✅ Привет, Хомо Сапиенсы!

Спасибо, что читаете мои длинные текста, в них я вкладываю свои искренние мысли. Сейчас хочется поговорить про ИИ и промышленный бизнес, то с чем я сталкиваюсь ежедневно.

В 2024 году внедрение корпоративного искусственного интеллекта стало для бизнеса не опцией, а необходимостью, ощущаю это до сих пор на своём опыте. В России этот тренд развивается по собственному сценарию, где приоритет отдается не виртуальным ассистентам, а задачам материального сектора. Крупные промышленные холдинги активно интегрируют нейросетевые модели для оптимизации реального производства.

Основные области применения — предиктивная аналитика и управление сложными системами. Например, в нефтегазовой отрасли алгоритмы на базе отечественных разработок, таких как GigaChat и аналогичных платформ, прогнозируют состояние оборудования, предотвращая многомиллионные аварии. В металлургии ИИ в режиме реального времени рассчитывает оптимальные составы сплавов, сокращая расход сырья и энергии.

Фокус на промышленность обусловлен стратегической задачей технологического суверенитета в условиях санкционного давления. Это стимулирует развитие не универсальных chat-ботов, а специализированных AI-решений для конкретных индустрий — от логистики до энергетики. Результатом становится не только экономия, но и рост качества продукции за счет исключения человеческого фактора в критически важных расчетах.

👻 Но! Давайте посмотрим на ситуацию с другой стороны!

Исследования показывают, что большинство компаний концентрируются на выборе инструментов искусственного интеллекта, упуская главный фактор. Ключевым элементом цифровой трансформации становится не технология, а внутренняя культура ее применения.

Успешное внедрение формирует особую среду, где сотрудники развивают критическое мышление для работы с ИИ. Они учатся ставить корректные задачи, перепроверять результаты и интегрировать выводы систем в принятие решений. Такой подход требует пересмотра рабочих процессов и системы внутренних коммуникаций. Прозрачность в использовании алгоритмов и понятные правила их применения снижают сопротивление персонала и раскрывают потенциал инструментов.

😶 Какой главный вывод?

Игнорирование культурного аспекта приводит к обратному результату. Мощные системы остаются невостребованными либо используются неэффективно, создавая иллюзию цифровизации. Технология задает рамки возможного, но культура определяет, будут ли эти возможности реализованы. Анализ Forbes подтверждает, что компании, инвестировавшие в создание «культуры данных», получают значительное преимущество. Их трансформация носит системный, а не точечный характер.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

Дайджест интересных новостей из мира ИИ - 3.

Сегодня прошелся по сайту RusBase, собрал самое интересное и волнующее. Открываем - читаем!

1. Половина предпринимателей малого и среднего бизнеса платит за нейросети, 38% тратят до 3000 руб./мес.
2. Разработчиков ИИ могут обязать раскрывать данные для обучения моделей, чтобы повысить прозрачность отрасли.
3. Рынок ПО РФ достиг 808 млрд ₽ в 2025 году; драйверы роста — облака, ИИ и кибербезопасность.
4. MTS Web Services запускает направление Physical AI для разработки ПО, формирующего когнитивные навыки у роботов.
5. Яндекс вывел на рынок платформу Monium для мониторинга работы ИТ-систем и ИИ-агентов.
6. ИТ-компании просят господдержку в 400–450 млрд ₽ ежегодно для развития отрасли искусственного интеллекта.
7. Яндекс и фонд Толстого оцифруют около 2 млн листов черновиков писателя к 2028 году.
8. Сбер обновил Gigachat: ИИ-помощник теперь запоминает данные пользователя и работает вдвое быстрее.
9. Альфа-Банк первым в РФ переходит на vibe-кодинг, где ИИ генерирует код по задачам инженеров.

🐵 Код нашего разума [#дайджест]

✅ Привет Хомо!

Пост 18+. Как нейросети спасают бизнес от морщин и конкурентов.

Пока одни индустрии ломают голову над этикой ИИ, другие просто печатают на нем деньги. Буквально. Героини недавнего материала Wired нашли идеальный рецепт вечной молодости и вечной прибыли: они создают свои ИИ-двойники. Зачем стареть, рисковать здоровьем и терять аудиторию, когда можно делегировать работу цифровому клону, который не устает и не требует гонорара?

