Часовой погоды | Ставка | Тишковец Евгений 🇷🇺
13.4K subscribers
7.01K photos
10.2K videos
8 files
6.96K links
Телеведущий, метеоролог, подполковник, кандидат технических наук
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Погода на @SolovievLive: фронты СВО заливают дождями 🌧 атмосферные фронты! Не за горами и первый мокрый снег❄️!

Погода на линии боевого соприкосновения в зоне СВО испортилась окончательно. Заливает дождями - за сутки местами выпало до 10 мм осадков или 1 ведро дождевой воды на метр квадратный, затапливают вражеские окопы и ходы сообщения.Низкая облачность и плотный ветер существенно ограничивают возможности разведки. Зато хорошо работает ВКС РФ.

В ближайшую неделю улучшения погоды, за исключением субботы, не будет. Мало того, уже к вечеру воскресенья на Купянском фронте, а также в приграничной зоне Брянской, Курской и Белгородской областей дожди станут переходить в мокрый снег, который в понедельник прорвется и до отдельных районов Запорожского и Донецкого фронтов. Снег на земле будет таять, за исключением Харьковской, Сумской и Черниговской областей, где высота снежного покрова составит от 1 до 6 см.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Погода на @SolovievLive: четверг станет заключительным днём метеорологической осени
Forwarded from СОЛОВЬЁВ
‼️‼️‼️Курс доллара упал ниже 89 рублей.

Мосбиржа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇬🇧 «Sky News»: «погода мешает, но ничего не закончено»
«Погодные условия начинают влиять на боевую обстановку на Украине, отмечает Институт изучения войны (ISW). Ранее представитель сухопутных войск Украины подполковник Владимир Фитио заявил, что дождь и грязь на Донбассе «препятствуют скорости продвижения наземных манёвров», а представитель 14-й механизированной бригады Украины Надежда Замриха заявила, что туман и дождь затрудняют работу российской и украинской авиаразведки и приводят к снижению количества атак. Она также добавила, что падающие листья затрудняют попытки спрятать технику и личный состав. И, пожалуй, самое главное - грязь сделает непроходимыми многие дороги в районе Авдеевки, что осложнит логистику обеих сторон. Московские источники также распространили кадры, на которых якобы представлены залитые грязью и дождем украинские окопы. По оценкам ISW, погодные условия снизят темп российских и украинских операций, но не остановят их полностью, и бои будут продолжаться с обеих сторон в течение всех зимних месяцев».

Sky News
Ukraine war latest: Wagner troops 'turn down Putin'- as Russia and India 'sign weapons deal'
"Mud-filled trenches" and "impassable roads" are changing the military landscape in Ukraine, as fierce fighting continues at the eastern city of Avdiivka. Meanwhile, Russia and India have reportedly signed a weapons deal. Listen to a Daily podcast special on the war while you scroll.
Forwarded from Военная хроника
Что важно понимать по поводу гибели десанта ВСУ на левом берегу Днепра: разбор Военной хроники

Как мы и предполагали ранее, ситуация развивается далеко не в пользу ВСУ. Однако в своих выводах мы ошиблись в том, насколько плохо у украинской армии дела в этом районе. Изучая десантную операцию ВСУ на левом берегу, самое время ответить, как и, главное, для чего украинские войска появились именно там.

О чём речь?

14 ноября губернатор Херсонской области Владимир Сальдо сообщил, что некоторые медиа спекулируют информацией о происходящем на левом берегу Днепра, и рассказал, как развиваются события. Как мы и сообщали ранее, район боевых действий, в котором присутствовали подразделения ВСУ, был изолирован. Если резюмировать заявления Сальдо, то, судя по всему, десант ВСУ, набранный как минимум из трёх бригад морской пехоты и одной бригады территориальной обороны, должен был после высадки пробиться сначала к Алёшкам, затем к Новой Каховке, а затем выйти к Чаплинке и примерно к 15 декабря — к Геническу на границе с Крымом.

В чём суть десанта ВСУ на левый берег Днепра?

Выход по суше к приграничным районам Крыма сопровождался ударами крылатых ракет Storm Shadow и MGM-140 ATACMS. Эти вооружения действительно были применены, однако на активность десанта ВСУ на левом берегу Днепра никак не повлияли. Судя по всему, план десантной операции строился на нескольких обстоятельствах.

Во-первых, ракетный удар, в т. ч. по аэродромам, где базируется армейская и оперативно-тактическая авиация, должен был лишить ВС РФ превосходства в воздухе. Однако этого не произошло — активность авиации на приднепровском участке не только сохранилась, но и увеличилась.

Во-вторых, одной из причин резкого накопления сил могла стать информация, что левый берег Днепра после взрыва Каховской ГЭС слабее прикрыт огневыми средствами. Однако эту версию опроверг губернатор Сальдо, заявивший, что «противник смог вообще переправиться, на какое-то время посылая живой силы больше, чем наши средства поражения успевали её уничтожать. То есть, говоря по-простому, забросал мясом». При этом сам левый берег и его болотистая местность изначально представляли естественную преграду, пересечь которую быстро и безопасно, как этого требует десантная операция, невозможно.

В-третьих, одной из причин начала приднепровской десантной операции ВСУ, судя по всему, была информация, что для прикрытия этого направления будут задействованы значительные силы. Это обстоятельство, в свою очередь, должно было ослабить позиции ВС РФ на участке Работино — Вербовое. Однако пять месяцев наступления показали, что пробиться ни под Херсоном, ни в Запорожье не получается, что наводит на мысль об ошибочности выводов украинской разведки и недооценке противника.

Какой можно сделать вывод?

Подготовка к десантной операции имела бы смысл в случае грамотного планирования и накопления более крупных сил, однако операция де-факто была сорвана планомерной работой оперативно-тактической авиации и артиллерии с левого берега Днепра. Заранее были вскрыты и уничтожены места сосредоточения понтонного парка и другой боевой техники. Завершившаяся неудачей высадка десанта к автомобильному и железнодорожному Антоновскому мосту подтвердила неготовность ВСУ к проведению таких операций, однако, вопреки здравому смыслу и военной науке, украинские войска были отправлены на штурм под Крынки и Казачьи Лагери, где их высадки ожидали заблаговременно.

@MChroniclesBot — присылайте ваши фото и видео с фронта.

☠️ Подписывайтесь на Военную хронику

💙 Военная хроника в VK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Потери ВСУ более 500 000 убитыми.

Дуглас Макгрегор - полковник армии США в отставке написал:

"Глупейшим решением администрации Байдена была Украина.

Война проиграна, украинская нация разрушена. Убито более 500 000 украинских солдат. Помиритесь, глупцы!"


Помиримся, когда сдадутся.

@polk105
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зависимый «гегемон»
Вашингтон признал зависимость от Пекина! И зависимость эта наркотическая! Почему попытка ограничить поставки в США прекурсоров фентанила из Азии, не помогут американцам слезть с иглы? Смотрите сейчас в 20.20 на телеканале Россия 24
Искусственный интеллект превзошёл точность прогнозов синоптиков?

Лондонская лаборатория искусственного интеллекта Google DeepMind разработала систему, которая, по словам авторов проекта, составляет самые точные в мире прогнозы погоды на десять дней. Модель получила название GraphCast — она работает быстрее и точнее погодного симулятора HRES (High-Resolution Forecast), который считается отраслевым стандартом.

Данные GraphCast были проанализированы экспертами Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП) — межправительственной организацией, которая составляет HRES. Действующая версия GraphCast размещена на сайте ЕЦСПП. В сентябре она за девять дней предсказала, что на побережье Новой Шотландии (Канада) обрушится ураган «Ли», а традиционные средства прогнозирования установили это лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными в аспекте времени и места выхода стихии на берег.
GraphCast способна идентифицировать опасные погодные явления, даже не будучи обученной их находить. С интеграцией простого средства отслеживания циклонов модель прогнозирует их движение более точно, чем метод HRES. Учитывая, что климат становится всё более непредсказуемым, своевременность и точность прогнозов окажется критической при планировании мероприятий перед лицом угрозы стихийных бедствий.
Традиционные методы составления прогнозов погоды основаны на сложных физических уравнениях — они переводятся в алгоритмы, которые обрабатываются суперкомпьютерами. Это кропотливый процесс, который требует специальных знаний и огромных вычислительных ресурсов. Модель GraphCast сочетает алгоритмы машинного обучения и графовые нейросети — архитектуру для обработки пространственно-структурированных данных. Для изучения причинно-следственных связей систему обучили на массиве метеорологической информации за 40 лет: ЕЦСПП предоставил данные мониторинга со спутников, радаров и метеостанций. Алгоритм, впрочем, не пренебрегает и традиционными подходами: когда в наблюдениях обнаруживаются пробелы, они восполняются за счёт физических методов прогнозирования.
GraphCast составляет прогнозы в разрешении 0,25° широты и долготы, что соответствует разрешению примерно 28×28 км на экваторе. Иными словами, Земля разбита на миллион участков, по каждому из которых готовится прогноз с пятью переменными на земной поверхности и шести атмосферными показателями, которые охватывают атмосферу планеты в трёх измерениях на 37 уровнях. Переменные включают в себя показатели температуры, ветра, влажности, осадков и давления на уровне моря. Учитывается также геопотенциал — гравитационная потенциальная энергия на единицу массы в указанной точке относительно уровня моря. В ходе испытаний модель GraphCast на 90% превзошла самые точные детерминированные системы для 1380 тестовых объектов. В тропосфере — нижнем слое атмосферы — прогнозы GraphCast оказалась точнее HRES по 99,7 % тестовых переменных. При этом модель демонстрирует высокую эффективность: прогноз на десять дней выполняется менее чем за минуту на одной машине Google TPU v4, тогда как традиционный подход требует нескольких часов работы суперкомпьютера с сотнями машин.
Несмотря на внушительные результаты, разработка GraphCast ещё не завершена: модель достаточно точно оценивает движение циклонов, но пока уступает традиционным методам в составлении их характеристик. Не исключено, что модель будет совершенствоваться и по другим аспектам, что только повысит её точность. Google DeepMind предлагает всем желающим присоединяться к проекту — разработчик опубликовал исходный код модели.
Forwarded from 🇷🇺 DONTSTOPWAR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один из Братских коллективов работает на Марьинском направлении. Погода подводит, не нужно расслабляться из за скромной информационной повестки, СВО в самом разгаре.

WP, SHTIL, ОСН «СКИФ», DONTSTOPWAR, УЦ "Путь"
ОХОТНИКИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Россия 24: опиумные войны наоборот!

Вашингтон признал наркотическую зависимость от Пекина и с иглы американцам уже не слезть!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
СВО 16.11 | Наступление ВС РФ в Масютовском лесу | Под Тимковкой уничтожены два батальона ВСУ | Армия России заняла 40% промзоны на юго-востоке Авдеевки | ФАБами сравнивают с землёй укрепрайоны "Химика" | Под Волчанском разбит склад б/к спецназа ВСУ | СТАВКА
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Погода «На заре» на @SolovievLive: лебединая песня метеорологической осени
Где идет снег?

На базовой московской метеостанции ВДНХ за 06.00 зафиксировано выпадение слабого снега. За последние 12 часов снег в столичном регионе также прошел на следующих метеостанциях: Павловский Посад, Домодедово, Шереметьево, Волоколамск, Клин, Коломна, Черусти). В Москве минимальная температура за ночь составила +1,3, по области местами (Талдом) -1,7.

До границы снежного покрова (на карте цифры в см), передняя линия которого пролегает через Верхневолжье, осталось 300-400 км.
Прогноз снежного покрова через неделю (см) ❄️

Зима к 24 ноября продвинется к югу на 1100 км (от Верхневолжья до низовий Дона)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Погода на @SolovievLive: итоги метеорологической осени
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Погода на @SolovievLive: метеозима у ворот - когда будет до -10 и сформируется снежный покров?