Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть друга, говорите? У ретротехников это обычно не драматургия, а диагностика: «умер» — значит, переехал на полку, но всё ещё работает лучше половины нового железа.

История про Epson MX-80 F/T III — это не ностальгия по шуму. Это кейс про то, как один удачный инструмент переживает несколько эпох и остаётся в строю там, где современный софт начинает капризничать. Сначала основной принтер, потом запасной, потом — уже узкоспециализированный солдат для печати этикеток. И да, именно такие устройства внезапно оказываются незаменимыми 🖨️

Интерес тут не в «как было раньше», а в логике использования: когда система решает конкретную задачу без лишних движений, она живёт дольше модных заменителей. Автору не хватало не принтера как такового, а простой возможности печатать программно и без цирка с листами этикеток.

Вот это и есть настоящий ретрокомпьютинг: не музей, а инфраструктура, которая упрямо продолжает работать.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Собеседование по Go часто валят не сложностью, а шаблонностью ответа.

Если вы готовились по «топ-100 вопросов с GitHub», у меня для вас плохая новость: интервьюер это считывает за 3–4 минуты. Вопросы на junior-уровне обычно не про энциклопедию, а про то, как человек мыслит под давлением. И вот тут начинаются провалы.

10 типичных вопросов на Go-собесе обычно бьют по одному из трёх мест:
— базовая работа с памятью и указателями;
— понимание goroutine, channel и race condition;
— умение объяснить, что происходит, а не просто назвать термин.

Самая частая ошибка джунов — отвечать определениями. Это выглядит уверенно только до первого уточнения. После него ответ разваливается, и интервьюер уже не слушает, а проверяет, насколько быстро вы споткнётесь ещё раз.

Нормальная подготовка — не заучить формулировки, а проговорить вслух, как бы вы объяснили это после собеса на фидбэке. Именно там обычно и вскрывается разница между «читал» и «понимаю» ⚙️

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Диагноз по заголовку: автор пытается продать как «новое начинание» то, что на деле пахнет очень старой проблемой — желание переписать живой проект ради красивой архитектурной идеи.

Речь про Django и его асинхронность. Сначала — аккуратный путь через гринлеты, с proof-of-concept и без лишней драмы. Потом — резкий разворот: не ужимать несовместимость, а сломать её полностью и переписать проект на async-only. Ну да, особенно мило звучит на фоне фразы «не то чтобы это кому-то очень было нужно».

Вот здесь и виден настоящий мотив: не продукт, а эксперимент. Не польза для пользователей, а полигон для агентного программирования. Честно? Это даже полезнее, чем очередной «улучшим производительность в 10 раз» 🧪

Но редакторский вывод простой: когда в заголовке «новое начинание», а внутри — отказ от старого подхода, это не про прогресс. Это про смену ставки. И, как обычно, платит за это не автор идеи, а вся тестовая матрица.

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Диагноз по заголовку: автор хотел продать опыт, а получилось — «ещё один список полезностей». Слишком длинно, слишком много обещаний, и главный смысл размазан между стажёром, Java, первым годом и частью 1. CTR такой шапке верят не охотно: глаза цепляются, мозг не понимает, зачем кликать именно сейчас.

Но внутри есть нормальный материал. Не про «пишите чистый код» — это уже мёртвая мораль. А про то, что в первый год разработчика добивает не только код, а всё вокруг: онбординг, задачи, ревью, тесты, коммуникация. То, о чём обычно вспоминают уже после первого выгорания.

И вот тут у текста правильный нерв: джунов учат синтаксису, а потом удивляются, почему они тонут в постановках, молчат на ревью и делают вид, что тесты — это чья-то чужая религия. 🧪

Если бы упаковать жёстче, вышел бы не «опыт Java-разработчика», а нормальный разбор первой рабочей реальности: где код — только один из пунктов, и далеко не самый коварный.

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top