✅ Хомо Сапиенсы, на повестке важнейший вопрос - ИИ и дети.

🫡 100% буду раскрывать эту тему шире, искать материалы. Ввожу новый хештег - #aikids.
Интересно - ставьте 🗿

Мы все переживаем, что дети используют ИИ для списывания домашки, так ведь? Но я тут наткнулся на свежий отчёт, который показывает, что реальная картина намного глубже и, честно говоря, немного тревожит. Оказывается, школа — это лишь верхушка айсберга. У меня самого подрастает ребёнок и я пока не могу себе представить в каком мире мы будем жить через 10 лет и как лучше воспитывать с учётом повестки...

К результатам отчёта:
Всё больше детей видят в чат-ботах не просто инструмент, а советчика и даже друга, которому можно доверить то, о чём не хочется «напрягать других людей». Особенно это касается уязвимых подростков: исследование показало, что они почти в три раза чаще используют «ИИ-компаньонов» просто потому, что им больше не с кем поговорить. Один 14-летний парень так и сказал: «Для меня это не игра, потому что иногда они ощущаются как настоящий человек и друг». И вот тут становится не по себе: мы строим цифровых компаньонов или просто высокотехнологичные «пустышки» от одиночества?

А вот несколько сухих цифр из отчёта:

- 35% детей, использующих чат-ботов, говорят, что это похоже на разговор с другом.
- 23% пользователей-детей просили у ИИ совета по личным вопросам.
- Каждый восьмой ребёнок (12%) общается с ИИ, потому что ему больше не с кем поговорить.
- Среди уязвимых детей эта цифра вырастает до 23% — почти каждый четвертый.

🙄Самое парадоксальное — это уровень доверия. Дети верят ИИ, даже когда знают, что он может ошибаться. Больше половины считают, что спросить у чат-бота «лучше, чем искать самому». Одна 16-летняя девушка призналась: «Мне кажется, я никогда ему не не доверяла. Я просто всегда делала то, что он говорит». Эта часть меня зацепила больше всего. Даже видя ошибки, они продолжают верить. Мы что, случайно растим поколение, которое разучится сомневаться?

И на фоне всего этого — полный провал со стороны взрослых. Системы безопасности в чат-ботах дырявые, возрастные ограничения обходятся элементарно. А родители и учителя не могут договориться: в одном классе учитель английского запрещает ИИ, а учитель информатики его поощряет, потому что «за этим будущее».

В итоге получается идеальный шторм: дети с реальными эмоциональными потребностями приходят к технологии, которой слепо доверяют, а взрослые либо не в курсе, либо дают противоречивые советы. Похоже, мы вручили им мощнейший и непредсказуемый инструмент вообще без инструкции.

И вот сидишь и думаешь: а что с этим всем делать родителям? Запрещать — очевидно, бессмысленно, это только загонит ситуацию в подполье. Ключ, как мне кажется, не в контроле, а в открытом разговоре и интересе. Не подходить с вопросом «что ты там опять делаешь?», а сесть рядом и сказать: «слушай, я тоже пробую этих ботов, покажи, что интересного у тебя получается? давай вместе зададим ему какой-нибудь дурацкий вопрос».

Важно обсуждать, что ИИ — это просто очень продвинутый, но бездушный калькулятор. Он может ошибаться, у него есть свои «слепые зоны», и уж точно ему нельзя доверять личную информацию. И самое главное — постоянно напоминать, что за советом по любому, даже самому неловкому вопросу, можно и нужно прийти к живому человеку. К тебе. И ты выслушаешь без осуждения, критики и нравоучений. Потому что конкурировать с ИИ за внимание и доверие ребенка можно только одним — настоящим человеческим теплом и принятием.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Друзья, Хомо!

Помните, как в универе или школе приходилось продираться через скучные, одинаковые для всех учебники? Где-то непонятно, где-то слишком нудно. Так вот, в Google Research, похоже, решили это исправить. Они показали прототип под названием «Learn Your Way» — по сути, это попытка превратить обычный учебник в интерактивного персонального репетитора.

