شنیدستم که جوان ایرانی بدبختی ظهرگاهی کروم را در لپتاپش گشاده داشت تا به کسب روزیِ علم خویش پردازد. هزار تب بر وی آویخته همچون درختی را که هزار برگ بر آن باشد. وانگهی آن مرورگر بدخوی چونان اهرمنی بدسگال آهنگ شورش و "هنگ کردن" را نواخت. جوان اندیشید که این فتنه را جز به سبک تسک منیجر دفع نتوان کرد. آن را فرا خواند و چون بیامد، او نیز از کار فرو ماند. غافل از آنکه تسک منیجر نیز همچون وزیری که به دفع فتنه رود و خود به جامه شورشیان در آید، آهنگ "هنگ کردن" را نواخت.
هرچه بگندد تسک منیجرش میزنند
وای به روزی که بگندد تسک منیجر
-گلستان سعدی، باب نهم: در حکمت تسک منیجران
هرچه بگندد تسک منیجرش میزنند
وای به روزی که بگندد تسک منیجر
-گلستان سعدی، باب نهم: در حکمت تسک منیجران
Pillars of Creation
شنیدستم که جوان ایرانی بدبختی ظهرگاهی کروم را در لپتاپش گشاده داشت تا به کسب روزیِ علم خویش پردازد. هزار تب بر وی آویخته همچون درختی را که هزار برگ بر آن باشد. وانگهی آن مرورگر بدخوی چونان اهرمنی بدسگال آهنگ شورش و "هنگ کردن" را نواخت. جوان اندیشید که این…
آخرش مجبور شدم پیسی رو ریستارت کنم درست بشه
اینم بامزه بود. متوجه شدن هر از گاهی موقع train کردن شبکههای عصبی مصنوعی مقدار تابع loss روی دیتای تست که بیانگر میزان خطای مدل هستش در تلاشهای اولیه تغییر خاصی نمیکنه و بعدش یک دفعه میزانش افت میکنه و با شیب زیادی پایین میاد. انگار مدل در اپوک های اولیه نمیتونه خودش رو روی دیتا فیت کنه و بعد یه دفعهای وزنهای بهینهی هر نورون رو پیدا میکنه و باعث میشه خطای پیش بینی کمتر بشه. اسم این پدیده رو گذاشتن گراکینگ (grokking) که معادل فارسیش همون "آهااان فهمیدم" خودمونه. به این تشبیهش کردن که مدل اول روی دیتا فکر میکنه و نمیتونه الگویی پیدا کنه و بعد یه دفعه متوجه میشه و داد میزنه "آهااان فهمیدم".
اسم مدل گراک (grok) (همین هوش مصنوعی توییتر و ایلان ماسک) هم از این قضیه الهام گرفته شده.
اسم مدل گراک (grok) (همین هوش مصنوعی توییتر و ایلان ماسک) هم از این قضیه الهام گرفته شده.
ژورنال نیچر پنج روز پیش یه مقاله پر سر و صدایی رو درمورد زبان و نحوه ساخته شدن جملات داخل مغز منتشر کرد که تصورات قبلی رو درمورد این قضایا به هم ریخت. و به طرز جالبی نشون داد فرایند ساخت جملات داخل مغز خیلی شبیه به فرایندیه که LLMها و چتباتها باهاش جمله و متن میسازن. این پژوهش روی کسایی انجام شد که به خاطر صرع داخل مغزشون (عمدتا لوب فرانتوتمپورال) الکترود کاشته بودن و با استفاده از ثبت فعالیتای الکتریکی نورونهای این بخش تونستن فرایند ساخت جمله و به هم پیوستن کلمات رو در کسری از ثانیه قبل از بیان اون جمله مشاهده کنن.
تصور قبلیای که درمورد زبان وجود داشت این بود که فرایندش یک فرایند منتشر و پخش هستش و کل شبکههای مغز داخلش دخیلن هیچ تکنورونی به تنهایی داخلش نقش نداره. اما الان متوجه شدن که نورونهایی وجود دارن که هرکدوم به طور اختصاصی برای تشخیص اجزای مختلف جمله بینشون تقسیم وظیفه انجام شده. برای مثال بخشی از نورونها فقط وقتی واکنش نشون میدن که نقش دستوری اون واژه فعل باشه. بعضیای دیگه مواقعی که نقش دستوری کلمه اسم باشه فعال میشن. برخی نورونهای دیگه هم روی معنای کلمات و نحوه ادغامشون برای ساخت عبارتهای معنادار نقش داشتن. و جالب اینجاست هرکدوم وظیفه اختصاصی خودشون رو داشتن و در وظایف دیگه دخالت نمیکردن که این با فرضیه قبلی که میگفت فرایند ساخت جمله یک فرایند کلی و بدون وظیفه اختصاصی هستش در تضاده.
نکته جالبتری که داخل این مقاله بود شباهت بین جمله سازی مغز و جمله سازی داخل مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بود. اگر درمورد معماری چتباتها خونده باشید این رو میدونید که فرایند ساخت متن و جمله داخلشون یه مسئله کلاسیفیکیشن (classification) هستش. فرایند این شکلیه که شما پرامپت رو به عنوان ورودی به مدل میدید، ورودی وارد شبکه عصبی میشه، مدل بر اساس ورودی بین یه تعداد خیلی زیادی از کلمه پیشبینی انجام میده تا ببینه احتمال کدوم کلمه از همه بیشتر هستش تا اون رو به عنوان خروجی انتخاب کنه، کلمهای که به عنوان خروجی انتخاب شده به عنوان ورودی جدید وارد شبکه عصبی میشه تا کلمه بعدی پیشبینی و انتخاب بشه، کلمه خروجی جدید به کلمه قبلی چسبیده میشه و این دوتا کلمه به عنوان ورودیهای جدید وارد شبکه میشن و این چرخه به طور پیوسته ادامه پیدا میکنه تا کلمات جدید ساخته بشن و این کلمات پیشبینی شده در نهایت یه جمله و متن رو تشکیل بدن. برای همینه که میگن چتباتها در هر لحظه فقط کلمه بعدی رو پیشبینی میکنن و فرایند ساخت متن داخلشون به صورت کلمه به کلمه پیش میره.
حالا جالبیش اینجاست که توی این پژوهش متوجه شدن مغز هم تا حدی به این شکل جمله میسازه. یعنی نورونها یه بخشی از کلمات قبل- تا حدود پنج کلمه- رو داخل حافظه نگه میدارن و با استفاده از اونها و کانتکست بحث، کلمه بعدی رو پیشبینی میکنن و این کلمات رو در نهایت به هم میچسبونن و جمله رو شکل میدن.
رفرنس:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10691-5
تصور قبلیای که درمورد زبان وجود داشت این بود که فرایندش یک فرایند منتشر و پخش هستش و کل شبکههای مغز داخلش دخیلن هیچ تکنورونی به تنهایی داخلش نقش نداره. اما الان متوجه شدن که نورونهایی وجود دارن که هرکدوم به طور اختصاصی برای تشخیص اجزای مختلف جمله بینشون تقسیم وظیفه انجام شده. برای مثال بخشی از نورونها فقط وقتی واکنش نشون میدن که نقش دستوری اون واژه فعل باشه. بعضیای دیگه مواقعی که نقش دستوری کلمه اسم باشه فعال میشن. برخی نورونهای دیگه هم روی معنای کلمات و نحوه ادغامشون برای ساخت عبارتهای معنادار نقش داشتن. و جالب اینجاست هرکدوم وظیفه اختصاصی خودشون رو داشتن و در وظایف دیگه دخالت نمیکردن که این با فرضیه قبلی که میگفت فرایند ساخت جمله یک فرایند کلی و بدون وظیفه اختصاصی هستش در تضاده.
نکته جالبتری که داخل این مقاله بود شباهت بین جمله سازی مغز و جمله سازی داخل مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بود. اگر درمورد معماری چتباتها خونده باشید این رو میدونید که فرایند ساخت متن و جمله داخلشون یه مسئله کلاسیفیکیشن (classification) هستش. فرایند این شکلیه که شما پرامپت رو به عنوان ورودی به مدل میدید، ورودی وارد شبکه عصبی میشه، مدل بر اساس ورودی بین یه تعداد خیلی زیادی از کلمه پیشبینی انجام میده تا ببینه احتمال کدوم کلمه از همه بیشتر هستش تا اون رو به عنوان خروجی انتخاب کنه، کلمهای که به عنوان خروجی انتخاب شده به عنوان ورودی جدید وارد شبکه عصبی میشه تا کلمه بعدی پیشبینی و انتخاب بشه، کلمه خروجی جدید به کلمه قبلی چسبیده میشه و این دوتا کلمه به عنوان ورودیهای جدید وارد شبکه میشن و این چرخه به طور پیوسته ادامه پیدا میکنه تا کلمات جدید ساخته بشن و این کلمات پیشبینی شده در نهایت یه جمله و متن رو تشکیل بدن. برای همینه که میگن چتباتها در هر لحظه فقط کلمه بعدی رو پیشبینی میکنن و فرایند ساخت متن داخلشون به صورت کلمه به کلمه پیش میره.
حالا جالبیش اینجاست که توی این پژوهش متوجه شدن مغز هم تا حدی به این شکل جمله میسازه. یعنی نورونها یه بخشی از کلمات قبل- تا حدود پنج کلمه- رو داخل حافظه نگه میدارن و با استفاده از اونها و کانتکست بحث، کلمه بعدی رو پیشبینی میکنن و این کلمات رو در نهایت به هم میچسبونن و جمله رو شکل میدن.
رفرنس:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10691-5
Nature
Mapping the neuronal building blocks of human language with language models
Nature - Wide-scale recordings reveal neurons in the human brain that encode fundamental components of language such as the grammatical relationships between words, their parts of speech and the...
Forwarded from Nolan Writes
چرا_نقشههای_«از_دست_رفتن_سرزمین_فلسطین»_گمراهکنندهاند؟.pdf
489.2 KB
Pillars of Creation
یه تایمی هستش نزدیک به غروب که خورشید موازی ابرها میتابه و باعث میشه ابرها بدرخشن طوری که انگار درخشش اونها از خودشونه.
طلوع امروز
همون فرایند، با این تفاوت که این بار خورشید موقع طلوع هم سطح با ابرها تابیده
همون فرایند، با این تفاوت که این بار خورشید موقع طلوع هم سطح با ابرها تابیده
Pillars of Creation
گالریم رو که نگاه میکنم قشنگترین عکسها برای موقع طلوع و غروب و نزدیک این تایما هستن
همچنان قشنگترین عکسای گالریم برای مواقع طلوع و غروبن
Pillars of Creation
یه هکر اگر بخواد علیه زیرساختای تکنولوژیک مثل سیستم بانکی حمله سایبری انجام بده دستش خیلی بازتره چون اون سوراخایی که میتونه ازشون نفوذ کنه همچنان به طور گسترده وجود دارن
بیشتر از یه هفتهس سیستم بانکی زیر اتکه نه تنها درست نمیشه بلکه وضعش هی داره بدتر هم میشه. آره آخوند خر حالا هی برو نتو قطع کن بگو امنیتو بیشتر میکنیم عرزشیای گوسفندت هم بیان تکرار کنن حرفتو.
Pillars of Creation
بیشتر از یه هفتهس سیستم بانکی زیر اتکه نه تنها درست نمیشه بلکه وضعش هی داره بدتر هم میشه. آره آخوند خر حالا هی برو نتو قطع کن بگو امنیتو بیشتر میکنیم عرزشیای گوسفندت هم بیان تکرار کنن حرفتو.
عزیزانی که تئوی توطئه توی سرتونه و معتقدید این قطع شدنا سیاست بانکیه برای حفظ ارزش ارز، در جریان هستید سیستم بانکی اسباب بازی نیست و نبودش حتی برای خود ساختار حکومت و جیره خورهاشون هم مشکل ایجاد میکنه؟ بعد دقیقا چقدر میخوان قطع نگه دارن و به چه هدفی؟ حتی اگر سیاست خودشون باشه بعد از یه مدت باعث میشه کانالای عادی مدیریت پول مثل نرخ بهره از دستشون بره، اعتبار وام دهی از بین بره، تقاضا برای چیزهای ضد تورم مثل طلا بالا بره و یه جهش بزرگ توی قیمتش ایجاد بشه که همگی در نهایت تورم رو شدیدتر از چیزی که هست میکنن. درسته که آخوند خره ولی اونقدری هم خر نیست که از جیره خودش بزنه.
Nolan Writes
sozanisamarghandi.pdf
آقا من رفتم پی این قضیه رو گرفتم به یه دیتیلهایی رسیدم که دارم از خنده پاره میشم😂😂
قضیه ازین قراره که این سوزنی سمرقندی کلا کارش مسخره کردن و هجو نویسی درمورد شاعرا بوده
این وسط خیلی هم رو سنایی گیر بوده
این وسط خیلی هم رو سنایی گیر بوده
Pillars of Creation
مثلا این شعر سنایی رو ببینین خیلی بی حاشیه و آروم و بدون هیچگونه چیز خاص
حالا چیزی که سوزنی سمرقندی اومده درموردش نوشته😂😂
دهن سرویس عینا با همون وزن نوشته
آخرشم مستقیما اشاره کرده که این است جواب آنکه گوید، نور رخ تو قمر ندارد
دهن سرویس عینا با همون وزن نوشته
آخرشم مستقیما اشاره کرده که این است جواب آنکه گوید، نور رخ تو قمر ندارد
Pillars of Creation
حالا چیزی که سوزنی سمرقندی اومده درموردش نوشته😂😂 دهن سرویس عینا با همون وزن نوشته آخرشم مستقیما اشاره کرده که این است جواب آنکه گوید، نور رخ تو قمر ندارد
از همه بیشتر هم روی سنایی زوم کرده بوده این وسط
هیچ مرزی هم برای خودش قائل نبوده😂
هیچ مرزی هم برای خودش قائل نبوده😂
حالا هزلیات و هجویات که چیز عجیبی نیستن همیشه وجود داشتهن
ولی اینکه این برادر اینقدر رو سنایی زوم بوده و هی دیس میداده بهش خیلی خنده داره🤣
ولی اینکه این برادر اینقدر رو سنایی زوم بوده و هی دیس میداده بهش خیلی خنده داره🤣
Pillars of Creation
حالا هزلیات و هجویات که چیز عجیبی نیستن همیشه وجود داشتهن ولی اینکه این برادر اینقدر رو سنایی زوم بوده و هی دیس میداده بهش خیلی خنده داره🤣
و مثل اینکه آخرای عمر این سوزنی سمرقندی بالاخره بیخیال به فحش کشیدن سنایی شده و رفته ازش عذرخواهی کرده
و آن دو در کنار یکدیگر به خوبی و خوشی زندگی کردند
انمیز تو لاورز
و آن دو در کنار یکدیگر به خوبی و خوشی زندگی کردند
انمیز تو لاورز
به عنوان کسی که چندروز بعد امتحان فارما داره خیلی خودمو درگیر دعوای سوزنی سمرقندی و سنایی کردم
حلول عاشورای حسینی را به طرفدارانِ جهان پهلوان یزید ابن معاویه تبریک و تهنیت عرض مینماییم
Pillars of Creation
حلول عاشورای حسینی را به طرفدارانِ جهان پهلوان یزید ابن معاویه تبریک و تهنیت عرض مینماییم
البته این جمله بیشتر جنبه فان داره چون خود یزید هم به هر حال مازلم محسوب میشده و ایده جالبی نیست به خاطر مازلمِ بچه شیعه بپریم بغل مازلمِ بچه سنی.