This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация брошенной корзины в 2026: перестаньте “догонять всех одинаково”
Я в 2026 всё чаще вижу одну и ту же ошибку в recovery (возврате) — автоматизация “брошенная корзина” настроена как единый сценарий. Да, триггер один: ушли без покупки. Но дальше поведение расходится радикально, а значит и ценность сообщения разная. Если вы рассылаете одно и то же по всем, вы платите не только деньгами, но и доверием: пользователи начинают воспринимать письма как шум.
Моё правило: сегментировать не по “покупатель/не покупатель”, а по намерению и готовности действовать. В картах пути обычно есть три устойчивые группы, и их можно собрать внутри CRM без магии.
1) “Смотрит, но не решается”
Признаки в данных: 1–2 визита на карточку товара, добавление в корзину без контакта, переходы к доставке/оплате без финализации.
Что делаю я: в первом касании (первое письмо) даю не скидку, а снижение неопределённости — короткий чеклист выбора (размер, совместимость, сроки доставки, возврат). Во втором — только если не сработало — мягкий триггер на помощь: “ответим на вопрос по товару”. Смысл: человеку нужен “контекст”, а не “нажимай сейчас”.
2) “Уже почти купил”
Признаки: дошёл до шага оплаты/ввода данных, но не прошёл подтверждение, были ошибки форм/страниц, повторные открытия чекаута.
Что делаю я: первое сообщение — подтверждение, второе — исправление барьеров (альтернативные способы оплаты, ссылка на восстановление корзины, напоминание о том, что заказ сохранён). Здесь скидка часто не нужна: достаточно убрать трение.
3) “Ушёл из-за денег”
Признаки: длинная пауза после добавления товара, частая смена вариантов/аналогов, срабатывают параметры чувствительности к цене (сравнения, промо-запросы, использование купонов до корзины).
Что делаю я: здесь скидка как инструмент допустима, но не “в лоб всем”. Я держу её в логике: сначала персональная ценность (например, комплект выгоднее по сумме), затем — только при отсутствии покупки — ограниченное по смыслу предложение (не обязательно по времени, можно по условию: бесплатная доставка от X или “подарок к заказу”).
Наблюдение из практики: когда мы разнесли один и тот же сценарий на эти 3 группы (по сигналам поведения в чеке и в интерфейсе), конверсия recovery в следующий покупательский цикл выросла на 18–25% при том же объёме отправок. Самое важное: уменьшилась доля “раздражённых” — меньше отписок и меньше жалоб, потому что сообщение попадает в причину ухода.
Как это формализовать в вашей системе автоматизаций:
— Событие: “добавил в корзину, но не завершил покупку”
— Обогащение: последние 15–30 минут до события (статус чекаута, ошибки, посещённые шаги)
— Сегмент по правилам (или моделью): intent_1/2/3
— Разные шаблоны и разные CTA: “помочь выбрать” → “восстановить действие” → “снять ценовой барьер”
В мире, где информационный поиск становится менее полезным для конверсии (AI-overviews отъедают клики), выигрывает тот, кто даёт человеку точный ответ на момент сомнения. Брошенная корзина — это не проблема “не купили”. Это диагностическая подсказка: почему именно не купили — и как помочь именно в этом узком месте.
Я в 2026 всё чаще вижу одну и ту же ошибку в recovery (возврате) — автоматизация “брошенная корзина” настроена как единый сценарий. Да, триггер один: ушли без покупки. Но дальше поведение расходится радикально, а значит и ценность сообщения разная. Если вы рассылаете одно и то же по всем, вы платите не только деньгами, но и доверием: пользователи начинают воспринимать письма как шум.
Моё правило: сегментировать не по “покупатель/не покупатель”, а по намерению и готовности действовать. В картах пути обычно есть три устойчивые группы, и их можно собрать внутри CRM без магии.
