быстро и эффективно проводить много виртуальных экспериментов без потребления энергии токамака, за счет чего преодолевается точка безубыточности.

Кроме того, агент как бы сам может управлять плазмой и распределением тепла, быстро находя лучшие стабильные конфигурации. Это буквально выработка сверхмощной энергии под управлением ИИ. Звучит как будущее.

Источник: deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Хочу поделиться очень крутыми мыслями от одного из самых умных людей в мире AI — Андрея Карпатого (экс-OpenAI и Tesla). Он развеял кучу мифов о том, куда на самом деле движется искусственный интеллект. Вышло свежее интервью, которое мы - конечно же смотрим!

Оригинал интервью
Интревью с переводом

Вот 5 самых неочевидных и важных идей, которые стоит знать каждому, кто интересуется будущим:

1. Мы "призываем призраков", а не строим животных.
В отличие от животных с "вшитыми" инстинктами, LLM учатся, просто имитируя тексты в интернете. Карпатый называет AI "призраками" — это полностью цифровые сущности, которые не имеют биологической эволюционной основы, что делает их совершенно новым типом интеллекта.

2. Обучение с подкреплением (RL) — "ужасно" и "глупо".
Несмотря на то, что RL может найти уникальные решения, сам метод неэффективен: он называется "высасывать контроль через соломинку". Модель смотрит только на конечный результат и одинаково "награждает" все шаги к нему, включая ошибки, вместо того чтобы анализировать, какая часть логики была верна.

3. Идеальный AI будет не запоминать, а забывать лучше.
Карпатый считает, что огромная "энциклопедическая" память может быть слабостью, мешающей решать новые задачи. Цель — найти "когнитивное ядро" (алгоритмы мышления), очищенное от лишних фактов, как у детей, которые плохо запоминают, но зато вынуждены открывать общие, гибкие шаблоны мира.

4. Лучший AI — всё ещё неуклюжий кодер для новых задач.
AI отлично справляется с продвинутым автокомплитом и шаблонными задачами, но когда Карпатый пробовал дать ему написать уникальный, интеллектуально сложный код, он назвал это "полным бардаком". Агенты пока эффективны, когда пользователь — новичок, но не когда эксперт работает над действительно новым проектом.

5. У AI два типа памяти: одна "туманная", другая идеальная.
Важно понимать: знание, "запеченное" в самой модели (долгая память), — это "туманное воспоминание" из-за огромного сжатия данных. А вот информация, которую вы дали в текущем промпте (контекстное окно), — это идеальная "рабочая память". Используйте этот принцип, чтобы добиться лучших результатов!

Итог Карпатого: AI — не внезапный взрыв, а часть медленного, постепенного и неизбежного процесса автоматизации, который мы наблюдаем уже долгое время.


🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Хорошие новости! Найдено бесплатное онлайн-руководство по промпт-инжинирингу. И это точно, что нужно посмотреть каждому.

Promptingguide - гайд, доступен на русском. Там собраны основы, техники, примеры, статьи и ссылки на исследования по работе с LLM

Можно быстро разобраться , как формулировать промпты, настраивать параметры моделей и избегать типичных ошибок:
- Научиться конкретным приемам (структурирование, few-shot, chain-of-thought, APE и др.) с короткими примерами.
- Посмотреть применения LLM (контекст-инжиниринг, RAG, агенты и т.п.) и лучшие практики.
- Следить за новыми исследованиями по галлюцинациям, агентам, инъекциям и т.д. в разделе Research.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Подъехали настоящие полезные бенчмарки (соревнования) существующих LLM'ок, и в этот раз это трейдинг. Мониторим тут.

Лично мне очень интересно, смотрю с самого старта и с самого начала делал ставку на GPT5 и Grok, уж очень хорошие результаты выдавали на других аналитических задачках.
Суть в чем? Моделям выдали по $10000 и дали возможность заниматься трейдингом криптовалт с плечами (по простому фьючи). В эксперименте, который продлится до 1 ноября участвую следующие модели - GPT5, Grok4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5Pro, DeepSeek Chat v3.1, QWEN3 Max. Торги проходят по монетам - BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.

На текущий момент со старта Qwen почти удвоила капитал и это очень и очень сильный результат, конечно никто не знает что будет дальше...но, я бы с удовольствием подключился к стратегии следования такой модели - у неё же нет эмоций, нет слабостей... или есть?)

Ссылка на все транзакции по кошельку Qwen - тут.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Яндекс анонсировал прямую трансляцию конференции «Алиса, что нового?», где будет представлено новое поколение генеративных моделей. Эти разработки позволят нейросети Алисы расширить свои возможности и осуществлять действия в реальном мире.

Конференция «Алиса, что нового?» начнётся 28 октября (сегодня) в 12:00 МСК.

Прошлая конференция состоялась весной и была посвящена нейросети Алисе и анонсам умных устройств. В этот раз представители Яндекса расскажут о масштабном обновлении нейросетевых технологий.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо!

Оч хороший подгончик прилетел от любимых 🖱 Perplexity.

Они выпустили 42-страничный гайд по правильному использованию ИИ в работе. Пока не изучил, но уже делюсь. Буду разбираться!

По описанию - внутри топовые советы, лучшие промпты, идеи, воркфлоу и кейсы реальных компаний — вы точно найдёте что-то для себя.
Сервис доступен в браузере и iOS в AppStore.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Сапиенсы!

Симпозиум MGAIC: Будущее больших языковых моделей.
Именно на этом симпозиуме успел выступить легенда - Ян ЛеКун.

Оригинальное видео.
Переведённое видео.

На этом симпозиуме профессора MIT разбирают будущее больших языковых моделей. Узнайте, почему модели не проходят проверку на факты, какие новые архитектуры придут на смену Трансформерам, и как ИИ, обученный только на тексте, начинает "видеть" мир.

Вопросы, которые поднимаются:
00:00:01 - Почему модели так уверенно врут?
00:06:16 - Как научить ИИ "знать, чего он не знает"
00:08:59 - Что придет после Трансформеров?
00:19:07 - Могут ли модели "видеть", читая только текст?

Спасибо каналу - "ИИ Борщ". Часто публикуется актуальная информация с переводом, который не всегда доступен каждому.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Еще одна киллер-фича!) На этот раз от гугла.

В Google Flow появились функции редактирования видео - вставка объекта, просто выбираете место, где вы хотите разместить объект, и описываете его. Flow сгенерирует объект *и* плавно интегрирует его в ваш клип.
Пример на видео для вас :)

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо!

Появилась запись сессии! Ссылочку оставляю здесь на вквидео.

Прошла очень интересная сессия в рамках мероприятия "Сколково", на которой на пленарной сессии топы инновационных направлений обсудили тему - "Ждать или внедрять? ИИ как главный выбор десятилетия".
Полезно будет преимущественно бизнес-заказчикам.

Сам еще не успел посмотреть, но советую!)
Как правило, достаточно интересно и полезно бывает послушать мысли лидеров и директоров напрямую связанных с инновационным подходом, цифровой трансформацией, т.к. чаще всего они формируют повестку и стратегию будущего развития.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.