✅ Доброе утро!

Вышел новый пост в блоге Сэма Альтмана (CEO OpenAI), который называется "Изобилие интеллекта". Это мы читаем.

"Рост использования AI-сервисов был поразительным; мы ожидаем, что в будущем он станет ещё более впечатляющим.
...
По мере того как искусственный интеллект становится умнее, доступ к нему будет фундаментальным драйвером экономики, а возможно, со временем — и тем, что мы начнём считать базовым правом человека. Почти каждый захочет, чтобы больше ИИ работало в его интересах.

Чтобы обеспечить то, что необходимо миру — вычислительные мощности для инференса (запуска моделей) и мощности для обучения (чтобы делать их всё лучше и лучше), — мы закладываем основу для значительного расширения наших амбиций по созданию AI-инфраструктуры.

Если ИИ будет развиваться по траектории, которую мы предполагаем, то станут возможны удивительные вещи. Возможно, обладая 10 гигаваттами вычислительной мощности, ИИ сможет найти способ вылечить рак. Или, имея те же 10 гигаватт, ИИ сможет обеспечить персонализированное обучение для каждого ученика на Земле. Если нас будет ограничивать вычислительная мощность, придётся выбирать, что ставить в приоритет; но никто не хочет делать этот выбор — поэтому давайте строить.

Наша цель проста: мы хотим создать «фабрику», способную производить по одному гигаватту новой AI-инфраструктуры каждую неделю. Реализация этого будет чрезвычайно сложной задачей; на достижение этой цели уйдут годы, и потребуется инновации на всех уровнях — от микросхем до энергетики, строительства и робототехники. Но мы уже ведём активную работу над этим и верим, что это возможно. На наш взгляд, это будет самый крутой и важный инфраструктурный проект в истории. Особенно нас вдохновляет возможность строить большую его часть в США: сегодня другие страны возводят заводы по производству чипов и объекты генерации новой энергии куда быстрее, чем мы, и мы хотим помочь изменить эту тенденцию.

В течение ближайших нескольких месяцев мы расскажем о некоторых наших планах и партнёрах, с которыми работаем для их воплощения. Позже в этом году мы поделимся информацией о том, как финансируем этот проект; учитывая, что рост вычислительных мощностей является буквальным ключом к росту доходов, у нас есть несколько интересных новых идей."

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#samaltman #openai

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Нефтегаз - что общего?

Вышел аналитический отчет к форуму TNF 2025, посвященный внедрению искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли России.

Главный вывод: отрасль стоит на развилке. Большинство экспертов сходятся во мнении, что генеративный ИИ — это не просто очередной инструмент, а смена бизнес-парадигмы, которая в перспективе определит конкурентоспособность компаний. Ближайшие 2-3 года станут решающими для выбора стратегий.

Ключевые тезисы из отчета:

- При активном применении ИИ суммарный годовой эффект для отрасли может превысить 300 млрд рублей.

- Нефтегаз пока не является лидером по внедрению ИИ в России, уступая финтеху и ритейлу. Однако «классический» ИИ (первой стадии) уже активно используется на производственном уровне.

- Ставка на суверенитет: 80% ИИ-решений, которые использовались в промышленности в последние годы, были созданы в России или значительно доработаны отечественными специалистами.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Разведка и добыча: Это ключевой приоритет для внедрения ИИ, по мнению 66% опрошенных экспертов. Технологии применяются для сейсмоинтерпретации, оптимизации бурения и создания геомоделей.

- Бэк-офис: Второе по популярности направление (45%). ИИ здесь — это «тестовый полигон» для автоматизации рутины, например, в документообороте, с быстрым и понятным ROI.

- Производство и переработка: Лидеры отрасли уже получают значительные результаты. СИБУР за 6 лет получил более 45 млрд рублей экономического эффекта от цифровой трансформации, больше половины — за счет ИИ. «Газпром нефть» создает глобальный цифровой двойник компании на основе данных и ИИ.