Записался в бета-тестеры, но не уверен что выдадут ранний доступ.

🤖 Идея просто мастхев:

- Создаёт для тебя персональный план. Ты говоришь ему, какая у тебя цель (например, сдать экзамен или сделать сайт), а он сам составляет для тебя список нужных глав и ключевых понятий.

- Можно выделить любой абзац и попросить ИИ объяснить его проще, привести пример или аналогию. Больше не нужно лезть в Google за каждым непонятным термином!

- С учебником можно просто болтать. Задавать вопросы по тексту, и он будет отвечать, опираясь только на содержание книги, без выдумок и «галлюцинаций». Частично реализовано в notebookLM от Google.

- Показывает анонимные вопросы от других людей, которые читали этот же отрывок. Сразу видишь, что не ты один тут чего-то не понял, и это как-то подбадривает.

Это же уже не просто чтение, а новый, живой процесс обучения. Интересно, застанем ли мы время, когда все учебники станут такими? И не разучимся ли мы думать сами, если всё так разжуют? 🫥

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, готовы к "умным" мыслям?

В последнее время много думаю о том, куда движется весь хайп вокруг ИИ. И вот наткнулся на очень трезвые мысли от Яна Лекуна, и хочу с вами ими поделиться. Честно говоря, они заставляют посмотреть на всё это немного под другим углом. Посмотрел 3 интервью (первое, второе, третье), сделал небольшой обзорчик для вас в этом и следующем посте.

Кстати, если кто не в курсе, это анреал какой важности тип в мире ИИ. Его считают одним из «крёстных отцов» глубокого обучения, он вместе с парой других гениев взял премию Тьюринга (это как Нобелевка для айтишников), а сейчас рулит всем искусственным интеллектом в Meta. Так что, когда такой человек говорит, что вся индустрия идёт не туда, это как минимум заставляет задуматься, а не упускаем ли мы чего-то важного. У него есть свой сайт (как будто из прошлого)

Его главная мысль звучит довольно категорично:

Мы не достигнем искусственного интеллекта человеческого уровня, просто масштабируя LLM. Этого просто не произойдет… абсолютно никакой возможности.

Мы пытаемся сделать ИИ умным, заставляя его прочитать весь интернет. Но это не дает ему настоящего понимания мира. У него нет элементарного здравого смысла, он не умеет планировать. Как говорит сам Лекун, нынешние нейросети
«просто выдают одно слово за другим, инстинктивно... Они на самом деле не думают над своим ответом». Получается, мы строим сложнейшие системы, которые по своей сути остаются просто имитаторами, хоть и невероятно убедительными.

Вся наша человеческая логика построена не на тексте. Большая часть наших знаний приобретается через «наблюдение и взаимодействие с реальным миром, а не через язык». Мы видим, трогаем, слышим — и так формируем модель мира в голове. Возможно, именно в этом и кроется тот самый «секретный ингредиент», который мы никак не можем скормить машинам.

Поэтому его команда сейчас учит ИИ не читать, а смотреть видео, чтобы он сам понял базовые законы физики. Правда, сколько времени займёт такой путь — вопрос открытый.

Но самое интересное — это не только технические детали. Меня больше зацепили его мысли о реальных угрозах и будущем ИИ. И это совсем не то, о чём кричат в новостях. Расскажу об этом в следующем посте.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#интервью #YannLeCun #MeTa #aifuture #aihistory

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Ритейл - что общего?

Компания Kept выпустила свежее исследование (сентябрь 2025 г.) о том, как искусственный интеллект меняет потребительский сектор в России и Азии.

Главный вывод: это уже не эксперименты, а рабочий инструмент для повышения эффективности.

Ключевые тезисы из отчета:

- 100% компаний из топ-10 федеральных ритейл-сетей России уже используют технологии ИИ в своей работе.

