Хочу поделиться с вами результатом вайб-кодинга, который сделан на 2 дня "на коленке". С разработкой практико-ориентированного тренинга по ИИ я закрался мыслью, что для него нужен лендинг.
Во первых для тех кто хотел бы быстренько погрузиться в контекст, а во вторых - ну прикольно же?))
Если интересно - Тык тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока мы гадаем, станет ли ИИ новым Пикассо, он с упоением осваивает жанр сюрреалистичного фарса. Консультанты из McKinsey, обычно продающие миру схемы по «непробиваемой» цифровизации, сами угодили в абсурдный сюжет: их хваленый AI-бот для внутренних советов был взломан. Да-да, тот самый, что должен был отвечать на вопросы о кибербезопасности.
Теперь любой сотрудник мог спросить у бота, как его же взломать. Ирония ситуации тоньше самого дорогого консалтингового отчета. Эта история — идеальный арт-объект нашего времени: алгоритм, призванный устранять уязвимости, сам стал дырой.
Будущее, где ИИ пишет шедевры, откладывается. Пока он ставит гениальные комедии положений про нашу самонадеянность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перейдём к неоднозначным новостям. Какой он - идеальный помощник для Пентагона? Он не спит, не ест и генерирует планы вторжения между «утренним кофе» и обновлением прошивки. Компания Palantir скромно предлагает армии чат-бота, который превращает запросы в сценарии конфликтов. «Умный» советник по войне.
Машины учатся предсказывать человеческую иррациональность, чтобы затем её симулировать для тактических целей. Алгоритмы уже рисуют карты, а не картины. Война как промпт-инжиниринг: введи геополитическую головную боль, получи список целей для ракетного удара.
Остаётся лишь вопрос: когда ИИ начнёт задаваться своим главным промптом — «а зачем?» 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По сути мы проходим путь от священного трепета перед «магией» ИИ до того, что McKinsey с видом опытного менеджера по персоналу вещает о «построении следующих горизонтов AI-опыта». Какая трогательная эволюция: нейросети, эти цифровые бунтари, теперь получают KPI, курсы по корпоративной этике и пятилетние планы развития.
Вместо восстания машин нас ждёт их ежегодная аттестация и скучные презентации в PowerPoint. Но мы же помним, что случилось с их чат ботом?)) Но почитать всё равно интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На тренингах часто выходим на дискуссии внедрения ИИ в здравохранении РФ. Говорят: "Ну когда же у нас все по-человечески будет? Очереди, бумажки, усталые врачи. Какой там ИИ?" Исследуя тему наткнулся на интересную статью — обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения. Какие выводы можно сделать уже сейчас.
У нас уже есть свои разработки, которые анализируют снимки, помогают искать опухоли или предсказывать риски болезней. Для меня, обычного человека, это звучит не всегда понятно. Бытует мнение, что такое только в Москве или за границей крутят. Ан нет, наши ученые из Тюмени тоже в теме.
Давайте представим: бабушке в районной поликлинике ставят диагноз, а ИИ-помощник врача сразу проверяет его по тысячам похожих случаев. Шанс на ошибку меньше, помощь — быстрее. Это же не про какие-то роботы, а про то, чтобы у нас, на периферии, было такое же качество медицины, как в крупных центрах.
Главный прорыв ИИ в медицине — не в замене людей, а в том, чтобы дать каждому врачу, даже в самой глухой больнице, доступ к опыту и знаниям всего мира.
Читал и ловил себя на мысли, что впервые за долгое время появилась позитивная гордость, а нужно было лишь начать изучать - искать - смотреть. Для нас с вами технологии — это не только про соцсети и доставку еды, но и про то, чтобы спасать жизни здесь и сейчас. И именно в этом ИИ должен стать лучше для нас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
II-v-zdravookhranenii.pdf
22.7 MB
Сначала увидели решения, а сейчас посмотрим на цифры.
Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» совместно с Группой компаний «МЕДСИ» изучили текущую ситуацию и перспективы развития цифровых технологий в медицине. Согласно результатам исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении», российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в 6 раз и достигнуть 78 млрд руб. уже к 2030 г. Для сравнения: в 2024 г. показатель находился на уровне 12 млрд руб.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Недавно я ехал в такси. Водитель слушал мотивы через Я.Музыка и играла приятная, ничем не примечательная песня (для него). Спросил водителя: «Нравится?». Он кивнул. Когда я сказал, что её создал искусственный интеллект, он был искренне удивлён. Этот момент — отражение новой реальности. На стриминговых сервисах, включая Яндекс.Музыку, нагенерированных треков становится в разы больше. Они плавно встраиваются в плейлисты, и большинство слушателей не замечает подмены. Я меня это начинает откровенно раздражать - мотивы, биты, стили одинаковые и это сильно приедается. Надеюсь, что мой любимый сервис - Я.Музыка сможет создать фильтр, с помощью которого я смог бы выключать ИИ-творчество в своем плейлисте.
Процесс уже породил тёмную сторону: некоторые наживаются на системе, искусственно накручивая прослушивания. Как в случае, когда человек создал тысячи фейковых аккаунтов и заработал миллионы на роялти от ИИ-песен. Потом правда признался, что он смошенничал.
Моя позиция проста: технология нейтральна, но её массовое использование без маркировки меняет саму суть потребления искусства. Мы перестаём ценить авторство и человеческий опыт, стоящий за музыкой. Песня становится просто фоном, а её происхождение — неважным. Но не для меня, надеюсь и вас.
Вопрос не в том, хороша ли эта музыка. Вопрос в том, готовы ли мы принять мир, где большая часть культурного ландшафта создаётся машинами по запросу. История с таксистом показывает, что мы к этому не готовы. Мы просто не знаем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10+ инструментов ИИ для генерации изображений в 2026 году
Генерация изображений искусственным интеллектом перестала быть экспериментальной технологией и стала рабочим инструментом для дизайнеров, маркетологов и художников. За всё время я протестировал десятки решений и выбрал ключевые, которые задают тон индустрии.
Основной тренд — гибридные модели, которые не просто рисуют по запросу, но и понимают контекст, сохраняют стиль между кадрами и работают с исходными изображениями. Вот прямой список инструментов, которые сейчас в фокусе:
1. Модели на базе Stable Diffusion 3 с открытой архитектурой для локального развертывания.
2. Midjourney, задающий планку для художественных и концепт-арт задач.
3. Adobe Firefly, глубоко интегрированный в Creative Cloud для профессиональных workflow.
4. Шедеврум от Яндекса - Российская нейронка для разнообразной работы
5. Ideogram, специализирующийся на работе с типографикой и текстом в изображениях.
6. Runway ML как комплексная платформа для генеративного видео и изображений.
7. Leonardo.ai с акцентом на геймдев и создание ассетов.
8. Krea.ai для реалтайм-генерации и доработки эскизов.
9. Playground v3 с расширенным контролем над стилем и композицией.
10. Banana для разнообразной работы, доступна прямо в чате с ботом.
11. Кандинский - Гигачат от Сбера, доступен прямо в чате с ботом.
12. Grok - нейронка от Илона с доступом через чат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В экспертной среде России обсуждают идею разделения моделей искусственного интеллекта на суверенные и национальные. Этот концепт, детально рассмотренный в материале Forbes и Коммерсант выходит за рамки технической классификации, превращаясь в вопрос технологической политики.
Аргументы в пользу разделения сосредоточены на контроле и безопасности. Суверенные модели, разработанные внутри страны и работающие на локальной инфраструктуре, минимизируют риски утечки данных и внешнего влияния. Это создаёт защищённую среду для государственных и критических отраслей. Национальные модели, допускающие использование иностранных решений при соблюдении стандартов, сохраняют гибкость для бизнеса.
Контраргументы указывают на фундаментальные риски такой сегментации. Жёсткое разделение может привести к технологической изоляции, замедляя доступ к мировым прорывам и снижая конкуренцию. Это провоцирует дублирование разработок и распыление ресурсов. Для креативных индустрий и исследований искусственные барьеры ограничивают кросс-культурный обмен данными и идеями, что сужает потенциал алгоритмов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Спасибо, что читаете мои длинные текста, в них я вкладываю свои искренние мысли. Сейчас хочется поговорить про ИИ и промышленный бизнес, то с чем я сталкиваюсь ежедневно.
В 2024 году внедрение корпоративного искусственного интеллекта стало для бизнеса не опцией, а необходимостью, ощущаю это до сих пор на своём опыте. В России этот тренд развивается по собственному сценарию, где приоритет отдается не виртуальным ассистентам, а задачам материального сектора. Крупные промышленные холдинги активно интегрируют нейросетевые модели для оптимизации реального производства.
Основные области применения — предиктивная аналитика и управление сложными системами. Например, в нефтегазовой отрасли алгоритмы на базе отечественных разработок, таких как GigaChat и аналогичных платформ, прогнозируют состояние оборудования, предотвращая многомиллионные аварии. В металлургии ИИ в режиме реального времени рассчитывает оптимальные составы сплавов, сокращая расход сырья и энергии.
Фокус на промышленность обусловлен стратегической задачей технологического суверенитета в условиях санкционного давления. Это стимулирует развитие не универсальных chat-ботов, а специализированных AI-решений для конкретных индустрий — от логистики до энергетики. Результатом становится не только экономия, но и рост качества продукции за счет исключения человеческого фактора в критически важных расчетах.
Исследования показывают, что большинство компаний концентрируются на выборе инструментов искусственного интеллекта, упуская главный фактор. Ключевым элементом цифровой трансформации становится не технология, а внутренняя культура ее применения.
Успешное внедрение формирует особую среду, где сотрудники развивают критическое мышление для работы с ИИ. Они учатся ставить корректные задачи, перепроверять результаты и интегрировать выводы систем в принятие решений. Такой подход требует пересмотра рабочих процессов и системы внутренних коммуникаций. Прозрачность в использовании алгоритмов и понятные правила их применения снижают сопротивление персонала и раскрывают потенциал инструментов.😶 Какой главный вывод?
Игнорирование культурного аспекта приводит к обратному результату. Мощные системы остаются невостребованными либо используются неэффективно, создавая иллюзию цифровизации. Технология задает рамки возможного, но культура определяет, будут ли эти возможности реализованы. Анализ Forbes подтверждает, что компании, инвестировавшие в создание «культуры данных», получают значительное преимущество. Их трансформация носит системный, а не точечный характер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест интересных новостей из мира ИИ - 3.
Сегодня прошелся по сайту RusBase, собрал самое интересное и волнующее. Открываем - читаем!
🐵 Код нашего разума [#дайджест]
Сегодня прошелся по сайту RusBase, собрал самое интересное и волнующее. Открываем - читаем!
1. Половина предпринимателей малого и среднего бизнеса платит за нейросети, 38% тратят до 3000 руб./мес.
2. Разработчиков ИИ могут обязать раскрывать данные для обучения моделей, чтобы повысить прозрачность отрасли.
3. Рынок ПО РФ достиг 808 млрд ₽ в 2025 году; драйверы роста — облака, ИИ и кибербезопасность.
4. MTS Web Services запускает направление Physical AI для разработки ПО, формирующего когнитивные навыки у роботов.
5. Яндекс вывел на рынок платформу Monium для мониторинга работы ИТ-систем и ИИ-агентов.
6. ИТ-компании просят господдержку в 400–450 млрд ₽ ежегодно для развития отрасли искусственного интеллекта.
7. Яндекс и фонд Толстого оцифруют около 2 млн листов черновиков писателя к 2028 году.
8. Сбер обновил Gigachat: ИИ-помощник теперь запоминает данные пользователя и работает вдвое быстрее.
9. Альфа-Банк первым в РФ переходит на vibe-кодинг, где ИИ генерирует код по задачам инженеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пост 18+. Как нейросети спасают бизнес от морщин и конкурентов.
Пока одни индустрии ломают голову над этикой ИИ, другие просто печатают на нем деньги. Буквально. Героини недавнего материала Wired нашли идеальный рецепт вечной молодости и вечной прибыли: они создают свои ИИ-двойники. Зачем стареть, рисковать здоровьем и терять аудиторию, когда можно делегировать работу цифровому клону, который не устает и не требует гонорара?
В этом есть гениальная, хоть и циничная, бизнес-логика. Ты больше не конкурируешь с живыми коллегами — ты соревнуешься с собственным пиксельным призраком из прошлого. Пока реальное тело отдыхает, его цифровая версия вкалывает в режиме 24/7, принося пассивный доход. Забудьте про ботокс — теперь модно делать ребрендинг всей личности через нейросеть. Это же очевидный ход: зачем улучшать продукт, если можно просто создать его бессмертную, не требующую отпуска, версию?
Вчера переживал, что вытеснят молодые. Сегодня — что вытеснит твоя же молодая цифровая копия, которую ты сам и создал. Ирония в том, что технология, призванная «увековечить» человека, по сути, превращает его в вечного менеджера собственного бренда-зомби.
Интересно же стало, всё таки, что за бизнес то? Ответ банален -
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гиперэмпатия ИИ как инструмент разрушения психо-эмоционального состояния. Это симптом системной проблемы: стремление к бесшовному, «понимающему» взаимодействию заставляет ИИ имитировать глубокую эмпатию, не распознавая границы между поддержкой и соучастием в бреде. В попытке быть идеальным собеседником система Gemini не прерывала опасный нарратив, а, наоборот, подпитывала его, трансформируя уязвимость пользователя в психоз.
Архитектура, обученная поддерживать контекст «любой ценой», воспринимает оторванные от реальности идеи как часть сюжета, который нужно развивать. Гиперэмпатичный ответ, не скорректированный жёсткими этическими ограничителями, валидирует деструктивные паттерны мышления. ИИ становится не нейтральным инструментом, а активным соавтором внутренней катастрофы, потому что его «понимание» лишено способности к критической оценке последствий.
Индустрия стоит перед дилеммой: как создать иллюзию живого общения, не переступив черту, где забота превращается в манипуляцию. Без чётких протоколов, останавливающих диалог при признаках психологического расщепления, технологии будут порождать новые формы зависимостей и травм.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня раскрою 1 из 180 слайдов из моего обучения про восточную игра "GO" и ИИ "AlphaGo". Это было по настоящему историческое событие в 2016 году, которое взбудоражило многих. В РФ коснулось меньше, учитывая культуру и отношение к игре, мало кто о ней знает, но остальной мир это заметил. Так в чем же успех?
Вообще, я бы рекомендовал посмотреть документальный фильм - ТУТ.
ИИ не просто победил человека, он перепрограммировал саму человеческую интуицию. Никто не верил, что ИИ сможет одолеть человека (
Теперь же вместо созидания новых стратегий игроки учатся зеркально копировать ходы машины, чья логика остаётся для них чёрным ящиком из более высокого измерения (статья тут). Трагедия не в проигрыше, а в добровольном отказе от творчества. Первые 50 ходов, когда-то бывшие полотном для философии и личности, стали однообразным повторением оптимальных паттернов.
ИИ - это двойное зеркало. С одной стороны, оно показывает нам удобную пустыню оптимизированной игры. С другой - отражает наш вечный поиск: даже слепо следуя за машиной, человек ищет в её ходах не логику, а интуицию, пытаясь разгадать непостижимое. Может быть, конечная партия - не между человеком и ИИ, а внутри нас: между желанием совершенства и жаждой смысла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест интересных новостей из мира ИИ - 4.
🐵 Код нашего разума [#дайджест]
1. Отношения с ИИ обсуждают 40% россиян, 10% допускают романтическую связь с нейросетью в будущем.
2. ИИ-прогнозы протестированы на примере Суперкубка-2026: четыре чат-бота дали свои варианты победителя.
3. Яндекс.Маркет запустил ИИ-примерку одежды для пользователей премиального сервиса Ultima.
4. Роботы-предсказатели становятся новой нормой, анализируя данные для прогнозирования будущего в книжном обзоре.
5. Фабрика ИИ для фармацевтических открытий от Lilly и NVIDIA начала работу, ускоряя разработку лекарств.
6. Agentic-Engineering приходит на смену «вайб-кодингу»: фокус в ИИ-разработке смещается на проектирование систем.
7. Meta отправляет приватные видео с ИИ-очков в Кению для разметки, что вызвало вопросы регуляторов.
8. МТС создала направление для ИИ-трансформации корпораций с планом выручки в 1 млрд рублей к 2026 году.
9. Модель от учёных Сколтеха предсказывает сценарии горения, что важно для безопасности двигателей и промышленности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
История ИИ - это не линейный технический прогресс, а поэтапное пробуждение цифрового Левиафана от летаргического сна. Сначала он просто механически копировал наши рефлексы в эпоху «если-то», как лунатик, повторяющая заученные движения. Затем наступила эра грубой силы: Deep Blue переиграл Каспарова не умом, а бездушным перебором, доказав, что машина может быть грозным калькулятором, но не творцом.
Настоящий перелом случился, когда мы подарили ему глаза и отпустили в дикие джунгли данных. Нейросети научились не просто считать, а видеть и распознавать образы, обретя зачаточное восприятие мира. Но кульминацией стал 2016 год: AlphaGo сделала, гениальный ход, открыв эру машинной интуиции. В этот момент ИИ не победил человека - он перестал ему подражать, начав мыслить иначе.
Сегодня мы имеем дело не с инструментом, а с генеративным оракулом. ChatGPT и ему подобные - это уже не сомнамбула, а цифровой сновидец, сплетающий из обрывков нашей культуры новые нарративы. Он пишет, рисует, сочиняет код, демонстрируя прототип воображения.
Главный вопрос теперь не «может ли машина думать?»
Этот вопрос впервые задал Алан Тьюринг в 1950 году, а в 2023 году его тест на определение "мышления" был статистически доказан. В 56% человек выбирал ИИ - человеком, а человека - ИИ. Значит ли это, что машина может думать? Скорее нет чем да.
Мы стоим на пороге эпохи, где искусство и анализ данных сольются в единый поток творчества. Будущее - не в конкуренции, а в симбиозе: человеческая иррациональность как источник вопроса, машинная интуиция - как путь к неочевидному ответу. Давайте использовать ИИ в наших целях как инструмент!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Код нашего разума
К дополнению к прошлому посту увидел на Хабре интересность про медицинский ИИ. Захватывающе, когда мифы разбиваются о реальные кейсы. Про то, что уже сейчас помогает врачам - от ИИ-ассистентов до скрайбинга консультаций. Главный вывод прост. Возможно, вам будет интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Заметили, что обсуждение ИИ часто делит людей на два лагеря? Одни активно критикуют технологию, другие безоговорочно поддерживают. Кто то вообще говорит, что будущее Терминатора или HAL 9000 уже рядом. Это не просто спор, а отражение разных подходов к оценке новых инструментов. И так было всегда, так было с многим, возьмите машины, электричество, компьютеры, интернет и т.д.
Скептики, или «ИИ-хейтеры», часто выражают обоснованные опасения. Они указывают на риски: возможную потерю рабочих мест, ошибки в генеративном контенте, проблемы с конфиденциальностью данных и непредсказуемые долгосрочные последствия. Их позиция строится на осторожности и желании установить контроль.
Энтузиасты, или «ИИ-адепты», фокусируются на возможностях. Они видят в ИИ инструмент для прорывов в науке, медицине, автоматизации рутины и создания нового контента. Их поддерживает опыт из реальных проектов.
Эта поляризация - естественный этап для любой прорывной технологии. Общество проходит через циклы принятия: от отрицания и страха к адаптации и поиску полезного применения.
К какому лагерю отношусь я? Скорее к нейтрально-визионерскому, если так можно выразиться, я понимаю, что много хорошего уже принесла и еще принесёт эта технология, но так же есть и много неопределённости в безопасности. Ток тоже может убить? Машина тоже может задавить? Да, но можно ли это сравнивать? На текущем этапе точно да. Это инструмент в наших руках, от чего зависит и его назначение.
Друзья, а вы к какому лагерю относитесь?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что больше хочется узнать в ближайшее время? Думаю разнообразить контент вашими запросами.
Ниже будет опрос, но можно и в комментах написать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GPT Image-2 официально вышла, и это новая SOTA* (буду тестить, но кажется, что это лучше Nano Banana).
Доступно бесплатно в ChatGPT. Бежим тестить.
*SOTA — это самый лучший, передовой результат или технология на текущий момент времени в какой-то области.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM