Если вы в начале пути и очень хотите погрузиться в мир Python, данный курс поможет вам сделать это быстро и эффективно!

https://stepik.org/course/67/promo

"Python. Полное руководство. Курс от WebForMySelf …":

https://youtu.be/NrM62ZxVByk

О "гуголе" впервые написал в 1938 году в статье "New Names in Mathematics" в январском номере журнала Scripta Mathematica американский математик Эдвард Каснер

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/google-fakt-o-kotorom-znaet-ne-kajdyi-5dbc7096c05c7100ae7d8c49

Интересная подборка датасетов для машинного обучения

https://habr.com/ru/post/452392/

Совмещение R и Python: зачем, когда и как?

https://habr.com/ru/company/ods/blog/348260/

SQL инъекции, актуально ли для Django?

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/sql-inekcii-kak-zascitit-djangoproekt-5cfa8d9a95ea7300af21bd3b

В двух словах о том как стать кодером

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/kak-stat-programmistom-i-naiti-pervuiu-rabotu-v-it-5dc0852e32335400b20dc974

Почему нужно использовать "python -m pip"
Ведущая разработчица ядра и канадка Мариатта спросила в Твиттере о том, кто рассказал ей об идиоме использования python -m pip, а также попросила дать ссылку, объясняющую ее.

34 open source библиотеки Python (2019)

https://habr.com/ru/company/edison/blog/474622/

Асинхронное программирование на Python с применением библиотеки asyncio

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/asinhronnoe-programmirovanie-na-python-s-primeneniem-biblioteki-asyncio-5dc445f6028d6800b025b73c

Как настроить SMS-уведомление с Python

https://morioh.com/p/f1f770ceb091

Что такое дескрипторы?

https://webdevblog.ru/chto-takoe-deskriptory-i-ih-ispolzovanie-v-python-3-6/

Изначально Интернет был задуман как всеобщая нейтральная сеть, в которой каждый может внести равный вклад и служить на благо обществу. Но сейчас большая часть интернет-ресурсов сосредоточена в руках корпораций. Они контролируют доступ к нашим важнейшим и конфиденциальным данным. Компании могут предоставлять услуги прекрасного качества, но все же это не совсем то, что предполагалось создать.

Децентрализованная система хранения информации обладает значительными преимуществами с точки зрения безопасности и эффективности, и в настоящее время она становится реальностью. Все больше и больше блокчейн-стартапов начинают реализовывать огромный потенциал технологии распределенного реестра и надстраивают новые компоненты на децентрализованной экосистеме.

@dcntr создан для того чтобы быть в курсе о проектах децентрализованных сетей.
t.me/dcntr

Топ 5 библиотек для языка python

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/top-5-bibliotek-dlia-iazyka-python-5dc58c0093b4f037b147c639

Треугольник Паскаля

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/treugolnik-paskalia-5dc599d2012fbd619766ff58

Давайте разберёмся с тем как бы нам поменять значения в двух переменных не вводя так сказать временную переменную.

Первый способ.
Магия Python
a = 2
b = 3

a, b = b, a

Это конечно хороший способ но если кто не знает, то Python при этом создает новую переменную у себя внутри, по этому пойдем дальше.

Второй способ.
Математический.

a = 2
b = 3

a = a + b
b = a - b
a = a - b

Но и этот способ имеет свои недостатки. Это большое количество операций. Второй это область применения, только числа.

Еще 1 похожий на математический способ.
Использование xor.

a = 4
b = 5

a = a ^ b
b = a ^ b
a = a ^ b

Он так же как и математический способ имеет проблемы. Подходить для любых целочисленных значений.

Если кто знает еще способы обмена двух переменных то пишите сюда @ywjcpw , опбликуем )

Разберемся с нашим опросом который мы опубликовали вчера вечером. В нем мы просили вас проголосовать за то сколько байт в int(1) в Python. Давайте теперь мы расскажем вам как там обстоят дела в Python с памятью на самом деле.

Приведем вам пример из кода:
a = int(1)
print(a.sizeof())

Выполним наш код в консоли на 64 битной машине: получим 24 бит.
Если выполнить данный код на 32 битной машине: 12 бит.
Столько же занимает и просто int().

obj.sizeof - возвращвет размеробъекта в битах.

Теперь вы знаете сколько байт занимает int(1) в Python.

Но давайте пойдем дальше и проверим сколько занимают другие типы данных в Python.
Возьмем самые часто используемые типы данных: int, float, tuple, str, list, dict. (размер будет указан в битах)

Int:
на 32 битной машине: 12.
на 64 битной машине: 24.
float:
на 32 битной машине: 16.
на 64 битной машине: 24.
str:
на 32 битной машине: 21+длина.
на 64 битной машине: 37+длина .
list:
на 32 битной машине: 20+4*длина.
на 64 битной машине: 40+8*длина.
tuple:
на 32 битной машине: 12+4*длина.
на 64 битной машине: 24+8*длина.

С dict дела обстоят интереснее:
на 32 битной машине:
длина <= 5, 124 бит.
длина >5, 124+12*длину.
на 64 битной машине:
длина <= 5, 248 бит.
длина >5, 248+24*длину.

Ну что же теперь мы знаем сколько бит выделяет Python для разных типов данных.

Ну а как сам Python работает с памятью, как работает “сборщик мусора” мы расскажем в другом посте.
Следите за обновлениями)

Блез Паскаль

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/blez-paskal-5dc6e7cc089979742c129874