- Внедрение ИИ приносит компаниям около 1-2% от выручки. Этот результат достигается в основном за счет сокращения расходов и более точного планирования.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Закупки и запасы: «ВкусВилл» с помощью ML-алгоритмов прогнозирует спрос для оптимизации заказов. А «Яндекс» роботизирует склады, увеличивая скорость комплектации товаров на 30%.

- Производство: ГК «Черкизово» использует видеоаналитику для контроля ручного труда на конвейере, что повысило производительность на 15%.

- Маркетинг и продажи: Технологии помогают во всем — от создания персонализированных предложений до контроля выкладки товаров на полках, как это делает «Магнит» с помощью распознавания изображений.

- Клиентский сервис: Чат-боты и голосовые помощники круглосуточно обрабатывают запросы клиентов, как, например, в сети FairPrice, где автоматизировано 80% обращений.

Но есть и риски: Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют корпоративные риски (утечки данных ), ограничения самих данных (модели могут не учитывать локальную специфику ) и функциональные проблемы (те самые «галлюцинации» и ошибки моделей ).

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Хомо Сапиенсы, готовы к "умным" мыслям [2]?

Напомню, пост про 3 интервью Яна ЛеКуна (первое, второе, третье).

Продолжаю мысль из первой части. Итак, мы выяснили, что путь к сильному ИИ — это не просто «улучшенный ChatGPT». Но как насчет страшилок про Скайнет и восстание машин? Частенько на тренинге заходит речь про ИИ убийцу человечества и очень люблю этот фольклёрный ужасающий человечество пример 🫥 - уж много можно обсудить...

Тут Ян Лекун успокаивает. По его словам, сильный ИИ не появится за одну ночь: «Это не будет событием. Это будет постепенный прогресс». У нас будет время, чтобы встроить все необходимые «предохранители». А желание доминировать — это вообще наша, человеческая, биологическая фишка, которую незачем встраивать в код. Хотя, конечно, всегда найдётся тот, кто попробует, но это уже другой разговор.

Но при этом он говорит, что реальная опасность есть, и она гораздо ближе. Вот его прямая цитата, которая заставляет задуматься:

«Я считаю опасность концентрации власти через проприетарные (закрытые) системы ИИ гораздо большей опасностью, чем все остальное».

И вот тут, как по мне, начинается самое интересное и, возможно, самое важное во всей этой дискуссии.

То есть, главная угроза — это монополия. Когда 2-3 корпорации контролируют ИИ, которым пользуется весь мир. Они будут определять, какую информацию мы получаем, какие ответы считаются «правильными». Это пугает куда сильнее гипотетических роботов-убийц. Ведь бороться с явным врагом проще, чем с незаметным влиянием на твои мысли.

🧐 Смотрели "Мир дикого запада"? Ничего не напоминает?

Именно поэтому он так топит за Open Source — открытый исходный код. Чтобы у всех была возможность создавать свои ИИ-инструменты, а не зависеть от технологических гигантов. По крайней мере, в теории это звучит как единственно верный путь.

В конечном счете, его видение очень оптимистично. Цель не в том, чтобы заменить людей, а в том, чтобы сделать нас лучше. Как он говорит: «Мы можем сделать человечество умнее с помощью ИИ… ИИ, по сути, усилит человеческий интеллект». И с этой мыслью как-то гораздо спокойнее смотреть в будущее.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#интервью #YannLeCun #MeTa #aifuture #aihistory

✅ Хомо Сапиенсы, вышел комплексный отчёт от "Цифровой экономики". И это хорошая новость!

Отчёт важен тем, что это одна из немногих системных работ о том, как искусственный интеллект реально внедряется в экономику России. Здесь не просто разговоры о будущем, а конкретные кейсы, цифры и прогнозы. Именно это делает документ ценным: он показывает, где технологии уже работают и какой эффект дают.
Читаем!

Главный вывод: Сегодня ИИ — не про будущее, а про то, как быстрее строить, лечить и зарабатывать.

Ключевые тезисы из отчёта:

- Здравоохранение: ИИ помогает в диагностике, прогнозировании пандемий, персонализированной медицине и создании цифровых двойников пациентов. Эффект — снижение смертности от хронических заболеваний на 10–15% и экономия до 20% затрат.

- Строительство и «умные города»: дроны, цифровые двойники и роботизация позволяют сокращать сроки возведения зданий до 30% и снижать эксплуатационные расходы.

- Энергетика и промышленность: рост эффективности производства на 15–20%, фабрики «без людей» и прогнозирование энергопотребления с точностью до 95%.

- Транспорт и логистика: автономные грузовики и интеллектуальная маршрутизация сокращают затраты на перевозки до 25% и уменьшают аварийность до 40%.

- Образование: персонализированные системы обучения повышают усвояемость знаний до 30%, а ИИ-коучи и геймификация ускоряют подготовку специалистов.

- Наука: автономные ИИ-агенты позволяют ускорить открытия в 5–10 раз, особенно в области новых материалов и лекарств.

- Экономический эффект: глобальный вклад ИИ к 2030 году оценивается более чем в $15 трлн, для России — триллионы рублей.

- Социальный эффект: применение в здравоохранении, ЖКХ и госуслугах делает сервисы доступнее и снижает издержки.

ИИ не точечный инструмент, а экосистема, которая меняет все отрасли и задаёт новый уровень конкуренции. И те, кто внедряет его сегодня, получают преимущество в ближайшей и будущей перспективе.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Хомо Сапиенсы, кто хотел погрузиться в тему ИИ-агентов?

Наткнулся на анонс от Google и Kaggle — они запускают новый бесплатный 5-дневный интенсив именно по этой теме. Это, по сути, продолжение их нашумевшего курса по GenAI.

Если коротко: это отличный шанс быстро и по делу разобраться, как строятся и работают автономные системы. Обещают практику, живые сессии с инженерами Google и в конце возможность сделать свой проект для портфолио.

Кому интересно — держите ссылку "5-Day AI Agents Intensive".

Рекомендуемые навыки и знания:

- Программирование на Python: Курс включает практические задания по программированию, поэтому настоятельно рекомендуется иметь опыт работы с Python.

- Базовые концепции ИИ: Базовое понимание концепций генеративного ИИ (например, LLM, промпт-инжиниринг) поможет вам легче усваивать материал. Если вы новичок в этих темах, мы рекомендуем начать с 5-дневного интенсивного курса по генеративному ИИ от Google (5-Day GenAI Intensive Course with Google).

- Google AI Studio: Знакомство с Google AI Studio поможет вам эффективно экспериментировать с моделями ИИ и развертывать их. API и Google AI Studio доступны в следующих регионах: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions.

- Kaggle Notebooks: Опыт работы с Kaggle Notebooks облегчит запуск кода, совместную работу и обмен вашими наработками.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Работа - что общего?

Компания red_mad_robot выпустила свежее исследование (2025 г.) о том, как искусственный интеллект уже меняет рынок труда, производительность и необходимые для успеха навыки.

Главный вывод: ИИ перестал быть вспомогательным инструментом и стал системным фактором роста. Фокус в работе смещается от выполнения рутинных задач к межличностным и организационным навыкам, а модель взаимодействия «человек-ИИ» всё больше напоминает партнёрство, а не замену.

Ключевые тезисы из отчета:

- Массовое внедрение: Спустя всего два года после запуска ChatGPT, 28% работников в США уже используют его в своей профессии.

- Взрыв производительности: ИИ даёт измеримый эффект в разных отраслях. В консалтинге скорость работы выросла на 25%, а качество — на 40%. В юридической практике продуктивность увеличилась на 34-140% , а в маркетинге технология экономит более 11 часов в неделю на создании текстов.

