В чем разница между потоком и процессом?
Процессы и потоки связаны друг с другом, но при этом имеют существенные различия.
Процесс — экземпляр программы во время выполнения, независимый объект, которому выделены системные ресурсы (например, процессорное время и память). Каждый процесс выполняется в отдельном адресном пространстве: один процесс не может получить доступ к переменным и структурам данных другого. Если процесс хочет получить доступ к чужим ресурсам, необходимо использовать межпроцессное взаимодействие. Это могут быть конвейеры, файлы, каналы связи между компьютерами и многое другое.
Поток использует то же самое пространства стека, что и процесс, а множество потоков совместно используют данные своих состояний. Как правило, каждый поток может работать (читать и писать) с одной и той же областью памяти, в отличие от процессов, которые не могут просто так получить доступ к памяти другого процесса. У каждого потока есть собственные регистры и собственный стек, но другие потоки могут их использовать.
Поток — определенный способ выполнения процесса. Когда один поток изменяет ресурс процесса, это изменение сразу же становится видно другим потокам этого процесса.
Процессы и потоки связаны друг с другом, но при этом имеют существенные различия.
Процесс — экземпляр программы во время выполнения, независимый объект, которому выделены системные ресурсы (например, процессорное время и память). Каждый процесс выполняется в отдельном адресном пространстве: один процесс не может получить доступ к переменным и структурам данных другого. Если процесс хочет получить доступ к чужим ресурсам, необходимо использовать межпроцессное взаимодействие. Это могут быть конвейеры, файлы, каналы связи между компьютерами и многое другое.
Поток использует то же самое пространства стека, что и процесс, а множество потоков совместно используют данные своих состояний. Как правило, каждый поток может работать (читать и писать) с одной и той же областью памяти, в отличие от процессов, которые не могут просто так получить доступ к памяти другого процесса. У каждого потока есть собственные регистры и собственный стек, но другие потоки могут их использовать.
Поток — определенный способ выполнения процесса. Когда один поток изменяет ресурс процесса, это изменение сразу же становится видно другим потокам этого процесса.
Учебник по Python: создание веб-приложения для опроса Discord с помощью Python
https://morioh.com/p/27207a7ebe8e?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
https://morioh.com/p/27207a7ebe8e?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
Morioh
Python Tutorial : How to Making a Discord polling web app with Python
After-hours coding session, making a polling web app with Python that uses Discord API for authentication.
В Китае стартуют продажи карт Super SIM
Эра сетей и смартфонов 5G принесла с собой «побочный» продукт в виде так называемой карты Super SIM. Как пишет источник, ее продажи в Китае стартуют уже 23 декабря.
За разработкой Super SIM стоит местная компания Ziguang, а самое главное ее отличие от обычной SIM – наличие 128 ГБ встроенной флэш-памяти. Применение такой SIM-карты позволит расширить память даже той модели, которая не поддерживает карты памяти microSD. Отмечается, что на Super SIM пользователи могут осуществлять резервное копирование данных или попросту копировать фото или видео – в любом случае данные будут надежно защищены.
128 ГБ – это максимальный объем флэш-памяти Super SIM, пользователям предложат варианты попроще – с 32 и 64 ГБ памяти. А в будущем объем флэш-памяти Super SIM увеличится до 512 ГБ и даже 1 ТБ.
Эра сетей и смартфонов 5G принесла с собой «побочный» продукт в виде так называемой карты Super SIM. Как пишет источник, ее продажи в Китае стартуют уже 23 декабря.
За разработкой Super SIM стоит местная компания Ziguang, а самое главное ее отличие от обычной SIM – наличие 128 ГБ встроенной флэш-памяти. Применение такой SIM-карты позволит расширить память даже той модели, которая не поддерживает карты памяти microSD. Отмечается, что на Super SIM пользователи могут осуществлять резервное копирование данных или попросту копировать фото или видео – в любом случае данные будут надежно защищены.
128 ГБ – это максимальный объем флэш-памяти Super SIM, пользователям предложат варианты попроще – с 32 и 64 ГБ памяти. А в будущем объем флэш-памяти Super SIM увеличится до 512 ГБ и даже 1 ТБ.
Создаем виртуального помощника с помощью python
https://morioh.com/p/de131ece98ec?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
https://morioh.com/p/de131ece98ec?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
Morioh
How To Build A Virtual Assistant Using Python
In this article will show you how to build your own virtual assistant using the Python Programming Language! A virtual assistant is an application that can understand voice commands and complete tasks for a user. Google’s assistant and Amazon’s Alexa are…
Представляем Numba: высокопроизводительный компилятор Python
https://morioh.com/p/ea62e7fb53da?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
https://morioh.com/p/ea62e7fb53da?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
Morioh
Introducing Numba: A High Performance Python Compiler
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем
Доброго времени суток уважаемые подписчики канала, хотел согласовать с вами один вопрос, стоит ли изменить название данного комъюнити?
Anonymous Poll
40%
Да
60%
Нет
Профессиональная конференция для Python-разработчиков
27 марта 2020 Москва, Инфопространство
https://conf.python.ru/moscow/2020/?utm_source=vk&utm_medium=cpc&utm_campaign=1014062068&utm_content=64521132&utmstat=us%7Cvk%7Ccid%7C1014062068%7Caid%7C64521132
27 марта 2020 Москва, Инфопространство
https://conf.python.ru/moscow/2020/?utm_source=vk&utm_medium=cpc&utm_campaign=1014062068&utm_content=64521132&utmstat=us%7Cvk%7Ccid%7C1014062068%7Caid%7C64521132
conf.python.ru
Профессиональная конференция для Python-разработчиков 2020
Это неделя уникального профессионального общения в форматах: мастер-классов, круглых столов, битв с Go и PHP, интервью, консультаций и анонимных признаний в провалах.
Бабушка решила заняться фермерским хозяйством — выращивать и продавать помидоры. Она насобирала 100 кг томатов, погрузила их на тележку и выставила с утра перед домом.
Помидоры, которые вырастила бабушка, на 99% состоят из воды, но на солнце часть воды испаряется сквозь кожуру. День выдался жарким, и к вечеру воды в помидорах стало уже 98%. Сколько теперь весят бабушкины помидоры?
С помощью этой задачи опытные разработчики с математическим образованием быстро отличают своих от чужих. У неё неожиданное решение и такой же неожиданный ответ.
А ниже варианты ответов
NumPy является библиотекой, поддерживающей работу с высокоуровневыми математическими функциями и многомерными массивами. В видео рассказывается об основах работы с библиотекой.
https://youtu.be/xECXZ3tyONo
https://youtu.be/xECXZ3tyONo
YouTube
Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library!
Learn Numpy in 5 minutes! A brief introduction to the great python library - Numpy. I cover Numpy Arrays and slicing amongst other topics.
3 Data Science Learning Platforms I would recommend
1. Data Quest - https://bit.ly/3hcLjbY (my favourite)
2 Data Camp…
3 Data Science Learning Platforms I would recommend
1. Data Quest - https://bit.ly/3hcLjbY (my favourite)
2 Data Camp…