КлинКейсКвест
69 subscribers
28 photos
168 links
"Общемировая электронная база сценариев клинических случаев "ClinCaseQuest""
Download Telegram
Оценка MELD (Model For End-Stage Liver Disease, модель терминальной стадии заболевания печени для пациентов от 12 лет и старше) стратифицирует тяжесть терминальной стадии заболевания печени для планирования проведения трансплантации печени. https://clincasequest.org/meld-score/
У 65-летнего мужчины, имеющего предшествующий анамнез ИБС развился инфаркт миокарда с поражением межжелудочковой перегородки. Какова наиболее вероятная зона локализации коронарной окклюзии, приведшей к развитию инфаркта миокарда? (см. изображение выше)
Anonymous Quiz
29%
Между А и В
62%
Между В и С
5%
Между С и D
5%
Между и D и A
0%
В зоне Е
🎉 Exciting News Alert! 🎉

We are thrilled to announce that Clin Case Quest has been successfully added to SchoolAndCollegeListings – a premier online directory for educational institutions worldwide! 🌍📚

This prestigious inclusion is a testament to our commitment to providing top-notch education services in the field of medical simulation training. 🩺💡

🔍 Explore our listing here: https://www.schoolandcollegelistings.com/XX/Unknown/106996821144119/Clin-Case-Quest?e=107832351

SchoolAndCollegeListings serves as a comprehensive platform connecting students, parents, and educational professionals with reputable institutions and educational resources.

Share our link in the SchoolAndCollegeListings Directory with your friends, colleagues, and community!

Together, let's empower more medical students and doctors, and shape a brighter future without medical errors. 💫

We are excited to contribute to the growth and success of our educational institution with the support of SchoolAndCollegeListings. 🚀
🌟 Значительное достижение ClinCaseQuest 🌟

Мы рады сообщить о недавней публикации в журнале Европейского общества медицинской симуляции - Достижения в симуляции, опубликованной перед ежегодной конференцией SESAM 18 июня.

В этом году SESAM отметил нашу дефрагментированную модель дебрифинга, лежащую в основе симуляционного обучения и симуляторов клинических случаев в ClinCaseQuest, как достижение в медицинской симуляции в 2024 году.

Это признание от SESAM является большой честью и свидетельством преданности и упорной работе всех врачей экспертов платформы и членов команды ClinCaseQuest, работавших с нашим сложным алгоритмом. В эти дни мы отмечаем настойчивость и любознательность каждого, кто являлся частью этого путешествия.
Дефрагментированная модель дебрифинга, разработанная в ClinCaseQuest, демонстрирует многочисленные преимущества в клиническом моделировании:

Улучшает результаты онлайн-симуляции.
Обеспечивает основательное приобретение медицинских компетенций.
Позволяет глубоко погрузиться в процессы принятия клинических решений.
Предотвращает фрагментацию компетенций во время обучения.
Расширяет сферу обучения, охватывая более широкий спектр медицинских специальностей и патологий.
Помогает в прохождении мультилокационной симуляции и сложных клинических случаев.
Позволяет глубокое погружение в клиническую ситуацию с получением клинического опыта, соответствующего реальной практике.
Обеспечивает адаптивный и персонализированный формат обучения.
Способствует фасилитации как обучающихся, так и тренеров

https://advancesinsimulation.biomedcentral.com/articles/10.1186/s41077-024-00287-2#Sec25

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11007450/#REF31