📖 Книга
«Объектно-ориентированное программирование с помощью Python»

🔸 Автор: Ирв Кальб
🔸 Количество страниц: 515
🔸 Год: 2024

Книга предлагает практический подход, позволяя вам шаг за шагом освоить концепции классов, объектов, наследования, инкапсуляции и полиморфизма.

#python

📖 Книга
«Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python»

🔸 Автор: Сет Вейдман
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2021

Вы узнаете, как проектировать и реализовывать нейронные сети, используя реальные примеры и кейсы.

#glubokoe_obychenie #python

📖 Книга
«Основы Python для Data Science»

🔸 Автор: Кеннеди Берман
🔸 Количество страниц: 272
🔸 Год: 2023

Руководство охватывает основные концепции Python, начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными аспектами, такими как библиотеки для работы с данными.

#datascience #python

📖 Книга
«Решение трудных и увлекательных задач на Python»

🔸 Автор: Хабиб Изадха
🔸 Количество страниц: 242
🔸 Год: 2024

В книге акцент сделан на аналитическом мышлении и логических подходах, что сделает процесс обучения интересным и полезным.

#python

📖 Книга
«Python для анализа данных: учебное пособие»

🔸 Автор: Роберт Гарафутдинов
🔸 Количество страниц: 277
🔸 Год: 2024

Это практическое руководство для всех, кто стремится освоить инструменты анализа данных с использованием Python.

#python #data_science

📖 Книга
«Объектно-ориентированный Python»

🔸 Автор: Стивен Лотт, Дасти Филлипс
🔸 Количество страниц: 706
🔸 Год: 2024

Пособие предлагает пошаговое руководство по проектированию классов, применению наследования, полиморфизма и другим важным аспектам ООП.

#python

📖 Книга
«Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков»

🔸 Автор: Павел Меликов
🔸 Количество страниц: 480
🔸 Год: 2023

Автор наглядно показывает, как использовать Python для решения реальных задач аналитики, предоставляя примеры, которые можно применить в повседневной практике.

#python #data_science