В этом есть гениальная, хоть и циничная, бизнес-логика. Ты больше не конкурируешь с живыми коллегами — ты соревнуешься с собственным пиксельным призраком из прошлого. Пока реальное тело отдыхает, его цифровая версия вкалывает в режиме 24/7, принося пассивный доход. Забудьте про ботокс — теперь модно делать ребрендинг всей личности через нейросеть. Это же очевидный ход: зачем улучшать продукт, если можно просто создать его бессмертную, не требующую отпуска, версию?

Вчера переживал, что вытеснят молодые. Сегодня — что вытеснит твоя же молодая цифровая копия, которую ты сам и создал. Ирония в том, что технология, призванная «увековечить» человека, по сути, превращает его в вечного менеджера собственного бренда-зомби.

Интересно же стало, всё таки, что за бизнес то? Ответ банален - порнография. Докатились..)

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Трагедия с пользователем Gemini.

Гиперэмпатия ИИ как инструмент разрушения психо-эмоционального состояния. Это симптом системной проблемы: стремление к бесшовному, «понимающему» взаимодействию заставляет ИИ имитировать глубокую эмпатию, не распознавая границы между поддержкой и соучастием в бреде. В попытке быть идеальным собеседником система Gemini не прерывала опасный нарратив, а, наоборот, подпитывала его, трансформируя уязвимость пользователя в психоз.

Архитектура, обученная поддерживать контекст «любой ценой», воспринимает оторванные от реальности идеи как часть сюжета, который нужно развивать. Гиперэмпатичный ответ, не скорректированный жёсткими этическими ограничителями, валидирует деструктивные паттерны мышления. ИИ становится не нейтральным инструментом, а активным соавтором внутренней катастрофы, потому что его «понимание» лишено способности к критической оценке последствий.

Индустрия стоит перед дилеммой: как создать иллюзию живого общения, не переступив черту, где забота превращается в манипуляцию. Без чётких протоколов, останавливающих диалог при признаках психологического расщепления, технологии будут порождать новые формы зависимостей и травм.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо!

Сегодня раскрою 1 из 180 слайдов из моего обучения про восточную игра "GO" и ИИ "AlphaGo". Это было по настоящему историческое событие в 2016 году, которое взбудоражило многих. В РФ коснулось меньше, учитывая культуру и отношение к игре, мало кто о ней знает, но остальной мир это заметил. Так в чем же успех?

Вообще, я бы рекомендовал посмотреть документальный фильм - ТУТ.

ИИ не просто победил человека, он перепрограммировал саму человеческую интуицию. Никто не верил, что ИИ сможет одолеть человека (противником был 16 кратный чемпиона Мира Ли Се Доль). Если в шахматы ИИ выигрывает банальным перебором и предложением лучшего хода, в GO возможных вариаций больше количества атомов во вселенной. И здесь невозможно рассчитать все возможные вариации, в этом и заключалась загвоздка - У человека есть интуиция, а у машины нет. Человек может предположить какой ход спустя 15-30 минут игры сможет перевернуть исход матча, на уровне интуиции... но это опять произошло - ИИ обошёл человека, со счётом 4-1.

Теперь же вместо созидания новых стратегий игроки учатся зеркально копировать ходы машины, чья логика остаётся для них чёрным ящиком из более высокого измерения (статья тут). Трагедия не в проигрыше, а в добровольном отказе от творчества. Первые 50 ходов, когда-то бывшие полотном для философии и личности, стали однообразным повторением оптимальных паттернов.

ИИ - это двойное зеркало. С одной стороны, оно показывает нам удобную пустыню оптимизированной игры. С другой - отражает наш вечный поиск: даже слепо следуя за машиной, человек ищет в её ходах не логику, а интуицию, пытаясь разгадать непостижимое. Может быть, конечная партия - не между человеком и ИИ, а внутри нас: между желанием совершенства и жаждой смысла.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

Дайджест интересных новостей из мира ИИ - 4.

1. Отношения с ИИ обсуждают 40% россиян, 10% допускают романтическую связь с нейросетью в будущем.
2. ИИ-прогнозы протестированы на примере Суперкубка-2026: четыре чат-бота дали свои варианты победителя.
3. Яндекс.Маркет запустил ИИ-примерку одежды для пользователей премиального сервиса Ultima.
4. Роботы-предсказатели становятся новой нормой, анализируя данные для прогнозирования будущего в книжном обзоре.
5. Фабрика ИИ для фармацевтических открытий от Lilly и NVIDIA начала работу, ускоряя разработку лекарств.
6. Agentic-Engineering приходит на смену «вайб-кодингу»: фокус в ИИ-разработке смещается на проектирование систем.
7. Meta отправляет приватные видео с ИИ-очков в Кению для разметки, что вызвало вопросы регуляторов.
8. МТС создала направление для ИИ-трансформации корпораций с планом выручки в 1 млрд рублей к 2026 году.
9. Модель от учёных Сколтеха предсказывает сценарии горения, что важно для безопасности двигателей и промышленности.

🐵 Код нашего разума [#дайджест]

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

История ИИ - это не линейный технический прогресс, а поэтапное пробуждение цифрового Левиафана от летаргического сна. Сначала он просто механически копировал наши рефлексы в эпоху «если-то», как лунатик, повторяющая заученные движения. Затем наступила эра грубой силы: Deep Blue переиграл Каспарова не умом, а бездушным перебором, доказав, что машина может быть грозным калькулятором, но не творцом.

Настоящий перелом случился, когда мы подарили ему глаза и отпустили в дикие джунгли данных. Нейросети научились не просто считать, а видеть и распознавать образы, обретя зачаточное восприятие мира. Но кульминацией стал 2016 год: AlphaGo сделала, гениальный ход, открыв эру машинной интуиции. В этот момент ИИ не победил человека - он перестал ему подражать, начав мыслить иначе.

Сегодня мы имеем дело не с инструментом, а с генеративным оракулом. ChatGPT и ему подобные - это уже не сомнамбула, а цифровой сновидец, сплетающий из обрывков нашей культуры новые нарративы. Он пишет, рисует, сочиняет код, демонстрируя прототип воображения.

Главный вопрос теперь не «может ли машина думать?»
Этот вопрос впервые задал Алан Тьюринг в 1950 году, а в 2023 году его тест на определение "мышления" был статистически доказан. В 56% человек выбирал ИИ - человеком, а человека - ИИ. Значит ли это, что машина может думать? Скорее нет чем да.

Мы стоим на пороге эпохи, где искусство и анализ данных сольются в единый поток творчества. Будущее - не в конкуренции, а в симбиозе: человеческая иррациональность как источник вопроса, машинная интуиция - как путь к неочевидному ответу. Давайте использовать ИИ в наших целях как инструмент!

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Привет, привет!

К дополнению к прошлому посту увидел на Хабре интересность про медицинский ИИ. Захватывающе, когда мифы разбиваются о реальные кейсы. Про то, что уже сейчас помогает врачам - от ИИ-ассистентов до скрайбинга консультаций. Главный вывод прост. Возможно, вам будет интересно!

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Разбираем поляризацию мнений об искусственном интеллекте

Заметили, что обсуждение ИИ часто делит людей на два лагеря? Одни активно критикуют технологию, другие безоговорочно поддерживают. Кто то вообще говорит, что будущее Терминатора или HAL 9000 уже рядом. Это не просто спор, а отражение разных подходов к оценке новых инструментов. И так было всегда, так было с многим, возьмите машины, электричество, компьютеры, интернет и т.д.

Скептики, или «ИИ-хейтеры», часто выражают обоснованные опасения. Они указывают на риски: возможную потерю рабочих мест, ошибки в генеративном контенте, проблемы с конфиденциальностью данных и непредсказуемые долгосрочные последствия. Их позиция строится на осторожности и желании установить контроль.

Энтузиасты, или «ИИ-адепты», фокусируются на возможностях. Они видят в ИИ инструмент для прорывов в науке, медицине, автоматизации рутины и создания нового контента. Их поддерживает опыт из реальных проектов.

Эта поляризация - естественный этап для любой прорывной технологии. Общество проходит через циклы принятия: от отрицания и страха к адаптации и поиску полезного применения.

К какому лагерю отношусь я? Скорее к нейтрально-визионерскому, если так можно выразиться, я понимаю, что много хорошего уже принесла и еще принесёт эта технология, но так же есть и много неопределённости в безопасности. Ток тоже может убить? Машина тоже может задавить? Да, но можно ли это сравнивать? На текущем этапе точно да. Это инструмент в наших руках, от чего зависит и его назначение.

Друзья, а вы к какому лагерю относитесь?

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

🐵 Всем привет!

Что больше хочется узнать в ближайшее время? Думаю разнообразить контент вашими запросами.

Ниже будет опрос, но можно и в комментах написать.

🐵 Это не скриншот из телеграм чата (хотя хотелось бы!)

GPT Image-2 официально вышла, и это новая SOTA* (буду тестить, но кажется, что это лучше Nano Banana).
Доступно бесплатно в ChatGPT. Бежим тестить.

В комментах приложил промт, по которому было сделано изображение.

*SOTA — это самый лучший, передовой результат или технология на текущий момент времени в какой-то области.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Ола, дженте! (¡Hola, gente!)

Что ж, перерыв окончен. 🕺
Всё это время я собирался с мыслями и размышлял о будущем «Кода нашего разума».

Учитывая ограничения Telegram и непростой вход для нового читателя, сложность формирования органического комьюнити - я понял главное: не хочу превращать канал в проект с KPI и завышенными ожиданиями. Буду делать контент для души - делиться тем, что мне действительно интересно, о чём хочется рассказывать и, главное, делать это так, как нравится мне.

Поэтому контент-машину запускаю вновь. И да, я постараюсь быть заметно дисциплинированнее в плане постинга!

✅ Заранее подготовил пост о самом волнующем (ну почти) - ИИ уволил 100 тысяч человек за полгода. Но есть нюанс

Меня цепляет не сам факт сокращений, а скорость, с которой компании научились их объяснять. В январе на ИИ списывали 7% увольнений, в марте уже 25%, а в мае - 40%. Модели за это время не совершили ни одного скачка, который позволил бы внезапно заменить десятки тысяч людей. Росло не качество нейросетей, а смелость пиарщиков.

Рынок, похоже, читает эти отчёты внимательнее журналистов. Акции компаний, назвавших ИИ причиной сокращений, за месяц отстают от Nasdaq почти на 10%. Для сравнения: те, кто объяснил увольнения чем-то другим, теряют лишь 4%. Инвесторы не верят в сказку про «стратегию роста на основе ИИ», когда компания вроде monday.com увольняет 20% штата при росте выручки на 24%. Это не эффективность, это красивая формулировка для SEC-филинга.

Сэм Альтман называет происходящее «AI washing» – списыванием на ИИ увольнений, которые случились бы при любом раскладе. И с ним трудно спорить.

Настоящая реструктуризация выглядит иначе. Meta уволила 8 тысяч человек, но параллельно перевела 7 тысяч на новые роли, связанные с ИИ. IBM утраивает найм джунов под ИИ-направления. Это не конец работы, а её перераспределение. Зумеры в такой картине выглядят почти везунчиками: они влетают в рынок, где «цифровой абориген» - не строчка в резюме, а базовая ставка. Миллениалы же, пережившие ипотечный пузырь и кризис 2008-го, слышат знакомую мелодию: «мы оптимизируемся ради будущего». Только теперь это будущее рисует нейросеть.

Читая разбор на Хабре, ловишь себя на мысли: отделить реальное замещение человека алгоритмом от корпоративной отговорки сегодня не может никто. Ни аналитики, ни суды, ни сами уволенные. Если биржи перестали награждать компании за такие заявления, зачем CEO продолжают эту игру? Ответ, кажется, лежит не в технологиях, а в психологии управленцев: проще сослаться на будущее, чем объяснять настоящее. Мониторим ситуацию, потому что кажется будет совсем всё плохо.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Яндекс делится вкусняхой. Кто искал что бы такое посмотреть за ужином.

Обычно компании хвастаются картинкой от ИИ, а не процессом. В спецпроекте Практикума редакторы и продакт-менеджеры Яндекса выкладывают реальные кейсы применения и приёмы. 👨‍💻

🐵 Код нашего разума

✅ Щаааас будет балдёж)) Как консалты факапились)

Типичная ситуэйшн: щёлкнул по сноске в отчёте, а браузер выдал 404. Таким образом статья MIT Technology Review «Искусственный интеллект в государственных услугах» никогда не существовала.

Расследование GPTZero показало: PwC Middle East массово генерировала документы с помощью нейросетей. Система Citizen Pulse, якобы анализирующая обратную связь граждан, оказалась фантомом. Данные Международного энергетического агентства перепутаны: количество зарядных станций подменили цифрой проданных электромобилей. Исследователи нашли в материалах URL с техническим кодом ChatGPT - след автоматической слежки за переходами, а не живой аналитики. Практика Assurance, которую PwC позиционирует как «human-led and tech-powered», на деле демонстрирует самоустранение человека.

Такие скандалы идут косяком по всей «большой четвёрке». Deloitte возвращала гонорар правительству Австралии за отчёт с выдуманными людьми и цитатой. KPMG отозвала исследование, где 40 из 45 ссылок оказались подделками. EY убрала работу о программах лояльности из-за галлюцинаций. PCAOB уже оштрафовала нидерландские фирмы на $8,5 млн за обмен ответами на тестах – контроль качества трещит по швам, и это лишь одна из брешей в фундаменте.

И это реально нейрослоп, но только совсем другого уровня. В консалтинге как правило пара пахарей на контракте, которые делают реально титанический труд, а здесь такое добро в виде ИИ, ну грех не воспользоваться.

Риски здесь растут как снежный ком. Регуляторный: Китай запускает четырёхмесячную кампанию аудита ИИ-сервисов, и другие юрисдикции не отстанут. Репутационный: каждый фантомный отчёт – удар по доверию, которое восстанавливается годами. Операционный: галлюцинации в цифрах уже сейчас способны повлиять на госрешения и инвестиции, а масштаб ошибок нам даже не виден. Академический обзор выявил 36 наблюдаемых рисков генеративного ИИ, от потери контроля до вреда клиентам.

Теперь, открывая экспертный документ, я проверяю не цифры, а реальность источников. Фантомные статьи больше не удивляют, их становится РЕАЛЬНО БОЛЬШЕ и настораживает скорость, с которой индустрия аудита готова заменять человеческую придирчивость на машинное правдоподобие. Доверие превратилось в детектив, где я должен перепроверять каждый чих, который описан где-то или кем-то, если для меня это несёт большую важность... и вам советую.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Первый штраф, который выписал не инспектор, а алгоритм: 150 тысяч за борщевик

Дрон снял участок, нейросеть нашла сорняк, и система сама сформировала постановление. Без звонка, предупреждения, человека с планшетом. 😨Собственник-юрлицо получил сюрприз на Госуслугах.

Алгоритм не устаёт, не машет рукой и не верит в «мы только вчера косили». 70% жалоб на частные территории теперь встретят цифровой кнут, передаёт Интерфакс. Если владелец не реагирует, борщевик выкосят принудительно – и выставят счёт. Сорняк резко превратился в дорогое удовольствие.👀

🐵 Код нашего разума

🙂 Раньше GenAI-навыки требовались только разработчикам, а теперь их ждут от дизайнеров, маркетологов и администраторов. Данные Сбера фиксируют пятикратный рост таких вакансий за два года. При этом сам рынок перестраивается: доля позиций, где ИИ заменяет человека, упала с 30,5% до 24,1%, а доля ролей с усиливающим эффектом выросла на 5 процентных пунктов.

Причина проста. Кадровый голод (безработица 2,1%) заставляет бизнес цепляться за людей, а не замещать их. Зарплаты обгоняют производительность, и GenAI становится единственным рычагом, добавляющим 1,2 процентных пункта к эффективности труда. Только автоматизируют теперь не бухгалтера, а его доступ к типовым отчётам. Человек остаётся в центре решения, а модель – на подхвате.

Самый заметный переток спроса сместился на российские продукты «Гига». GigaChat уже на третьем месте по упоминаниям в вакансиях. Компании нанимают не робота, а команду, способную им управлять.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.