Как Lamoda вернула часть брошенных корзин без скидочной спирали

В e-commerce 2026 главная проблема cart recovery уже не в том, чтобы «дожать» скидкой. Средний чек проседает на 5–8%, а покупатель стал чувствительнее к частоте касаний и цене доставки. Поэтому у Lamoda в похожих кейсах фокус был не на агрессивном промо, а на **точной CRM-логике**: вернуть пользователя в корзину, не обесценив маржу.

Контекст простой: человек собрал корзину, но не оплатил. Причины типовые — отвлёкся, сравнивает цены, хочет проверить размер, не уверен в доставке. Если отправлять всем одинаковое письмо через 24 часа, часть выручки вернётся, но значительная доля уйдёт в игнор. У Lamoda это решили через сегментацию по поведению и содержимому корзины.

Задача была такой: поднять recovery rate без увеличения скидочного давления и без роста отписок. Для этого сценарий разделили на несколько веток:
— первый триггер уходил почти сразу после брошенной корзины, пока намерение ещё свежее;
— в письме показывали конкретные товары, а не общий каталог;
— если в корзине был товар с вариативностью по размеру, акцент делали на выборе и наличии;
— для части аудиторий вместо скидки использовали триггеры доверия: условия доставки, возврата и срок резерва;
— мобильным пользователям добавили более короткий путь возврата в корзину, потому что на смартфоне лишний шаг особенно дорог.

Смысл решения — не просто напомнить, а снять барьер. Это важный сдвиг для lifecycle-маркетинга: **cart recovery перестаёт быть одной рассылкой и становится цепочкой снятия возражений**. В 2026 это особенно заметно, потому что privacy-first атрибуция всё хуже показывает вклад последнего клика, а реальную ценность сценария видно только в накопительной выручке и инкрементальности.

Что дали такие изменения:
— выше конверсия в возврат в корзину за счёт персонализации;
— меньше зависимости от скидок;
— ниже риск, что email-канал начнут воспринимать как «магазин купонов»;
— лучше удержание маржи на фоне падения среднего чека.

Главный урок: в cart abandonment автоматизации побеждает не тот, кто чаще напоминает, а тот, кто точнее понимает, почему корзина не была оплачена. Если причина — не цена, то скидка часто лишняя. А если причина — сомнение, то работают сервисные аргументы, скорость и контекстный триггер.

— @CartRecoveryRu

Глубже разбирают этот метод в @LongreadRoom

Разница между брошенной корзиной и брошенным просмотром

В эпоху, когда e-commerce (электронная коммерция) фокусируется на удержании клиентов (retention) из-за снижения среднего чека, важно различать два триггерных события.

Брошенная корзина (abandoned cart) — это сценарий, при котором пользователь добавил товары в корзину, начал оформление заказа, но покинул сайт до завершения оплаты. Здесь клиент демонстрирует намерение совершить покупку (high purchase intent).

Брошенный просмотр (abandoned browse) — это событие, когда посетитель просматривал конкретные карточки товаров или категории, но не совершил добавление в корзину.

Главное отличие — уровень вовлеченности. Брошенная корзина требует фокуса на преодолении барьеров оплаты (цена доставки, отсутствие платежного метода). Брошенный просмотр требует работы с интересом: напоминания о свойствах товара или подборки альтернатив.

Типичная ошибка: использование одинакового контента для обоих сценариев. В письме о брошенной корзине нужен призыв к оформлению заказа, в брошенном просмотре — образовательный контент или социальное доказательство для подтверждения выбора.

Пример: пользователь зашел на страницу кроссовок, задержался на описании технологий подошвы, но ушел. Сценарий брошенного просмотра отправит ему письмо с обзором этой технологии или сравнением с похожей моделью. Это работает на построение авторитетности бренда (topical authority) и помогает пользователю принять решение, не навязывая прямое действие до момента готовности.

— @CartRecoveryRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Брошенные корзины в эпоху падения среднего чека

Покупатели все реже совершают спонтанные покупки, предпочитая долгую «дозреваемость». В условиях, когда важен только удержание (retention) и пожизненная ценность клиента (LTV), какой подход к возврату вы считаете ключевым?

ВАРИАНТЫ:
1. Агрессивные скидки в первом же письме
2. Персонализация через AI-анализ поведения
3. Обучающий контент о ценности продукта
4. Омниканальный дожим через CRM-систему

— @CartRecoveryRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

HubSpot: как партнёрская программа помогает возвращать выручку из «потерянных» лидов

HubSpot развивает Solutions Partner Program — партнёрскую программу для агентств и консультантов, которые внедряют CRM, email-цепочки и lifecycle-маркетинг у клиентов. На первый взгляд это не про cart recovery напрямую, но логика здесь очень близкая: не дать тёплому спросу остыть и довести его до сделки.

Задача у программы простая и очень рыночная: помочь компаниям, которые уже привлекли контакт, но не умеют превращать интерес в выручку. В 2026 это особенно важно: классическая лидогенерация всё хуже работает в одиночку, а стоимость первой покупки и привлечения растёт, поэтому бизнес сильнее смотрит в retention и LTV.

Что делает HubSpot:
— объединяет партнёров, которые настраивают CRM и автоматизации;
— помогает строить цепочки по стадиям жизненного цикла;
— даёт инфраструктуру, чтобы коммуникация не обрывалась после первого касания.

С точки зрения cart recovery это полезный паттерн: если покупатель положил товар в корзину и ушёл, задача не в том, чтобы «догнать» его одним письмом, а в том, чтобы встроить возврат в систему. Письмо, SMS, персональная скидка, напоминание через 24–48 часов, сегментация по категории и марже — всё это работает лучше, когда есть единая CRM-логика.

В открытом источнике HubSpot не публикует конкретные цифры по этой программе, но сам кейс показывает важную вещь: выигрывает не тот, кто делает больше рассылок, а тот, кто выстраивает партнёрскую и технологическую систему вокруг выручки.

**Урок для e-commerce и CRM-команды:** recovery-процессы нельзя считать отдельной «фишкой» маркетинга. Это часть общей системы возврата спроса. Чем лучше вы связываете данные о поведении, сегменты и цепочки сообщений, тем меньше денег утекает из корзины — и тем выше доля выручки, которую можно вернуть без роста трафика.

— @CartRecoveryRu

По этой же теме советуем @WelcomeSeriesRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три инструмента для email-верстки: что брать для cart recovery

Если вы собираете письма для брошенной корзины, выбор инструмента влияет не только на скорость выпуска, но и на качество шаблонов, тестирование и поддержку в дальнейшем. Ниже — три варианта для разных команд: от продуктовой разработки до маркетинга без сильной фронтенд-команды.

React Email — для продуктовых и engineering-команд — сильная сторона: письма верстаются как компоненты, удобно переиспользовать блоки для цепочек cart recovery, welcome и reactivation — слабая сторона: маркетологу без опыта в React вход будет заметно сложнее, чем в обычном редакторе.

Tailwind CSS для email — для команд, которые хотят собирать письма быстрее и держать стили в системе — сильная сторона: проще стандартизировать отступы, кнопки и сетку, меньше ручной рутины при масштабировании шаблонов — минус: в email-реальности всё равно приходится помнить про ограничения клиентов почты и проверять совместимость руками.

Resend — для тех, кому нужен не только шаблон, но и инфраструктура отправки — сильная сторона: современный подход к отправке, удобно встраивать в продуктовые сценарии и автоматизацию lifecycle-цепочек — слабая сторона: как отдельный слой он не закрывает задачу контентной стратегии и логики триггеров, а значит без CRM/маркетинг-аналитики ценность ограничена.

Как выбирать: если у вас сильная разработка и нужен контроль над шаблонами — смотрите на React Email; если важнее ускорить сборку и унифицировать дизайн — на Tailwind-подход; если нужен ещё и канал отправки, а не только верстка, — на Resend.

— @CartRecoveryRu

Есть схожая тема в @PropTechCases, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть классического брошенного корзины: почему догонялки больше не работают

В 2026 году попытка вернуть клиента стандартным письмом «вы забыли товар в корзине» через час после ухода напоминает попытку продать кнопочный телефон владельцу нейроинтерфейса. Мы живем в эпоху снижения среднего чека и жесткой экономии, когда покупатель стал не просто избирательным, а патологически подозрительным к любому автоматическому маркетингу.

Проблема не в технической реализации, а в смене парадигмы. Когда поисковые системы перешли на алгоритмы, предоставляющие готовые ответы прямо в выдаче, пользователь привык к концепции «нулевого клика» (zero-click). Он получает ценность мгновенно. Ваши же сценарии догоняющего маркетинга (cart recovery) до сих пор требуют от него возврата на сайт, логина и совершения лишних действий. Это фундаментальный разрыв между ожиданием комфорта и реальностью вашего CRM-маркетинга.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: конверсия в покупку падает каскадно, если цепочка возврата не содержит новой ценности. Если вы просто напоминаете о товаре — вы проигрываете. Если вы используете триггер как повод для персонализированного предложения, основанного на текущей покупательной способности клиента, — вы идете в русле RevOps (единой системы управления доходами).

Как перестать раздражать и начать продавать:

— Забудьте про тактику «один размер для всех». Использование генеративного искусственного интеллекта позволяет создавать уникальные креативы под каждого пользователя. Если человек ушел, не купив из-за цены, он должен увидеть не «товар в корзине», а «вариант экономии» или «подборку аналогов», которые соответствуют его бюджету 2026 года.

— Переходите от атрибуции по последнему клику (last-click) к анализу инкрементальности (дополнительной ценности). Часто пользователи возвращаются не из-за письма, а из-за того, что ваш бренд удержал внимание в других каналах. Оценивайте не сам факт открытия письма, а то, как серия напоминаний меняет вероятность покупки в течение месяца.

— Интегрируйте данные о жизненном цикле (LTV). Если клиент бросает корзину регулярно, возможно, проблема не в желании купить, а в неудобстве процесса чекаута или отсутствии нужного способа оплаты. В эпоху, когда лояльность важнее первой покупки, автоматизация должна решать проблемы клиента, а не просто догонять его с призывом отдать деньги.

Автоматизация возврата сегодня — это не про «напомнить». Это про умение предсказать, почему именно этот конкретный человек не завершил сделку, и предложить решение, которое снимет этот барьер до того, как он уйдет к конкуренту с более агрессивными алгоритмами цен. Добивайтесь не клика, а завершения цикла сделки.

— @CartRecoveryRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Фрикция в письмах: как повысить recovery rate, не “ломая” доставляемость

Этот tool roundup для маркетологов и CRM-команд, которые настраивают cart recovery цепочки и упираются в типовые ограничения 2026 года: privacy-first измерения заменяют last-click, средний чек давит вниз, а потребитель меньше терпит лишние шаги. В таких условиях выигрывают не самые “умные” тексты, а системы, которые управляют фрикцией (паузы, ошибки, недогрузки, неверные статусы заказов) и безопасностью email-платформы одновременно.

Resend — для кого: команды, которые хотят надежно отправлять транзакционные и триггерные письма для recovery (в т.ч. брошенная корзина) через разработку — сильная сторона: фокус на безопасной и доступной email-инфраструктуре; заявленная инвестиция $3M на “safest and most accessible email platform” полезна тем, кто строит цепочки на триггерах и должен снижать риски по доставляемости и обработке — слабая сторона / минус: подход больше “про платформу разработчика”, чем готовые маркетинговые интерфейсы; CRM-маркетинг-команде придется дольше собирать логику событий и шаблоны в контуре продукта.

PostHog (Friction Logs/сходные журналы поведения) — для кого: маркетологи и аналитики, которые хотят находить, где именно в пользовательском пути возникает лишняя задержка или ошибка при попытке завершить покупку после возвращения по email — сильная сторона: идея friction logs — фиксировать “срывы” и точки трения до того, как они станут массовыми; это позволяет быстрее улучшать продукт и, как следствие, повышать эффективность recovery (например, если кнопка “вернуться в корзину” приводит не на тот статус) — слабая сторона / минус: без дисциплины по событийной модели и сквозной связке с email/CRM легко получить набор красивых дашбордов, который не превращается в изменения в цепочках.

Braze (Journeys) или аналогичная платформа lifecycle — для кого: команды, которым нужен управляемый оркестратор для recovery-цепочек с учетом статусов и сегментов — сильная сторона: сильное стороннее управление journey-логикой “если… то…” и контроль темпов коммуникаций; в условиях падения роли чистого информational SEO и роста ценности Topical Authority платформы часто выигрывают тем, что обеспечивают предсказуемость по путям пользователей после триггеров — слабая сторона / минус: стоимость владения и настройка; а если вы не выстроили корректное событийное покрытие и правила по частоте, “платформа сама” recovery не спасет.

Как выбирать: стартуйте с вопроса “где сегодня главная потеря” — в доставляемости и безопасности отправки (берем Resend-подход), в обнаружении точек трения и их исправлении (берем friction logs-подход), в оркестрации и контроле сценариев (берем lifecycle-journeys); затем соединяйте это с событиями корзины/заказа и логикой ограничений по частоте, чтобы recovery рос вместе с качеством данных.

— @CartRecoveryRu

Параллельный взгляд на тему — @EditorialCraft

Корзина — это не про «передумал», а про отложенное решение

Я бы смотрел на брошенную корзину не как на сбой в воронке, а как на норму 2026 года. Средний чек снижается, люди считают деньги внимательнее, и редкий переход к оплате теперь часто означает не отказ, а паузу. Поэтому recovery перестаёт быть «дожимом» и становится частью удержания: вы возвращаете не случайный клик, а уже почти свой спрос. В этом смысле корзина — лучший сигнал о будущем LTV, а не о потерянной продаже.

— @CartRecoveryRu

Как собрать cart recovery-цепочку на 4 сообщения и не сжечь маржу

Если средний чек просел, а трафик дорожает, цепочка возврата брошенной корзины должна работать не как «напоминалка», а как короткий сценарий дожима с сохранением маржи.

Сделайте так:

— Разбейте брошенные корзины на 3 сегмента: новый покупатель, повторный покупатель, корзина с товаром высокого риска отказа (дорогой, сложный, с длинным циклом принятия решения). Для каждого нужен свой текст и оффер.

— Запустите 4 касания: через 30 минут, 20 часов, 48 часов, 5 дней. Первое сообщение — без скидки, только контекст и удобный возврат к корзине. Второе — снятие возражений. Третье — социальное доказательство или польза. Четвёртое — только мягкий стимул, если маржа позволяет.

— В первом письме/сообщении покажите 1 главный товар, сумму корзины и кнопку возврата. Не перегружайте каталогом: задача — вернуть человека в уже собранный набор, а не устроить повторный выбор.

— Во втором касании добавьте один барьер и один ответ на него: доставка, возврат, оплата, срок, гарантия. Пишите не общими фразами, а по данным поддержки и CRM: что чаще всего тормозит покупку именно в этой категории.

— В третьем касании используйте короткий блок доверия: отзывы, рейтинг, срок обмена, наличие на складе, ограничение по остаткам. В 2026 году выигрывает не объём текста, а точность причины, почему сейчас безопасно купить.

— Скидку давайте не всем, а только сегменту с низкой вероятностью возврата без стимула. Для остальных сначала тестируйте бесплатную доставку, подарочную упаковку, приоритетную сборку или бонус на следующую покупку.

— Измеряйте не только выручку из last-click, а прирост по инкрементальности: сравните группу с цепочкой и контроль без неё. Если письмо возвращает покупку, но съедает маржу у тех, кто и так бы купил, сценарий надо укорачивать.

— Отдельно проверьте mobile-first: CTA должен открывать корзину в один клик, а не вести на главную. Это часто даёт больше, чем новая тема письма.

За неделю реально собрать: сегменты, 4 шага, 2 варианта оффера и контрольную группу. Этого достаточно, чтобы увидеть, где цепочка возвращает выручку, а где просто раздаёт скидки.

— @CartRecoveryRu