Сначала будет серия постов про то, как этот канал будет жить. Начну с названия. Почему именно «Код нашего разума», а не «ИИ-шоу имени чудес» или очередная "ГенИИ временИИ"?
Если интересно, конечно:) Потому что человечество очень давно пытается слепить искусственные "мозги" из собственных желаний. Сначала в мифах, мечтах и романах, потом в кино. «Талос» ,«Франкенштейн», Мария из «Метрополиса», «HAL 9000»: сначала улыбается, потом мягко объясняет, что двери больше не открываются. Мы этим живём столетие: «Вот-вот дяди соберут сверхразум. Из инструкций. Как шкаф из ИКЕА, только без лишних винтиков».🟢 Каждые лет двадцать мы снова заводимся: «Всё, завтра будет настоящий интеллект!» История циклична, как грица... И я провокационно на это указываю, будто скоро напишут код на python, R еще каком то языке, описывающего наш разум и способного управлять человечеством, или того хуже уничтожить как SkyNet. Но я не тороплюсь с окончательными выводами, ведь кто знает...) Но так или иначе, важно отличать "фольклёр" от "лабораторного ИИ", а текущий этап развития ИИ уже во многом помог, в т.ч. с интерпретацией многих неопределённостей.🟢 Трудно не заметить - сейчас проходит новая волна завышенных ожиданий, это похоже на бычий рынок в торговле. На билбордах AGI рядом. Возможно.А мб, это старый трюк: «Скоро прорыв, дайте деняг». Как в XX веке: обещаний — как звёзд на небе, а потом внезапно тучка с надписью «реальность».
Картинка красивая, определение AGI расплывчатое, и каждый раз оно «уже почти», пока не спросишь: «а что именно почти?»🟢 И, чтобы не превращать всё в шоу «поймай единорога», напомню про реальный мир. ИИ уже сделал большой шаг и помогает бизнесу прямо сейчас: прогнозирует спрос, находит дефекты на конвейере, чистит рутину в поддержке, суммаризирует кипы документов, ловит аномалии, подсказывает цены, делает прототипы дизайна. Это не обещает AGI и не звучит пафосно на сцене, зато поднимает эффективность и приносит деньги. Вот про эти реальные кейсы и инструменты мы тоже не забудем будем показывать, что работает, сколько это стоит нервов и как это внедрять без шаманства.
Структура канала будет формироваться в процессе, хештеги, ссылки, разделы и прочее. В общем... и целом...смотрим на это вместе с вами, с попкорном в руках:
1. Следим за актуалочкой,
2. Отличаем реальный прогресс от витрин,
3. Возможно немного пошумим и пошутим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9 5 5
Небольшой навигационный пост.
Возможно через какое то время дропну, а возможно буду дополнять.
Главная публичная группа - @CodeOurMind
Активные хештеги:
#интервью #dailynews #интересное
Если есть вопросы, пишите в личку:
@kozlovds
Возможно через какое то время дропну, а возможно буду дополнять.
Главная публичная группа - @CodeOurMind
Активные хештеги:
#интервью #dailynews #интересное
Если есть вопросы, пишите в личку:
@kozlovds
1 7 2
Через 11 дней будет проходить оч интересный евент от Яндекса — там, конечно, больше для хардовых спецов, но будет и то, что зайдёт ср. статистическому хомо.
Конфа пройдёт в Москве 27 сентября (суббота). Можно зарегаться и спокойно за кофеёчком послушать онлайн.
Регистрация - Practical ML Conf
Лично я хочу послушать следующие темы:
- Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go — реальный бизнес-кейс с которым сталкиваемся ежедневно. 100% слушаем как AI реально уменьшает риски на дороге.
- Трансформеры для управления автомобилями — Одна из самых интересных областей науки, думаю будет оч интересно.
- Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе — бизнес-кейс от Яндекса, жду цифры, экономику, как работают метрики.
- Математика и язык — Сложная тема на мой взгляд, но вдруг это будет формат "финансы для нефинансистов".
- Генерация сюжетных видео — что уже умеют инструменты: связный сюжет, консистентные персонажи и где пока болит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 4
Код нашего разума
Video message
Друзья, в течении текущей и следующей недели буду немного раскрывать информацию по данной игре. Кому интересно поучаствовать (бесплатно), пишите в личные сообщения или на канал. Буду рад каждому 😎
Группы хомо начинают формироваться🐵
Ещё в беклоге пара постов готово, ждете? Ставьте🚀
Группы хомо начинают формироваться
Ещё в беклоге пара постов готово, ждете? Ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 7 5
"Она ответила мне по электронной почте, что чуть не расплакалась, когда услышала это". Ссылка на оригинальную статью.
Наткнулся на статью от 22 августа 2025 года, где технология ИИ помогла восстановить свой же голос спустя 25 лет. Потрясающая история практического примера в нашей жизни.
🔵 Справка:
Сара Иезекииль, художница, потеряла способность говорить после того, как в возрасте 34 лет ей поставили диагноз «боковой амиотрофический склероз» во время беременности вторым ребёнком 25 лет назад.
Это заболевание, которое постепенно поражает части нервной системы, может вызывать слабость мышц языка, рта и горла, из-за чего некоторые пациенты полностью теряют способность говорить.
В общем, Иезекииль могла общаться с помощью компьютера и технологии генерации голоса, роботизированного, безжизненного голоса.
На помощь пришёл ElevenLabs. Благодаря найденной 8 секундной видеозаписи VHS удалось очистили запись от шума и восстановили недостающие элементы. Результат оказался поразительно близок к её настоящему голосу — сохранился лондонский акцент и даже лёгкая шепелявость. Для Сары это стало моментом возвращения к себе, а для её детей — возможностью впервые услышать настоящие слова матери.
🟠 ВАЖНО:
ИИ — креативная технология. В ответственных руках он помогает и делает жизнь лучше, но в недобрых — способен навредить, особенно когда речь о подделке голоса.
Сценарий простой: звонит «бот-опросник», вы добросовестно отвечаете — и у злоумышленников уже есть образец вашего голоса. Дальше — синтез, шумы, эффекты… и попытка обмана.
Не общайтесь с незнакомыми номерами, не проходите «опросы» по телефону и проверяйте абонентов прежде, чем говорить, если нужно ответить - ждите первыми вопроса от абонента.
#ailife #aiexample
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Кадровый код: Будущее рынка труда с генеративным ИИ"
Иследование "РАНХиГС", сентябрь 2025.
Очень плотное исследование с хорошим материалом и подачей. Рекомендую ознакомиться в свободное время. По делу пишут редко, чаще играют на хайпе.
Коротко:
У нас в стране наметился серьёзный «кадровый голод». То есть, людей на рынке труда вроде бы много и безработица низкая, а вот квалифицированных спецов днём с огнём не сыскать. Этот дефицит сильно тормозит и бизнес, и экономику в целом. Компании отчаянно ищут способы работать эффективнее с теми, кто есть.
По прогнозам, генеративка может покрыть до 80% нехватки кадров , просто забирая на себя рутину и повышая производительность каждого сотрудника на 15-20%. В масштабах страны это добавит к ВВП к 2030 году около 4,5 триллионов рублей. В первую очередь ИИ будут внедрять там, где горит сильнее всего: в обработке, энергетике и торговле, потому что там и людей не хватает, и автоматизировать можно кучу всего.
Из интересного (Приложение 1.) показали профессии которым не грозит сильное влияние ИИ. Как правило это ручной труд, мануфактура. Не думаю, что это в указано в контексте "Их не заменит ИИ", больше речь именно о влиянии технологии.
Профессии с минимальным (0‒10%) влиянием генеративного ИИ:
• Фермер
• Электрик
• Дворник
• Сантехник
• Уборщики и прислуга
• Работники служб, осуществляющих охрану граждан и собственности
• Товарные производители огородных, плодовых и полевых культур
• Товарные производители продукции животноводства
• Товарные производители смешанной растениеводческой и живот-
новодческой продукции
• Лесоводы и работники родственных занятий
• Работники рыбоводства и рыболовства, охотники-стрелки и охот-
ники-трапперы (капканщики)
• Рабочие, занятые в строительстве, и рабочие родственных занятий
(за исключением электриков)
• Рабочие, занятые в металлообрабатывающем и машиностроитель-
ном производстве, механики и ремонтники
• Рабочие, занятые изготовлением прецизионных инструментов
и приборов, рабочие художественных промыслов и полиграфиче-
ского производства
• Рабочие в области электротехники и электроники
• Рабочие пищевой, деревообрабатывающей, текстильной и швейной
промышленности и рабочие родственных занятий
• Операторы промышленных установок и стационарного оборудо-
вания
• Сборщики
• Водители и операторы подвижного оборудования
• Неквалифицированные рабочие сельского и лесного хозяйства,
рыбоводства и рыболовства
• Неквалифицированные рабочие, занятые в горнодобывающей
промышленности, строительстве, обрабатывающей промышленности
и на транспорте
• Помощники в приготовлении пищи
• Уличные торговцы и другие неквалифицированные работники,
оказывающие различные уличные услуги
• Неквалифицированные работники по сбору мусора и другие
неквалифицированные работники
А теперь вопрос к вам:
насколько полезны такие подробные разборы/материалы? Помогает ли это глубже понять, что происходит на самом деле? Буду благодарен за ваше мнение — это поможет делать контент интереснее.
Исследование "РАНХиГС" - Кадровый код #AIsearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мне оч нравится наблюдать исторический контекст развития технологий, особенно технологий ИИ. Смотришь на всё и понимаешь как много было сделано... и будет...
А это значит, что у нас новая рубрика #aihistory.
🐵 Хочу поделиться с вами фильмом 1927 года "Метрополис". Настоящая легенда (Первое упоминание ИИ в кино). Скажу честно, смотреть было не легко, 3 часа немого кино как никак.
Удивительно, насколько давно у людей зачесались руки сделать «искусственный разум». По сюжету безумный инженер лепит машинную копию человека (Марии), и эта железная леди начинает подбивать рабочих на бунт.
Ланг показал первую в кино антропоморфную машину — робот выглядит и двигается как человек, улыбается, соблазняет и врет — и это очень перекликается с нашими текущими моделями: алгоритмы, которые поддерживают беседу, шутят, имитируют эмпатию, галлюцинируют и даже намеренно хитрят, хотя в них нет собственных чувств.
Мы, как и зрители 1920‑х, склонны наделять такие системы человеческими чертами, что порождает завышенные ожидания и страхи. Это уже фольклёр. Вдумайтесь, как фильм снятый 100 лет назад затронул такие важные этические вопросы, которые обсуждают по сей день.
Ну и к вам вопрос на десерт: какие фильмы про ИИ вы ставите в свой личный топ? “Космическая одиссея”, “Я, робот” — или, может, что-то неожиданное? Делитесь, добавлю ваши рекомендации в список для вечерних сеансов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Последнее время перебираю интервью с лидерами ИИ и решил поделиться своими мыслями по некоторым из них. Первое с Дженсеном Хуангом, главой NVIDIA (Интервью этого года). Это тот самый человек, который прямо сейчас строит «железо» для нашего с вами будущего, и его видение мира заставляет задуматься. В общем, я вытащил из его речи ключевые тезисы, чтобы вы были в курсе, там, конечно, типичная лирика CEO про ИИ, но считаю важно понимать, что думает человек, который так сильно влияет на наш мир. А после цитат будет самая главная инфа.
Экономлю пространство и ваши глазки - здесь 6 кючевых буллитов из интервью. Один такой:
«Если и есть что-то одно, к чему я бы призвал всех, так это немедленно завести себе ИИ-репетитора... Будь я
сегодня студентом... я бы спросил себя: как я могу использовать ИИ, чтобы лучше выполнять свою работу?»(с) Хуанг
Цитаты это чудесно, но...
Я хочу рассказать по моему мнению о самом важном, что там было. Давайте посмотрим, что сейчас делает NVIDIA, в историческом контексте.
Сначала NVIDIA подарила миру эффективные параллельные вычисления. Их GPU и платформа CUDA стали тем двигателем, который позволил случиться первой революции ИИ. Без них не было бы ни нейросетей в том виде, как мы их знаем, ни больших языковых моделей вроде ChatGPT. Они дали нам инструмент для работы с огромными потоками цифровых данных. (AlexNet стрельнул в 2013 году именно на CUDA)
А теперь они делают следующий логический шаг. Если первый этап был про то, чтобы научить ИИ понимать язык и информацию, то второй — научить ИИ понимать физическую реальность. И это один из ключевых барьеров в обучении AGI (как некоторые говорят).
NVIDIA приступила к созданию языковой модели мира, и в центре этого проекта стоит система под названием Cosmos. Фундаментальная модель, цель которой — кодировать не слова и предложения, а законы нашего мира. Это «здравый смысл» для машин. Cosmos понимает, что гравитация тянет объекты вниз, что предметы твердые и не могут проходить сквозь друг друга, что у каждого действия есть физическое последствие.
По сути, NVIDIA говорит нам: «Раньше мы дали вам силу для понимания цифрового мира. Теперь мы даем вам разум для освоения физического». Если у них выйдет что-то дельное, это может являться следующим бустером развития ИИ.
#интервью #nvidia #JensenHuang #aifuture #aihistory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
