Clinical Notes
39K subscribers
1.04K photos
39 videos
188 files
822 links
قناة طبية تهدف إلى نشر وتقديم ملاحظات سريرية مهمة وحديثة حول الدواء والتشخيص والمعالجة حسب الجايدلاينات العالمية
Clinical notes about treatment medicines & diagnosis according to new guidelines and updates in pharmacy and medical
#Clinical_Notes
Download Telegram
🛑 corticosteroids and osteoporosis

risk of osteoporosis increase when use high-dose systemic glucocorticoids (more than 7.5 mg prednisolone or equivalent per day
for 3 months or longer).

#NoT and Not MRCP
15🔥3👍1
السلام عليكم
ما رأيكم أن نطلق سلسلة منشورات تعليمية حول الذكاء الاصطناعي في الطب؟
بحيث فيها هذه السلسلة سنتحدث عن أدوات الذكاء الاصطناعي (AI Tools) وكيف يمكننا الاستفادة منها في الأبحاث العلمية، الممارسات الطبية، وتحليل المعلومات الطبية بشكل أكثر فعالية ودقة.

نطلب منكم مشاركه المنشور هذا والقادم تحت هشتاك
#AI_medical

#Clinical_Notes
64👍9❤‍🔥5💯4😍3🔥2🤩1
اول منشور ليس ذكاء صناعي لكن له علاقة و شيء حلو
موقع
PhET(PhET Interactive Simulations)
سوف يكون الرابط في التعليق

يقدم الموقع محاكاة تفاعلية مجانية في مجالات العلوم والرياضيات تتضمن الفيزياء الكيمياء، الأحياء، علوم الأرض،
والرياضيات والإحصاء.
ما هو موقع PhET؟
PhET:
منصة من جامعة كولورادو بولدر تقدّم محاكاة
HTML5
مجانية تساعدك تفهم المفاهيم بسرعة وبشكل بصري—مثاليّة لشرح الاحتمالات، الانحدار الخطي، العينات، والرسوم البيانية لطلاب الطب والعلوم الصحية، طلاب الجامعات في اعلب التخصصات وحتى في المدارس

لماذا مهمّة؟

تفاعلية بواجهة بسيطة وتغذية راجعة فورية.
تعزّز الفهم العميق للمفاهيم المجرّدة.
موارد وأنشطة جاهزة للمدرّسين.
مجانية ويمكن تشغيلها مباشرة من المتصفح.

مثال كيف تبدأ؟
1. افتح الرابط (قسم الرياضيات والإحصاء).
2. اختر المحاكاة المناسبة (مثل: الانحدار الخطي أو الاحتمالات).
3. استخدم أسلوب توقّع → جرّب → فسّر مع الطلاب/المتدرّبين، وأرفِق أسئلة قصيرة لقياس الفهم.

أفكار استخدام سريعة في الطب/الصيدلة:
توضيح مفاهيم الانحدار والارتباط في الأبحاث.
محاكاة الاحتمالات لتفسير فحوصات الحساسية والنوعية.
تدريب على قراءة الرسوم البيانية وفواصل الثقة.

#ملاحظة
تستطيع فلتره حسب الي تريد
صور توضيحية 👇🏻
#AI_medical
#Clinical_Notes
8👍2💯2
7❤‍🔥3👍3
أدوات ذكاء صناعي

🔎 أداة Connected Papers
خريطة ذكية للأوراق العلمية (لطلاب، للكادر الصحي وطلاب الدراسات العليا)
ماهي؟

منصّة ترسم خريطة بصريّة لمجال بحثك حول ورقة “بذرة”. كل دائرة = ورقة قريبة موضوعيًا، وحجمها/قربها يوضح التأثير والتشابه. بدل ما تغوص في بحر نتائج عشوائية، تشوف “الصورة الكبيرة” في دقائق.

(القيمة العملية)


تختصر وقت المراجعة الأدبية 10×.

تكشف المدارس/العناقيد (مثلاً: طرق UV-Vis vs RP-HPLC).

تميّز بسرعة الأعمال الكلاسيكية والأحدث.
تساعدك تحدد فجوة بحثية قابلة للنشر.

كيف تستخدمها بخطوات سريعة؟
1. اختر ورقة بذرة:
DOI/عنوان/رابط (من PubMed أو Google Scholar).

2. افتح الخريطة: لاحظ العناقيد، حجم العقد، وتدرّج الزمن (الأحدث أغمق).
3. Prior Works:
الأسلاف المنهجية المؤسِّسة لمجالك—أساس قسم “الخلفية”.

4. Derivative Works:
الأعمال اللاحقة/الحديثة—أساس “أحدث ما توصل إليه…”.

5. اختر 3–5 أوراق محورية + 3–5 أوراق حديثة لبناء هيكل مراجعتك الأدبية.

6. وسّع القراءة عبر الروابط إلى
Semantic Scholar/Google Scholar
للحصول على PDF/DOI.

كيف أستفيد كطالب طب/دراسات عليا؟
مراجعة أدبية قوية: اربط بين الكلاسيكي والحديث بسرد منطقي بدل تجميع مراجع مشتتة.
اختيار موضوع: راقب أين الكثافة عالية وأين الفجوة (قليل أوراق) ← فكرة مشروعك.

تصميم بروتوكول: استلهم منهجيات القياس، حجم العينة، والنهايات (Endpoints).

تنمية التفكير النقدي: قارن طرق الدراسات داخل نفس العنقود (نقاط القوة/الضعف).
الرابط في التعليق
#AI_medical
#Clinical_Notes
6💯3🔥1
صور توضيحية
وسوف انزل بعض الأمثله
#AI_medical
#Clinical_Notes
5💯3
Clinical Notes
Photo
الاشياء الي نركز عليه
السؤال البحثي: …

🌱 ورقة بذرة + كلمتين لماذا اخترتها.

🧭 3 أوراق أساسية (Prior): الفكرة/الطريقة/ما الذي سأتبناه.

🚀 3 أوراق حديثة (Derivative): الجديد/الفجوة/ما سأطوّره.

🛠️ المنهجية الموحّدة التي سأستخدمها + مبرّر الاختيار.

معايير التحقّق/الجودة (دقة، خطيّة، LOD/LOQ، متانة…).

🧾 المراجع مرتبة زمنيًا مع ملخص سطرين لكلٍ.

المنشور القادم مثال بحثي بس يرتب بشكل سلس
#AI_medical
#Clinical_Notes
6💯3👍2
1️⃣ اولاً سؤال البحث ضع سؤال بحثي محدد مثلا
>
Research Question:
"What is the effect of dapagliflozin on mortality, hospitalization, and biomarkers in patients with heart failure?"


2️⃣ ورقة البذرة (Seed Paper)
ابحث في Pubed أو Google Scholar عن ورقة جيدة تمثل نقطة البداية (Seed Paper).
انا هنا اخترت ورقة البداية:
DAPA-HF (NEJM 2019) –
أكبر وأشهر RCT أظهرت أن dapagliflozin يقلل الوفاة أو دخول المستشفى لمرضى HFrEF.
السبب: لأنها أول دليل قوي جعل الدواء يدخل في الإرشادات.

3️⃣ استخرج أوراق الأساس (Prior Works)
التقط 3 أوراق رئيسية (عادةً في مركز الخريطة أو العقد الكبيرة ) .
أنا اخترت
ورقة DAPA-HF نفسها (RCT).
ورقة DEFINE-HF (تشرح التحسن في المؤشرات الحيوية مثل NT-proBNP).
تحليل مخاطر فرعية من DAPA-HF
(يوضح الفائدة في جميع الفئات).
هذه الأوراق تعطيك الأساس العلمي (التصميم والمنهجية والنتائج الرئيسية).

4️⃣ استخرج الأوراق الحديثة (Derivative Works)

انظر إلى أطراف الخريطة (الأبحاث الجديدة 2023-2024):
Battistoni I, Pongetti G, et al. (2024)
دراسات واقعية (Real-World Evidence) تثبت أن الدواء فعّال وآمن خارج التجارب.

Ali AE, et al. (2023)
تحاليل اقتصادية (Cost-effectiveness) تثبت أنه يستحق أن يُستخدم على نطاق واسع.
Booth D, et al. (2023)
دراسات على HFpEF أو HFmrEF (فئات لم تكن مشمولة سابقًا).
هذه تعطيك ما هو الجديد + الفجوة البحثية التي يمكن أن تركز عليها في مشروعك.

5️⃣ المنهجية
بعد أن جمعت المعلومات:
تحدد نوع دراستك (تحليل RCTs، أو دراسة مستقبلية، أو تحليل بيانات حقيقية).
تحدد المؤشرات (mortality, HF hospitalization, NT-proBNP, LVEF…).
تحدد المعايير الإحصائية (hazard ratio, CI, p-value).

6️⃣ معايير التحقق (Quality Criteria)
قوة الدليل
(RCT vs observational).
حجم العينة والتمثيل الواقعي.
Endpoint
صلب (hard endpoints مثل الوفاة).
اتساق النتائج عبر المجموعات.
تحليل الحساسية والموثوقية الإحصائية.

7️⃣ المراجع مرتبة زمنياً
تضع المراجع التي جمعتها بترتيب من الأقدم (DAPA-HF 2019) إلى الأحدث (دراسات 2024) مع سطرين عن كل دراسة (السؤال + النتيجة).

#AI_medical
#Clinical_Notes
7😍3👍2
3😍3❤‍🔥2
😍32👍1
3👍2😍1
❤‍🔥33😍3
Clinical Notes
1️⃣ اولاً سؤال البحث ضع سؤال بحثي محدد مثلا > Research Question: "What is the effect of dapagliflozin on mortality, hospitalization, and biomarkers in patients with heart failure?" 2️⃣ ورقة البذرة (Seed Paper) ابحث في Pubed أو Google Scholar عن ورقة جيدة…
Quality / Verification Criteria

Internal validity: Randomization, blinding, sample size, loss to follow-up.

External validity: Representativeness of real-world populations (comorbidities, age, renal function).

Hard clinical endpoints: All-cause mortality, CV mortality, HF hospitalization.

Biomarker validity: Change in natriuretic peptides (e.g., NT-proBNP), echocardiographic measurements, functional status.

Safety: Rates of renal function decline, hypotension, volume depletion, genital infections.

Economic evaluation: Use of quality-adjusted life years (QALYs), cost per event avoided.

Consistency across EF categories: HFrEF vs HFmrEF vs HFpEF.

Statistical robustness: Subgroup analyses, adjustment for covariates, sensitivity analyses, p-values, confidence intervals.

#AI_medical
#Clinical_Notes
3👍3😍1
من ظمن سلسلة منشورات الذكاء الصناعي والطب والأبحاث
#AI_medical
اليوم نتحدث عن ال
SCISPACE
موقع معم للابحاث العلميه ومحبي قرأة المقالات الحديثه
او من يحب يتناقش مع ال pdf بشكل سؤال وجواب

شرح تفصيلي بعد قليل👇🏻
#Clinical_Notes
12😍4💯1
Clinical Notes
من ظمن سلسلة منشورات الذكاء الصناعي والطب والأبحاث #AI_medical اليوم نتحدث عن ال SCISPACE موقع معم للابحاث العلميه ومحبي قرأة المقالات الحديثه او من يحب يتناقش مع ال pdf بشكل سؤال وجواب شرح تفصيلي بعد قليل👇🏻 #Clinical_Notes
SciSpace
ما هي المنصّة؟
مساعد بحثي بالذكاء الاصطناعي يدمج
>150 أداة ويصل إلى ~280M ورقة؛ ينجز مهام مثل المراجعة المنهجية، تلخيص/محادثة مع PDF، توليد نص أكاديمي، واستخراج البيانات.

أهم الأدوات :

Chat with PDF:
إجابات مع استشهادات من صفحات محددة + تلخيص لكل قسم، ودعم لغات متعدد، وتشفير 256-bit وعدم استخدام بياناتك لتدريب النماذج.

Literature Review / Deep Review:
مساحة للمراجعة الأدبية وتجميع الأوراق وتحليلها على مستوى متقدّم مع تقارير مُنظّمة.

AI Writer:
كتابة أكاديمية مع اقتراحات وصياغة مُمَنهَجة وإسناد مراجع.
Extract Data:
يلتقط الجداول/الإحصاءات والاقتباسات من PDF ويُصدّر CSV/Excel/RIS؛ يدعم مقارنة حتى 50 مُعاملاً عبر عدة أوراق.

AI Detector:
فاحص نصوص يقيّم احتمالية توليدها بالذكاء الاصطناعي مع تفسير الجُمل الخطِرة.

كيف تستخدمه عمليًا :

1. تحليل ورقة واحدة بسرعة:
Chat with PDF → ارفع PDF → اسأل:
«ما الهدف/النهاية الأساسية والجرعة؟ أعطني الاقتباس + رقم الصفحة».
ستحصل على جواب موثّق ويمكنك المتابعة بسؤال لاحق.

2. مراجعة منهجية مصغّرة:
Literature Review/Deep Review →
اكتب سؤال البحث والكلمات المفتاحية → دع الوكيل يجمع أوراقًا ويُنظّمها → راجع الملخصات وجداول المقارنة → صدّر النتائج (RIS/CSV) لمزيد من التحليل.


3. استخراج بيانات لجدول سريري:
Extract Data → ارفع مجموعة PDFs →
اختر الحقول
(التصميم، N، الجرعات، المقاييس، AEs، الفواصل والثقة…) → صدّر CSV/Excel. مفيد لصنع جداول EBM بسرعة.

4. كتابة مسودة أكاديمية:
AI Writer → اختر قالب القسم
(مقدّمة/منهجية/نقاش)
→ اطلب إدراج مراجع تلقائيًا ثم حرّر الصياغة وراجع الاستشهادات.

وهناك أشياء كثير غيرة
الرابط في التعليق
#AI_medical
#Clinical_Notes
9😍3
مرجع ديبرو النسخه الثالثة عشر تم نزول إلى الأن 126 شابتر من أصل 166
هل ننزله الآن 126 ملف مضغوط أم ننتظر لما ينزل كل الكتاب وينزل دفعه واحده ؟ بس متى سوف يكتمل مش عارفين

مع العلم نزلنا سابقاً 89 شابتر هنا
#Clinical_Notes
120👍5😍5💯2
حساب لكزي كم الجديد

Login : assalam25
Pass : yzf@TheC

ملاحظ الحساب خاص بالموقع وليس البرنامج
الرابط في التعليق هنا
وشكرا لمن أوصله
22😍4👍3🔥2