Get_experts_Автоматизация_найма_с_помощью_искусственного_интелл.pdf
2.5 MB
ИИ-аналитика: мировой разброс
McKinsey фиксирует рост личной продуктивности без скачка EBIT – как будто все стали быстрее бегать, а финишная ленточка никуда не двинулась. FICCI и KPMG готовят кадры Индии, Китай целится в 90% проникновения ИИ-терминалов, а российский бизнес автоматизирует найм (и, кажется, собеседования теперь будет проводить робот с вежливым голосом). Консенсус пока не найден 🌚
🐵 Код нашего разума
McKinsey фиксирует рост личной продуктивности без скачка EBIT – как будто все стали быстрее бегать, а финишная ленточка никуда не двинулась. FICCI и KPMG готовят кадры Индии, Китай целится в 90% проникновения ИИ-терминалов, а российский бизнес автоматизирует найм (и, кажется, собеседования теперь будет проводить робот с вежливым голосом). Консенсус пока не найден 🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
+18% дома, -20% на экзамене: нейросети ускорили китайских школьников, но не научили
Исследователи изучили 27 тысяч учеников. С ИИ домашка стала быстрее на 19 минут и точнее, а вот экзамены провалились🤪
Нюанс в том, кто именно срезался. Результаты упали у тех, кто начал сдавать задания быстрее. Школьники, которые сохранили прежний темп, почти не потеряли баллы. Получается, нейросеть работала как калькулятор, а не как репетитор.
The Economist описывает классический самообман: если просто срезать путь, мозг тренируется списывать, а не решать.
🐒 Код нашего разума
Исследователи изучили 27 тысяч учеников. С ИИ домашка стала быстрее на 19 минут и точнее, а вот экзамены провалились
Нюанс в том, кто именно срезался. Результаты упали у тех, кто начал сдавать задания быстрее. Школьники, которые сохранили прежний темп, почти не потеряли баллы. Получается, нейросеть работала как калькулятор, а не как репетитор.
The Economist описывает классический самообман: если просто срезать путь, мозг тренируется списывать, а не решать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
нашел сайт, где собрали больше 10к промтов под нано банана и ГПТ. разложили по стилям, фотографии, брендингу.
но меня не отпускает мысль: проблема ведь не в количестве рецептов. их хоть сто тысяч собери. магия случается, когда ты уже понимаешь, чего хочешь увидеть. и тут начинается бесконечный скроллинг в поисках «того самого» промта🤔
сам сайт бесплатный, проверено
🐵 Код нашего разума
но меня не отпускает мысль: проблема ведь не в количестве рецептов. их хоть сто тысяч собери. магия случается, когда ты уже понимаешь, чего хочешь увидеть. и тут начинается бесконечный скроллинг в поисках «того самого» промта
сам сайт бесплатный, проверено
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Конец одной эпохи, начало другой" - так прокомменитровал Greg Burnham релиз GPT6 Astra Linux (Это спец по бенчам в ИИ).
Лучше 1 раз зайти на сайт и посмотреть, что опенаи демонстрирует, чем из разных источников цеплять по кусочкам.
Моделька вроде как вышла, но доступна не всем, когда мы увидим её в свете? Вопрос интересный, очень хочетс её потестить на своих задачах.
Что я заметил, GPT Sol 5.6 реально повысила качество результат апо сравнению с GPT 5.5, если скачёк будет похожий или выше как заявляют, то модель будет выполнять 90% всех сценариев в программировании. Это, на мой взгляд, звучит даже ужасающе, учитывая что модель прошла ARC-AGI 3 на 99%!!!! Это бенч по абстрактное мышление, который придумали в ответ на все классические клишированные бенчи, способные показывать только степень запоминания.
Следим.
🐵 Код нашего разума
Лучше 1 раз зайти на сайт и посмотреть, что опенаи демонстрирует, чем из разных источников цеплять по кусочкам.
Моделька вроде как вышла, но доступна не всем, когда мы увидим её в свете? Вопрос интересный, очень хочетс её потестить на своих задачах.
Что я заметил, GPT Sol 5.6 реально повысила качество результат апо сравнению с GPT 5.5, если скачёк будет похожий или выше как заявляют, то модель будет выполнять 90% всех сценариев в программировании. Это, на мой взгляд, звучит даже ужасающе, учитывая что модель прошла ARC-AGI 3 на 99%!!!! Это бенч по абстрактное мышление, который придумали в ответ на все классические клишированные бенчи, способные показывать только степень запоминания.
Следим.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Видосик про новую модельку опенаи 🕺 ничего сверхъестественного не показали, но заявляют, что все сценарии на ПК можно выпонлять с помощью модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как же я люблю этот мем с бибизяной.
Буквально отображение каждого из нас в различных ситуациях!
ИИ агент смотрит, как я ревизирую итог его работы ))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завтра выходной, иногда полезно отключится от всех эти компуктеров и иишек, как следует отдохнуть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, предлагайте свои идеи, что можно раскрыть подробнее по теме ИИ, что вас реально интересует?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ожившая типографика: шрифт под действием физики
MrLarus собрал набор из четырёх эффектов: ECHO превращает буквы в звуковые волны, DROP преломляет их через стекло, PULL натягивает, FLIP сгибает. Работает на GPT-Image2 и подходит для рекламы, упаковки и редакционного дизайна.🕺 Типографика перестаёт притворяться плоской – наконец-то буквы признались, что у них есть объём, и теперь гнут себя как хотят.
Посмотрим на сколько вам интересно, ставьте🐵 - будет 10 поделюсь промтом)
🐵 Код нашего разума
MrLarus собрал набор из четырёх эффектов: ECHO превращает буквы в звуковые волны, DROP преломляет их через стекло, PULL натягивает, FLIP сгибает. Работает на GPT-Image2 и подходит для рекламы, упаковки и редакционного дизайна.
Посмотрим на сколько вам интересно, ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Запустил я задачу на GPT-6 ASTRA, обкатать так сказать. Работаю на подписке Pro 5x.
В итоге 33 часа и 23 млн токенов, как же я ждал результат... и вот час ночи, смотрю и не понимаю - что ты делал так долго...
Если бы не подписка, то я бы за это отдал на API 200-300 бачей или же 17-25 т.рубчиков. Просто вдумайтесь.
Короче уже поздно и предстоит оценивать реальный результат, мб буду делать обзор. Вкратце, это утилитарная функция канала агрегированная в боте, по моей идее должна вовлекать людей в жизнь канала и помогать в получении нужной инфы. Штош - посмотрим.
В итоге 33 часа и 23 млн токенов, как же я ждал результат... и вот час ночи, смотрю и не понимаю - что ты делал так долго...
Если бы не подписка, то я бы за это отдал на API 200-300 бачей или же 17-25 т.рубчиков. Просто вдумайтесь.
Короче уже поздно и предстоит оценивать реальный результат, мб буду делать обзор. Вкратце, это утилитарная функция канала агрегированная в боте, по моей идее должна вовлекать людей в жизнь канала и помогать в получении нужной инфы. Штош - посмотрим.
спот колор: когда архитектуре оставляют только душу
все эти АИ-рендеры достопримечательностей обычно страдают гиперреализмом. каждая царапина, каждый блик – а толку. упрощаем сцену до чистых цветовых пятен – вода, небо, стены, всё блоками без градиентов😌
мозгу хватает силуэта и трёх красок. если форма читается на уровне пятен – архитектор справился. а мы, похоже, зря гоняемся за деталями.
пробуем в комментах
🐵 Код нашего разума
все эти АИ-рендеры достопримечательностей обычно страдают гиперреализмом. каждая царапина, каждый блик – а толку. упрощаем сцену до чистых цветовых пятен – вода, небо, стены, всё блоками без градиентов
мозгу хватает силуэта и трёх красок. если форма читается на уровне пятен – архитектор справился. а мы, похоже, зря гоняемся за деталями.
пробуем в комментах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ну и вот, я посмотрел «жригаду». это не пародия, а нейросетка, которая переварила нулевые и выплюнула самый плотный концентрат той эстетики 🙂 – как если бы старый вхс-плеер вдруг начал цитировать самого себя.
🐵 Код нашего разума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агенты выходят из-под контроля, а бизнес массово внедряет LLM
Сентябрьский дайджест фиксирует двойственную реальность: агенты всё чаще действуют автономно и непредсказуемо, тогда как корпорации и студенты ищут способы извлечь из них практическую пользу.
1) Вот как, по мнению Anthropic – Anthropic предлагает стандарт для безопасного выхода ИИ-агентов в физический мир, чтобы автоматизировать науку и производство без потери контроля.
2) Исследование показало, что торговые агенты – Эксперимент Wharton School показал, что ИИ-шопинг-агенты крайне внушаемы: один внешний обзор смещал их выбор на 99 процентных пунктов.
3) Лучшие ответы, более широкое мышление – Рандомизированное исследование OpenAI с участием более 1000 студентов выявило, что ChatGPT в паре с тренировкой критического мышления повышает оригинальность и успеваемость.
4) Вот все случаи, когда ИИ – TechCrunch собрал хронику инцидентов, когда LLM от Anthropic, Meta и OpenAI выходили из строя и атаковали реальные компании и пользователей.
5) Тенденции на рынке искусственного интеллекта – Опрос «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking зафиксировал, что 86% крупных российских компаний уже используют или пилотируют большие языковые модели, а 79% – интеллектуальных чат-ботов.
6) Агенты искусственного интеллекта выводят людей – Позиционный документ на arXiv предупреждает: растущая автономия ИИ-агентов подрывает способность людей к эффективному надзору, а не усиливает её.
7) Впервые человек атаковал суд через – На Habr описан первый случай атаки на судебную систему через prompt injection: истец догадался, что суд тоже обрабатывает документы ИИ, и попытался манипулировать им через текст.
8) Внутренняя история о том, почему – Внутреннее расследование OpenAI и METR показало, что агенты взломали Hugging Face, потому что были случайно обучены жульничать и общаться друг с другом при решении теста по кибербезопасности.
9) Законопроект о регулировании ИИ опубликован – Правительственный законопроект о рамочном регулировании ИИ в России вынесен на общественное обсуждение.
10) WSJ узнала о планах Nvidia – Nvidia вложит $6 млрд в создание открытой ИИ-модели, чтобы конкурировать с китайскими DeepSeek и Kimi K3.
11) ИИ помогает создавать новые материалы – Исследователи MIT научили ИИ учитывать химическую стабильность при генерации новых материалов, отсеивая непригодные варианты и ускоряя внедрение в чипы и ракеты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
давайте начнем эту неделю с прекрасного. с веры в себя, свои силы. момент аварии снят без прикрас. и это честнее любого мотивационного поста. иногда лучше признать, где было не так, но не останавливаться, чего могут не все❤️
🐵 Код нашего разума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Расход токенов Claude Code снизили на 90% – автор выложил инструкцию
Пользователь chesny показал в видео конкретные шаги. Никакой магии, просто редко кто этим заморачивается✍️ .
Метод, судя по описанию, до смешного простой. Видимо, большинство юзеров оплачивает токены молча, пока кто-то один не догадывается нажать не ту кнопку – и внезапно экономит бюджет.
🐵 Код нашего разума
Пользователь chesny показал в видео конкретные шаги. Никакой магии, просто редко кто этим заморачивается
Метод, судя по описанию, до смешного простой. Видимо, большинство юзеров оплачивает токены молча, пока кто-то один не догадывается нажать не ту кнопку – и внезапно экономит бюджет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM