Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Брошенная корзина стала не про скидку

В 2026 я всё чаще вижу простую вещь: recovery-письма перестают быть «догонялками» за потерянной продажей. На фоне экономии покупателей и снижения среднего чека корзина — это уже не сигнал «дожать сейчас», а точка, где бренд проверяется на зрелость. Люди ждут не давления, а внятной причины вернуться: доверия, ясности по доставке, удобства, спокойного тона. Поэтому сильнее работают не громкие офферы, а **честная коммуникация** и аккуратный lifecycle-подход.

— @CartRecoveryRu

Инкрементальность: как измерить реальный вклад cart recovery

Термин, который часто путают с «атрибуцией» или «эффективностью», хотя смысл принципиально иной. Инкрементальность (incrementality) — это прирост метрики, который *не случился бы* без конкретного касания (триггерного письма, пуш-уведомления). Простыми словами: не «сколько заказов пришло с цепочки напоминаний», а «сколько из этих заказов — новые, а не те, что клиент оформил бы в любом случае».

Чем отличается от last-click атрибуции. Last-click приписывает конверсию последнему каналу — и часто завышает вклад cart recovery. Если человек и так планировал купить, но просто открыл письмо, чтобы перейти к оплате, last-click покажет «письмо вернуло заказ». Инкрементальность покажет 0.

Типичная ошибка применения: считать каждый переход по ссылке в брошенной корзине «возвратом» и на этом основании наращивать давление (частота, скидки). В 2026, когда средний чек снижается на 5–8%, а retention становится важнее первой покупки, агрессивные сценарии без замера инкрементальности приводят к падению маржи: вы даёте скидку тем, кто и так бы купил.

Пример из e-com. Интернет-магазин запустил цепочку из 3 писем с промокодом на 10%. Контрольная группа (50% аудитории) не получала писем вообще. Инкрементальный прирост выручки составил всего 3,5%, хотя last-click атрибуция показывала 18% возвратов. Оставшиеся 14,5% — «естественные покупки», которые спонтанно добирались клиенты. Вывод: сценарий не сливает бюджет, но скидку можно снизить до 5% без потери инкрементального эффекта.

— @CartRecoveryRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Cart abandonment rate: что это и почему его считают не так

Cart abandonment rate — это доля пользователей, которые начали оформление заказа, но не завершили покупку. В классическом e-commerce его считают по формуле: 1 − число завершённых заказов / число начатых чек-аутов. Термин важен для cart recovery, потому что показывает масштаб потерь именно на этапе корзины и оплаты, а не на всём пути к покупке.

Частая путаница — с conversion rate (конверсией). Конверсия отвечает на вопрос «сколько пользователей купили», а cart abandonment rate — «сколько дошли до корзины, но ушли». Это разные метрики: первая про общий результат, вторая — про узкое место в воронке.

**Типичные ошибки:**
— считать abandonment по всем визитам, а не только по начатому чекауту;
— включать в знаменатель брошенные сессии, где корзина не была открыта;
— смешивать корзину и checkout: если пользователь добавил товар, но не нажал «оформить», это ещё не cart abandonment, а drop-off до чекаута;
— измерять метрику без разделения по устройствам, способу оплаты и источнику трафика.

Пример: 1 000 пользователей начали оформление, 620 завершили заказ. Cart abandonment rate = 38%. Для 2026 года это особенно важно: при снижении среднего чека и росте конкуренции за retention даже небольшое улучшение recovery напрямую влияет на LTV, а не только на выручку текущего дня.

— @CartRecoveryRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Критерии “готовности” сценария восстановления брошенной корзины (чтобы не сжечь деньги на ретаргет)

Перед запуском любого письма/смс проверь, что сценарий можно измерять, контролировать и улучшать — иначе вы просто догоняете воронку, а не возвращаете выручку.

— Настрой резервный триггер на “брошено” с правильной логикой
Определи событие: корзина создана/товар добавлен/оформление начато/страница оплаты достигнута. В 2026 лучше иметь несколько сегментов по поведению, а не один “все ушли”.

— Ограничь частоту касаний и введи “окна” отправок
Сделай капы на отправку в день/неделю и окна по времени суток. Для экономии бюджета важны не только дедлайны, но и паузы между касаниями, чтобы не раздражать на снижении среднего чека.

— Раздели поток по намерению и стоимости корзины
Разрули сегменты: низкое/среднее/высокое намерение (визит оплаты, ввод данных, возврат в корзину). Отдельно вынеси корзины с высокой маржой/ценностью — им нужен более “точный” контент и приоритет в очереди.

— Привяжи офферы к причине отказа, а не к абстрактной скидке
Собери признаки: стоимость доставки/ошибка при оплате/долгая сессия/смена устройств/отсутствие выбора доставки. Далее подставляй релевантный оффер: подсказка по доставке, помощь с оплатой, напоминание о сохранённой корзине.

— Встрой контроль статуса заказа и дедупликацию по клиенту
Если заказ оформлен — сценарий должен остановиться. При повторных событиях не допускай дублей (одна корзина — одно активное “ведение”). Это снижает расходы и повышает доверие.

— Проверь deliverability-качество до масштабирования
Прогоняй сегменты через тесты доставляемости (домен/репутация/спам-фильтры) и проверяй рендер на мобильных. В эпоху zero-click и конкуренции за внимание выигрывают письма, которые доходят и читаются с первой минуты.

— Подготовь измерение без слепого last-click
Поставь инкрементальность (сквозные тесты/группы с отключением), учитывай задержки между касанием и покупкой, используй серверные события и агрегированные модели атрибуции. Так вы поймёте, что сценарий возвращает выручку, а не просто коррелирует с ней.

когда это пригодится — перед запуском или пересборкой цепочки cart recovery, когда нужно превратить “письма по шаблону” в управляемую систему возврата выручки.

— @CartRecoveryRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три email-провайдера для корзин: Resend, SendGrid, Postmark

Надёжная отправка писем о брошенной корзине напрямую влияет на recovery-выручку. При выборе API для транзакционных рассылок важно учитывать не только цену, но и инженерные гарантии, репутацию домена и гибкость автоматизации. Сравниваем три сервиса с точки зрения lifecycle-маркетолога.

**Resend** — для команд, которые хотят современную

— @CartRecoveryRu

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top