✅ Привет, друзья!

И так, почему «Код нашего разума» мы разобрали здесь. Но зачем это всё?

Немного лирики для тех, кому интересно ❤️
...
Сначала была идея провести небольшую лекцию на 2–3 часа, чтобы погрузить людей в контекст ИИ с учётом истории и актуальных трендов. После нескольких лекций я понял: этого мало для полноценного понимания. Я начал искать практическую игру по принципу андрагогики (практика — ключевой элемент обучения взрослых) и понял: на рынке нет ничего подходящего для обучения людей без навыков программирования.

Два месяца работы над механикой, контентом, сторилайном, дизайном и оформлением — и стало ясно, что материала становится сильно больше и он заслуживает отдельного «брендового» имени. Так и родился «Код нашего разума».

Про сам тренинг и детали буду писать позже, как только пойму, что все аспекты закрыты и могут быть тиражированы.

А для чего телеграм-канал? Всё просто: я сторонник принципа «когда ты обучаешь — ты учишься сам». Через подготовку и публикацию постов я сам узнаю новое, практикую и закрепляю знания, которые потом смогу качественно транслировать. К тому же провести полноценный тренинг для всех физически невозможно — это физически и морально не просто, после первого я даже подумал: «Зачем мне такие сложности?» — поэтому канал становится отличной возможностью делиться полезной информацией со всеми, кому интересна тема ИИ. Вот поэтому я и остановился на лозунге "Следим за миром ИИ без лишней суеты".

Хорошо, Вы еще немного узнали о группе. А теперь помогите мне узнать, что интереснее Вам!

✅ Вышел репорт от OpenAI.

- Крупнейшее исследование: 1,5 млн диалогов (NBER + OpenAI + Harvard).
- Гендерный разрыв сократился: доля пользователей с «женскими» именами выросла с 37% (янв. 2024) до 52% (июль 2025).
- Быстрый рост в низко- и среднеобеспеченных странах (рост >4× по сравнению с богатыми странами).
- 75% диалогов — практическая помощь: поиск информации, советы, написание текстов.
- Три режима использования: Asking (49%), Doing (40%), Expressing (11%).
- ~30% использования — рабочие задачи, ~70% — личные нужды.
- Чёткое создание экономической ценности через повышение продуктивности и поддержку принятия решений.
- Пользователи углубляют и расширяют применение по мере улучшения моделей.
- Приватность сохранена: автоматическая категоризация без чтения сообщений людьми.

Ну надо же, теперь у нас есть официальное исследование, подтверждающее то, что мы и так давно знали: ChatGPT используют все подряд — от офисных сотрудников до людей, которым просто скучно вечером.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Доброе утро!

Вышел новый пост в блоге Сэма Альтмана (CEO OpenAI), который называется "Изобилие интеллекта". Это мы читаем.

"Рост использования AI-сервисов был поразительным; мы ожидаем, что в будущем он станет ещё более впечатляющим.
...
По мере того как искусственный интеллект становится умнее, доступ к нему будет фундаментальным драйвером экономики, а возможно, со временем — и тем, что мы начнём считать базовым правом человека. Почти каждый захочет, чтобы больше ИИ работало в его интересах.

Чтобы обеспечить то, что необходимо миру — вычислительные мощности для инференса (запуска моделей) и мощности для обучения (чтобы делать их всё лучше и лучше), — мы закладываем основу для значительного расширения наших амбиций по созданию AI-инфраструктуры.

Если ИИ будет развиваться по траектории, которую мы предполагаем, то станут возможны удивительные вещи. Возможно, обладая 10 гигаваттами вычислительной мощности, ИИ сможет найти способ вылечить рак. Или, имея те же 10 гигаватт, ИИ сможет обеспечить персонализированное обучение для каждого ученика на Земле. Если нас будет ограничивать вычислительная мощность, придётся выбирать, что ставить в приоритет; но никто не хочет делать этот выбор — поэтому давайте строить.

Наша цель проста: мы хотим создать «фабрику», способную производить по одному гигаватту новой AI-инфраструктуры каждую неделю. Реализация этого будет чрезвычайно сложной задачей; на достижение этой цели уйдут годы, и потребуется инновации на всех уровнях — от микросхем до энергетики, строительства и робототехники. Но мы уже ведём активную работу над этим и верим, что это возможно. На наш взгляд, это будет самый крутой и важный инфраструктурный проект в истории. Особенно нас вдохновляет возможность строить большую его часть в США: сегодня другие страны возводят заводы по производству чипов и объекты генерации новой энергии куда быстрее, чем мы, и мы хотим помочь изменить эту тенденцию.

В течение ближайших нескольких месяцев мы расскажем о некоторых наших планах и партнёрах, с которыми работаем для их воплощения. Позже в этом году мы поделимся информацией о том, как финансируем этот проект; учитывая, что рост вычислительных мощностей является буквальным ключом к росту доходов, у нас есть несколько интересных новых идей."

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#samaltman #openai

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Нефтегаз - что общего?

Вышел аналитический отчет к форуму TNF 2025, посвященный внедрению искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли России.

Главный вывод: отрасль стоит на развилке. Большинство экспертов сходятся во мнении, что генеративный ИИ — это не просто очередной инструмент, а смена бизнес-парадигмы, которая в перспективе определит конкурентоспособность компаний. Ближайшие 2-3 года станут решающими для выбора стратегий.

Ключевые тезисы из отчета:

- При активном применении ИИ суммарный годовой эффект для отрасли может превысить 300 млрд рублей.

- Нефтегаз пока не является лидером по внедрению ИИ в России, уступая финтеху и ритейлу. Однако «классический» ИИ (первой стадии) уже активно используется на производственном уровне.

- Ставка на суверенитет: 80% ИИ-решений, которые использовались в промышленности в последние годы, были созданы в России или значительно доработаны отечественными специалистами.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Разведка и добыча: Это ключевой приоритет для внедрения ИИ, по мнению 66% опрошенных экспертов. Технологии применяются для сейсмоинтерпретации, оптимизации бурения и создания геомоделей.

- Бэк-офис: Второе по популярности направление (45%). ИИ здесь — это «тестовый полигон» для автоматизации рутины, например, в документообороте, с быстрым и понятным ROI.

- Производство и переработка: Лидеры отрасли уже получают значительные результаты. СИБУР за 6 лет получил более 45 млрд рублей экономического эффекта от цифровой трансформации, больше половины — за счет ИИ. «Газпром нефть» создает глобальный цифровой двойник компании на основе данных и ИИ.

Но есть и риски:

- Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют следующие барьеры:

- Управленческие и культурные: Главные препятствия — не технологии, а люди. На первом месте — долгое согласование проектов (47%) и недостаток квалифицированных специалистов (47%). Также сильны консерватизм руководства (39%) и недоверие к результатам ИИ (34%).

- Технологические: Основные проблемы — необходимость технического переоснащения производственных линий (46%) и недостаточная адаптация готовых ИИ-моделей к специфике отраслевых задач (45%).

- Данные: Качество данных — один из главных барьеров. Эксперты отмечают, что данные на практике часто разрознены, не верифицированы, а отчетность может расходиться с реальным положением дел.

Выделю: Самый значимый риск, по мнению опрошенных (55%), — ошибки алгоритмов, ведущие к авариям или финансовым потерям.


🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch

✅ Хеллоу, Хомо Сапиенсы!

Я просмотрел два больших интервью с Сэмом Альтманом (первое, второе), оба чистый свежак, вышли в течении ближайшего месяца. Плотный разговор про GPT-5, суперинтеллект, этику и то, как ИИ перевернёт науку и рынок труда (имхо всё как обычно).

Ключевая мысль, которая застряла у меня в голове:

Ребёнок, родившийся сегодня, никогда не будет умнее ИИ»

Это не просто прогноз — это смена оси мира: мы уже не догоняем машины по ряду когнитивных задач, мы растём рядом с ними, и всю воспитательную повестку придётся перестраивать под новую реальность. И это, на мой взгляд, очень приоритетная тема.

В июле вышла статья "Me, myself and AI: Understanding and safeguarding children’suse of AI chatbots". По сути про воспитание/образование детей в эпоху ИИ, буду разбирать в ближайшее время, это нужно знать...

А вот ниже — сжатые тезисы, которые мне показались самыми важными и показательными:

1. Про новый GPT-5 — "Новый уровень: пишет код «на лету», отвечает на сложные научные вопросы, лучше работает в медицине, значительно меньше «галлюцинирует». По факту было много жалоб, посмотрим как себя проявит на дистанции.

2. "ИИ ≠ сознание: это не «живой разум», а мощный инструмент. Иллюзия живости быстро исчезает при длительном использовании" - слушаем и запоминаем :)

3. Будущее науки: к 2027 году ИИ совершит крупное научное открытие. В перспективе — формулировка гипотез и проведение экспериментов (вплоть до поиска лекарства от рака).

4. Этика и мораль: правила работы моделей формируются на основе «коллективного мировоззрения» человечества, а не личных взглядов Альтмана. Но он признаёт — баланс между свободой и безопасностью самый трудный вызов.

5. Влияние на общество: часть профессий исчезнет, другие получат новый импульс. «Сегодня можно создать компанию-единорога с одним человеком». Совсем недавно был пост про исследование от РАНХиГС, где затронули тему профессий.

Не забывайте про деньги. OpenAI и похожие стартапы живут в экосистеме венчура и инвестиций, поэтому CEO вполне мотивированы рассказывать о «супервозможностях» (а иногда и чуть больше, чем есть на самом деле) — это мощный рычаг привлечения внимания и капитала.

Моё ироничное резюме: звучит впечатляюще, местами вдохновляюще, но иногда похоже на маркетинговый трюк в дорогой обёртке — большая экспозиция возможностей + аккуратно проскальзывающие «неизвестные неизвестные».

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#интервью #openai #SamAltman #aifuture #aihistory

🐵 Rundown.ai — удобный каталог AI-инструментов (и не только), где собраны сотни сервисов для бизнеса, креатива, маркетинга и автоматизации.

Всё разложено по категориям — от “Agents” до “Content Creator”, можно сортировать по новизне и находить свежие решения ещё до того, как они станут мейнстримом. Отличный способ держать руку на пульсе и быстро подбирать новые AI-штуки под свои задачи.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aitools

🐵 Дорогие Хомо, не забываем о конференции Яндекса!

Бронируем время заранее, завтра ждём 3 бизнес-прикладных доклада из жизни, с чем мы сталкиваемся ежедневно и как помогает ИИ.

Регистрация - Practical ML Conf

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Привет, Хомо Сапиенсы!

Эти ребята реально хотят создать SkyNet из саги Терминатора? Слышали что-то про StarGate?

OpenAI совместно с SoftBank и Oracle строят проект "Stargate" — гигантский дата-центр в Техасе. Не гаражный стартап, а нереальный завод по бустингу искусственного интеллекта... звучит как сюжет для «Интерстеллара», но это уже делают.

Смотреть репортаж здесь.

Команда Альтмана надеется, что такая инфраструктура поволит им:
...
1) Создать платформы для будущего AGI – рассчитывают, что мощностей хватит для экспериментов с более продвинутыми ИИ-моделями и, в перспективе, Сверхинтеллектом.

2) Стимулировать научные открытия через ИИ – использование супервычислений для ускорения исследований в разных областях: медицина, физика, биоинженерия и т.д.

3) Укрепить лидерство в индустрии. Конечно, когда Китай тут на пятки наступает.

И еще всякого фантастического 🙂

Вообще, такие огромные инвестиции вливаются, что пока не ясно - как такой проект (и когда) себя окупит.

Такой пример - ИИ жрёт энергию и вычисления. Один запрос к ChatGPT тратит энергии в 10 раз больше, чем гугл-поиск. Да - спрос растёт: если модели станут в 10 раз эффективнее, вероятно спрос подлетит в 20 раз, но капиталоёмкость невероятно высокая... Учитывая, что OpenAI в текущей бизнес-модели приносят только убытки (4-5 млрд. дол.), представить не могу что такого должен сделать StarGate... ждём AGI?

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aitools #интервью #openai

✅ Друзья, Хомо!

Интересен ли будет такой контент? Короткие видео-вырезки из интервью, конференций, мероприятий знаменитых сапиенсов.

Если да, то где лучше - посты 🚀 или сторис 💯?

Своё мнение можно оставить в комментарии, хоть я и знаю какие вы стесняшки 🙃.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы! 27 числа прошёл Yandex ML Conf.

Я планировал посмотреть 4 доклада, сейчас дам обратную связь. Сжатое саммари по конфе - тут

1. Как ИИ делает такси безопаснее.
[Видео с тайм-кодом]

Задумывались когда-нибудь, садясь в такси, что за вашей безопасностью следит не только водитель, но и умный алгоритм?
Короче, в Яндекс Go работает технология «безопасный диспатч». Простыми словами: сложные маршруты — опытным водителям, простые — новичкам. Как это работает?

- Карта опасности. Система анализирует весь город на основе данных о ДТП (из Навигатора, ГИБДД и т.д.) и буквально «окрашивает» каждый участок дороги в свой цвет опасности. Так она понимает, куда вас везти — по спокойному проспекту или через сложную развязку, где часто бьются.

- Оценка водителя. Дальше ML-модель смотрит на кучу факторов каждого водителя: отзывы, среднюю скорость, частоту превышений по GPS. На основе этого она предсказывает, насколько велик риск для конкретного водителя попасть в ДТП в ближайшие 24 часа.

- Умный мэтчинг. И вот магия! Когда вы заказываете такси, система в реальном времени мэтчит сложность маршрута и «рискованность» водителя. Если маршрут опасный, а водителю присвоен высокий риск, система может поменять его на другого, более опытного, который оказался рядом.

- Результат? A/B тест показал снижение ДТП на 3.5%! 🔥 При этом подача машины замедлилась всего на 10 секунд. По-моему, отличный трейд-офф.

2. Десиптиконы Трансформеры учатся управлять автомобилем:
[Видео с тайм-кодом]

Команда беспилотников Яндекса использует трансформеры, чтобы научить ИИ водить машину. Задача модели — предсказать траекторию всех участников движения на основе данных с камер, лидаров и карт.

Обучение идет в двух режимах. Open Loop: модель смотрит записи поездок и угадывает действия водителей. Closed Loop: модель сама управляет автомобилем в симуляторе и учится на своих действиях.

Основная проблема в том, что модель, идеально предсказывающая поведение по записям, может глупо вести себя за рулем в реальном мире, так как просто заучивает паттерны, а не понимает физику движения.

3. Генеративные рекомендации Яндекса:
[Видео с тайм-кодом]

Вместо десятков разных моделей для рекомендаций Яндекс внедряет одну большую — генеративный трансформер Argus. Принцип его работы прост: Argus видит всю вашу историю (лайки, клики, просмотры) как единую ленту событий и обучается предсказывать, что вы сделаете дальше.

Это позволяет учитывать текущий контекст и переносить ваши предпочтения между разными сервисами, например, музыкальные вкусы могут влиять на показываемую рекламу.

4. Почему ИИ пока не может снять сериал:

Мы все в восторге от коротких и сочных видео, которые генерят Veo,Sora и другие модели. Но что, если нужно создать не 8-секундный клип, а длинный, сюжетный ролик? На мастер-классе от Екатерины Андрейчук разбирали, почему это до сих пор дикая головная боль.

Это был оффлайн мастер-класс, который будет дополнительно загружен позже, а сейчас я предлагаю ознакомиться с общими мнениями по этой теме.

🤔 Главная проблема — консистентность.

Современные модели — отличные спринтеры, но никудышные марафонцы. Они могут сгенерировать впечатляющую сцену, но если попросить их сделать следующую, то:

- Персонаж может внезапно сменить одежду.
- Фон может кардинально измениться.
- Пропадет логика повествования.

То есть, сохранить одного и того же героя в одном и том же стиле на протяжении нескольких сцен — это сверхзадача.
Как это пытаются решить? Решение — в создании пайплайнов (конвейеров). Это когда несколько моделей работают в связке:

- Одна модель генерирует персонажа.
- Вторая — фон.
- Третья — анимацию.
- Четвертая — пытается все это «склеить» без швов.

Так что пока ИИ не снимет нам новую серию «Рика и Морти» одной кнопкой...

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#yandex

✅ Друзья, Хомо!

Давно мечтали, чтобы можно было просто сказать телефону: «купи билеты на тот концерт, как только они появятся в продаже», и он сам всё сделал? Кажется, мы к этому стали на шаг ближе. И где здесь место для криптовалюты?

Google на днях анонсировал штуку под названием Agent Payments Protocol (AP2), и это, похоже, довольно серьезно. Они собрали под это дело почти всех гигантов из мира платежей — Mastercard, PayPal, American Express, Coinbase и ещё кучу других компаний.

Идея в том, чтобы решить простую, но важную проблему: сейчас любая платёжная система предполагает, что на кнопку «Купить» нажимает человек. А что, если это делает ИИ-агент от вашего имени? Как продавец поймёт, что вы реально дали на это согласие? Кто виноват, если ИИ ошибётся и купит не то?

Решение — в создании своего рода «цифровых поручений» с криптографической подписью. Сначала вы даёте агенту «поручение о намерении» (хочу вот эти кроссовки), а потом подтверждаете «поручение на покупку» (да, беру именно эти за такую-то цену). Так создаётся защищённый след, который нельзя подделать.

И это открывает дорогу к совершенно новому опыту покупок. Можно будет поручить агенту отслеживать товар и купить его, как только он появится в нужном цвете. Или дать ему общий бюджет на поездку, а он сам найдёт и забронирует отель и билеты, не выходя за рамки.

По сути, это первый большой шаг к созданию настоящей экономики для ИИ-агентов. Остаётся только один вопрос: как скоро мы будем готовы доверить своему ИИ-помощнику управлять нашими деньгами, даже со всеми этими протоколами безопасности?

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.

✅ Хомо Сапиенсы, ИИ и Банки - что общего?

Компания «Яков и Партнёры» выпустила свежее исследование (Сентябрь 2025 г.) о том, как искусственный интеллект проникает в финансовый сектор России.

Главный вывод: отрасль находится на перепутье. Большинство банков еще догоняют, но лидеры уже получают колоссальный эффект, и разрыв между ними будет только расти.

Ключевые тезисы из отчета:

- Ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ в банковском секторе России составит до 1 трлн рублей к 2030 году.

- Банки разделили на три группы по зрелости: «Последователи», «Прагматики» и «Пионеры». Большинство (6 из 11) пока в «Последователях», а до «Пионеров» дошел только один банк.

Где именно используют? Практически на всех этапах:

- Розница — впереди всех: Самый зрелый сегмент — розничный бизнес, где моделями покрыто 69% продуктовых кейсов. Он сильно опережает малый и средний бизнес (38%) и корпоративный (31%).

- Кредиты в приоритете: ИИ активнее всего применяют в высокомаржинальных кредитных продуктах (скоринг, предиктивная аналитика дефолтов), чем в транзакционных и пассивных.

- ГенИИ в каналах: Генеративные модели уже используют 6 из 11 банков-участников исследования. Основные направления — чат-боты (55% банков), помощники для сотрудников и персонализация коммуникаций (по 45%).

Но есть и риски (барьеры): Внедрение ИИ — это не только преимущества. В отчете выделяют:

- Кадровый голод: 91% банков испытывают дефицит квалифицированных специалистов уровня senior+.

- Инфраструктура: 73% банков отметили дефицит и сложность закупки GPU для обучения генеративных моделей.

- Организационные проблемы: 64% банков сложно оценить финансовый эффект и обосновать применение ИИ, еще столько же (64%) сталкиваются с трудностями интеграции моделей в существующие бизнес-процессы.

- Данные: Нехватка каталогизированных данных для обучения моделей остается барьером для 55% банков.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / 👀 — «лайк/репост» лучший способ помочь проекту.
#aisearch