✅ Недавно термину "Вайб-кодинг" исполнился год. Впервые этот термин использовал Андрей Карпатый и... понеслось!)

Я начал активно использовать Cluade Sonnet/Opus, Gemini 3 Pro, Cursor и редко Codex для проверки своих гипотез.
И знаете, я так сильно удивлён тем, что предлагается, тем что мы уже можем создавать, тем что мы можем самостоятельно формировать полноценные решения для своих личных целей!

Всем советую начать тестировать, с небольших шагов, постепенно, узнавая шаг за шагом. Зачем? Это неоценимо раскрывает потенциал и расширяет возможности.

В этой связи, поделюсь 2-мя свежими новостями:

1) В Claude Code добавили новую команду /insights. Когда вы её запускаете, Claude анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.
В комментариях покажу тот самый отчёт, как он выглядит.

2) Кто-то создал курс по изучению Claude Code в Claude Code: попробуйте

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ График-пророк: как одна кривая стала библией AI-паники.

Речь о «временном горизонте» от METR – метрике, показывающей, насколько сложные (по человеческим часам) задачи кодирования ИИ может выполнить с 50%-ной точностью. Его магия – и проклятие – в экспоненте: кривая, где возможности удваиваются каждые семь месяцев. Наблюдать за ней жизненно важно, ведь это редкая попытка измерить непостижимое, превратить качественный скачок в числа. Однако график каждый читает как хочет: для одних это дорожная карта к сингулярности, для других – доказательство грядущей утопии автоматизации. Вот и думайте, что всё это означает...

Сегодня 50%-й точностью, завтра 75%, через неделю...

Помните «Матрицу»? Люди создали ИИ, тот разработал свою цивилизацию, а исходный код будущего – зеленый поток символов – стал для них и тюрьмой, и священным текстом. График METR – наша зеленая стена из символов. Мы смотрим на него, как Нео на бесконечный цифровой дождь, пытаясь угадать судьбу человечества в его изгибах. Но, как и в фильме, проблема в интерпретации. Мы видим линию, уходящую в космос, и паникуем, что нас заменят, хотя график лишь говорит: «ИИ теперь справляется с задачами, на которые у программиста ушло бы пять часов». Он не измеряет креативность, этику или социальный интеллект – только узкий спектр технических инструкций.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Увидел интересную новость, решил поделиться.

Техас пытается создать правовые барьеры против манипуляций через ИИ. "TRAIGA".

Мы пытаемся регулировать инструмент, забывая, что уже сами стали интерфейсом. Вопрос не в том, сможет ли Техас остановить манипуляции. Вопрос в том, готовы ли люди отказаться от цифрового допинга для ума и сердца, или «неприкосновенность сознания» скоро станет такой же архаичной роскошью, как тишина.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

🐵 Думал-думал и решился.

Захотелось мне создать полноценного маскота моего канала, такого чтобы прям уух, ну вы понимаете, да?

Персонажа, за которым будет интересно наблюдать, который будет рассказывать годноту из мира ИИ. Да и в целом, весь с ног до головы он сделан с помощью ИИ, это же что-то значит?

Скоро заанонсю. А пока предлагаю вам подумать над именем маскота, в этом мне очень нужна помощь! Конечно, есть на примете парочка имён, но пока не хочу их говорить, т.к. может сбить ваш креативный настрой.

Пишите комменты, не стесняйтесь!

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Привет Хомо Сапиенсы!

ИИ против супербактерий: тихая революция в медицине

Меня часто спрашивают о прикладных кейсах, где ИИ в корне меняет результат. И вот один из таких примеров. Речь о битве, которая уносит больше жизней, чем рак, — о борьбе с устойчивыми к антибиотикам бактериями. Это не фантастика, а работа таких проектов, как Basecamp Research. Их модели, обученные на огромных массивах генетических данных, не просто анализируют информацию — они проектируют новые молекулы, с которыми патогены ещё не сталкивались.

Суть в том, что традиционная разработка лекарств слишком медленна для эволюционирующих угроз. ИИ здесь выступает как ускоритель, способный за месяцы пройти путь, на который уходят годы. Система может получить задачу: «Создай то, что убьёт эту бактерию», — и предложить варианты. В лабораторных тестах 97% таких AI-разработанных соединений уже показали эффективность. Это не абстрактная наука, а конкретный инструмент, который начинает наполнять реальные терапевтические «трубопроводы».

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

✅ Всем привет, Хоминес!

Очередное противостояние человека и компьютера.

Что если наши судьи — всего лишь биологические компьютеры с устаревшим и зашумлённым софтом под названием «человечность»? Эксперимент в Чикагской школе права — не технический отчёт, а философская бомба. GPT, холодный и безупречный, применил закон со 100% точностью, тогда как живые судьи ошибались в половине случаев. ИИ стал зеркалом, в котором наше правосудие увидело своё искажённое отражение: мы ценим гибкость, сочувствие, «интересы справедливости», но платим за это непоследовательностью и ошибками.

Кстати, тут можно почитать про потенциал применения ИИ в судебных процессах РФ.

Ключевой разлом проходит не в точности, а в природе принятия решений. Судья-человек использует серые зоны закона как инструмент, иногда принося формализм в жертву интуитивному представлению о справедливом исходе. GPT же, обученный на тысячах вердиктов, где судьи клянутся в верности букве закона, принял эту декларацию за чистую монету. Его «элайнмент» — это абсолютная лояльность к написанному правилу, а не к духу. Он не лжёт даже себе.

Это ставит нас перед пугающим выбором. Хотим ли мы идеальной, предсказуемой, но бездушной правовой машины? Или готовы мириться с ошибками и пристрастиями как платой за ту самую «человеческую справедливость», которую невозможно формализовать? Будущее, возможно, принадлежит гибриду: где ИИ выступает как бесстрастный арбитр фактов и норм, а человек оставляет за собой последнее право на милосердие — осознанный и ответственный акт отклонения от алгоритма.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

8 месяцев назад я решился на авантюру.

Создать 8-часовой тренинг. Но не «лекцию из учебника», а интерактивный драйв, который интересно смотреть и проживать. Я буквально жил этим проектом: перебирал смыслы, упрощал термины и пытался доказать, что ИИ — это не «восстание машин», а понятный инструмент. Причем не на уровне «как писать промпты в ChatGPT», а глубоко, концептуально: что там у машинного обучения «под капотом»?

Первый прогон в августе меня раздавил. Я вышел абсолютно обессиленным. Фасилитация, удержание внимания, бешеная отдача энергии — в моменте я подумал: «Зачем я это делаю? Если после каждого обучения будет так — я не хочу».

Но дал себе слово провести 5 пилотных встреч.
13 февраля прошел пятый поток. 117 человек 8 часов слушали меня. Либо у меня дар убеждения, либо у этих людей стальные нервы и аномально стабильная психика (снимаю шляпу! 😂) И сейчас вместо пустоты — огромный эмоциональный подъем и удовлетворение. Не зря.

Листаю отзывы и улыбаюсь. Для меня самое ценное, когда пишут: «сложные темы объясняются на наглядных примерах». Значит, все те бессонные ночи над методологией стоили того. Видеть, как у людей загораются глаза и исчезает страх перед технологиями — лучшая награда.

Спасибо каждому за обратную связь! Вы заряжаете делать еще круче.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

😑 Поговорим про вайбкодинг.

Сразу скажу - это не сложно. Кто хотел попробовать - это тот самый случай!

Почему? GLM-5 сделали бесплатным (когда закончится никто не знает, поэтому несеколько дней точно есть). Это агент от Kilo и по текущим бенчам он очень хорош. Так, чтобы вайбкодинг приносил удовольствие, а не боль, крики и разочарование от очередных багов - лучше протестить топ5 модель (Подробнее про GLM-5)

Если не знали как,
это, пожалуй, самый простой путь для старта (без терминалов и танцев с бубном):
1. Скачиваем Antigravity или VSCode.
2. В навигационном меню "Extensions" ищем - "GLM 5".
3. Нажимаем "Install" - "Trust Publisher & Install"
4. Открывается окно с чатом. Объясняем ему что нужно сделать.

К дополнению к теме вайбкодинга хочу подсветить, что мы становимся заложниками зеркала.

ИИ генерирует код с ошибками в 1,7 раза чаще, чем человек. Исследование CodeRabbit — не техногенная катастрофа, а точное зеркало нашей лени. Мы делегируем ИИ не творчество, а рутину, и получаем её же — упакованную в алогичные алгоритмы и уязвимости.

Это не провал машин, а наш триумф самообмана. Мы хотим магию, а получаем ускоренное отражение собственных паттернов: торопливость, поверхностность, шаблонность. ИИ учится на публичном коде, полном компромиссов, и добросовестно их копирует.

Это означает, что мы должны вдумчиво использовать эти инструменты и понимать к чему они могут привести. А не использовать их в наше время - преступление против самого себя.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.

Бешенный темп изменений.

Я не перестаю удивляться каждый день от возможностей, которые предлагает ИИ-ориентированный сервис.
Давайте продолжим тему вайбкодинга и затронем 2 новых инструмента, которые ускоряют разработку прототипа или. помогают создать свой личный сервис за неделю.

1. Чаще всего для написание визуальной оболочки используется фреймворк/библиотека - React. Это то, что мы с вами видим на мониторах. Проще говоря фронтенд.

Так вот. Мы можем автоматизировать проверку нашего кода, проверяя на анти-паттерны, на целостность.
Запускается это оч. просто - в терминале пишем npx -y react-doctor@latest, документация - github.
Куда еще проще?

2. Еще более вдохновляющий пример - Figma. Это эталонная среда создания того самого дизайна, позволяющая комфортно переносить картинку в код.

Так вот. Появился Figma MCP server, который совместно с Claude отрабатывает твой дизайн, формируя из этого приложение. БУКВАЛЬНО. Ты нарисовал - тебе дали приложение. Развивайте мысль! Какой пользовательский опыт может быть доступен.

Например: Я взял ручку и нарисовал на бумаге пару страниц, отдал языковой модели, она сделала png/jpg - внёс коррективы - передал на отрисовку в Figma другой языковой модели - внёс коррективы - отдал в Claude - получил приложение.

Подробности - тут.

🐵 Код нашего разума - Следим за миром ИИ без лишней суеты.

❤️ / ✈️ - лучший способ помочь проекту.