1) “Смотрит, но не решается”
Признаки в данных: 1–2 визита на карточку товара, добавление в корзину без контакта, переходы к доставке/оплате без финализации.
Что делаю я: в первом касании (первое письмо) даю не скидку, а снижение неопределённости — короткий чеклист выбора (размер, совместимость, сроки доставки, возврат). Во втором — только если не сработало — мягкий триггер на помощь: “ответим на вопрос по товару”. Смысл: человеку нужен “контекст”, а не “нажимай сейчас”.
2) “Уже почти купил”
Признаки: дошёл до шага оплаты/ввода данных, но не прошёл подтверждение, были ошибки форм/страниц, повторные открытия чекаута.
Что делаю я: первое сообщение — подтверждение, второе — исправление барьеров (альтернативные способы оплаты, ссылка на восстановление корзины, напоминание о том, что заказ сохранён). Здесь скидка часто не нужна: достаточно убрать трение.
3) “Ушёл из-за денег”
Признаки: длинная пауза после добавления товара, частая смена вариантов/аналогов, срабатывают параметры чувствительности к цене (сравнения, промо-запросы, использование купонов до корзины).
Что делаю я: здесь скидка как инструмент допустима, но не “в лоб всем”. Я держу её в логике: сначала персональная ценность (например, комплект выгоднее по сумме), затем — только при отсутствии покупки — ограниченное по смыслу предложение (не обязательно по времени, можно по условию: бесплатная доставка от X или “подарок к заказу”).
Наблюдение из практики: когда мы разнесли один и тот же сценарий на эти 3 группы (по сигналам поведения в чеке и в интерфейсе), конверсия recovery в следующий покупательский цикл выросла на 18–25% при том же объёме отправок. Самое важное: уменьшилась доля “раздражённых” — меньше отписок и меньше жалоб, потому что сообщение попадает в причину ухода.
Как это формализовать в вашей системе автоматизаций:
— Событие: “добавил в корзину, но не завершил покупку”
— Обогащение: последние 15–30 минут до события (статус чекаута, ошибки, посещённые шаги)
— Сегмент по правилам (или моделью): intent_1/2/3
— Разные шаблоны и разные CTA: “помочь выбрать” → “восстановить действие” → “снять ценовой барьер”
В мире, где информационный поиск становится менее полезным для конверсии (AI-overviews отъедают клики), выигрывает тот, кто даёт человеку точный ответ на момент сомнения. Брошенная корзина — это не проблема “не купили”. Это диагностическая подсказка: почему именно не купили — и как помочь именно в этом узком месте.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инструменты для управления рассылками: выбираем стек для автоматизации брошенных корзин
В 2026 году архитектура CRM-маркетинга (управление взаимоотношениями с клиентами) требует от нас не просто отправки писем, а интеграции в единую экосистему RevOps (объединенная система управления доходом). Эффективность восстановления брошенных заказов теперь зависит от скорости генерации контента и гибкости управления подписками. Рассмотрим три подхода к реализации почтовой инфраструктуры, которые позволяют выйти за рамки стандартных email-сервисов.
Bun + React (библиотека компонентов) — для команд с сильной технической экспертизой.
Сильная сторона: экстремальная скорость серверного рендеринга (формирования письма на стороне сервера) и возможность использования React-компонентов для верстки. Это критично для динамических блоков в письмах о брошенной корзине, когда нужно мгновенно подтягивать актуальные цены и остатки товара.
Слабая сторона: высокая сложность поддержки. Требует вовлечения разработчиков в процессы CRM-маркетинга, что затрудняет быстрый запуск экспериментов без участия IT-отдела.
Unsubscribe Topics (управление темами подписки) — для брендов, сфокусированных на долгосрочном удержании (retention).
Сильная сторона: предоставление пользователю контроля над типом контента. Вместо полной отписки от всех коммуникаций клиент может отказаться только от маркетинговых акций, оставив уведомления о заказе. Это сохраняет базу «живой» и снижает риск попадания в спам, что жизненно важно при снижении среднего чека, когда каждый контакт на счету.