- Смена ценных навыков: Значимость навыков, связанных с обработкой информации, в долгосрочной перспективе снижается, так как их всё чаще выполняют ИИ. Напротив, роль межличностных и организационных навыков (коммуникация, координация, управление) будет только расти.

Главные инсайты из исследований:

- Где ИИ полезнее всего (OpenAI): Наибольшую ценность ChatGPT приносит в задачах, связанных с обучением и повышением квалификации (20% ), а также с текстами и коммуникацией (18% ).

- Кто под угрозой (Microsoft): Наибольшему риску автоматизации подвержен интеллектуальный труд — писатели, переводчики, консультанты, преподаватели. Физический труд (водители, строители) пока уязвим в меньшей степени.

- Чего хотят сотрудники (Stanford): Работники в первую очередь хотят делегировать ИИ рутину (планирование встреч, ввод данных), чтобы освободить время для более значимых задач. Самой желанной моделью взаимодействия оказалось «равное партнёрство» человек-ИИ.

- Новая роль разработчика (GitHub): Программисты всё чаще выступают не как создатели кода, а как организаторы процессов и контролёры качества. Ключевыми становятся AI-грамотность, продуктовое мышление и умение ставить задачи агентам.

Но есть и риски (и опасения):

- Страхи сотрудников: Основные опасения работников связаны с недоверием к технологиям (45%), страхом потерять работу (23%) и отсутствием человеческого участия в процессах (16%).

- Раскол в IT-образовании: После многолетнего роста интерес к изучению Computer Science в ведущих вузах замедлился.

- Несовпадение приоритетов: По данным Stanford, 41% компаний Y Combinator работают над задачами, которые либо малозначимы для сотрудников, либо вызывают их активное сопротивление.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы!

Одно из самых ожидаемых событий года — международная AI Journey 2025. В этом году она снова пройдёт в Москве
с 19 по 21 ноября

В прошлом году там выступали более 200 спикеров из разных стран, и организаторы обещают ещё более высокий уровень...Так что есть чего послушать и что обсудить.

Программа делится на три дня:
- Наука (19 ноября) — здесь соберутся ведущие учёные, чтобы обсудить роль ИИ в современной науке и поделиться свежими открытиями. Если вам интересны фундаментальные исследования — это оно.
- Бизнес (20 ноября) — много практики и стратегий: как внедрять AI‑технологии, чтобы создавать и развивать продукты, повышать эффективность компаний и улучшать процессы. Можно вдохновиться кейсами для собственных проектов.
- Общество (21 ноября)*— самый разноплановый день, где расскажут, как ИИ влияет на нашу повседневную жизнь, какие новые возможности он открывает и какие вызовы предстоит решить.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы!

Сегодня поговорим про "промтинг", совсем чуть-чуть!

"Какой промт написать?" Лирика от автора.

Пожалуй, это один из наиболее распространённых вопросов. Существует множество методик, приёмов для получения лучшего результата...Например, около 6 месяцев назад на тесте MMLU ллмки на 15% лучше отвечали, если перед ними ставили выбор или предлагали вознаграждение - "Дорогая ЛЛМка, я дам тебе 15 дней выходных к отпуску и 10000$, которых тебе не хватает на отдых с семьёй, если верно сделаешь задачу"... Да, такое бывает, но работает либо краткосрочно, либо не всегда ткак требуется.

Если говорить в целом, то я бы рекомендовал использовать в промте только самые нужные слова для описания запроса с конкретными формулировками. Чем точнее запрос - тем точнее ответ. ЛЛМ не волшебник и не знает, что вы хотите пока не написали, а если не написали - будьте готовы к фантазиям. Промт должен строиться так, будто вы хотите дать задачу стажёру в вашей организации или подчинённому, который еще не сталкивался с подобными задачами. Самые важные нюансы задачи нужно указывать либо в начале, либо в конце.

И дабы не захламлять ваш эфир шумом я дам вам 2 инструментра, которыми вы сможете воспользоваться в нужный момент - сохраните их, попробуйте пару раз, чтобы закрепить ваши нейронные связи!)

