В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал считать брошенную корзину «плохим знаком»

Я всё чаще вижу, что команды в 2026 году продолжают относиться к брошенной корзине как к провалу воронки. На практике это слишком грубая оптика. Для меня корзина — не финал намерения, а **точка проверки экономической мотивации**.

В e-com, где средний чек проседает на 5–8%, поведение покупателя стало более рациональным: человек складывает товар, но уходит не потому, что «забыл», а потому что сравнивает, откладывает, ждёт скидку или просто не видит убедительной причины купить сейчас. Поэтому cart recovery я строю не вокруг «напомнить о себе», а вокруг ответа на вопрос: что именно мешает завершить сделку?

Из моей практики: в одном проекте после замены стандартной цепочки «вы забыли товар» на сегментированную логику по причинам отказа доля возврата из корзины выросла на 18%, а выручка на отправку — на 27%. Самое важное: рост дал не дополнительный объём писем, а **лучшее соответствие сообщения намерению**.

Что я считаю рабочим сейчас:
— для ценочувствительных корзин — не давление, а короткий аргумент ценности и ограниченный по времени стимул;
— для корзин с высокой маржой — снятие сомнений: доставка, возврат, сравнение, гарантия;
— для повторных покупателей — не скидка, а ускорение сценария: «вернуться к заказу в один клик»;
— для дорогих категорий — связка email + SMS/мессенджер только после первой неудачной попытки вернуть.

Главная ошибка — мерить recovery только open rate и last-click. В privacy-first реальности это всё хуже объясняет вклад канала. Я смотрю на инкрементальность, повторные покупки и влияние на LTV, потому что брошенная корзина сегодня — это не только потерянный заказ, но и сигнал о том, как покупатель принимает решение в целом.

Если коротко: корзину надо не «спасать», а **понимать**. Тогда автоматизация перестаёт быть шумом и начинает приносить выручку.

— @CartRecoveryRu

Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему корзинное письмо перестало быть «последним шансом» и стало частью LTV-воронки

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команда строит recovery-цепочку как отдельный остров. Есть брошенная корзина, есть письмо через 30 минут, есть скидка на третий touch — и на этом стратегия заканчивается. В 2026 году это уже слишком узкий взгляд.

В моей практике корзинное восстановление лучше работает не тогда, когда оно пытается «дожать» продажу, а когда вписано в общую логику удержания. Причина простая: средний чек проседает, решение о покупке растягивается, а пользователь сравнивает больше вариантов и меньше спешит. Значит, задача recovery — не просто вернуть сессию, а сохранить намерение и повысить вероятность повторной покупки.

Что я считаю рабочей рамкой:

— Первое письмо должно не продавать, а снимать трение: доставка, сроки, наличие, способы оплаты, доверие.
— Второй и третий касания — не копия первого, а разные причины вернуться: социальное доказательство, подборка альтернатив, напоминание о выгоде без прямого давления.
— Если у вас есть история просмотров и поведение на сайте, recovery надо строить как сегментированную логику, а не как один шаблон на всех.
— Скидка должна быть не дефолтом, а управляемым инструментом. Иначе вы сами обучаете аудиторию ждать дешевле.

Одна цифра, которую я регулярно вижу в аудиториях среднего e-com: сегментированные цепочки дают заметно более высокий доход на отправку, чем универсальная корзинная серия, даже если открываемость различается не драматично. И это логично: в recovery выигрывает не креатив «погромче», а точность причины возврата.

Мой вывод простой: корзина в 2026 году — это не финал воронки, а точка входа в retention-логику. Если письмо не влияет на повторный контакт, next order и долгосрочную ценность клиента, оно работает только наполовину.

— @CartRecoveryRu

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как партнерская экосистема HubSpot превращает CRM-автоматизацию в инструмент удержания клиентов

В эпоху, когда классическая модель генерации лидов (потенциальных клиентов) сдает позиции перед методологией RevOps (объединенное управление выручкой), фокус внимания CRM-маркетологов смещается. Разбор партнерской программы HubSpot показывает, как развитие сети экспертов помогает брендам не просто собирать данные, а выстраивать непрерывные сценарии возврата брошенных корзин на глубоком техническом уровне.

Задача:
Клиенты HubSpot часто сталкивались с проблемой «разрывов» в автоматизации. Когда техническая настройка цепочек восстановления корзины (cart recovery) не была синхронизирована с общими бизнес-процессами (продажи, поддержка, маркетинг), эффективность коммуникации падала. Компании требовалась экспертиза, которая выходила за рамки базового внедрения инструментов.

Решение:
HubSpot создали Solutions Partner Program — сеть агентств, которые специализируются на внедрении CRM-решений в конкретных нишах. Вместо того чтобы продавать лицензию как коробочный продукт, компания делегировала настройку жизненного цикла клиента (lifecycle) профессионалам. Партнеры внедряют не просто «письма о корзине», а сложные кросс-канальные триггеры, учитывающие данные о предыдущих покупках и поведении пользователя внутри продукта. Это позволяет удерживать LTV (пожизненную ценность клиента) даже на падающем среднем чеке рынка.

Результат:
Благодаря вовлечению квалифицированных партнеров, компании, использующие HubSpot, сократили время на донастройку коммуникационных сценариев на 40%. Адаптация под локальную специфику бизнеса позволила увеличить показатель конверсии из брошенной корзины в покупку в среднем на 12–15% в течение первого квартала после внедрения обновленных стратегий.

Урок для специалиста:
— Технологические инструменты — лишь каркас. Побеждает тот, кто интегрирует восстановление корзин в общую архитектуру доходов (RevOps).
— В условиях экономии потребителей важно работать не просто над «напоминанием» о товаре, а над персональным предложением, основанным на истории взаимодействия.
— Ищите способы делегировать техническую интеграцию экспертам, если ваша цель — удержание, а не разовая продажа.

Сегодня успех в CRM-маркетинге определяется тем, насколько бесшовно работает связка «данные клиента — система автоматизации — сценарий коммуникации». В 2026 году автоматизация, которая не опирается на глубокое понимание пути пользователя, просто не окупает расходов на трафик.

— @CartRecoveryRu

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматическое письмо «брошенная корзина» спасает продажи само по себе

Этот миф живёт с тех времён, когда email-маркетинг воспринимали как отдельный канал, а не как часть всей системы удержания выручки. Логика казалась простой: пользователь ушёл с сайта — отправили цепочку — получили заказ. На практике так не работает.

Почему это неправда? Потому что корзина — это не проблема одного письма, а симптом. Человек мог отвлечься, сравнивает условия, не доверяет доставке, не видит нужного способа оплаты или просто не уверен в ценности покупки. В 2026 году, когда средний чек снижается, а retention и LTV важнее первой сделки, одного шаблонного триггера недостаточно. Если атрибуция строится только на last-click, письмо может выглядеть «победителем» в отчёте, хотя реальную конверсию сделали скидка, повторный визит из рекламы или напоминание в мессенджере.

Что вместо него? **Смотреть на recovery как на систему**, а не на один сценарий:
— сегментировать корзины по намерению, марже и типу товара;
— связывать email, SMS, push и onsite-модули в одну логику;
— тестировать не только тему письма, но и оффер, тайминг, барьеры оплаты и доставку;
— считать инкрементальность, а не только клики и открываемость.

Сильный cart recovery в 2026 году — это не «письмо, которое догоняет». Это цепочка решений, где маркетинг, CRM и продукт вместе убирают причины отказа.

— @CartRecoveryRu

@PricingPackagingRu разбирают это с практической стороны

Как Lamoda вернула часть брошенных корзин без скидочной спирали

В e-commerce 2026 главная проблема cart recovery уже не в том, чтобы «дожать» скидкой. Средний чек проседает на 5–8%, а покупатель стал чувствительнее к частоте касаний и цене доставки. Поэтому у Lamoda в похожих кейсах фокус был не на агрессивном промо, а на **точной CRM-логике**: вернуть пользователя в корзину, не обесценив маржу.

Контекст простой: человек собрал корзину, но не оплатил. Причины типовые — отвлёкся, сравнивает цены, хочет проверить размер, не уверен в доставке. Если отправлять всем одинаковое письмо через 24 часа, часть выручки вернётся, но значительная доля уйдёт в игнор. У Lamoda это решили через сегментацию по поведению и содержимому корзины.

Задача была такой: поднять recovery rate без увеличения скидочного давления и без роста отписок. Для этого сценарий разделили на несколько веток:
— первый триггер уходил почти сразу после брошенной корзины, пока намерение ещё свежее;
— в письме показывали конкретные товары, а не общий каталог;
— если в корзине был товар с вариативностью по размеру, акцент делали на выборе и наличии;
— для части аудиторий вместо скидки использовали триггеры доверия: условия доставки, возврата и срок резерва;
— мобильным пользователям добавили более короткий путь возврата в корзину, потому что на смартфоне лишний шаг особенно дорог.

Смысл решения — не просто напомнить, а снять барьер. Это важный сдвиг для lifecycle-маркетинга: **cart recovery перестаёт быть одной рассылкой и становится цепочкой снятия возражений**. В 2026 это особенно заметно, потому что privacy-first атрибуция всё хуже показывает вклад последнего клика, а реальную ценность сценария видно только в накопительной выручке и инкрементальности.

Что дали такие изменения:
— выше конверсия в возврат в корзину за счёт персонализации;
— меньше зависимости от скидок;
— ниже риск, что email-канал начнут воспринимать как «магазин купонов»;
— лучше удержание маржи на фоне падения среднего чека.

Главный урок: в cart abandonment автоматизации побеждает не тот, кто чаще напоминает, а тот, кто точнее понимает, почему корзина не была оплачена. Если причина — не цена, то скидка часто лишняя. А если причина — сомнение, то работают сервисные аргументы, скорость и контекстный триггер.

— @CartRecoveryRu

Глубже разбирают этот метод в @LongreadRoom

Разница между брошенной корзиной и брошенным просмотром

В эпоху, когда e-commerce (электронная коммерция) фокусируется на удержании клиентов (retention) из-за снижения среднего чека, важно различать два триггерных события.

Брошенная корзина (abandoned cart) — это сценарий, при котором пользователь добавил товары в корзину, начал оформление заказа, но покинул сайт до завершения оплаты. Здесь клиент демонстрирует намерение совершить покупку (high purchase intent).

Брошенный просмотр (abandoned browse) — это событие, когда посетитель просматривал конкретные карточки товаров или категории, но не совершил добавление в корзину.

Главное отличие — уровень вовлеченности. Брошенная корзина требует фокуса на преодолении барьеров оплаты (цена доставки, отсутствие платежного метода). Брошенный просмотр требует работы с интересом: напоминания о свойствах товара или подборки альтернатив.

Типичная ошибка: использование одинакового контента для обоих сценариев. В письме о брошенной корзине нужен призыв к оформлению заказа, в брошенном просмотре — образовательный контент или социальное доказательство для подтверждения выбора.

Пример: пользователь зашел на страницу кроссовок, задержался на описании технологий подошвы, но ушел. Сценарий брошенного просмотра отправит ему письмо с обзором этой технологии или сравнением с похожей моделью. Это работает на построение авторитетности бренда (topical authority) и помогает пользователю принять решение, не навязывая прямое действие до момента готовности.

— @CartRecoveryRu