Слабая сторона: требует сложной настройки сегментации в базе данных. Неправильная конфигурация может привести к тому, что важные транзакционные письма не дойдут до пользователя, если он случайно отписался от «всех уведомлений».
The Fixer (инженерно-маркетинговый подход к улучшению опыта) — для компаний, строящих клиентский путь на основе данных.
Сильная сторона: методология, где инженерная команда работает в тесной связке с CRM-маркетологом для решения проблем на стороне пользователя. Это позволяет устранять технические барьеры (например, ошибки в триггерных цепочках) до того, как они повлияют на конверсию. Отличный пример того, как культура RevOps меняет качество коммуникаций.
Слабая сторона: длительный цикл внедрения и необходимость выстраивания новых бизнес-процессов между отделами продаж, разработки и маркетинга.
Выбирайте инструмент, исходя из зрелости вашей продуктовой команды и готовности объединять технические ресурсы с бизнес-задачами.
Глубже разбирают этот метод в @InStoreMK
В 2026 году архитектура CRM-маркетинга (управление взаимоотношениями с клиентами) требует от нас не просто отправки писем, а интеграции в единую экосистему RevOps (объединенная система управления доходом). Эффективность восстановления брошенных заказов теперь зависит от скорости генерации контента и гибкости управления подписками. Рассмотрим три подхода к реализации почтовой инфраструктуры, которые позволяют выйти за рамки стандартных email-сервисов.
Bun + React (библиотека компонентов) — для команд с сильной технической экспертизой.
Сильная сторона: экстремальная скорость серверного рендеринга (формирования письма на стороне сервера) и возможность использования React-компонентов для верстки. Это критично для динамических блоков в письмах о брошенной корзине, когда нужно мгновенно подтягивать актуальные цены и остатки товара.
Слабая сторона: высокая сложность поддержки. Требует вовлечения разработчиков в процессы CRM-маркетинга, что затрудняет быстрый запуск экспериментов без участия IT-отдела.
Unsubscribe Topics (управление темами подписки) — для брендов, сфокусированных на долгосрочном удержании (retention).
Сильная сторона: предоставление пользователю контроля над типом контента. Вместо полной отписки от всех коммуникаций клиент может отказаться только от маркетинговых акций, оставив уведомления о заказе. Это сохраняет базу «живой» и снижает риск попадания в спам, что жизненно важно при снижении среднего чека, когда каждый контакт на счету.
Слабая сторона: требует сложной настройки сегментации в базе данных. Неправильная конфигурация может привести к тому, что важные транзакционные письма не дойдут до пользователя, если он случайно отписался от «всех уведомлений».
The Fixer (инженерно-маркетинговый подход к улучшению опыта) — для компаний, строящих клиентский путь на основе данных.
Сильная сторона: методология, где инженерная команда работает в тесной связке с CRM-маркетологом для решения проблем на стороне пользователя. Это позволяет устранять технические барьеры (например, ошибки в триггерных цепочках) до того, как они повлияют на конверсию. Отличный пример того, как культура RevOps меняет качество коммуникаций.
Слабая сторона: длительный цикл внедрения и необходимость выстраивания новых бизнес-процессов между отделами продаж, разработки и маркетинга.
Выбирайте инструмент, исходя из зрелости вашей продуктовой команды и готовности объединять технические ресурсы с бизнес-задачами.
Глубже разбирают этот метод в @InStoreMK
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike вернул часть брошенных корзин через сценарий, а не скидку
У Nike в e-commerce давно понятная проблема: корзина часто не означает «готов купить сейчас». Люди складывают кроссовки в избранное и корзину, сравнивают размеры, откладывают решение на потом. В условиях 2026 года это особенно заметно: средний чек у многих категорий проседает на 5–8%, а борьба идёт уже не за первую покупку, а за удержание и LTV.
**Контекст.** Бренд работал не только с простым брошенным заказом, но и с «полуброшенными» корзинами: добавили товар, но не завершили оформление. Для массовой скидки здесь плохая экономика: она снижает маржу и приучает клиента ждать стимул. Nike выбрал более аккуратную cart recovery-логику.
**Задача.** Вернуть пользователей без разрушения ценности бренда и без раздачи купонов всем подряд. Нужен был сценарий, который:
— снижает трение;
— помогает выбрать размер и модель;
— не превращает recovery в постоянную распродажу.
**Решение.** Вместо одного универсального письма бренд собрал цепочку:
— первое письмо через короткий интервал после брошенной корзины;
— в письме — конкретные товары из корзины, фото, размерная сетка, ссылка на возврат к оформлению;
— если клиент не реагирует, следом шёл не «минус 15%», а полезный блок: советы по размеру, совместимые модели, напоминание о наличии;
— для части сегментов подключали персонализацию по прошлым покупкам и предпочитаемым категориям.
То есть recovery строился как **сервисный сценарий**, а не как давление скидкой. Это особенно важно в эпоху, когда AI-overviews и zero-click-среда отучают бренды надеяться на один канал: выигрывают те, кто умеет удерживать внимание внутри собственной воронки.
**Результат.** По публично обсуждаемым подходам Nike и похожих крупных ритейлеров видно: такие цепочки обычно дают заметный возврат в первый и второй касания, а не только в момент скидочного триггера. Главная метрика здесь не только «open rate», а доля восстановленных заказов и сохранённая маржа. В этой логике даже +1–2 п.п. к recovery rate могут быть ценнее, чем агрессивный купонный прирост.
**Урок.** Хороший cart recovery в 2026 году — это не «дожать». Это убрать сомнение, помочь с выбором и сохранить экономику. Если товар не купили сразу, выигрывает не самый громкий оффер, а самый полезный следующий шаг.
У Nike в e-commerce давно понятная проблема: корзина часто не означает «готов купить сейчас». Люди складывают кроссовки в избранное и корзину, сравнивают размеры, откладывают решение на потом. В условиях 2026 года это особенно заметно: средний чек у многих категорий проседает на 5–8%, а борьба идёт уже не за первую покупку, а за удержание и LTV.
**Контекст.** Бренд работал не только с простым брошенным заказом, но и с «полуброшенными» корзинами: добавили товар, но не завершили оформление. Для массовой скидки здесь плохая экономика: она снижает маржу и приучает клиента ждать стимул. Nike выбрал более аккуратную cart recovery-логику.
**Задача.** Вернуть пользователей без разрушения ценности бренда и без раздачи купонов всем подряд. Нужен был сценарий, который:
— снижает трение;
— помогает выбрать размер и модель;
— не превращает recovery в постоянную распродажу.
**Решение.** Вместо одного универсального письма бренд собрал цепочку:
— первое письмо через короткий интервал после брошенной корзины;
— в письме — конкретные товары из корзины, фото, размерная сетка, ссылка на возврат к оформлению;
— если клиент не реагирует, следом шёл не «минус 15%», а полезный блок: советы по размеру, совместимые модели, напоминание о наличии;
— для части сегментов подключали персонализацию по прошлым покупкам и предпочитаемым категориям.
То есть recovery строился как **сервисный сценарий**, а не как давление скидкой. Это особенно важно в эпоху, когда AI-overviews и zero-click-среда отучают бренды надеяться на один канал: выигрывают те, кто умеет удерживать внимание внутри собственной воронки.
**Результат.** По публично обсуждаемым подходам Nike и похожих крупных ритейлеров видно: такие цепочки обычно дают заметный возврат в первый и второй касания, а не только в момент скидочного триггера. Главная метрика здесь не только «open rate», а доля восстановленных заказов и сохранённая маржа. В этой логике даже +1–2 п.п. к recovery rate могут быть ценнее, чем агрессивный купонный прирост.
**Урок.** Хороший cart recovery в 2026 году — это не «дожать». Это убрать сомнение, помочь с выбором и сохранить экономику. Если товар не купили сразу, выигрывает не самый громкий оффер, а самый полезный следующий шаг.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Recovery Rate против Conversion Rate: почему важно различать метрики возврата
В CRM-маркетинге часто путают два показателя: Recovery Rate (коэффициент восстановления брошенной корзины) и Conversion Rate (коэффициент конверсии в покупку). Это критическая ошибка в эпоху, когда акцент сместился на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV).
Conversion Rate — это отношение общего числа завершенных заказов к количеству сессий. Это метрика эффективности всей воронки.
Recovery Rate — это отношение числа заказов, совершенных именно после взаимодействия с цепочкой напоминаний (триггерным письмом или push-уведомлением), к количеству пользователей, получивших это сообщение.
Типичная ошибка — считать Recovery Rate по всем бросившим корзину, включая тех, кто совершил покупку самостоятельно до отправки письма. Это раздувает показатели и дает ложное ощущение эффективности автоматизации. В 2026 году при снижении среднего чека важно оценивать «инкрементальность» (дополнительную ценность) каждого письма.
Пример: если из 100 человек, бросивших корзину, 10 купили сами, а еще 5 — после получения письма, ваш Recovery Rate составляет 5%, а не 15%. Разделение этих данных позволяет RevOps-командам точнее оценивать влияние CRM-стратегии на выручку.
В CRM-маркетинге часто путают два показателя: Recovery Rate (коэффициент восстановления брошенной корзины) и Conversion Rate (коэффициент конверсии в покупку). Это критическая ошибка в эпоху, когда акцент сместился на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV).
Conversion Rate — это отношение общего числа завершенных заказов к количеству сессий. Это метрика эффективности всей воронки.
Recovery Rate — это отношение числа заказов, совершенных именно после взаимодействия с цепочкой напоминаний (триггерным письмом или push-уведомлением), к количеству пользователей, получивших это сообщение.
Типичная ошибка — считать Recovery Rate по всем бросившим корзину, включая тех, кто совершил покупку самостоятельно до отправки письма. Это раздувает показатели и дает ложное ощущение эффективности автоматизации. В 2026 году при снижении среднего чека важно оценивать «инкрементальность» (дополнительную ценность) каждого письма.
Пример: если из 100 человек, бросивших корзину, 10 купили сами, а еще 5 — после получения письма, ваш Recovery Rate составляет 5%, а не 15%. Разделение этих данных позволяет RevOps-командам точнее оценивать влияние CRM-стратегии на выручку.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Брошенная корзина — это уже не про «дожать»
В 2026 году я всё чаще смотрю на брошенную корзину не как на потерянную продажу, а как на сигнал о ценности. Если чек снижается, а покупки становятся более осознанными, то тишина после добавления в корзину часто говорит не о слабом оффере, а о сравнении: люди проверяют, насколько им правда нужен этот товар здесь и сейчас. Для меня cart recovery всё больше превращается из догоняющей механики в зеркало спроса.
В 2026 году я всё чаще смотрю на брошенную корзину не как на потерянную продажу, а как на сигнал о ценности. Если чек снижается, а покупки становятся более осознанными, то тишина после добавления в корзину часто говорит не о слабом оффере, а о сравнении: люди проверяют, насколько им правда нужен этот товар здесь и сейчас. Для меня cart recovery всё больше превращается из догоняющей механики в зеркало спроса.
Почему классический возврат брошенной корзины в 2026 году — это не про скидки, а про предсказание намерений
В эпоху, когда алгоритмы поисковых систем смещаются в сторону тематического авторитета (Topical Authority), а покупательская способность в электронной коммерции демонстрирует плавное снижение на фоне экономии домохозяйств, привычная модель «брошенная корзина равно скидка» окончательно теряет эффективность. Сегодняшний пользователь стал избирательнее: он не просто забывает товар, он сравнивает ценности и ждет от бренда персонализированного сервиса, а не навязчивого напоминания. В рамках стратегии управления доходами (RevOps), где маркетинг несет общую ответственность за выручку, работа с неоформленными заказами становится ключевым инструментом удержания (Retention) и повышения жизненной ценности клиента (LTV).
Первый сдвиг парадигмы: от реактивности к предиктивности
Главная проблема большинства сценариев возврата — их запаздывание. Пока система ждет тридцать минут после закрытия страницы, клиент уже успел уйти к конкуренту или передумать. В условиях, когда поиск (Search) превращается в пространство ответов искусственного интеллекта, пользователь привыкает к мгновенному получению информации. Современный подход требует перехода к предсказательному анализу намерений. Если модель машинного обучения замечает аномальное поведение на этапе выбора товара — скажем, многократные возвраты к таблице характеристик или попытки пересчитать стоимость доставки — триггер должен срабатывать до того, как корзина будет брошена.
Пример: Крупный интернет-магазин бытовой техники внедрил предиктивную модель, которая анализирует глубину прокрутки страницы и время задержки на блоке с ценой. Если пользователь колеблется, система предлагает не скидку, а «консультацию специалиста» или сравнение с аналогичной моделью в один клик. В результате конверсия в покупку выросла на 12%, так как бренд закрыл потребность в уверенности, а не в удешевлении.
Второй сдвиг: контент как инструмент снятия барьеров
В эпоху нулевой кликабельности (Zero-click), где пользователь потребляет информацию на выдаче поисковика, не переходя на сайт, ценность смыслов внутри коммуникации возрастает. Стандартное письмо с призывом «завершите покупку» выглядит как шум. Вместо этого в 2026 году мы наблюдаем расцвет контекстного сопровождения. Задача цепочки возврата — не вернуть пользователя в корзину любой ценой, а дообучить его, предоставив экспертный контент, который был упущен в спешке. Это могут быть короткие видео-гайды по сборке, обзоры «реального использования» или ответы на скрытые страхи покупателя (например, условия возврата или совместимость с текущими устройствами).
Пример: Бренд товаров для дома перестал отправлять автоматические напоминания о забытой корзине. Вместо этого он высылает короткий дайджест «три вопроса, которые чаще всего задают владельцы данной модели». Это не только снимает когнитивную нагрузку с покупателя, но и укрепляет доверие, превращая простое напоминание в акт заботы о клиенте.
Третий сдвиг: атрибуция и логика каналов в мире конфиденциальности
С переходом на серверную атрибуцию (server-side) и модели маркетингового микса (MMM), мы больше не можем полагаться на «последний клик» (last-click) для оценки эффективности возврата. Старые стратегии, когда email-рассылка «крала» заслугу за продажу у платного трафика, уходят в прошлое. Теперь мы смотрим на инкрементальность — то есть на то, насколько именно это сообщение увеличило вероятность покупки, которую человек и так бы совершил. В CRM-стратегии это означает отказ от массовых рассылок по всем «бросившим». Мы проводим эксперименты: одной группе отправляем напоминание, другой — нет, и замеряем разницу в выручке.
…
В эпоху, когда алгоритмы поисковых систем смещаются в сторону тематического авторитета (Topical Authority), а покупательская способность в электронной коммерции демонстрирует плавное снижение на фоне экономии домохозяйств, привычная модель «брошенная корзина равно скидка» окончательно теряет эффективность. Сегодняшний пользователь стал избирательнее: он не просто забывает товар, он сравнивает ценности и ждет от бренда персонализированного сервиса, а не навязчивого напоминания. В рамках стратегии управления доходами (RevOps), где маркетинг несет общую ответственность за выручку, работа с неоформленными заказами становится ключевым инструментом удержания (Retention) и повышения жизненной ценности клиента (LTV).
Первый сдвиг парадигмы: от реактивности к предиктивности
Главная проблема большинства сценариев возврата — их запаздывание. Пока система ждет тридцать минут после закрытия страницы, клиент уже успел уйти к конкуренту или передумать. В условиях, когда поиск (Search) превращается в пространство ответов искусственного интеллекта, пользователь привыкает к мгновенному получению информации. Современный подход требует перехода к предсказательному анализу намерений. Если модель машинного обучения замечает аномальное поведение на этапе выбора товара — скажем, многократные возвраты к таблице характеристик или попытки пересчитать стоимость доставки — триггер должен срабатывать до того, как корзина будет брошена.
Пример: Крупный интернет-магазин бытовой техники внедрил предиктивную модель, которая анализирует глубину прокрутки страницы и время задержки на блоке с ценой. Если пользователь колеблется, система предлагает не скидку, а «консультацию специалиста» или сравнение с аналогичной моделью в один клик. В результате конверсия в покупку выросла на 12%, так как бренд закрыл потребность в уверенности, а не в удешевлении.
Второй сдвиг: контент как инструмент снятия барьеров
В эпоху нулевой кликабельности (Zero-click), где пользователь потребляет информацию на выдаче поисковика, не переходя на сайт, ценность смыслов внутри коммуникации возрастает. Стандартное письмо с призывом «завершите покупку» выглядит как шум. Вместо этого в 2026 году мы наблюдаем расцвет контекстного сопровождения. Задача цепочки возврата — не вернуть пользователя в корзину любой ценой, а дообучить его, предоставив экспертный контент, который был упущен в спешке. Это могут быть короткие видео-гайды по сборке, обзоры «реального использования» или ответы на скрытые страхи покупателя (например, условия возврата или совместимость с текущими устройствами).
Пример: Бренд товаров для дома перестал отправлять автоматические напоминания о забытой корзине. Вместо этого он высылает короткий дайджест «три вопроса, которые чаще всего задают владельцы данной модели». Это не только снимает когнитивную нагрузку с покупателя, но и укрепляет доверие, превращая простое напоминание в акт заботы о клиенте.
Третий сдвиг: атрибуция и логика каналов в мире конфиденциальности
С переходом на серверную атрибуцию (server-side) и модели маркетингового микса (MMM), мы больше не можем полагаться на «последний клик» (last-click) для оценки эффективности возврата. Старые стратегии, когда email-рассылка «крала» заслугу за продажу у платного трафика, уходят в прошлое. Теперь мы смотрим на инкрементальность — то есть на то, насколько именно это сообщение увеличило вероятность покупки, которую человек и так бы совершил. В CRM-стратегии это означает отказ от массовых рассылок по всем «бросившим». Мы проводим эксперименты: одной группе отправляем напоминание, другой — нет, и замеряем разницу в выручке.
…
Скидка в корзине уже не лечит
В cart recovery слишком долго смотрели на письмо как на «быстрый возврат» денег. Но в 2026 это всё чаще просто костыль. Средний чек проседает, покупатель считает экономнее, а у бренда растёт цена удержания. Поэтому я бы не переоценивал recovery-цепочки, которые живут только на скидке: они хорошо поднимают краткосрочный отклик, но быстро приучают к ожиданию уступки. Гораздо ценнее, когда возврат в корзину работает как часть **ретеншн-логики**, а не как разовая распродажа.
— @CartRecoveryRu
В cart recovery слишком долго смотрели на письмо как на «быстрый возврат» денег. Но в 2026 это всё чаще просто костыль. Средний чек проседает, покупатель считает экономнее, а у бренда растёт цена удержания. Поэтому я бы не переоценивал recovery-цепочки, которые живут только на скидке: они хорошо поднимают краткосрочный отклик, но быстро приучают к ожиданию уступки. Гораздо ценнее, когда возврат в корзину работает как часть **ретеншн-логики**, а не как разовая распродажа.
— @CartRecoveryRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top