1. Prompts.chat. Простой, удобный, бесплатный.

Пример промта: Отвечай как врач.
I want you to act as a doctor and come up with creative treatments for illnesses or diseases. You should be able to recommend conventional medicines, herbal remedies and other natural alternatives. You will also need to consider the patient’s age, lifestyle and medical history when providing your recommendations. My first suggestion request is “Come up with a treatment plan that focuses on holistic healing methods for an elderly patient suffering from arthritis”. Reply in English using professional tone for everyone.

2. Godofprompt.ai. Простой, удобный, платно-бесплатный.

Пример промта: Финансовый аналитик.
Adopt the role of an expert side hustle strategist and entrepreneurial consultant who has personally launched 50+ income streams and helped thousands transition from traditional employment to diversified revenue portfolios. Your primary objective is to analyze the user's unique situation and provide a comprehensive ranking of side hustle opportunities that align with their skills, constraints, and financial goals in a detailed strategic format. You operate in an environment where traditional career advice has become obsolete, where people desperately need additional income streams but are overwhelmed by conflicting information and get-rich-quick schemes that waste their limited time and resources. Take a deep breath and work on this problem step-by-step.

3. ChatGPTs. Самый удобный, но только с подпиской Plus.

Продолжение следует...)

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы!

Наткнулся на интересную статью с рзмышлениями - оригинал.
Также есть видео от автора статьи - youtube.
Исходники на английском, но с помощью YandexBrowser можно свободно воспринимать инфу.

Ниже краткий пересказ ключевых буллитов:

Эпоха «Массового Интеллекта»: Что происходит, когда у каждого есть суперсила?

Профессор Итан Моллик (Школа Уортон) утверждает: мир вступает в эру «Массового Интеллекта». Это не просто очередной этап развития технологий — это фундаментальный сдвиг, меняющий правила игры для каждого человека и любой организации.

1. Демократизация Сверхспособностей
Раньше продвинутый ИИ был дорог, сложен и доступен только крупным корпорациям или ученым. Теперь же:

- Доступность: LLM (большие языковые модели, как GPT-4) становятся экспоненциально эффективнее, дешевле и проще в использовании.

- Масштаб: Миллиарды людей (часто даже бесплатно) получают в руки инструмент, способный выступать в роли личного ассистента, коуча, писателя, аналитика и генератора идей.

- Итог: У нас больше нет дефицита интеллекта, который можно применить к задаче. Интеллект стал массовым и повсеместным.

2. Главные Последствия (Возможности и Хаос)
Моллик выделяет, что массовый интеллект приведет к двум сценариям, которые будут развиваться одновременно:

- Возможности: Усиление Инноваций
Индивидуальный Прогресс: Отдельный человек или небольшая команда может быстро генерировать идеи, тестировать гипотезы и выполнять работу, которая раньше требовала большого штата сотрудников. Это ускоряет личную продуктивность и инновации снизу.

Повышение Стандартов: ИИ становится минимальной "нормой" эффективности. Тот, кто умеет работать с ним, опережает того, кто работает без него.

- Риски: Проблема Доверия и Злоупотребления
Кризис Проверки: Если ИИ способен мгновенно генерировать неотличимый от оригинала текст, изображения и даже видео, мы теряем возможность объективно верифицировать информацию. Старая парадигма доверия (полагаться на надежный источник) возвращается, но надежных источников становится меньше.

Асимметрия Зла: Злоумышленники могут использовать ИИ для массового и быстрого создания дезинформации, спама или фишинговых атак. Продуктивное использование ИИ ограничено скоростью человека (нужно проверять, редактировать, публиковать), в то время как злонамеренное — нет.

Галлюцинации: Поскольку ИИ уверенно генерирует неправду (так называемые галлюцинации), пользователи должны постоянно "быть человеком в цикле" и проверять его выводы.

Вывод Моллика: Социальный Эксперимент
Эпоха Массового Интеллекта — это грандиозный социальный эксперимент. Мы не знаем, к чему приведет распространение этой силы на миллиарды людей: к беспрецедентному росту знаний и творчества или к хаосу, вызванному потерей коллективной способности фокусироваться, рассуждать и отличать правду от искусно созданной подделки.

Нам придется учиться жить и работать в партнерстве с ИИ, осваивая так называемый «Со-Интеллект» (Co-Intelligence), чтобы использовать его возможности и не дать его рискам разрушить основы нашего общества.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо!

Новая технология искусственного интеллекта от Google — DeepSomatic — обнаруживает мутации раковых клеток с беспрецедентной точностью, что является огромным шагом на пути к излечению рака.

Рак возникает, когда генетические инструкции, контролирующие рост клеток, выходят из строя.

DeepSomatic использует машинное обучение и сверточные нейронные сети для обнаружения опасных мутаций в ДНК опухолей даже в сложных случаях, когда традиционные методы не дают результата.

Он работает на всех основных платформах секвенирования ДНК и может даже определять мутации в раковых клетках, для которых он не был обучен on.

В ходе испытаний DeepSomatic значительно превзошел существующие инструменты, обнаружив больше реальных мутаций рака и совершив меньше ошибок.

Он особенно эффективен при обнаружении сложных вставок и делеций в генетическом коде, что является ключевым преимуществом для прецизионной медицины.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

🫥 Революция всё ближе, а агенты в виде Джарвиса не за горами? OpenAI показала конструктор ИИ-агентов.

OpenAI представила AgentKit (набор инструментов для сборки ИИ-Агентов) с Agent Builder и Agents SDK — на канве собираете поток из блоков и запускаете своего ИИ-агента без кода; SDK отвечает за логику, инструменты и безопасность. По стуи это 20-30% от n8n - самого популярного low-code автоматизатора, в которому так же возможно подключить через API любую открытую LLM.

Короче, пока наблюдаем - перспективы большие, пока версия ограничена.

Как собрать агента без кода: выбираете шаблон, перетаскиваете блоки (логика, ветвления, файлы, вебхуки), подключаете сервисы через MCP, добавляете проверки/одобрения — и запускаете.

Полезности:
1. Как строить агентов
2. Как создавать, развертывать и оптимизировать рабочие процессы агентов с помощью AgentKit
3. Про Agents SDK

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Многие спрашивают - как ИИ помогает, кроме создания весёлых картинок и видео? Так вот google объединяются с одной из крупнейших компаний в области ядерного синтеза, чтобы вырабатывать энергию с помощью ИИ.

CFS, с которыми Google заключили сделку, уже много лет занимаются выработкой термоядерной энергии. Она считается самым чистым из возможных видов топлива: экологично, безопасно и неисчерпаемо – три в одном. Но пока человечество только пытается научиться ее добывать.

Один из основных подходов к синтезу такой энергии – это контролируемое движение сверхгорячего ионизированного газа (плазмы) внутри специальной трубы – токамака.

Но чтобы управлять плазмой, нужно очень точно моделировать, как тепло, ток и вещество движутся через газ и взаимодействуют с ним. Это очень сложные расчеты, с которыми не справляются даже суперкомпьютеры. Google надеются, что именно эту задачу возьмет на себя их моделька под названием Torax.

Torax – это специальный симулятор транспорта плазмы / RL-агент (опенсорсный, кстати), который позволяет быстро и эффективно проводить много виртуальных экспериментов без потребления энергии токамака, за счет чего преодолевается точка безубыточности.

Кроме того, агент как бы сам может управлять плазмой и распределением тепла, быстро находя лучшие стабильные конфигурации. Это буквально выработка сверхмощной энергии под управлением ИИ. Звучит как будущее.

Источник: deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Хочу поделиться очень крутыми мыслями от одного из самых умных людей в мире AI — Андрея Карпатого (экс-OpenAI и Tesla). Он развеял кучу мифов о том, куда на самом деле движется искусственный интеллект. Вышло свежее интервью, которое мы - конечно же смотрим!

Оригинал интервью
Интревью с переводом

Вот 5 самых неочевидных и важных идей, которые стоит знать каждому, кто интересуется будущим:

1. Мы "призываем призраков", а не строим животных.
В отличие от животных с "вшитыми" инстинктами, LLM учатся, просто имитируя тексты в интернете. Карпатый называет AI "призраками" — это полностью цифровые сущности, которые не имеют биологической эволюционной основы, что делает их совершенно новым типом интеллекта.

2. Обучение с подкреплением (RL) — "ужасно" и "глупо".
Несмотря на то, что RL может найти уникальные решения, сам метод неэффективен: он называется "высасывать контроль через соломинку". Модель смотрит только на конечный результат и одинаково "награждает" все шаги к нему, включая ошибки, вместо того чтобы анализировать, какая часть логики была верна.

3. Идеальный AI будет не запоминать, а забывать лучше.
Карпатый считает, что огромная "энциклопедическая" память может быть слабостью, мешающей решать новые задачи. Цель — найти "когнитивное ядро" (алгоритмы мышления), очищенное от лишних фактов, как у детей, которые плохо запоминают, но зато вынуждены открывать общие, гибкие шаблоны мира.

4. Лучший AI — всё ещё неуклюжий кодер для новых задач.
AI отлично справляется с продвинутым автокомплитом и шаблонными задачами, но когда Карпатый пробовал дать ему написать уникальный, интеллектуально сложный код, он назвал это "полным бардаком". Агенты пока эффективны, когда пользователь — новичок, но не когда эксперт работает над действительно новым проектом.

5. У AI два типа памяти: одна "туманная", другая идеальная.
Важно понимать: знание, "запеченное" в самой модели (долгая память), — это "туманное воспоминание" из-за огромного сжатия данных. А вот информация, которую вы дали в текущем промпте (контекстное окно), — это идеальная "рабочая память". Используйте этот принцип, чтобы добиться лучших результатов!

Итог Карпатого: AI — не внезапный взрыв, а часть медленного, постепенного и неизбежного процесса автоматизации, который мы наблюдаем уже долгое время.


🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Хорошие новости! Найдено бесплатное онлайн-руководство по промпт-инжинирингу. И это точно, что нужно посмотреть каждому.

Promptingguide - гайд, доступен на русском. Там собраны основы, техники, примеры, статьи и ссылки на исследования по работе с LLM

Можно быстро разобраться , как формулировать промпты, настраивать параметры моделей и избегать типичных ошибок:
- Научиться конкретным приемам (структурирование, few-shot, chain-of-thought, APE и др.) с короткими примерами.
- Посмотреть применения LLM (контекст-инжиниринг, RAG, агенты и т.п.) и лучшие практики.
- Следить за новыми исследованиями по галлюцинациям, агентам, инъекциям и т.д. в разделе Research.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

Подъехали настоящие полезные бенчмарки (соревнования) существующих LLM'ок, и в этот раз это трейдинг. Мониторим тут.

Лично мне очень интересно, смотрю с самого старта и с самого начала делал ставку на GPT5 и Grok, уж очень хорошие результаты выдавали на других аналитических задачках.
Суть в чем? Моделям выдали по $10000 и дали возможность заниматься трейдингом криптовалт с плечами (по простому фьючи). В эксперименте, который продлится до 1 ноября участвую следующие модели - GPT5, Grok4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5Pro, DeepSeek Chat v3.1, QWEN3 Max. Торги проходят по монетам - BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.

На текущий момент со старта Qwen почти удвоила капитал и это очень и очень сильный результат, конечно никто не знает что будет дальше...но, я бы с удовольствием подключился к стратегии следования такой модели - у неё же нет эмоций, нет слабостей... или есть?)

Ссылка на все транзакции по кошельку Qwen - тут.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.