Модель TCP/IP
Изначально данный стек создавался для объединения больших компьютеров в университетах по телефонным линиям связи соединения «точка-точка». Но когда появились новые технологии, широковещательные (Ethernet) и спутниковые, возникла необходимость адаптировать TCP/IP, что оказалось непростой задачей. Именно поэтому наряду с OSI появилась модель TCP/IP.
Изначально данный стек создавался для объединения больших компьютеров в университетах по телефонным линиям связи соединения «точка-точка». Но когда появились новые технологии, широковещательные (Ethernet) и спутниковые, возникла необходимость адаптировать TCP/IP, что оказалось непростой задачей. Именно поэтому наряду с OSI появилась модель TCP/IP.
В таблице представлено сравнение моделей OSI и TCP/IP. Последняя включает в себя 4 уровня:
Самый нижний, уровень сетевых интерфейсов, обеспечивает взаимодействие с сетевыми технологиями (Ethernet, Wi-Fi и т. д.). Это объединение функций канального и физического уровней OSI.
Уровень интернет стоит выше, и по задачам перекликается с сетевым уровнем модели OSI. Он обеспечивает поиск оптимального маршрута, включая выявление неполадок в сети. Именно на этом уровне работает маршрутизатор.
Транспортный отвечает за связь между процессами на разных компьютерах, а также за доставку переданной информации без дублирования, потерь и ошибок, в необходимой последовательности.
Прикладной объединил в себе 3 уровня модели OSI: сеансовый, представления и прикладной. То есть он выполняет такие функции, как поддержка сеанса связи, преобразование протоколов и информации, а также взаимодействие пользователя и сети.
Уровень интернет стоит выше, и по задачам перекликается с сетевым уровнем модели OSI. Он обеспечивает поиск оптимального маршрута, включая выявление неполадок в сети. Именно на этом уровне работает маршрутизатор.
Транспортный отвечает за связь между процессами на разных компьютерах, а также за доставку переданной информации без дублирования, потерь и ошибок, в необходимой последовательности.
Прикладной объединил в себе 3 уровня модели OSI: сеансовый, представления и прикладной. То есть он выполняет такие функции, как поддержка сеанса связи, преобразование протоколов и информации, а также взаимодействие пользователя и сети.
JSON — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript.
Несмотря на происхождение от JavaScript, формат считается независимым от языка и может использоваться практически с любым языком программирования. Для многих языков существует готовый код для создания и обработки данных в формате JSON.
В python это библиотека json
Несмотря на происхождение от JavaScript, формат считается независимым от языка и может использоваться практически с любым языком программирования. Для многих языков существует готовый код для создания и обработки данных в формате JSON.
В python это библиотека json
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Fluent Python
Автор: Лучано Рамальо
Python – один из самых простых, эффективных и потому часто используемых языков программирования. Именно из-за простоты изучения языка многие разработчики не применяют все имеющиеся в нем возможности. Данная книга подробно расскажет и покажет вам, как создать идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие, иногда несправедливо игнорируемые особенности.
#книгадня
Скачать книгу:
https://t.me/progbook/2488
Автор: Лучано Рамальо
Python – один из самых простых, эффективных и потому часто используемых языков программирования. Именно из-за простоты изучения языка многие разработчики не применяют все имеющиеся в нем возможности. Данная книга подробно расскажет и покажет вам, как создать идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие, иногда несправедливо игнорируемые особенности.
#книгадня
Скачать книгу:
https://t.me/progbook/2488
JSON (JavaScript Object Notation) - простой формат обмена данными, основанный на подмножестве синтаксиса JavaScript. Модуль json позволяет кодировать и декодировать данные в удобном формате.
Кодирование основных объектов Python:
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
Компактное кодирование:
>>>
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
Красивый вывод:
>>>
>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
{
"4": 5,
"6": 7
}
Декодирование (парсинг) JSON:
>>>
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
Основы
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, kw) - сериализует obj как форматированный JSON поток в fp.
Если skipkeys = True, то ключи словаря не базового типа (str, unicode, int, long, float, bool, None) будут проигнорированы, вместо того, чтобы вызывать исключение TypeError.
Если ensure_ascii = True, все не-ASCII символы в выводе будут экранированы последовательностями \uXXXX, и результатом будет строка, содержащая только ASCII символы. Если ensure_ascii = False, строки запишутся как есть.
Если check_circular = False, то проверка циклических ссылок будет пропущена, а такие ссылки будут вызывать OverflowError.
Если allow_nan = False, при попытке сериализовать значение с запятой, выходящее за допустимые пределы, будет вызываться ValueError (nan, inf, -inf) в строгом соответствии со спецификацией JSON, вместо того, чтобы использовать эквиваленты из JavaScript (NaN, Infinity, -Infinity).
Если indent является неотрицательным числом, то массивы и объекты в JSON будут выводиться с этим уровнем отступа. Если уровень отступа 0, отрицательный или "", то вместо этого будут просто использоваться новые строки. Значение по умолчанию None отражает наиболее компактное представление. Если indent - строка, то она и будет использоваться в качестве отступа.
Если sort_keys = True, то ключи выводимого словаря будут отсортированы.
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, kw) - сериализует obj в строку JSON-формата.
Аргументы имеют то же значение, что и для dump().
Кодирование основных объектов Python:
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
Компактное кодирование:
>>>
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
Красивый вывод:
>>>
>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
{
"4": 5,
"6": 7
}
Декодирование (парсинг) JSON:
>>>
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
Основы
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, kw) - сериализует obj как форматированный JSON поток в fp.
Если skipkeys = True, то ключи словаря не базового типа (str, unicode, int, long, float, bool, None) будут проигнорированы, вместо того, чтобы вызывать исключение TypeError.
Если ensure_ascii = True, все не-ASCII символы в выводе будут экранированы последовательностями \uXXXX, и результатом будет строка, содержащая только ASCII символы. Если ensure_ascii = False, строки запишутся как есть.
Если check_circular = False, то проверка циклических ссылок будет пропущена, а такие ссылки будут вызывать OverflowError.
Если allow_nan = False, при попытке сериализовать значение с запятой, выходящее за допустимые пределы, будет вызываться ValueError (nan, inf, -inf) в строгом соответствии со спецификацией JSON, вместо того, чтобы использовать эквиваленты из JavaScript (NaN, Infinity, -Infinity).
Если indent является неотрицательным числом, то массивы и объекты в JSON будут выводиться с этим уровнем отступа. Если уровень отступа 0, отрицательный или "", то вместо этого будут просто использоваться новые строки. Значение по умолчанию None отражает наиболее компактное представление. Если indent - строка, то она и будет использоваться в качестве отступа.
Если sort_keys = True, то ключи выводимого словаря будут отсортированы.
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, kw) - сериализует obj в строку JSON-формата.
Аргументы имеют то же значение, что и для dump().
Ключи в парах ключ/значение в JSON всегда являются строками. Когда словарь конвертируется в JSON, все ключи словаря преобразовываются в строки. В результате этого, если словарь сначала преобразовать в JSON, а потом обратно в словарь, то можно не получить словарь, идентичный исходному. Другими словами, loads(dumps(x)) != x, если x имеет нестроковые ключи.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
#codeexample
Несмотря на то, что язык программирования Python с динамической типизацией, бывают случаи, когда нужно проверить тип элемента:
Несмотря на то, что язык программирования Python с динамической типизацией, бывают случаи, когда нужно проверить тип элемента:
<type> = type(<el>) # <class 'int'> / <class 'str'> / ...
from numbers import Integral, Rational, Real, Complex, Number
<bool> = isinstance(<el>, Number)Django содержит “диспетчер сигналов”, который позволяет одним приложениям фреймворка получать уведомления от других после того, как в последних произойдут некоторые события. Вкратце, сигналы позволяют определенным отправителям уведомлять некоторый набор получателей о совершении действий. Сигналы особенно полезны, когда поведение многих фрагментов кода зависит от инициации одних и тех же событий.
Django предоставляет набор встроенных сигналов, которые позволяют пользовательскому коду получать уведомление от Django об определенных событиях. Эти сигналы включают в себя некоторые полезные уведомления:
django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save
Отправляются до или после вызова метода save() модели.
django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete
Отправляются до или после вызова метода delete() модели или delete() класса QuerySet.
django.db.models.signals.m2m_changed
Отправляются после изменения ManyToManyField в модели.
django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished
Отправляются, когда Django начинает или заканчивает HTTP запрос.
Полный список этих сигналов, а также описание каждого сигнала, см. в документации по встроенным сигналам.
Вы можете также определять и посылать свои собственные сигналы.
Django предоставляет набор встроенных сигналов, которые позволяют пользовательскому коду получать уведомление от Django об определенных событиях. Эти сигналы включают в себя некоторые полезные уведомления:
django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save
Отправляются до или после вызова метода save() модели.
django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete
Отправляются до или после вызова метода delete() модели или delete() класса QuerySet.
django.db.models.signals.m2m_changed
Отправляются после изменения ManyToManyField в модели.
django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished
Отправляются, когда Django начинает или заканчивает HTTP запрос.
Полный список этих сигналов, а также описание каждого сигнала, см. в документации по встроенным сигналам.
Вы можете также определять и посылать свои собственные сигналы.
Не путайте их:
TCP/IP – это стек протоколов, представляющий собой основу Интернета.
Модель OSI (Базовая Эталонная Модель Взаимодействия Открытых Систем) подходит для описания самых разных сетей.
TCP/IP – это стек протоколов, представляющий собой основу Интернета.
Модель OSI (Базовая Эталонная Модель Взаимодействия Открытых Систем) подходит для описания самых разных сетей.
Нижний уровень сетевых интерфейсов включает в себя Ethernet, Wi-Fi и DSL (модем). Данные сетевые технологии формально не входят в состав стека, но крайне важны в работе интернета в целом.
Основной протокол сетевого уровня – IP (Internet Protocol). Это маршрутизированный протокол, частью которого является адресация сети (IP-адрес). Здесь также работают такие дополнительные протоколы, как ICMP, ARRP и DHCP. Они обеспечивают работу сетей.
На транспортной уровне расположились TCP – протокол, обеспечивающий передачу данных с гарантией доставки, и UDP – протокол для быстрой передачи данных, но уже без гарантии.
Прикладной уровень – это HTTP (для web), SMTP (передача почты), DNS (назначение IP-адресам понятных доменных имен), FTP (передача файлов). Протоколов на прикладном уровне стека TCP/IP больше, но приведенные можно назвать самыми значимыми для рассмотрения.
Помните, что стек протоколов TCP/IP задает стандарты связи между устройствами и содержит соглашения о межсетевом взаимодействии и маршрутизации.
Основной протокол сетевого уровня – IP (Internet Protocol). Это маршрутизированный протокол, частью которого является адресация сети (IP-адрес). Здесь также работают такие дополнительные протоколы, как ICMP, ARRP и DHCP. Они обеспечивают работу сетей.
На транспортной уровне расположились TCP – протокол, обеспечивающий передачу данных с гарантией доставки, и UDP – протокол для быстрой передачи данных, но уже без гарантии.
Прикладной уровень – это HTTP (для web), SMTP (передача почты), DNS (назначение IP-адресам понятных доменных имен), FTP (передача файлов). Протоколов на прикладном уровне стека TCP/IP больше, но приведенные можно назвать самыми значимыми для рассмотрения.
Помните, что стек протоколов TCP/IP задает стандарты связи между устройствами и содержит соглашения о межсетевом взаимодействии и маршрутизации.
Forwarded from Книги для программистов
programmirovanie_na_Python_3-2009.djvu
6.9 MB
М. Саммерфилд "Программирование на Python 3. Подробное руководство" (2009)
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
#codeexample
Python 3.5+ позволяет передавать несколько наборов
аргументов ключевого слова («kwargs») для функции в пределах одного вызова, используя синтаксис «»:
Python 3.5+ позволяет передавать несколько наборов
аргументов ключевого слова («kwargs») для функции в пределах одного вызова, используя синтаксис «»:
def process_data(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'c': 3, 'd': 4}
process_data(**x, **y)
# 1 2 3 4
process_data(**x, c=23, d=42)
#1 2 23 42Mastering Python programming isn’t just about grasping the theoretical aspects of the language. It’s just as much about understanding and
adopting the conventions and best practices used by its community.
Овладение программированием на Python - это не просто понимание теоретических аспектов языка. Это так же много о понимании и
принятие конвенций и лучших практик, используемых его сообществом.
adopting the conventions and best practices used by its community.
Овладение программированием на Python - это не просто понимание теоретических аспектов языка. Это так же много о понимании и
принятие конвенций и лучших практик, используемых его сообществом.
Доброго времени суток, канал как и любой проект планирует развиваться. Собственно я хотел бы открыть информационный портал. В скором времени, свое свободное время буду отдавать на него. Конечно буду делать на Django. Собираю деньги на аренду хостинга😁
Если есть тот кто желает поддержать проект, вот реквизиты:
MasterCard
5599005004199621
Если есть тот кто желает поддержать проект, вот реквизиты:
MasterCard
5599005004199621