Forwarded from addmeto
Кажется это самая любопытная научная работа в области ИИ и игр за последний год. Разработчики из Беркли попробовали обучить сеть базируясь на любопытстве, т.е. компьютер играет в игру (в данном случае Марио) не просто максимизируя вероятность дохождения до цели (прохождения уровня). Они заставляют ИИ выполнять действия, результат которых наименее предсказуем. По сути примерно так и работает любопытство: а что если я попробую сделать вот так?
Понятно, что как нейронная сеть мало похожа на реальную работу мозга, так и любопытство в данном случае далеко от человеческого. Но идея очень красивая и результаты показывает очень хорошие, по крайней мере на опробованных играх https://pathak22.github.io/noreward-rl/
Понятно, что как нейронная сеть мало похожа на реальную работу мозга, так и любопытство в данном случае далеко от человеческого. Но идея очень красивая и результаты показывает очень хорошие, по крайней мере на опробованных играх https://pathak22.github.io/noreward-rl/
pathak22.github.io
Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction
Pathak, Agrawal, Efros, Darrell. Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction. In ICML, 2017.
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Немного магии и машинного обучения. В MIT показали нейросети 60 часов видео игры на разных инструментах и научили её по видео распознавать аудиодорожки разных инструментов.
То есть вы показываете нейросети видео, на котором люди играют, скажем, на гитаре и кларнете, и нейросеть сама раскладывает звук на две дорожки. Можно отдельно менять громкость каждой и так далее. Понятное демо: https://youtu.be/2eVDLEQlKD0, здесь больше интерактивных примеров: http://sound-of-pixels.csail.mit.edu/
Легко придумать кейсы применения такого инструмента: редактирование музыкальных видео, реставрация архивных записей. Но мне просто нравится сам подход - в этом действительно есть что-то магическое 💖
То есть вы показываете нейросети видео, на котором люди играют, скажем, на гитаре и кларнете, и нейросеть сама раскладывает звук на две дорожки. Можно отдельно менять громкость каждой и так далее. Понятное демо: https://youtu.be/2eVDLEQlKD0, здесь больше интерактивных примеров: http://sound-of-pixels.csail.mit.edu/
Легко придумать кейсы применения такого инструмента: редактирование музыкальных видео, реставрация архивных записей. Но мне просто нравится сам подход - в этом действительно есть что-то магическое 💖
YouTube
Editing Music in Videos Using AI
Paper: https://arxiv.org/abs/1804.03160
More info: http://sound-of-pixels.csail.mit.edu/
http://news.mit.edu/2018/ai-editing-music-videos-pixelplayer-csail-0705
More info: http://sound-of-pixels.csail.mit.edu/
http://news.mit.edu/2018/ai-editing-music-videos-pixelplayer-csail-0705
Forwarded from Neural Shit
Magenta запилила сервис, который позволяет прослушивать в режиме онлайн мелодии сгенерированные нейронкой.
Зашёлпосмотреть послушать и залип минут на двадцать.
Зашёл
magenta.github.io
Listen to Transformer
An app to make it easier to explore and curate output from a music transformer
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Что такое нейронные сети и как их обучают: хорошее видео от @teplitsa, информативное и в тоже время доступное
YouTube
Почему глубокие нейронные сети пока не дотягивают даже до Гомера Симпсона. Объясняем за 7 минут
Тема машинного обучения (machine learning) и глубоких нейронных сетей крайне сложна для понимания обычными людьми, не обладающими ученой степенью по математике. Поэтому объяснение Михаила Бурцева, заведующего лабораторией нейронных систем и глубокого обучения…
Forwarded from Futuris (Антон)
Очередное обалденное применение алгоритма GPT-3, который по всей видимости будет чем-то серьёзным.
На скриншоте вариант фентезийного сюжета из текстовой игры AI Dungeon, где историю генерит вышеупомянутая нейронка. Раньше GPT-2 еле еле выдавал 2 - 3 связанных предложения, но тут совершенно новый уровень.
Когда персонаж наконец находит «Книгу сущности» - воображаемый гримуар, изобретенный алгоритмом, он способен легко читать из него целые разделы. Игра изобретает сложную магическую систему и основную теорию, объясняющую, почему она работает, и описывает ее на ходу. ИИ позволит создавать живые и динамичные игры, в которых ваши действия оказывают существенное влияние на мир, который неограничен воображением разработчиков, создавших игру.
Уже вижу как в компании Netflix мазолят палец, создавая свежие сценарии для новых сериалов. Так и концовку Игр Престолов можно перегенерить ;)
Короче excited 😬
https://mindmatters.ai/2020/07/ai-written-scenario-for-dungeons-dragons-is-actually-quite-good/
На скриншоте вариант фентезийного сюжета из текстовой игры AI Dungeon, где историю генерит вышеупомянутая нейронка. Раньше GPT-2 еле еле выдавал 2 - 3 связанных предложения, но тут совершенно новый уровень.
Когда персонаж наконец находит «Книгу сущности» - воображаемый гримуар, изобретенный алгоритмом, он способен легко читать из него целые разделы. Игра изобретает сложную магическую систему и основную теорию, объясняющую, почему она работает, и описывает ее на ходу. ИИ позволит создавать живые и динамичные игры, в которых ваши действия оказывают существенное влияние на мир, который неограничен воображением разработчиков, создавших игру.
Уже вижу как в компании Netflix мазолят палец, создавая свежие сценарии для новых сериалов. Так и концовку Игр Престолов можно перегенерить ;)
Короче excited 😬
https://mindmatters.ai/2020/07/ai-written-scenario-for-dungeons-dragons-is-actually-quite-good/
Forwarded from Sostav
«Яндекс» изучил заголовки новостей об искусственном интеллекте за последние десять лет.
В итоге получился план развития ИИ до 6000 года. Если верить новостям, в 2057 году искусственный интеллект заменит человека, в 2075 — уничтожит человечество, а в 6000 и вовсе будет править миром
http://amp.gs/wMyq
В итоге получился план развития ИИ до 6000 года. Если верить новостям, в 2057 году искусственный интеллект заменит человека, в 2075 — уничтожит человечество, а в 6000 и вовсе будет править миром
http://amp.gs/wMyq
Forwarded from Колезев ☮️
Решил попробовать новую нейросеть Сбера, которая рисует картинки по описанию на русском языке. Ввел «скорая помощь», ждал 55 минут (серьезно), получил вот это. Надеюсь, банком у них все-таки пока не нейросеть управляет.
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Сотрудников Сбербанка вызывали в прокуратуру из-за неточного изображения российского флага, созданного нейросетью, рассказал глава «Сбера» Герман Греф в ходе форума «Финополис», организованного ЦБ.
«Опыт показал, что мы только опубликовали модели — и нас, и «Яндекс» тут же привели в прокуратуру. У нас модель при генерации российского флага — ну она же генеративная, она пытается его улучшить — она на флаге нарисовала еще купола от Собора Василия Блаженного. Депутаты посчитали, что это издевательство над нашим национальным флагом. Мы тут же остановили определенные вещи — символы государственные она не генерит уже, она генерит картинку заранее заданную», — сказал Греф.
При этом теперь модель теряет в креативности генерации, признал Греф: «Мы последние полгода модель не могли выставить, потому что мы закручивали настройки безопасности. При этом модель в общем доступе потеряла 12% в креативности и точности. Нам придется пройти через этот период. Нужна помощь государства в снисхождении и понимании, что мы как дети пока здесь, — нас сильно не судить. Потому что когда разработчиков и нас пригласили в прокуратуру… Хорошо, что прокурор такой современный попался с чувством юмора, — он все изучил, и, слава богу, нас никуда не привлекли. Он сказал: ребята, давайте идите работайте, но будьте поаккуратнее. Могло бы быть иначе».
«Опыт показал, что мы только опубликовали модели — и нас, и «Яндекс» тут же привели в прокуратуру. У нас модель при генерации российского флага — ну она же генеративная, она пытается его улучшить — она на флаге нарисовала еще купола от Собора Василия Блаженного. Депутаты посчитали, что это издевательство над нашим национальным флагом. Мы тут же остановили определенные вещи — символы государственные она не генерит уже, она генерит картинку заранее заданную», — сказал Греф.
При этом теперь модель теряет в креативности генерации, признал Греф: «Мы последние полгода модель не могли выставить, потому что мы закручивали настройки безопасности. При этом модель в общем доступе потеряла 12% в креативности и точности. Нам придется пройти через этот период. Нужна помощь государства в снисхождении и понимании, что мы как дети пока здесь, — нас сильно не судить. Потому что когда разработчиков и нас пригласили в прокуратуру… Хорошо, что прокурор такой современный попался с чувством юмора, — он все изучил, и, слава богу, нас никуда не привлекли. Он сказал: ребята, давайте идите работайте, но будьте поаккуратнее. Могло бы быть иначе».
РБК
Греф рассказал о вызове разработчиков «Сбера» в прокуратуру из-за ИИ
Сотрудников Сбербанка вызывали в прокуратуру из-за того, что депутаты были недовольны изображениями от нейросети Kandinsky, рассказал Герман Греф. Алгоритм пришлось редактировать, и модель потеряла в
Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. The board no longer has confidence in his ability to continue leading OpenAI.
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
OpenAI
OpenAI announces leadership transition