اینایی که ریکشن خنده زدن، بات‌های ai هستن.

اگه بخواید یک نمونه کار فول استک رو انلاین کنید، حداقل ماهی ۱.۵ تا ۲ تومن هزینه زیر ساخت و نگهداریش رو دارید. سرویس دهنده های عزیز هم که ماهیانه دارن افزایش قیمت میدن.

یک‌جا رزومه فرستادم، گیر داد چرا سرعت یکی از پروژه‌ها پایینه.

خب مردک تو اگه میدونستی سرویس دیتابیس پروژه روی رندوم ترین سایت با پلن free توی دور افتاده ترین قاره دیپلوی شده، راجع به این که چرا ریکوست ها اینقدر طول میکشه صحبت نمیکردی !!!

لطفا شل کن کارفرمای عزیز.
من نمیتونم ففط برای بالا بودن پروژه ها ماهی ۸ ۹ تومن هزینه کنم.


@CodeModule

وقتی نوشتن کد دیگه مزیت نیست! 🌪

با ظهور ایجنت‌های مختلف مثل Claude Code، Codex و ابزارهای مشابه، نیاز شرکت‌ها به نیروی انسانی داره کمتر میشه.

برای اینکه روی این موج سهمگین بتونیم شناور بمونیم و غرق نشیم، باید بدونیم ارزش یک دولوپر امروزی دقیقاً به چیه؟

قبلاً برای ساخت یک فیچر، بخش قابل توجهی از ارزش یک دولوپر به این بود که:

چقدر سریع می‌تونه این فیچر رو کدنویسی کنه؟

اما حالا با AI، نوشتن بخش زیادی از این کدها دیگه اون‌قدر سخت و زمان‌بر نیست.

پس سؤال داره تغییر می‌کنه.

آیا این دولوپر درک میکنه چی باید ساخته بشه؟
آیا می‌تونه برای مسئله، معماری درست انتخاب کنه؟
آیا می‌فهمه پیشنهاد AI چه زمانی درسته و چه زمانی اشتباه؟
آیا می‌تونه خروجی AI رو Review و Debug کنه؟
آیا تفاوت بین کد تمیز و کد کثیف رو تشخیص میده؟
آیا می‌تونه وقتی سیستم در پروداکشن خراب شد، ریشه مشکل رو پیدا کنه؟
آیا می‌فهمه چه زمانی باید به AI اعتماد کنه و چه زمانی نباید؟

اینجاست که تجربه واقعی هنوز ارزش خودش رو حفظ می‌کنه.

هوش مصنوعی می‌تونه در چند ثانیه کد تولید کنه، اما اینکه چه کدی باید تولید بشه، چرا باید این‌طور ساخته بشه و آیا واقعاً انتخاب درستی بوده یا نه، همچنان نیازمند درک مسئله و قضاوت مهندسیه.

شاید در آینده، ارزش یک دولوپر کمتر به تعداد خطوط کدی که می‌نویسه وابسته باشه و بیشتر به تصمیم‌هایی هست که می‌گیره.

ما وارد دوره‌ای شدیم که تعریف برنامه‌نویس داره تغییر می‌کنه.

حالا سؤال اینه:
ما هم قراره باهاش تغییر کنیم؟

@CodeModule

‏Ky، رقیب سرسخت اکسیوس 🪖

اگه با Axios کار میکنید و پایه ثابت پروژه هاتون هست، قراره Ky‌‏ هم برای شما بسیار جذاب باشه.

‏Ky یک HTTP Clientئه که بر پایه‌ی Fetch API ساخته شده و از مرورگرهای مدرن، Bun، Node.js و Deno پشتیبانی می‌کنه.

اما چه تفاوتی با Fetch و Axios دارد؟

🔸 ‏API ساده‌تر نسبت به Fetch

‏Ky سعی نمی‌کنه که یک سیستم کاملاً متفاوت از Fetch ایجاد کنه، بلکه همون ریکوست رو ساده‌تر و کاربردی‌تر می‌کنه.

در کنار API ساده‌تر، امکاناتی مثل Retry داخلی، Timeout، پشتیبانی بهتر از TypeScript و اعتبارسنجی Response با Schema رو هم ارائه میده..

🔸‏ هوک های کاربردی

‏Ky مجموعه‌ای از Hookها رو در اختیار ما قرار میده:

beforeRequest
beforeRetry
beforeError
afterResponse

با استفاده از این هوک‌ها می‌تونیم قبل از ارسال ریکوست، هنگام Retry، قبل از ارور یا بعد از دریافت رسپانس، لاجیک موردنظر رو اضافه یا تغییر بدیم.

🔸 ‏سبک و بدون Dependency

‏Ky حدود 9KB حجم داره و هیچ dependency خارجی نداره، در حالی که حجم Axios حدود 18.5KB هست.

در نهایت برنده میدان؟

هر دو هدفی مشترک، اما رویکرد متفاوتی دارن. Axios یک HTTP Client مستقل با API و امکانات خودش هست، در حالی که Ky به Fetch نزدیک‌تره و سعی می‌کنه تجربه‌ی کار با Fetch رو ساده‌ و کامل‌تر کنه. به همین دلیل برای انجام بعضی کارها نسبت به Axios به کد کمتری نیاز داره.

🔗 Document

#ky
@CodeModule

رفتم مصاحبه کاری برای پوزیشن جونیور بک‌اند دولوپر.

کاری به نحوه مصاحبه و رفتار و هیچ چیزی ندارم، مسئله ای که بهش برخوردم حقوقه.

بنده قبل از این که بک اند دولوپر باشم، یه فرانت دولوپر باتجربه هستم.

رسیدیم به بخش شیرین حقوق و من مبلغ درخواستیم رو گفتم(مبلغ پایین تر از رنج تهران و حتی ارزشی که خودم خلق میکنم بود)

مصاحبه کننده قبول نمیکنه و میگه میدونی که تعداد اگهی کمه؟ در جواب از مهارت های خودم گفتم و برگشته میگه ما اینجا فقط بک اند دولوپر نیاز داریم.

حرفشون رو تایید کردم و گفتم باشه، اما تسک فرانت به من نمیدی یا سئو تکنیکال برای پروژه نیاز داشتی به من مربوط نیست.

من اینجا فقط یه بک اند دولوپر جونیور هستم.

قبول نکرد و گفت اره تو میخوای مثل کامپیوتر ۰ و ۱ بری جلو، ضربه بزنی به تیم و باید هر تسکی محول شد انجام بدی...

گفتم روی چشم، حقوقم رو اعلام کردم دیگه.

نپذیرفت.


سوال اینجاست، من باید به سازشون برقصم و بخشی از زحماتم رو ندید بگیرم، یا شرکت‌ها باید از این مفتبری کردن دست بردارن؟

حق ترین پست 😂😂😂😂

#fun
@CodeModule

با چند کلمه، یک پرامپت حرفه‌ای بساز 🧩

اگه برای نوشتن پرامپت‌های خوب همیشه مجبورید چندین دستور رو پشت سر هم بنویسید، این ابزار می‌تونه کارتون رو خیلی ساده‌تر کنه.

این ابزار یک Prompt Builder هست که عبارت‌های کوتاه و ساده شما رو به پرامپت‌های مفصل و دقیق تبدیل می‌کنه.

مثلاً به‌جای اینکه بنویسید:

یه کامپوننت لاگین با Next.js بساز، ریسپانسیو باشه، ولیدیشن داشته باشه، TypeScript باشه و کد تمیز بنویس.

میتونید این متن رو به این ابزار بدید و خروجی زیر رو تحویل بگیرید 👇

یک کامپوننت Login برای Next.js بنویس که:

1. نیازمندی‌های فنی:
- با TypeScript نوشته شود
- کاملاً ریسپانسیو باشد (موبایل، تبلت، دسکتاپ)
- حتما validation سمت کلاینت برای ایمیل و پسورد داشته باشد
- پیام‌های خطا و موفقیت نشان دهد

2. ویژگی‌های UX:
- فیلد ایمیل و پسورد
- دکمه ورود
- "رمز عبور را فراموش کردم" لینک
- "ثبت‌نام" لینک
- حالت loading حین ارسال

3. استانداردهای کد:
- کد تمیز و خوانا با naming واضح
- کامپوننت کوچک و قابل استفاده
- استفاده از React hooks
- استایل‌دهی با Tailwind CSS
- توضیحات برای بخش‌های پیچیده

4. خروجی:
- کد کامل و آماده برای استفاده
ا - include کنید types/interfaces


🔗 site

#ai
@CodeModule

‏WebPageTest، نجات‌دهنده پرفورمنس 🎮

مطمئنا همه ما با داده های Lighthouse یا PageSpeed سر و کله زدیم و گاها پیش اومده که دقیق، نتونستیم عیب رو شناسایی کنیم.

اینجاست که سایت WebPageTest می‌تونه خیلی مفید باشه. با استفاده از این ابزار می‌تونیم جزئیات بیشتری از فرایند لود شدن صفحه ببینیم، از جمله:

🔹 LCP, CLS, ... و Core Web Vitals

🔹 TTFB و زمان پاسخ سرور

🔹 Waterfall درخواست‌های شبکه

🔹 زمان لود شدن استایل‌ها، جاوااسکریپت‌ها، فونت‌ها، تصاویر و سایر چانک ها

🔹 تعداد و حجم ریکوست‌ها

🔹 رفتار Cache

🔹 عملکرد سایت در شرایط مختلف اینترنت و دیوایس

اما چیزی که این ابزار رو خیلی جذاب میکنه Waterfall هست. به‌جای اینکه فقط بگیم LCP بالاست، می‌تونیم مرحله‌به‌مرحله بررسی کنیم که:

آیا رسپانس سرور کند بوده؟
آیا Resource مهمی دیر کال شده؟
آیا Css یا JavaScript جلوی رندرینگ رو گرفته؟
آیا تصویر LCP دیر دانلود شده؟
آیا فونت باعث تأخیر در رندر شده؟

🔗 Site

#SEO #performance
@CodeModule

کلا هر شرکتی که میرم مصاحبه، یکی هست که کلا ۱۵ سالشه و نخبه اونجاست.

جاوااسکریپت رو قرقره میکنه. پایتون رو با انگشت کوچیکه دست راستش میچرخونه. با تموم مفاهیم شبکه آشناست و هسته لینوکس رو هم از اول توسعه داده.

کلا هم ۱۰ میلیون حقوق میگیره.

پس توقع حقوق بالا ؟؟؟؟
افرین نداشته باش😂

#fun
@CodeModule

اگه می‌خواید یه مصاحبه خوب داشته باشید این نکات رو رعایت کنید:

01. خودتون رو مشتاق یادگیری چیزایی که نمیدونید نشون بدید.

02. اگه چیزی رو نمی‌دونید توی در و دیوار حرف نزنید. بگید نمی‌دونم ولی کمی وایب اینو بدید که یاد خواهید گرفت.

03. موقع معرفی، یه ساعت شرکت قبلی رو معرفی نکنید. حوزه‌ کارش رو بگید و بعدش از دستاورد های خودتون توی اون شرکت صحبت کنید.
اکثر آدما تو جواب این که بهش می‌گی خودتو معرفی کن، میگن خب رضام، 23 سالمه کارشناسی x دارم و ….
خب اینا رو hr می‌دونه. بگید چیکارا کردید تا حالا.

04. حتما سوال بپرسید. اگه مصاحبه‌کننده آخر مصاحبه ازتون خواست که سوالی چیزی دارید بپرسید، نگید روند مصاحبه چطور بود؟

‏یه دوتا سوال با ارزش بپرسید. مثلا از چالش های کارشون، هندل کردن Accident ها و …

‏ولی خیلی هم سوال نپرسید که کلافش کنید. وارد حریم شخصی شرکتا هم نشید.

05. خوش‌رو باشید.
با طرف میری مصاحبه، انگار بهش فحش دادی، از اول تا آخر پوکرفیس نگاهت می‌کنه. روت نمی‌شه دو کلمه باهاش حرف بزنی. بگید، حتی یکم جا داشت فان باشید ولی نه Too much
‏حد و حدودها رو هم رعایت کنید. کلمات مناسب استفاده کنید و خیلی صمیمی نشید اما وایب منفی هم ندید (مهم)

06. اگه چیزی رو بلد نبودید، سعی کنید از اون فضا در بیارید خودتونو. گوشه رینگِ مصاحبه‌کننده‌ها نیفتید. با گفتن تجریبات مشابه یکم خودتونو دور کنید از اون فضا ولی نه دیگه خیلی چرت و پرت باشه.

‏خلاصه اگه گوشه رینگِ نمی‌دونم بیفتید، مصاحبه‌کننده همین‌جا رجکت‌تون می‌کنه. حتی اگه مصاحبه رو ظاهرا باهاتون ادامه بده.

07. مصاحبه‌کننده رو جایی که تسلط بالا دارید کمی به چالش بکشید. سولوشن رو که گفتید و اوکی بود و اینا، حالا بعدش ازش بپرسید که مثلا اگه فلان کار رو می‌کردیم چی می‌شد؟
‏یا مثلا اگه خودتون بودید این‌جا از این روش استفاده می‌کردید؟

‏خیلی می‌تونه مثبت باشه این روش.


08. شرکتی که می‌رید رو بشناسید. طوری نباشه که توی مصاحبه متوجه بشید اون شرکت چی‌کار می‌کنه.
‏هر شرکت سوالاتش رو حول محور چالش های خودش می‌پرسه. پس مهمه این مورد.

‏حتی رفرنس بدید توی پاسخ‌هاتون. اگر شرکت فینتکه توی جواب سوال بگید اگه محصول فینتک باشه این رو هم مثلا در نظر می‌گیرم.

10. بلند فکر کنید. سوال بپرسید و مسائل رو برای خودتون شفاف کنید. حتی اگه شفافه، شفاف‌ترش کنید.

‏اگه مستقیم بعدِ شنیدن سوال برید سراغ جواب، وایب خوبی نمی‌ده. خصوصا اگه یه جواب یه خطی بدید و رد شید.

‏خلاصش اینه که تحلیل کنید و تعاملی پیش برید، نه رباتی.

11. اگه نمی‌دونید، صادق باشید که جواب سرراست رو نمی‌دونید، ولی نگید که نمی‌دونم و رد میشم از روی سوال.

‏فکرتون رو بگید. چالش مشابهی اگه داشتید بگید و ایده‌پردازی کنید و سعی کنید مسئله رو بشکنید و ساده‌ترش کنید. این خیلی بهتره. حتی از جواب درست یک خطی.

12. و در نهایت استرس نداشته باشید. مصاحبه رو مثل یک جلسه یادگیری ببینید که توش کلی چیز یاد می‌گیرید و با چالش های بیزنس های مختلف آشنا می‌شید.

‏پس حتی اگه خوب پیش نرفت هم اونو یه فرصت ببینید و روی چیزایی که ندونستید بعدا کار کنید.

13. سوالات، پروژه‌ها و مثال ‌های فنی رو به سمتی ببرید که خودتون بیشتر تسلط دارید. در واقع سعی کنید شما سوار مصاحبه بشید تا مصاحبه‌کننده.

@Rads_notes

چی بگم والا.

@CodeModule