Чуть больше про QwenCode ☝️не самая свежая новость, но дополняет предыдущее сообщение:

вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга

Это MoE-модель с 480B параметров (35B активных). Контекст 256K токенов, масштабируется до 1M. Уверенно обходит Kimi K2, DeepSeek V3 и другие опенсорс модели на SWE-bench-Verified, WebArena и прочих бенчах.

Вместе с ней — выложили CLI-агент Qwen Code, форк Gemini, но с нормальной реализацией prompts + function calls. Ставится через npm, работает из терминала

Тестировать бесплатно здесь, Hugging Face тут, код агента тут. Ну или ставим через Cherry Studio

#qwen #qwencode

@CherryStudioClub 🍒

Каждый раз одно и то же :)

@CherryStudioClub 🍒

Cherry Studio обновился до 1.5.8: около 50 исправлений и улучшений. Главное:
• В чате настраивается уровень «размышлений».
• Новая вкладка «Заметки» — простой блокнот (еще не разобрался можно ли использовать заметки как данные для баз знаний).
• В настройках агента: принудительное использование базы знаний или по выбору агента.
• Дополнительные опции MCP.
Обновляйтесь!

@CherryStudioClub 🍒

Одна из киллер‑фич Cherry Studio AI — параллельное сравнение ответов LLM в реальном времени. Один запрос уходит сразу в несколько моделей, ответы стримятся одновременно и показываются бок о бок. Сразу видно, как разные движки (OpenAI, Anthropic, Cohere, GPT4All и др.) справляются с одной задачей: различия в точности, стиле, глубине и фактической корректности, время отклика и возможные галлюцинации — всё наглядно. Это помогает быстро выбрать лучшую модель под конкретный кейс.

Режим сравнения ускоряет A/B/n‑тесты, выбор вариантов, настройку тональности и проверку промптов.

Зачем это нужно:
— выбирать модель под задачу и бюджет (баланс качества, скорости и стоимости);
— A/B‑тестировать формулировки запросов и тональность;
— проверять факты и снижать риск галлюцинаций.

Как это работает (показал на скрине):
— создаём тему;
— вводим промпт;
— через @ выбираем, какие модели будут отвечать;
— сравниваем ответы;
— можем удалить часть моделей из сравнения ;
— продолжаем работу с выбранными LLM.

@CherryStudioClub 🍒

В Cherry Studio уже почти 200 готовых агентов, плюс свой можно собрать за пару минут. Что особенно удобно — каждому агенту можно назначить свою нейросеть, свою базу знаний, свои MCP, свои подсказки и стартовый промпт. В итоге агент реально работает как «узкий спец» под конкретную задачу: не лезет в дебри и не разводит лишнюю болтовню, если его не просишь. Агента можно сделать ассистентом (копия со своей историей разговоров)

Для каких целей особенно удобно:

Контент: копирайтеры, рерайтеры, SMM — модели можно подбирать под креатив или точность, брендовые гайдлайны просто грузишь в базу и всё.
Юрзадачи: агент для договоров — строгий тон, шаблоны, реальные кейсы.
Разработка: код-ревью по чек-листу, генератор тестов на основе репа, бот по докам и README.
Аналитика: SQL-ассистент с глоссарием, агент для метрик и всяких проверок. Я использую со своим описанием PDO
Поддержка: FAQ-бот на базе внутренних знаний, с нужным стилем общения.
HR: резюме-жонглёр с критериями, агент под конкретную вакансию.
Обучение: персональный тренер по предмету, конспекты-терминология — всё своё.
Переводы: глоссарии терминов, плюс разные нейросети под стиль и формальности.
Приватные штуки: локальная LLM для чего-то конфиденциального (ничего не улетает в облако).

Дальше по плану буду разбирать детали: как выбирать модели, подключать базы, настраивать подсказки и стартовые промпты. Параллельно — делиться пресетами. Жми 🔥 если интересно и 🤮 если мимо

#agents #assistants #use #aiagents #aiassistants #useai

@CherryStudioClub 🍒

У Cherry Studio v1.5.9 — новое крупное обновление. Это круто, когда обновления происходят раз в два дня!

Самое интересное:
- Встроенный OCR: системный OCR для macOS/Windows плюс улучшенный Image OCR. Можно распознавать текст на картинках и сразу отправлять его в перевод — один клик от скрина до результата.
- Новый Rich Editor и улучшенный CodeViewer — аккуратнее рендер, поддержка html-тегов, лучшее отображение кода.
- Больше моделей и возможностей: поддержка qwen-flash и DeepSeek v3.1 (в т.ч. ppio/OpenRouter), предпросмотр изображений для OpenRouter Gemini 2.5 Flash, генерация изображений через OpenRouter.
- Умнее и быстрее: reasoning effort cache для экономии токенов и ускорения ответов.

Полезные улучшения:
- Переводы: поиск по истории и “звёздочки” для избранного, более точное автоопределение языка, фиксы для qwen-mt.
- Работа с моделями: фильтр моделей, быстрый переход к настройкам провайдера из окна выбора.
- MCP: поиск по серверам, отдельные проверки и error boundary.
- Файлы и интерфейс: пакетное удаление файлов, новый dnd-список, правка названия темы двойным кликом, захват iframe как изображения, подсказки к гиперссылкам.

Плюс много стабильности: десятки фиксов UI/прокси/провайдеров, обновления Electron и зависимостей.

Обновляйтесь до 1.5.9 — особенно если работаете с изображениями и переводами: OCR+Translate теперь максимально удобны.

UPD: Поиск пока не очень, ищет странно, НО при вызове поиска видно последние топики и можно сортировать по последнему разговору или по дате создания, это закрывает уже 80% потребностей =)

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v1.5.9

@CherryStudioClub 🍒

Perplexity раздает год Pro бесплатно.

Что дают:
- Доступ к топ-моделям (GPT-5, Claude-4, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Veo 3) и новому браузеру Comet.

Условия:
- Нужен действующий PayPal.
- Только для аккаунтов, где никогда не покупалась подписка.
- Акция действует до конца года.

Как забрать: авторизуйтесь по ссылке и оформите подписку — https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription ☕️

Дополнительно:
- Если у вас чудом сохранился активный PayPal — используйте его. Если нет, на маркетплейсах вроде plati.ru встречаются годовые предложения от ~300 ₽, но проверяйте продавцов: возможны нарушения условий сервиса и риск блокировки — действуйте на свой страх и риск.
- Для Cherry Studio эта подписка не подходит.
- Perplexity — одна из самых доступных ИИ-подписок в РФ и многим нравится. Мне не зашло: ближе связка HydraAI + Cherry.

@CherryStudioClub 🍒

Cherry Studio — это не только клиент для облачных LLM-провайдеров. Он так же отлично работает с локальными моделями: вы можете загрузить открытые веса, при необходимости дообучить и запускать у себя. Cherry подключается к таким бэкендам по OpenAI-совместимому API, так что вы свободно переключаетесь между облаком и локальным инференсом под ваши задачи и бюджет.

При таком использовании полезен актуальный обзор крупных открытых моделей 150B+ параметров от Artificial Analysis (сентябрь 2025) — все они подходят для локального запуска:

• Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) — лидер индекса интеллекта с результатом 57, контекстное окно 256K, ориентировочная стоимость около $2,6 за миллион токенов.

• DeepSeek V3.1 (Reasoning) — результат 54, 685 млрд общих параметров (37 млрд активных), контекст 128K, около $1,0 за миллион токенов.

• DeepSeek R1 (май 2025) — результат 52, характеристики и цена близки к V3.1.

• Kimi K2 0905 (Moonshot AI) — 50 баллов, 1,0 трлн параметров (32 млрд активных), контекст 256K, около $1,4 за миллион токенов.

Источник: Artificial Analysis, Open-Source Large Models Tracker – сентябрь 2025
Полный отчет: https://artificialanalysis.ai/models/open-source/large
Указанные цены — ориентир для облачного инференса; при локальном запуске итоговая стоимость зависит от вашего железа и энергозатрат.

#aiNews #aiRating #models

@CherryStudioClub 🍒

Как превратить YouTube-видео в готовые данные для ИИ за 2 клика?

Забудьте про часы потраченного времени. Теперь достаточно изменить одну строчку в ссылке — и получить структурированный документ, который ИИ поймёт с полуслова.

Всё проще, чем кажется:
1. Скопируйте ссылку на выбранное YouTube-видео.
2. Замените "youtube" на "youtubetodoc" в URL.

Пример:
Оригинал: https://www.youtube.com/watch?v=jrHXEYWXI04
Ссылка: https://www.youtubetodoc.com/watch?v=jrHXEYWXI04
Пара минут — и вот результат: https://youtubetodoc.s3.amazonaws.com/docs/youtube/jrHXEYWXI04.md

Сервис YouTubetoDoc заменяет ручное конспектирование на автоматическую обработку. Он извлекает текст из видео и форматирует его в документ, экономя ваше время на просмотре длительного контента.

Маркетологи получают структурированные данные о конкурентах без необходимости просматривать часовые записи, а продакт-менеджеры могут быстро конвертировать образовательный контент в техзадания. Уверен, вы сможете найти еще много применений для данного инструмента!

#youtoube #prepare #prompt

@CherryStudioClub 🍒

Alibaba только что запустили Qwen3-Max-Preview — и это их самый мощный релиз на сегодня!

Модель насчитывает более 1 триллиона параметров — серьёзный скачок вперёд.По бенчмаркам она уже обгоняет не только Qwen3-235B, но и тяжеловесов вроде Claude Opus 4 и DeepSeek V3.1.На AIME25 — результат 80,6%, что приближается к уровню o3-mini.Лучше всего показывает себя в математике и программировании — там она просто вне конкуренции.

👉 Попробовать уже можно: chat.qwen.ai📱 (смените модель в шапке).
А для полноценного опыта — скачайте приложение (сканируйте QR-код на сайте) — там больше функций и удобнее интерфейс.

Лично я давно использую Qwen для рутинных задач — быстро, бесплатно, без лишней суеты. Посмотрим на Qwen3-Max-Preview сможет ли он стать главным ИИ-инструментом…

@CherryStudioClub 🍒

На рынке no-code автоматизации появился свежий игрок — Activepieces. Open-source, с понятным интерфейсом и встроенным ИИ-движком. Это альтернатива Zapier, Make, и прямой конкурент n8n.

🔹 Почему он интересен?
— Чистый, понятный UX (в отличие от паутины n8n в больших задачах)
— Можно писать кастомные интеграции на TypeScript
— MIT-лицензия → self-hosting без ограничений
— Бесплатный облачный тариф: 100 задач/месяц
— Платный старт — от $25/мес за 1500 задач (дешевле и прозрачнее, чем у n8n)

🎯 Кому подойдёт?
— Маркетологам, менеджерам, нетехнарям — легко начать
— Разработчикам — не ограничивает, можно кастомизировать
— Всем, кто хочет автоматизировать процессы и использовать ИИ

Если n8n кажется сложным, а Zapier — дорогим, посмотрите Activepieces.

📌 Попробовать бесплатно: https://www.activepieces.com
(100 задач в месяц — реально бесплатно, без карты)

#noCode #automation #Activepieces #n8n #AI #openSource #tools #productivity

@CherryStudioClub 🍒

Посоветовали опенсорс браузерный помощник AIPex типа Claude for Chrome

Это бесплатное расширение для браузера с «умной» боковой панелью и быстрыми действиями на страницах.
Я бы оставил его для быстрой беглой оценки статей на сайтах, особенно на других языках. На скрине пример. Но, примерно то же можно делать и в Cherry Studio предоставив модели доступ к вебу.
Интересный плагин, но я бы сказал «на любителя», да и доступы обширные к компьютеру просит (запись, запуск)

Что умеет:
- Резюмировать и переводить текущую страницу.
- Сравнивать цены на страницах
- Сохранять информацию в файл
- Перегруппировывать вкладки (не особо)
- Переписывать/улучшать стиль текста.
- Отвечать по выделенному фрагменту.
- Делать черновики ответов прямо в поле ввода.


Польза:
- Экономит время на чтение длинных материалов и подготовку черновиков
- Работает прямо там, где вы читаете/пишете — без переключений
- Open-source

Где взять:
GitHub: http://github.com/AIPexStudio/AIPex

Как использовать вместе с Cherry Studio:
- Готовите тезисы/резюме в AIPex → копируете результат в Cherry Studio для дальнейшей проработки: расширение, проверка фактов, добавление источников и длинный контекст.

#автоматизация #браузер #chrome

@CherryStudioClub 🍒

⚡️ Хочешь превращать научные статьи и ТЗ в рабочий код за вечер?

DeepCode — open‑source платформа для автогенерации проектов: из исследований и техдоков она собирает фронт, бэк и сразу репозиторий.

Что умеет:
- Paper2Code — идеи из статей → рабочий код
- Text2Web — интерфейсы по текстовому описанию
- Text2Backend — серверная часть из требований
- Длинные документы и многофайловые проекты

Как попробовать:
- Открой репозиторий: https://github.com/HKUDS/DeepCode
- Следуй инструкции установки
- Подай вход: статью/описание/ТЗ и выбери режим (например, Paper2Code)
- На выходе — сгенерированный проект; запусти и проверь локально

Скоро обещают:
- Автопроверку и валидацию кода
- Быстрее генерацию
- Точнее работу с требованиями
- Бенчмарки воспроизведения статей (PaperBench)

Итого: инструмент для быстрых прототипов и ресёрча. Не запускал, но по инструкции видно, что можно использовать со своим API-endpoint, т.е. можно подключить LLM от HydraAI

#CherryStudioAI #ИИ #разработка #openSource #генерациякода #инструменты

@CherryStudioClub 🍒

PDF → видео без монтажа. Если надо быстро превратить отчёт, презентацию или гайд в ролик — попробуй PDF to Video 🎬

Как сделать:
Загрузи PDF (до 80 страниц).
Выбери язык озвучки (есть русский), длительность и разрешение.
Сгенерируй, проверь превью, скачай видео. Бесплатно и без регистрации: https://pdftovideo.ai/

Я взял для примера стихотворение «Кошкин дом», и получилось видео в оригинальной интерпретации от ИИ со своеобразными иллюстрациями 🙈. Возможно, я сделал что-то не так… Делитесь в комментариях своими результатами

#CherryStudioAI #видео #инструменты

@CherryStudioClub 🍒

До 31.10.2025 Cloud.ru раздаёт доступ к 20+ open‑source LLM бесплатно — подключи их в Cherry Studio за 5 минут и тестируй топ‑модели без своих серверов.

Зачем это тебе: экономишь бюджет и быстро сравниваешь Qwen/GLM/DeepSeek/Llama через OpenAI‑совместимый API. Модели поддерживают reasoning и структурированный ответ — удобно для аналитики, контента и кода.

Как подключить:

— Зарегистрируйся в Cloud.ru и включи Evolution Foundation Models.
— Сгенерируй API‑ключ и узнай base URL в панели.
— В Cherry Studio добавь провайдера с OpenAI‑совместимым API: вставь ключ и base URL, выбери модель.
— Протестируй промптом и сохрани пресет.

Что попробовать:
Код: Qwen3‑Coder‑… — рефакторинг и подсказки.
Ресёрч/мышление: DeepSeek‑R1‑Distill‑Llama‑70B — разбор по шагам.
Универсальные запросы на русском: GLM‑4.5 или RuadaptQwen2.5‑32B.
Структурный вывод: «Ответь JSON: {title, steps[], sources[]}».

Переключаешь модели под задачу, платишь 0 ₽ по акции.
https://cloud.ru/offers/aktsiya-evolution-foundation-models

@CherryStudioClub 🍒

Надо быстро понять чужой проект без часов чтения кода? Попробуйте ИИ‑визуализатор, который превращает репозиторий в понятную карту.

Зачем это нужно:
- Видите схемы функций, переменных и зависимостей — сразу ясна архитектура.
- Есть чат: задаёте вопросы про модули и алгоритмы — получаете объяснения простым языком.
- Генерация промптов для ChatGPT, Claude и Cursor — с полным контекстом проекта или точечными правками.

Как работать:
- Загрузите код на devildev.com — получите диаграммы и чат для вопросов.
- Сгенерируйте промпт и используйте его, например, в Cherry Studio AI: выберите модель, вставьте контекст и задачу. Пример: «Предложи рефакторинг validate() в modules/auth, не меняя публичные интерфейсы. Сначала план, затем дифф».
- Пройдите цикл: план → правки → уточнения. Так быстрее онбординг и ревью, меньше риска поломать архитектуру.

Попробовать: https://www.devildev.com/
Сохраните, чтобы не потерять — пригодится на легаси и новых репо.

Я попробовал на одном репозитарии, скрин на картинке. Загрузка висела около часа, после обновления страницы сработало через пару минут.

#CherryStudioAI #ИИ #разработка #код #визуализация #инструменты #devildev

@CherryStudioClub 🍒