Cherry Studio AI, ChatBox и другие ИИ‑клиенты — сообщество
177 subscribers
34 photos
1 video
66 links
Твой портал в мир ИИ: все о Cherry Studio, ChatBox и других ИИ-клиентах. Узнавай, как использовать мощные языковые модели — GPT, Claude, Gemini, Llama и другие. Советы, лайфхаки, обмен опытом. Присоединяйся!

#CherryAI #CherryStudio #CherryStudioAI #ChatB
Download Telegram
Привет! Я, как и многие из вас, в восторге от CherryStudio AI — это действительно крутой инструмент с огромным потенциалом! 💖

Но, информации на русском языке пока очень мало, а хочется и разобраться получше, и поделиться находками, и просто поговорить с теми, кто тоже работает в CS. Иногда сложно найти ответы, иногда не с кем обсудить — и я решил собрать нас всех в одном месте.

Добро пожаловать в наше сообщество! 🌟
Здесь можно:
🔹 делиться опытом и лайфхаками
🔹 задавать вопросы и помогать друг другу
🔹 обсуждать обновления и функции CherryStudio AI
🔹 показывать свои настройки и идеи

Давайте вместе изучать и делать этот инструмент ещё круче — вместе и в тёплой атмосфере. 💬

Cherry Studio — это универсальный настольный клиент для работы с искусственным интеллектом, доступный для Windows, macOS и Linux.

Приложение поддерживает более 15 платформ и провайдеров ИИ — от OpenAI, Google Gemini и Anthropic до локальных моделей через Ollama и LM Studio. Вы можете использовать как облачные, так и полностью автономные решения — всё в одном интерфейсе.

Внутри уже предустановлено свыше 300 ассистентов на разные темы: от программирования до креативного письма. Вы легко можете создавать своих ассистентов, запускать параллельные диалоги с разными моделями и загружать туда практически что угодно: текст, изображения, PDF, документы Office и другие файлы.

Для комфортной и продуктивной работы — подсветка кода, диаграммы Mermaid, полная поддержка Markdown, тёмная тема и даже встроенные мини-приложения. Плюс — встроенный переводчик, глобальный поиск по перепискам, сортировка чатов перетаскиванием и другие фишки для удобства.

Цифры говорят сами за себя:

Более 32 тысяч звёзд на GitHub
Свыше 2,9 тысяч форков
Около 260 участников в разработке
190+ релизов за историю проекта, последний — менее недели назад
Команда активно развивает продукт: в ближайших планах — система контекстной памяти, интеллектуальное выделение текста, OCR, синтез речи (TTS) и полноценные мобильные приложения для Android и iOS.

Для бизнеса доступно корпоративное решение с такими возможностями, как:

централизованное управление моделями
ролевой доступ и аудит действий
приватный деплой на собственные серверы
поддержка внутренней инфраструктуры
Cherry Studio — не просто клиент для чатов с ИИ, а полноценная платформа для персонального и командного использования.

Пишите, что вас привело сюда, чем интересуетесь — будем знакомиться!
#CherryStudioAI #CherryAI #CherryStudio

@CherryStudioClub 🍒
👍1
На официальном сайте есть инструкция на русском со скриншотами на китайском
https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/knowledge-base/knowledge-base
НО, есть нюанс, описываемая версия 0.9.1, а стабильная на данный момент v1.5.7 (и доступна v1.6.0-beta.1)
Поэтому, многое описанное в инструкции уже устарело или изменилось. 🤷‍♂️

@CherryStudioClub 🍒
👍1
ИИ-модели: провайдеры и агрегаторы — в чём разница?
Когда речь заходит о работе с современными ИИ-моделями (вроде GPT, Claude, Gemini, Llama и других), важно понимать, как именно вы к ним подключаетесь. Существует два основных типа доступа: официальные провайдеры и агрегаторы API.

Официальные провайдеры
Это компании, которые сами разрабатывают и обслуживают модели:

OpenAI (ChatGPT)
Anthropic (Claude)
Google (Gemini)
Meta (Llama)
DeepSeek, Perplexity, X AI (Grok) и др.
Чтобы использовать их напрямую, нужно:

Регистрироваться на их платформах
Получать API-ключи
Иногда настраивать оплату в валюте или через международные сервисы
Управлять несколькими ключами, если используете разные модели

🔄 Агрегаторы API (или "многофункциональные ИИ-хабы")
Это посредники, которые объединяют доступ ко множеству моделей от разных провайдеров через один API-интерфейс.

Примеры: AITunnel, HydraAI и другие.

💡 Почему это удобно:
Один API — все модели
Вам не нужно настраивать отдельные ключи для GPT, Claude, Gemini и Llama. Просто меняете название модели в запросе — и всё.
Упрощённая оплата и поддержка РФ
Многие агрегаторы принимают рубли, работают без VPN и предлагают прозрачные тарифы.
Гибкость и скорость тестирования
Легко сравнивать модели, переключаться между ними и выбирать лучшую для конкретной задачи.
Поддержка OpenAI-совместимого формата
Достаточно заменить base_url в вашем коде — и ваше приложение сразу работает с новым провайдером

@CherryStudioClub 🍒
К сообщению выше 👆
Я пользуюсь двумя сервисами и могу смело рекомендовать:

HydraAI — дешево, удобно, есть возможность пообщаться с разработчиком в комьюнити.

AITunnel — дороже, но есть GPT‑5 и быстрый доступ. Понравились примеры кода — благодаря ним быстрее интегрировал ИИ в проекты.

UPD: В HydraAI появился GPT5 и в 3 раза дешевле.

#HydraAI #AiTunnel

@CherryStudioClub 🍒
👎1
Хотел планомерно постить о функциях CherryStudio AI, но увидел, что в 1.5.7 (последняя стабильная на сегодня) появилась интересная функция «Code» позволяющая работать с ИИ-редакторами кода Claude code, Qwen Code, Gemini CLI и Open AI codex. Для тех кто уже работает с ними, наверное не очень ценно, но для первого знакомства — вполне. Плюс, можно быстро запускать под Windows.
Если у вас нет ключей Cloude или OpenAI, а есть только HydraAI или AITunnel https://t.me/CherryStudioClub/11, то запустить можно только Qwen Code (обновите NodeJS перед запуском, иначе, могут быть ошибки.

Не очевидно, как запустить этот режим, поэтому, собственно и родилось это сообщение. ОБЯЗАТЕЛЬНО переключите: Наcтройки -> Настройки отображения -> Положение навигации -> Сверху (показал на скрине). Затем нажимаем + сверху и можно запускать Code.

В случае с Qwen Code, при первом запуске он будет инсталлирован в систему, затем вы сможете легко вызывать его из CS. На скрине пример взаимодействия. Enjoy =)

@CherryStudioClub 🍒
Чуть больше про QwenCode ☝️не самая свежая новость, но дополняет предыдущее сообщение:

вышла Qwen3-Coder — это новая лучшая опенсорс агентная модель для кодинга

Это MoE-модель с 480B параметров (35B активных). Контекст 256K токенов, масштабируется до 1M. Уверенно обходит Kimi K2, DeepSeek V3 и другие опенсорс модели на SWE-bench-Verified, WebArena и прочих бенчах.

Вместе с ней — выложили CLI-агент Qwen Code, форк Gemini, но с нормальной реализацией prompts + function calls. Ставится через npm, работает из терминала

Тестировать бесплатно здесь, Hugging Face тут, код агента тут. Ну или ставим через Cherry Studio

#qwen #qwencode

@CherryStudioClub 🍒
👍2
У HydraAI новые модели. На GPT5 очень вкусная цена в ₽:
Модель вход выход размер контекстного
gpt-5 50.00 400.00 380000
gpt-5-mini 10.00 80.00 380000
gpt-5-nano 2.00 16.00 380000

✔️ Добавлены модели:
🔘 deepseek-v3.1
🔘 gpt-5
🔘 gpt-5-mini
🔘 gpt-5-nano

📉 Изменены цены на модель:

🧠 Claude Sonnet 4

🎮 Старая стоимость:
170,00 руб. за млн токенов (запрос)
860,00 руб. за млн токенов (ответ)

🆕 Новая стоимость:
140,00 руб. за млн токенов (запрос)
700,00 руб. за млн токенов (ответ)

@CherryStudioClub 🍒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cherry Studio обновился до 1.5.8: около 50 исправлений и улучшений. Главное:
• В чате настраивается уровень «размышлений».
• Новая вкладка «Заметки» — простой блокнот (еще не разобрался можно ли использовать заметки как данные для баз знаний).
• В настройках агента: принудительное использование базы знаний или по выбору агента.
• Дополнительные опции MCP.
Обновляйтесь!

@CherryStudioClub 🍒
Одна из киллер‑фич Cherry Studio AI — параллельное сравнение ответов LLM в реальном времени. Один запрос уходит сразу в несколько моделей, ответы стримятся одновременно и показываются бок о бок. Сразу видно, как разные движки (OpenAI, Anthropic, Cohere, GPT4All и др.) справляются с одной задачей: различия в точности, стиле, глубине и фактической корректности, время отклика и возможные галлюцинации — всё наглядно. Это помогает быстро выбрать лучшую модель под конкретный кейс.

Режим сравнения ускоряет A/B/n‑тесты, выбор вариантов, настройку тональности и проверку промптов.

Зачем это нужно:
— выбирать модель под задачу и бюджет (баланс качества, скорости и стоимости);
— A/B‑тестировать формулировки запросов и тональность;
— проверять факты и снижать риск галлюцинаций.

Как это работает (показал на скрине):
— создаём тему;
— вводим промпт;
— через @ выбираем, какие модели будут отвечать;
— сравниваем ответы;
— можем удалить часть моделей из сравнения ;
— продолжаем работу с выбранными LLM.

@CherryStudioClub 🍒
Cherry Studio + GPT‑5: почему HTML «оживает» и как починить

Не мог понять, почему иногда ответы с кодом приходят оформленными как код, а иногда «вываливаются» простым тестом, причем html рендерится в Cherry и приходится копировать весь ответ в блокнот или вызывать на редактирование, перепробовал всевозможные комбинации галок, лучше не стало. Потом обратил внимание, что… неожиданно… вывод зависит от отвечающей модели и проблема с ответом возникает в GPT5. Оказалось, что дело не в параметрах модели, а в форматировании. Cherry Studio рендерит сырой HTML, если модель не оборачивает его в кодовый блок Markdown. gpt‑4o чаще ставит ```html, а gpt‑5 — нет, поэтому форма реально рендерится.
В багтрекере уже существует сообщение с описанием проблемы «GPT-5 не может настроить параметры», но, пока не решено.

Решение:
Прописать жёсткие правила в system‑промпте типа:
Ты — технический помощник. Правила:
- Любой HTML/CSS/JS выводи только внутри тройных бэктиков с указанием языка: ```html, ```css, ```js.
- Никогда не выводи сырой HTML вне кодовых блоков.
- Если нужно показать фрагмент разметки в тексте, экранируй угловые скобки (< >).
- Не нарушай целостность кодовых блоков и всегда закрывай их.


Помогает. На скринах вид до и после.

Обратите внимание: настройка Агента не меняет Ассистента, после изменения нужно добавить ассистента заново.

@CherryStudioClub 🍒
В Cherry Studio уже почти 200 готовых агентов, плюс свой можно собрать за пару минут. Что особенно удобно — каждому агенту можно назначить свою нейросеть, свою базу знаний, свои MCP, свои подсказки и стартовый промпт. В итоге агент реально работает как «узкий спец» под конкретную задачу: не лезет в дебри и не разводит лишнюю болтовню, если его не просишь. Агента можно сделать ассистентом (копия со своей историей разговоров)

Для каких целей особенно удобно:

Контент: копирайтеры, рерайтеры, SMM — модели можно подбирать под креатив или точность, брендовые гайдлайны просто грузишь в базу и всё.
Юрзадачи: агент для договоров — строгий тон, шаблоны, реальные кейсы.
Разработка: код-ревью по чек-листу, генератор тестов на основе репа, бот по докам и README.
Аналитика: SQL-ассистент с глоссарием, агент для метрик и всяких проверок. Я использую со своим описанием PDO
Поддержка: FAQ-бот на базе внутренних знаний, с нужным стилем общения.
HR: резюме-жонглёр с критериями, агент под конкретную вакансию.
Обучение: персональный тренер по предмету, конспекты-терминология — всё своё.
Переводы: глоссарии терминов, плюс разные нейросети под стиль и формальности.
Приватные штуки: локальная LLM для чего-то конфиденциального (ничего не улетает в облако).

Дальше по плану буду разбирать детали: как выбирать модели, подключать базы, настраивать подсказки и стартовые промпты. Параллельно — делиться пресетами. Жми 🔥 если интересно и 🤮 если мимо

#agents #assistants #use #aiagents #aiassistants #useai

@CherryStudioClub 🍒
🔥51🤮1