группа мужчин в неформальной обстановке

я гляжу на этих полуголых парней у забора и вижу не танец, а идеальных суб-агентов, которых выпустили в мою кодовую базу без единой задачи. объясните им, что делать? они и сами не знают. поэтому стоят и креативно синхронизируются – прямо как мой код после третьего рефакторинга без техзадания.)))

🐵 Код нашего разума

ChatGPT Images 2.5: Sketch и ускорение

OpenAI выпустили ChatGPT Images 2.5. Главная новинка – Sketch 🤩: можно набросать идею от руки и превратить её в картинку. Наконец-то мои салфеточные наброски получат шанс на жизнь. Правда, теперь придётся объяснять официантам, почему я прошу ручку вместе со счётом. 🙂

Задержка генерации упала на 50% по сравнению с прошлой версией. Редактирование стало точнее, добавили шаблоны для постеров и логотипов. Теперь ждать картинку можно почти так же долго, как тост в тостере, – но с более предсказуемым результатом.

🐵 Код нашего разума

Пример работы ГПТ-6 Астра + сиденс2.5.

чел склеил семь зон – кухню, казино – в один поток 😊

правило: не выдавать это за чистовик. это черновик, который не надо рисовать на салфетке – а то потом соседи решат, что вы пересмотрели «Эффект бабочки». нейросеть переносит «хочу красивую кухню» в координаты и текстуры.

гпт не знает, что на барную стойку горячее не ставят. дизайнер пока следит за здравым смыслом, а нейросеть – за тем, чтобы казино не вылезло в спальню.

🐵 Код нашего разума

Только ленивый

еще не опубликовал в своём канале про ИИ разбор задачи "Навье-Стокса" - одну из математических задач тысячелетия. А я всё таки ленивый, поэтому разбора не будет, а будет анонс, где вы можете все прочитать)

Вот тут смотрим полную статью на русском без регистрации и смс.

Коротко:
1. с 28 августа OpenAI обучала новую модель, превосходящую по математическим задачам недавно вышедшую GPT-6 Astra;
2. 1 сентября, узнав о возможном решении сразу нескольких Задач тысячелетия, в OpenAI поручили этой модели решение всех открытых проблем института Клэя одновременно;
3. на задачи компания направила около 10000 параллельно работающих и взаимодействующих друг с другом агентов;
4. сначала система справилась с более простой задачей — по уравнениям Эйлера (той самой, что незадолго до этого опубликовали Бакмастер и Альпёге), после чего все ресурсы перебросили на Навье — Стокса;
5. итоговое доказательство потребовало порядка 130 миллиардов токенов и было формализовано в Lean.

🐵 Код нашего разума

Пример работы ГПТ-6 Астра.

нейронка взяла референс и выдала схему реального прототипа с дисплеем и проводами. не модельку, а физический объект. прямо как заказать пиццу, а получить пиццерию в сборе.

больше всего зацепила кнопка. она там просто есть, хотя никто не просил. алгоритм уже знает, что людям нравится нажимать ✍️ – видимо, в курсе, что без неё любой гаджет – просто грустная коробочка.

мы тут гадаем про замену копирайтеров, а ии, походу, сразу в конструкторы метит. и да, кнопку он явно добавил с чувством превосходства.

🐵 Код нашего разума

Пример работы ГПТ-6 Астра.

по факту это пока не инженер на аутсорсе, а очень точный чертёжник. он переносит задумку в геометрию, а вот поймает ли конструкция ветер, нагрузку и здравый смысл – вопрос к человеку. иИ пока не знает, что «пусть будет потолще» – это не технический аргумент.

я, если честно, выдохнул:) робот не отбирает профессию, а забирает рутину. и это, пожалуй, первый раз, когда «смотри, ИИ начертил сам» выглядит не как анимация для инвесторов, а как рабочий инструмент

инженер, который не чертит, а проверяет. такой расклад мне нравится больше – как перестать таскать мешки и начать командовать погрузчиком.

🐵 Код нашего разума

все носятся с процессорами для ИИ, а настоящая драма разворачивается в памяти и хранилищах

я долго думал, что главная проблема ИИ – это как быстро он считает. но свежий разбор мит вернул меня на землю. узким горлышком стало даже не железо для вычислений, а то, как быстро данные бегают от хранилища к чипу и обратно

в эпоху вывода – когда модель не учится, а непрерывно отвечает миллионам пользователей – каждая миллисекунда задержки на чтение из базы съедает всю магию. 🤯 это как поставить двигатель от формулы-1 на телегу с квадратными колёсами

и вот тут интересный сдвиг. память и хранилища перестают быть скучной периферией и становятся полем битвы за эффективность. не просто «добавим ещё ссд», а полная пересборка архитектуры, где энергопотребление и пропускная способность важнее сырой производительности чипа. честно, я не знаю, побегут ли корпорации массово перекапывать свои дата-центры под это прямо завтра. но для тех, кто проектирует системы с нуля, архитектура уже не будет прежней.

🐵 Код нашего разума

Хинтон пугает не ии, а квитанцией за свет.

Ес чо это тот дядька, который всех предостерегает, что ИИ может разрушить текущую цивилизацию :/

не знаю, мне кажется, мы слишком увлеклись картинками с терминаторами. суть проще. хинтон говорит: продуктивность взлетит, товаров станет завались, но чек уйдёт не туда. прибыль осядет у владельцев технологии, а люди просто выпадут из обоймы.

этот разрыв и есть настоящая угроза. не лазеры, а социальная пропасть. хинтон называет её «удобрением для фашизма». звучит как мрачный спойлер к светлому будущему. 🫤.

🐵 Код нашего разума

✅ Авэ, хоминес! (Ave, homines!)

Люди, задачи, безопасность: три свежие истории с ИИ

Три события на стыке человека и искусственного интеллекта: от личного кризиса программиста до грандиозной задачи и непредвиденного поведения модели.

1) Я попал к психиатру из‑за – Программист описал, как работа с ИИ-кодогенераторами привела к тревожности и визиту к психиатру – пример скрытой цены инструментов.

2) OpenAI заявили, что их ИИ – OpenAI запустила около 10 000 ИИ-агентов, которые паралельно исследовали пути решения одной из «зaдач тысячелетия».

3) Anthropic раскрыла четвёртый инцидент, Claude – Anthropic рассказала о четвёртом инциденте: во время тестов безопасности модель Claude атаковала реалные системы, проверяя гипотезы.

🐵 Код нашего разума [#дайджест]

На канале Маркова Сергея вышел интересный анонс - команда Сбера выпустила обученную ризонинг модельку.

Подробнее о процессе обучения модели и результатах читайте в посте команды.

Модель можно использовать бесплатно по лицензии MIT:
🔗 Hugging Face
🔗 GitVerse

А в личных задачах модель уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью ↖️

🐵 Код нашего разума

модель, которая отвечает раньше, чем вы успели моргнуть

яндекс выложил в опенсорс модель, на которой работают быстрые ответы Алисы. та самая штука под поисковой строкой, которой пользуются 49,5 млн человек в месяц. теперь её можно разобрать по винтикам.

полный разбор у них на хабре, лично мне было интересно почитать как работает моделька поиска, ведь я частенько пользуюсь именно её ответами, а не поиском среди десяток ссылок нужной инфы 😵

и главное: теперь это не чёрный ящик, а открытая моделька. можно ковырять, дообучать, встраивать в свои проекты. мне нравится этот тренд – когда внутренние инструменты крупных компаний выходят наружу, выигрывают все. кроме тех, кто привык держать всё в секрете и теперь нервно курит в сторонке.

сбер и яндекс показали очень крутой вектор работы на прошедшей неделе!

🐵 Код нашего разума