Но есть и риски:

- Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют следующие барьеры:

- Управленческие и культурные: Главные препятствия — не технологии, а люди. На первом месте — долгое согласование проектов (47%) и недостаток квалифицированных специалистов (47%). Также сильны консерватизм руководства (39%) и недоверие к результатам ИИ (34%).

- Технологические: Основные проблемы — необходимость технического переоснащения производственных линий (46%) и недостаточная адаптация готовых ИИ-моделей к специфике отраслевых задач (45%).

- Данные: Качество данных — один из главных барьеров. Эксперты отмечают, что данные на практике часто разрознены, не верифицированы, а отчетность может расходиться с реальным положением дел.

Выделю: Самый значимый риск, по мнению опрошенных (55%), — ошибки алгоритмов, ведущие к авариям или финансовым потерям.


🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Хеллоу, Хомо Сапиенсы!

Я просмотрел два больших интервью с Сэмом Альтманом (первое, второе), оба чистый свежак, вышли в течении ближайшего месяца. Плотный разговор про GPT-5, суперинтеллект, этику и то, как ИИ перевернёт науку и рынок труда (имхо всё как обычно).

Ключевая мысль, которая застряла у меня в голове:

Ребёнок, родившийся сегодня, никогда не будет умнее ИИ»

Это не просто прогноз — это смена оси мира: мы уже не догоняем машины по ряду когнитивных задач, мы растём рядом с ними, и всю воспитательную повестку придётся перестраивать под новую реальность. И это, на мой взгляд, очень приоритетная тема.

В июле вышла статья "Me, myself and AI: Understanding and safeguarding children’suse of AI chatbots". По сути про воспитание/образование детей в эпоху ИИ, буду разбирать в ближайшее время, это нужно знать...

А вот ниже — сжатые тезисы, которые мне показались самыми важными и показательными:

1. Про новый GPT-5 — "Новый уровень: пишет код «на лету», отвечает на сложные научные вопросы, лучше работает в медицине, значительно меньше «галлюцинирует». По факту было много жалоб, посмотрим как себя проявит на дистанции.

2. "ИИ ≠ сознание: это не «живой разум», а мощный инструмент. Иллюзия живости быстро исчезает при длительном использовании" - слушаем и запоминаем :)

3. Будущее науки: к 2027 году ИИ совершит крупное научное открытие. В перспективе — формулировка гипотез и проведение экспериментов (вплоть до поиска лекарства от рака).

4. Этика и мораль: правила работы моделей формируются на основе «коллективного мировоззрения» человечества, а не личных взглядов Альтмана. Но он признаёт — баланс между свободой и безопасностью самый трудный вызов.

5. Влияние на общество: часть профессий исчезнет, другие получат новый импульс. «Сегодня можно создать компанию-единорога с одним человеком». Совсем недавно был пост про исследование от РАНХиГС, где затронули тему профессий.

Не забывайте про деньги. OpenAI и похожие стартапы живут в экосистеме венчура и инвестиций, поэтому CEO вполне мотивированы рассказывать о «супервозможностях» (а иногда и чуть больше, чем есть на самом деле) — это мощный рычаг привлечения внимания и капитала.

Моё ироничное резюме: звучит впечатляюще, местами вдохновляюще, но иногда похоже на маркетинговый трюк в дорогой обёртке — большая экспозиция возможностей + аккуратно проскальзывающие «неизвестные неизвестные».

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#интервью #openai #SamAltman #aifuture #aihistory

🐵 Rundown.ai — удобный каталог AI-инструментов (и не только), где собраны сотни сервисов для бизнеса, креатива, маркетинга и автоматизации.

Всё разложено по категориям — от “Agents” до “Content Creator”, можно сортировать по новизне и находить свежие решения ещё до того, как они станут мейнстримом. Отличный способ держать руку на пульсе и быстро подбирать новые AI-штуки под свои задачи.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aitools

🐵 Дорогие Хомо, не забываем о конференции Яндекса!

Бронируем время заранее, завтра ждём 3 бизнес-прикладных доклада из жизни, с чем мы сталкиваемся ежедневно и как помогает ИИ.

Регистрация - Practical ML Conf

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет, Хомо Сапиенсы!

Эти ребята реально хотят создать SkyNet из саги Терминатора? Слышали что-то про StarGate?

OpenAI совместно с SoftBank и Oracle строят проект "Stargate" — гигантский дата-центр в Техасе. Не гаражный стартап, а нереальный завод по бустингу искусственного интеллекта... звучит как сюжет для «Интерстеллара», но это уже делают.

Смотреть репортаж здесь.

Команда Альтмана надеется, что такая инфраструктура поволит им:
...
1) Создать платформы для будущего AGI – рассчитывают, что мощностей хватит для экспериментов с более продвинутыми ИИ-моделями и, в перспективе, Сверхинтеллектом.

2) Стимулировать научные открытия через ИИ – использование супервычислений для ускорения исследований в разных областях: медицина, физика, биоинженерия и т.д.

3) Укрепить лидерство в индустрии. Конечно, когда Китай тут на пятки наступает.

И еще всякого фантастического 🙂

Вообще, такие огромные инвестиции вливаются, что пока не ясно - как такой проект (и когда) себя окупит.

Такой пример - ИИ жрёт энергию и вычисления. Один запрос к ChatGPT тратит энергии в 10 раз больше, чем гугл-поиск. Да - спрос растёт: если модели станут в 10 раз эффективнее, вероятно спрос подлетит в 20 раз, но капиталоёмкость невероятно высокая... Учитывая, что OpenAI в текущей бизнес-модели приносят только убытки (4-5 млрд. дол.), представить не могу что такого должен сделать StarGate... ждём AGI?

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aitools #интервью #openai

✅ Друзья, Хомо!

Интересен ли будет такой контент? Короткие видео-вырезки из интервью, конференций, мероприятий знаменитых сапиенсов.

Если да, то где лучше - посты 🚀 или сторис 💯?

Своё мнение можно оставить в комментарии, хоть я и знаю какие вы стесняшки 🙃.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы! 27 числа прошёл Yandex ML Conf.

Я планировал посмотреть 4 доклада, сейчас дам обратную связь. Сжатое саммари по конфе - тут

1. Как ИИ делает такси безопаснее.
[Видео с тайм-кодом]

Задумывались когда-нибудь, садясь в такси, что за вашей безопасностью следит не только водитель, но и умный алгоритм?
Короче, в Яндекс Go работает технология «безопасный диспатч». Простыми словами: сложные маршруты — опытным водителям, простые — новичкам. Как это работает?

- Карта опасности. Система анализирует весь город на основе данных о ДТП (из Навигатора, ГИБДД и т.д.) и буквально «окрашивает» каждый участок дороги в свой цвет опасности. Так она понимает, куда вас везти — по спокойному проспекту или через сложную развязку, где часто бьются.

- Оценка водителя. Дальше ML-модель смотрит на кучу факторов каждого водителя: отзывы, среднюю скорость, частоту превышений по GPS. На основе этого она предсказывает, насколько велик риск для конкретного водителя попасть в ДТП в ближайшие 24 часа.

- Умный мэтчинг. И вот магия! Когда вы заказываете такси, система в реальном времени мэтчит сложность маршрута и «рискованность» водителя. Если маршрут опасный, а водителю присвоен высокий риск, система может поменять его на другого, более опытного, который оказался рядом.

- Результат? A/B тест показал снижение ДТП на 3.5%! 🔥 При этом подача машины замедлилась всего на 10 секунд. По-моему, отличный трейд-офф.

2. Десиптиконы Трансформеры учатся управлять автомобилем:
[Видео с тайм-кодом]

Команда беспилотников Яндекса использует трансформеры, чтобы научить ИИ водить машину. Задача модели — предсказать траекторию всех участников движения на основе данных с камер, лидаров и карт.

Обучение идет в двух режимах. Open Loop: модель смотрит записи поездок и угадывает действия водителей. Closed Loop: модель сама управляет автомобилем в симуляторе и учится на своих действиях.

Основная проблема в том, что модель, идеально предсказывающая поведение по записям, может глупо вести себя за рулем в реальном мире, так как просто заучивает паттерны, а не понимает физику движения.

3. Генеративные рекомендации Яндекса:
[Видео с тайм-кодом]

Вместо десятков разных моделей для рекомендаций Яндекс внедряет одну большую — генеративный трансформер Argus. Принцип его работы прост: Argus видит всю вашу историю (лайки, клики, просмотры) как единую ленту событий и обучается предсказывать, что вы сделаете дальше.

Это позволяет учитывать текущий контекст и переносить ваши предпочтения между разными сервисами, например, музыкальные вкусы могут влиять на показываемую рекламу.

4. Почему ИИ пока не может снять сериал:

Мы все в восторге от коротких и сочных видео, которые генерят Veo,Sora и другие модели. Но что, если нужно создать не 8-секундный клип, а длинный, сюжетный ролик? На мастер-классе от Екатерины Андрейчук разбирали, почему это до сих пор дикая головная боль.

Это был оффлайн мастер-класс, который будет дополнительно загружен позже, а сейчас я предлагаю ознакомиться с общими мнениями по этой теме.

🤔 Главная проблема — консистентность.

Современные модели — отличные спринтеры, но никудышные марафонцы. Они могут сгенерировать впечатляющую сцену, но если попросить их сделать следующую, то:

- Персонаж может внезапно сменить одежду.
- Фон может кардинально измениться.
- Пропадет логика повествования.

То есть, сохранить одного и того же героя в одном и том же стиле на протяжении нескольких сцен — это сверхзадача.
Как это пытаются решить? Решение — в создании пайплайнов (конвейеров). Это когда несколько моделей работают в связке:

- Одна модель генерирует персонажа.
- Вторая — фон.
- Третья — анимацию.
- Четвертая — пытается все это «склеить» без швов.

Так что пока ИИ не снимет нам новую серию «Рика и Морти» одной кнопкой...

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#yandex

✅ Друзья, Хомо!

Давно мечтали, чтобы можно было просто сказать телефону: «купи билеты на тот концерт, как только они появятся в продаже», и он сам всё сделал? Кажется, мы к этому стали на шаг ближе. И где здесь место для криптовалюты?

Google на днях анонсировал штуку под названием Agent Payments Protocol (AP2), и это, похоже, довольно серьезно. Они собрали под это дело почти всех гигантов из мира платежей — Mastercard, PayPal, American Express, Coinbase и ещё кучу других компаний.

Идея в том, чтобы решить простую, но важную проблему: сейчас любая платёжная система предполагает, что на кнопку «Купить» нажимает человек. А что, если это делает ИИ-агент от вашего имени? Как продавец поймёт, что вы реально дали на это согласие? Кто виноват, если ИИ ошибётся и купит не то?

Решение — в создании своего рода «цифровых поручений» с криптографической подписью. Сначала вы даёте агенту «поручение о намерении» (хочу вот эти кроссовки), а потом подтверждаете «поручение на покупку» (да, беру именно эти за такую-то цену). Так создаётся защищённый след, который нельзя подделать.

И это открывает дорогу к совершенно новому опыту покупок. Можно будет поручить агенту отслеживать товар и купить его, как только он появится в нужном цвете. Или дать ему общий бюджет на поездку, а он сам найдёт и забронирует отель и билеты, не выходя за рамки.

По сути, это первый большой шаг к созданию настоящей экономики для ИИ-агентов. Остаётся только один вопрос: как скоро мы будем готовы доверить своему ИИ-помощнику управлять нашими деньгами, даже со всеми этими протоколами безопасности?

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Банки - что общего?

Компания «Яков и Партнёры» выпустила свежее исследование (Сентябрь 2025 г.) о том, как искусственный интеллект проникает в финансовый сектор России.

Главный вывод: отрасль находится на перепутье. Большинство банков еще догоняют, но лидеры уже получают колоссальный эффект, и разрыв между ними будет только расти.

Ключевые тезисы из отчета:

- Ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ в банковском секторе России составит до 1 трлн рублей к 2030 году.

- Банки разделили на три группы по зрелости: «Последователи», «Прагматики» и «Пионеры». Большинство (6 из 11) пока в «Последователях», а до «Пионеров» дошел только один банк.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Розница — впереди всех: Самый зрелый сегмент — розничный бизнес, где моделями покрыто 69% продуктовых кейсов. Он сильно опережает малый и средний бизнес (38%) и корпоративный (31%).

- Кредиты в приоритете: ИИ активнее всего применяют в высокомаржинальных кредитных продуктах (скоринг, предиктивная аналитика дефолтов), чем в транзакционных и пассивных.

- ГенИИ в каналах: Генеративные модели уже используют 6 из 11 банков-участников исследования. Основные направления — чат-боты (55% банков), помощники для сотрудников и персонализация коммуникаций (по 45%).

Но есть и риски (барьеры): Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют:

- Кадровый голод: 91% банков испытывают дефицит квалифицированных специалистов уровня senior+.

- Инфраструктура: 73% банков отметили дефицит и сложность закупки GPU для обучения генеративных моделей.

- Организационные проблемы: 64% банков сложно оценить финансовый эффект и обосновать применение ИИ, еще столько же (64%) сталкиваются с трудностями интеграции моделей в существующие бизнес-процессы.

- Данные: Нехватка каталогизированных данных для обучения моделей остается барьером для 55% банков.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Хомо Сапиенсы, готовы пилить себе профессиональные портретки?

GoogleGemini пишет в своём профиле X:

- We're seeing so many Gemini users create their professional profiles with Nano Banana in Gemini.
Here are a few noteworthy examples
- Мы видим, как много пользователей Gemini создают свои профессиональные профили с помощью Nano Banana в Gemini. Вот несколько заслуживающих внимания примеров

В комментариях еще 1 пример. Тестим тут.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо, давайте посмотрим на успехи видеогенерации в сравнении!

Одним из актуальных вызовов для нейронок стала гимнастика и до текущей поры ИИ генерировал сильно кринжовую физику.
Но! Видим большой прогресс со стороны Kling 2.5 Turbo и это значает, что спектр влияния нейрогенераций увеличился еще на 1 пунктик.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, на повестке важнейший вопрос - ИИ и дети.

🫡 100% буду раскрывать эту тему шире, искать материалы. Ввожу новый хештег - #aikids.
Интересно - ставьте 🗿

Мы все переживаем, что дети используют ИИ для списывания домашки, так ведь? Но я тут наткнулся на свежий отчёт, который показывает, что реальная картина намного глубже и, честно говоря, немного тревожит. Оказывается, школа — это лишь верхушка айсберга. У меня самого подрастает ребёнок и я пока не могу себе представить в каком мире мы будем жить через 10 лет и как лучше воспитывать с учётом повестки...

К результатам отчёта:
Всё больше детей видят в чат-ботах не просто инструмент, а советчика и даже друга, которому можно доверить то, о чём не хочется «напрягать других людей». Особенно это касается уязвимых подростков: исследование показало, что они почти в три раза чаще используют «ИИ-компаньонов» просто потому, что им больше не с кем поговорить. Один 14-летний парень так и сказал: «Для меня это не игра, потому что иногда они ощущаются как настоящий человек и друг». И вот тут становится не по себе: мы строим цифровых компаньонов или просто высокотехнологичные «пустышки» от одиночества?

А вот несколько сухих цифр из отчёта:

- 35% детей, использующих чат-ботов, говорят, что это похоже на разговор с другом.
- 23% пользователей-детей просили у ИИ совета по личным вопросам.
- Каждый восьмой ребёнок (12%) общается с ИИ, потому что ему больше не с кем поговорить.
- Среди уязвимых детей эта цифра вырастает до 23% — почти каждый четвертый.

🙄Самое парадоксальное — это уровень доверия. Дети верят ИИ, даже когда знают, что он может ошибаться. Больше половины считают, что спросить у чат-бота «лучше, чем искать самому». Одна 16-летняя девушка призналась: «Мне кажется, я никогда ему не не доверяла. Я просто всегда делала то, что он говорит». Эта часть меня зацепила больше всего. Даже видя ошибки, они продолжают верить. Мы что, случайно растим поколение, которое разучится сомневаться?

И на фоне всего этого — полный провал со стороны взрослых. Системы безопасности в чат-ботах дырявые, возрастные ограничения обходятся элементарно. А родители и учителя не могут договориться: в одном классе учитель английского запрещает ИИ, а учитель информатики его поощряет, потому что «за этим будущее».

В итоге получается идеальный шторм: дети с реальными эмоциональными потребностями приходят к технологии, которой слепо доверяют, а взрослые либо не в курсе, либо дают противоречивые советы. Похоже, мы вручили им мощнейший и непредсказуемый инструмент вообще без инструкции.

И вот сидишь и думаешь: а что с этим всем делать родителям? Запрещать — очевидно, бессмысленно, это только загонит ситуацию в подполье. Ключ, как мне кажется, не в контроле, а в открытом разговоре и интересе. Не подходить с вопросом «что ты там опять делаешь?», а сесть рядом и сказать: «слушай, я тоже пробую этих ботов, покажи, что интересного у тебя получается? давай вместе зададим ему какой-нибудь дурацкий вопрос».

Важно обсуждать, что ИИ — это просто очень продвинутый, но бездушный калькулятор. Он может ошибаться, у него есть свои «слепые зоны», и уж точно ему нельзя доверять личную информацию. И самое главное — постоянно напоминать, что за советом по любому, даже самому неловкому вопросу, можно и нужно прийти к живому человеку. К тебе. И ты выслушаешь без осуждения, критики и нравоучений. Потому что конкурировать с ИИ за внимание и доверие ребенка можно только одним — настоящим человеческим теплом и принятием.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Друзья, Хомо!

Помните, как в универе или школе приходилось продираться через скучные, одинаковые для всех учебники? Где-то непонятно, где-то слишком нудно. Так вот, в Google Research, похоже, решили это исправить. Они показали прототип под названием «Learn Your Way» — по сути, это попытка превратить обычный учебник в интерактивного персонального репетитора.

Записался в бета-тестеры, но не уверен что выдадут ранний доступ.

🤖 Идея просто мастхев:

- Создаёт для тебя персональный план. Ты говоришь ему, какая у тебя цель (например, сдать экзамен или сделать сайт), а он сам составляет для тебя список нужных глав и ключевых понятий.

- Можно выделить любой абзац и попросить ИИ объяснить его проще, привести пример или аналогию. Больше не нужно лезть в Google за каждым непонятным термином!

- С учебником можно просто болтать. Задавать вопросы по тексту, и он будет отвечать, опираясь только на содержание книги, без выдумок и «галлюцинаций». Частично реализовано в notebookLM от Google.

- Показывает анонимные вопросы от других людей, которые читали этот же отрывок. Сразу видишь, что не ты один тут чего-то не понял, и это как-то подбадривает.

Это же уже не просто чтение, а новый, живой процесс обучения. Интересно, застанем ли мы время, когда все учебники станут такими? И не разучимся ли мы думать сами, если всё так разжуют? 🫥

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, готовы к "умным" мыслям?

В последнее время много думаю о том, куда движется весь хайп вокруг ИИ. И вот наткнулся на очень трезвые мысли от Яна Лекуна, и хочу с вами ими поделиться. Честно говоря, они заставляют посмотреть на всё это немного под другим углом. Посмотрел 3 интервью (первое, второе, третье), сделал небольшой обзорчик для вас в этом и следующем посте.

Кстати, если кто не в курсе, это анреал какой важности тип в мире ИИ. Его считают одним из «крёстных отцов» глубокого обучения, он вместе с парой других гениев взял премию Тьюринга (это как Нобелевка для айтишников), а сейчас рулит всем искусственным интеллектом в Meta. Так что, когда такой человек говорит, что вся индустрия идёт не туда, это как минимум заставляет задуматься, а не упускаем ли мы чего-то важного. У него есть свой сайт (как будто из прошлого)

Его главная мысль звучит довольно категорично:

Мы не достигнем искусственного интеллекта человеческого уровня, просто масштабируя LLM. Этого просто не произойдет… абсолютно никакой возможности.

Мы пытаемся сделать ИИ умным, заставляя его прочитать весь интернет. Но это не дает ему настоящего понимания мира. У него нет элементарного здравого смысла, он не умеет планировать. Как говорит сам Лекун, нынешние нейросети
«просто выдают одно слово за другим, инстинктивно... Они на самом деле не думают над своим ответом». Получается, мы строим сложнейшие системы, которые по своей сути остаются просто имитаторами, хоть и невероятно убедительными.

Вся наша человеческая логика построена не на тексте. Большая часть наших знаний приобретается через «наблюдение и взаимодействие с реальным миром, а не через язык». Мы видим, трогаем, слышим — и так формируем модель мира в голове. Возможно, именно в этом и кроется тот самый «секретный ингредиент», который мы никак не можем скормить машинам.

Поэтому его команда сейчас учит ИИ не читать, а смотреть видео, чтобы он сам понял базовые законы физики. Правда, сколько времени займёт такой путь — вопрос открытый.

Но самое интересное — это не только технические детали. Меня больше зацепили его мысли о реальных угрозах и будущем ИИ. И это совсем не то, о чём кричат в новостях. Расскажу об этом в следующем посте.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#интервью #YannLeCun #MeTa #aifuture #aihistory

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Ритейл - что общего?

Компания Kept выпустила свежее исследование (сентябрь 2025 г.) о том, как искусственный интеллект меняет потребительский сектор в России и Азии.

Главный вывод: это уже не эксперименты, а рабочий инструмент для повышения эффективности.

Ключевые тезисы из отчета:

- 100% компаний из топ-10 федеральных ритейл-сетей России уже используют технологии ИИ в своей работе.

- Внедрение ИИ приносит компаниям около 1-2% от выручки. Этот результат достигается в основном за счет сокращения расходов и более точного планирования.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Закупки и запасы: «ВкусВилл» с помощью ML-алгоритмов прогнозирует спрос для оптимизации заказов. А «Яндекс» роботизирует склады, увеличивая скорость комплектации товаров на 30%.

- Производство: ГК «Черкизово» использует видеоаналитику для контроля ручного труда на конвейере, что повысило производительность на 15%.

- Маркетинг и продажи: Технологии помогают во всем — от создания персонализированных предложений до контроля выкладки товаров на полках, как это делает «Магнит» с помощью распознавания изображений.

- Клиентский сервис: Чат-боты и голосовые помощники круглосуточно обрабатывают запросы клиентов, как, например, в сети FairPrice, где автоматизировано 80% обращений.

Но есть и риски: Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют корпоративные риски (утечки данных ), ограничения самих данных (модели могут не учитывать локальную специфику ) и функциональные проблемы (те самые «галлюцинации» и ошибки моделей ).

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch