This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бешенный темп изменений.
Я не перестаю удивляться каждый день от возможностей, которые предлагает ИИ-ориентированный сервис.
Давайте продолжим тему вайбкодинга и затронем 2 новых инструмента, которые ускоряют разработку прототипа или. помогают создать свой личный сервис за неделю.
🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.
❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.
Я не перестаю удивляться каждый день от возможностей, которые предлагает ИИ-ориентированный сервис.
Давайте продолжим тему вайбкодинга и затронем 2 новых инструмента, которые ускоряют разработку прототипа или. помогают создать свой личный сервис за неделю.
1. Чаще всего для написание визуальной оболочки используется фреймворк/библиотека - React. Это то, что мы с вами видим на мониторах. Проще говоря фронтенд.
Так вот. Мы можем автоматизировать проверку нашего кода, проверяя на анти-паттерны, на целостность.
Запускается это оч. просто - в терминале пишемnpx -y react-doctor@latest, документация - github.
Куда еще проще?
2. Еще более вдохновляющий пример - Figma. Это эталонная среда создания того самого дизайна, позволяющая комфортно переносить картинку в код.
Так вот. Появился Figma MCP server, который совместно с Claude отрабатывает твой дизайн, формируя из этого приложение. БУКВАЛЬНО. Ты нарисовал - тебе дали приложение. Развивайте мысль! Какой пользовательский опыт может быть доступен.
Например: Я взял ручку и нарисовал на бумаге пару страниц, отдал языковой модели, она сделала png/jpg - внёс коррективы - передал на отрисовку в Figma другой языковой модели - внёс коррективы - отдал в Claude - получил приложение.
Подробности - тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хотели генерировать музыку?
Google выкатили Lyria 3. Бесплатно вы можете написать текст песни, стиль или загрузить изображение или видео, и сгенерируется музыка, подходящая по атмосфере и смыслу. Пока предел в 30 секунд.
Результаты спорные, но ради "попробовать" можно. Я пока остаюсь на Suno, там и результаты интереснее и песни динамичнее.
🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.
❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.
Google выкатили Lyria 3. Бесплатно вы можете написать текст песни, стиль или загрузить изображение или видео, и сгенерируется музыка, подходящая по атмосфере и смыслу. Пока предел в 30 секунд.
Результаты спорные, но ради "попробовать" можно. Я пока остаюсь на Suno, там и результаты интереснее и песни динамичнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровая энергия
Недавно коллеги из «Газпромнефть-Заполярье» запустили новый тренинг по искусственному интеллекту «Код нашего разума», модуль «Под капотом машинного обучения» – и это не лекция, а интерактивная симуляция.
Инициатором и тренером программы выступил Дмитрий Козлов, руководитель проектов по развитию технологий искусственного интелекта. Именно он разработал формат, в котором участники не слушают про ИИ, а проживают его логику на практике:
- разбираются, как «думает» ИИ
- строят модели машинного обучения без сложного программирования
- принимают решения в условиях нехватки данных и времени.
Наш корреспондент – куратор кафедры ИИ Роман Марченко – побывал в Тюмени, чтобы лично пройти тренинг и протестировать его вместе с коллегами.
Ниже – кружочек от Ромы с первыми впечатлениями
Пишите в комментариях, было бы актуально такое обучение для вас?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
Теперь готовлю сводки новостей! Или дайджесты, или вырезки или называйте как хотите!🐵
На этот раз у нас новости связанные с компаниями Сбер и Яндекс, читаем)
🐵 Код нашего разума [#дайджест]
Теперь готовлю сводки новостей! Или дайджесты, или вырезки или называйте как хотите!
На этот раз у нас новости связанные с компаниями Сбер и Яндекс, читаем)
1. Модель зрелости команд в Яндексе помогает оценить и улучшить рабочие процессы 24 команд поисковых интерфейсов.
2. Роботы от Яндекс Роботикс учатся понимать физический мир, переходя от специализированных задач к общим с помощью AI.
3. Конфиденциальные вычисления защищают данные во время обработки, становясь ключевыми для проектов с повышенными требованиями приватности.
4. ScalaMock заменяет ZIO Mock для тестирования в ZIO-стеках, решая проблемы с предсказуемостью и ошибками.
5. ИИ-ассистенты помогают аналитикам Сбера разрабатывать проекты через описание требований в Markdown-файлах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Только что прочитал репортаж в Technology Review с одного из крупнейших протестов против искусственного интеллекта. Люди с плакатами "КТО БУДЕТ ЧЬИМ ИНСТРУМЕНТОМ" маршировали прямо у дверей британских офисов OpenAI и Google DeepMind. Это не пара десятков энтузиастов, а сотни человек — и движение, судя по всему, растёт. Многие их называют - Алармисты.
А знаете, что меня больше всего поразило? Атмосфера. Люди, серьёзно верящие, что ИИ может уничтожить человечество, улыбались и знакомились друг с другом. Для меня этот марш — как зеркало. Мы проецируем на ИИ все наши коллективные страхи: от вымирания до потери работы. Но эти протесты — тоже форма диалога с технологией. Мы не просто боимся будущего; мы уже рисуем его в лозунгах на картоне, пытаемся договориться с машиной, которой ещё нет.
А почему это происходит? Мне кажется, стремительность роста технологии многих пугает...
ИИ становится новой мифологией. А мифы всегда рождаются в спорах — между теми, кто их создаёт, и теми, кто боится, что мифы создадут их.
Страх перед суперинтеллектом кажется абстрактным, пока не понимаешь, что кто-то уже хочет доверить ИИ управление "ядерным оружием". Протестующие пытаются нажать на паузу в гонке, о которой большинство даже не знает. Но их главное оружие пока — не ярость, а вопрос. Простой, человеческий вопрос, который мы всё чаще задаём самим себе.
С одной стороны я их сильно уважаю, с другой немного не понимаю. Как вы относитесь к теме ИИ? Боитесь или не чувствуете опасности?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Код нашего разума
С середины 25 года я увлёкся вайбкодингом (во славу Андрея Карпаты) и запилил несколько локальных решений для себя ииии...Я закончил работу над консолью администратора TG канала, который позволит мне даже в загруженные периоды делать качественный и специализированный контент, прежде всего для вас. И как оказалось "почти закончил" растянулось еще на 2 месяца плодотворной работы)) В этом проблема креативного и заморочного мозга, который требует сделать лучше и лучше.
Вообщем, я дико устал руками искать новости для каналов, переписывать их, клепать картинки, форматировать тексты... это просто съедает кучу времени каждый божий день, а делать контент и развивать сообщество и группу заинтересованных мне очень хотелось! И я подумал: камон, 2026 год на дворе, нейросети везде, вайбкодинг уже тут.
Сел и на вайбе за пару недель на коленке (ну, почти) собрал собственную штуку, навал NeuralFlow. Сначала это скрипт был просто для себя, чтобы парсить RSS-ки и саммаризировать, выделяя лучшее, но потом понеслось...
Сейчас это уже полноценный веб-комбайн, который автоматизировал большую мою часть работы: Он сам лезет на нужные сайты, YouTube каналы и ленты, тащит оттуда свежак. (сижу сейчас разгребаю 400 новостей, выбираю интересное). Скармливает всё это дело мощным LLM (там внутри у меня Gemini, Groq - в общем, вся эта нейробратия), чтобы текст был написан нормально, под мой тон и без воды. А самое кайфовое - я прикрутил туда генерацию визуалов! Прямо внутри админки можно накидать свои шаблоны (типа как в канве), а нейронка потом сама подцепляет к новости картинку, генерит фон под неё и лепит нужный текст. И именно так я поступил с постами тут, тут и тут.
Я захожу туда как царь: открываю веб-интерфейс, у меня там пачка уже готовых постов висит на модерации. Если текст ок - жму "Одобрить". Хочу выпустить прямо сейчас - жду одну кнопку и оно улетает ко мне в телегу со всеми жирными шрифтами, абзацами и ссылкой на источник. Если что-то не нравится, там же прямо текст поправил и всё. НО! Я не сторонник ИИ публикаций, это на. мой взгляд убивает отношение создателя/владельца группы к пользователям, поэтому я чётко слежу за дозой генеративого контента. Прям слежу. Например мне не сложно переписать мысль или её дооформить с помощью языковой модели или с нуля создать скелет и преобразовать самому, а вот закидывать прям всю новость наоткуп модельке - принцип. Все посты - через строгую модерацию!!!
Было много багов (боже, эта пагинация в БД, когда у новостей одинаковое время создания, мне чуть мозг не вынесла), но я всё пофиксил. В общем, штука получилась прям пушечная, работает как часы и забрала на себя процентов 90 рутины с контентом. И я думаю, возможно ли теперь это коммерциализовать? А почему нет? Я готов взять 3-5 человека на тест, объяснить всё как что и к чему, для некоторого бета тестирования и определить - нужно ли это людям или нет (пишите).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Код нашего разума
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У Яндекса вышел коротенький сторителлинг про то самое, в целом интересно посмотреть на мнения разработчиков - что они думает на счёт всего этого.
Посмотреть можно здесь, на YouTube или в VK Видео.
01:00 — «Мне кажется, за год поменялось всё»
01:39 — Не о том «Как сделать», а о том «Что сделать»
02:46 — «С Opus мы bros 4 life»
03:45 — В чём разница между чатом и агентом?
04:52 — Отупляет ли вайбкодинг?
06:03 — Вайбкодинг упрощает эксперименты
07:21 — Какая часть работы разработчика — это программирование?
09:10 — Что должен уметь разработчик?
10:26 — Разница между профессионалом и дилетантом
11:31 — Агенты — это шажок к упрощению нашей жизни
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я часто говорю о конфиденциальности данных и в очередной раз я получил подтверждение своим словам. Давайте разберём 2 примера, с которыми может столкнутся каждый (ну почти).
Игрушка с искусственным интеллектом предоставила доступ к 50 000 журналов своих чатов с детьми всем, у кого есть учетная запись Gmail. Мы вошли в эпоху, где плюшевый медведь превратился в троянского коня, пожирающего детскую искренность. Компания Bondu фактически выставила на витрину интимный диалог ребенка с миром, оставив серверы открытыми для любого любопытного прохожего. Это не просто халатность — это цифровая лоботомия приватности.
Компания Meta обучает модель искусственного интеллекта на видеозаписях с умных очков Ray-Ban. Это «сырые» данные от пользователей, включая сцены личного характера. Для их обработки компания использует сторонних модераторов в Кении. Каждый пользователь подписывал соглашение об использовании, в котором черным по белому указано - обработку может производить человек, так и вышло - найм из Кении видел АБСОЛЮТНО ВСЁ что происходило у пользователей!!! Вдумайтесь... банковские операции, интимные моменты и все остальное... Мы отдаем свои данные или отдаем себя?
Масштабное обучение мультимодального ИИ требует огромных объёмов видео из реального мира, что ставит острые вопросы о конфиденциальности и этике анонимизации.
Подход демонстрирует фундаментальную проблему развития ИИ: стремление к «естественному» пониманию мира приводит к необходимости обрабатывать личные данные, создавая новое звено в цепочке доверия. Это станет стандартом для индустрии, усиливая спрос на технические и регуляторные решения для защиты личных границ.
Мы делегируем роль друга алгоритму, забывая, что у программного кода нет морального компаса. Если мы позволяем корпорациям превращать информацию наших семей в общедоступный контент, мы строим будущее, где само понятие «личного» будет окончательно стерто.
Будьте аккуратны и пользуйтесь сервисами вдумчиво!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хочу поделиться с вами результатом вайб-кодинга, который сделан на 2 дня "на коленке". С разработкой практико-ориентированного тренинга по ИИ я закрался мыслью, что для него нужен лендинг.
Во первых для тех кто хотел бы быстренько погрузиться в контекст, а во вторых - ну прикольно же?))
Если интересно - Тык тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока мы гадаем, станет ли ИИ новым Пикассо, он с упоением осваивает жанр сюрреалистичного фарса. Консультанты из McKinsey, обычно продающие миру схемы по «непробиваемой» цифровизации, сами угодили в абсурдный сюжет: их хваленый AI-бот для внутренних советов был взломан. Да-да, тот самый, что должен был отвечать на вопросы о кибербезопасности.
Теперь любой сотрудник мог спросить у бота, как его же взломать. Ирония ситуации тоньше самого дорогого консалтингового отчета. Эта история — идеальный арт-объект нашего времени: алгоритм, призванный устранять уязвимости, сам стал дырой.
Будущее, где ИИ пишет шедевры, откладывается. Пока он ставит гениальные комедии положений про нашу самонадеянность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перейдём к неоднозначным новостям. Какой он - идеальный помощник для Пентагона? Он не спит, не ест и генерирует планы вторжения между «утренним кофе» и обновлением прошивки. Компания Palantir скромно предлагает армии чат-бота, который превращает запросы в сценарии конфликтов. «Умный» советник по войне.
Машины учатся предсказывать человеческую иррациональность, чтобы затем её симулировать для тактических целей. Алгоритмы уже рисуют карты, а не картины. Война как промпт-инжиниринг: введи геополитическую головную боль, получи список целей для ракетного удара.
Остаётся лишь вопрос: когда ИИ начнёт задаваться своим главным промптом — «а зачем?» 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По сути мы проходим путь от священного трепета перед «магией» ИИ до того, что McKinsey с видом опытного менеджера по персоналу вещает о «построении следующих горизонтов AI-опыта». Какая трогательная эволюция: нейросети, эти цифровые бунтари, теперь получают KPI, курсы по корпоративной этике и пятилетние планы развития.
Вместо восстания машин нас ждёт их ежегодная аттестация и скучные презентации в PowerPoint. Но мы же помним, что случилось с их чат ботом?)) Но почитать всё равно интересно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На тренингах часто выходим на дискуссии внедрения ИИ в здравохранении РФ. Говорят: "Ну когда же у нас все по-человечески будет? Очереди, бумажки, усталые врачи. Какой там ИИ?" Исследуя тему наткнулся на интересную статью — обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения. Какие выводы можно сделать уже сейчас.
У нас уже есть свои разработки, которые анализируют снимки, помогают искать опухоли или предсказывать риски болезней. Для меня, обычного человека, это звучит не всегда понятно. Бытует мнение, что такое только в Москве или за границей крутят. Ан нет, наши ученые из Тюмени тоже в теме.
Давайте представим: бабушке в районной поликлинике ставят диагноз, а ИИ-помощник врача сразу проверяет его по тысячам похожих случаев. Шанс на ошибку меньше, помощь — быстрее. Это же не про какие-то роботы, а про то, чтобы у нас, на периферии, было такое же качество медицины, как в крупных центрах.
Главный прорыв ИИ в медицине — не в замене людей, а в том, чтобы дать каждому врачу, даже в самой глухой больнице, доступ к опыту и знаниям всего мира.
Читал и ловил себя на мысли, что впервые за долгое время появилась позитивная гордость, а нужно было лишь начать изучать - искать - смотреть. Для нас с вами технологии — это не только про соцсети и доставку еды, но и про то, чтобы спасать жизни здесь и сейчас. И именно в этом ИИ должен стать лучше для нас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
II-v-zdravookhranenii.pdf
22.7 MB
Сначала увидели решения, а сейчас посмотрим на цифры.
Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» совместно с Группой компаний «МЕДСИ» изучили текущую ситуацию и перспективы развития цифровых технологий в медицине. Согласно результатам исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении», российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в 6 раз и достигнуть 78 млрд руб. уже к 2030 г. Для сравнения: в 2024 г. показатель находился на уровне 12 млрд руб.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Недавно я ехал в такси. Водитель слушал мотивы через Я.Музыка и играла приятная, ничем не примечательная песня (для него). Спросил водителя: «Нравится?». Он кивнул. Когда я сказал, что её создал искусственный интеллект, он был искренне удивлён. Этот момент — отражение новой реальности. На стриминговых сервисах, включая Яндекс.Музыку, нагенерированных треков становится в разы больше. Они плавно встраиваются в плейлисты, и большинство слушателей не замечает подмены. Я меня это начинает откровенно раздражать - мотивы, биты, стили одинаковые и это сильно приедается. Надеюсь, что мой любимый сервис - Я.Музыка сможет создать фильтр, с помощью которого я смог бы выключать ИИ-творчество в своем плейлисте.
Процесс уже породил тёмную сторону: некоторые наживаются на системе, искусственно накручивая прослушивания. Как в случае, когда человек создал тысячи фейковых аккаунтов и заработал миллионы на роялти от ИИ-песен. Потом правда признался, что он смошенничал.
Моя позиция проста: технология нейтральна, но её массовое использование без маркировки меняет саму суть потребления искусства. Мы перестаём ценить авторство и человеческий опыт, стоящий за музыкой. Песня становится просто фоном, а её происхождение — неважным. Но не для меня, надеюсь и вас.
Вопрос не в том, хороша ли эта музыка. Вопрос в том, готовы ли мы принять мир, где большая часть культурного ландшафта создаётся машинами по запросу. История с таксистом показывает, что мы к этому не готовы. Мы просто не знаем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10+ инструментов ИИ для генерации изображений в 2026 году
Генерация изображений искусственным интеллектом перестала быть экспериментальной технологией и стала рабочим инструментом для дизайнеров, маркетологов и художников. За всё время я протестировал десятки решений и выбрал ключевые, которые задают тон индустрии.
Основной тренд — гибридные модели, которые не просто рисуют по запросу, но и понимают контекст, сохраняют стиль между кадрами и работают с исходными изображениями. Вот прямой список инструментов, которые сейчас в фокусе:
1. Модели на базе Stable Diffusion 3 с открытой архитектурой для локального развертывания.
2. Midjourney, задающий планку для художественных и концепт-арт задач.
3. Adobe Firefly, глубоко интегрированный в Creative Cloud для профессиональных workflow.
4. Шедеврум от Яндекса - Российская нейронка для разнообразной работы
5. Ideogram, специализирующийся на работе с типографикой и текстом в изображениях.
6. Runway ML как комплексная платформа для генеративного видео и изображений.
7. Leonardo.ai с акцентом на геймдев и создание ассетов.
8. Krea.ai для реалтайм-генерации и доработки эскизов.
9. Playground v3 с расширенным контролем над стилем и композицией.
10. Banana для разнообразной работы, доступна прямо в чате с ботом.
11. Кандинский - Гигачат от Сбера, доступен прямо в чате с ботом.
12. Grok - нейронка от Илона с доступом через чат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM