حباب هوش مصنوعی شکست! 🫧

اخیراً یک مدل هوش مصنوعی به نام DeepSeek از چین معرفی شد که توجه بسیاری به خودش جلب کرد. این مدل زبانی عملکردی شبیه به GPT داره و از طریق پرامت های کاربران، پاسخهای خودش رو تولید میکنه اما تفاوت اصلی اون در هزینه ها و روشهای توسعه اون هست. گفته میشه DeepSeek با بودجه حدود ۵ تا ۶ میلیون دلار ساخته شده و در برخی آزمون ها حتی از مدل های پیشرفته تری مثل GPT بهتر عمل کرده. این اتفاق تأثیر زیادی روی بازار گذاشته به طوری که ارزش سهام شرکت هایی مثل انویدیا و open ai کاهش پیدا کرده.

قبل از این، شرکتهایی مثل انویدیا و open ai ادعا میکردن توسعه هوش مصنوعی به منابع سخت افزاری عظیم و سرمایه گذاری کلان نیاز داره. انویدیا با فروش سخت افزارهای ویژه به غولهای فناوری مانند آمازون و مایکروسافت سود زیادی کسب میکرد و open ai هم بر پیچیدگی توسعه مدلهای زبانی تأکید داشت، تا این فناوری رو در انحصار خودش نگه داره. اما ظهور دیپ سیک این narrative رو زیر سوال برد. تیم توسعه دهنده دیپ سیک نشون داد با بهینه سازی روشهای قدیمی و کاهش مصرف منابع، میشه مدلی کارآمد حتی روی سیستم‌های گیمینگ معمولی ساخت، بدون نیاز به ابررایانه ها یا بودجه های میلیاردی 💸

یکی از نقاط قوت DeepSeek بازنگری در الگوریتم های سنتی یادگیری ماشین بود، که باعث شد مصرف حافظه و انرژی تا حد چشمگیری کاهش پیدا کنه. این بهینه سازی هزینه‌های توسعه رو از صدها میلیون دلار به کمتر از ۱۰ میلیون دلار رسوند. چنین دستاوردی نه تنها انحصار شرکتهای بزرگ رو شکست، بلکه اثبات کرد دانش کافی و خلاقیت میتونه محدودیت های مالی و سخت افزاری رو جبران کنه.

این اتفاق رو سرآغاز تحولی در حوزه هوش مصنوعی میتونیم بدونیم. حالا دیگه هر تیم کوچیک یا حتی افراد مستقل با دانش فنی مناسب امکان ساخت مدل‌های رقابتی رو دارن. موفقیت دیپ سیک همچنین نشون میده ادعاهای شرکتهای بزرگ درباره ضرورت منابع انحصاری همیشه واقعی نیست و تنها راهی برای حفظ سلطه بازار هست. حالا چالش جدیدی پیش روی صنعت قرار گرفته: آیا این روند بازتر شدن فناوری ادامه پیدا می‌کنه یا غول های تکنولوژی راهی برای بازپسگیری انحصار پیدا میکنن؟ 🤔

🔗 همین الان DeepSeek رو امتحان کن

#ai
@CodeModule