انجمن علمی قانون
Photo
110_hemayat.pdf
13 MB
📔 کتابچه 110 حمایت از شرکت ها و موسسات دانش بنیان
🔗 منبع: کارگروه ارزیابی و تشخیص صلاحیت شرکتها و موسسات دانش بنیان - معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
📌 این کتابچه شامل معرفی اجمالی 110 برنامه حمایتی از شرکت ها و موسسات دانش بنیان می باشد.
🔸 حمایت ها:
- مالیات
- گمرک
- بیمه
- نظام وظیفه
و ...
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
🔗 منبع: کارگروه ارزیابی و تشخیص صلاحیت شرکتها و موسسات دانش بنیان - معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
📌 این کتابچه شامل معرفی اجمالی 110 برنامه حمایتی از شرکت ها و موسسات دانش بنیان می باشد.
🔸 حمایت ها:
- مالیات
- گمرک
- بیمه
- نظام وظیفه
و ...
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
✅ وبینار دوم "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" با موضوع "باید و نبایدهای رهبری در کسب و کار" با ارائه دکتر پیام دیندوست، PhD مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، MBA رهبری از دانشگاه تورنتو و C.E.O گروه دارویی سدال در تاریخ ۱۵ آبان ماه ۹۹ با حضور ۳۵ نفر برگزار شد.
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 تعریف رهبری
🔹 موفقیت به دنبال داشتن ترکیبی از مدیریت و رهبری
🔹 ویژگی های مورد انتظار از رهبر
🔹 ویژگی های منفی برای یک رهبر
🔹 جملاتی که معمولا یک رهبر می گوید
🔹 جملاتی که معمولا یک رهبر به کار نمی برد
🔹 راهکارهایی برای بیشتر نشان دادن اعتماد به نفس
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 تعریف رهبری
🔹 موفقیت به دنبال داشتن ترکیبی از مدیریت و رهبری
🔹 ویژگی های مورد انتظار از رهبر
🔹 ویژگی های منفی برای یک رهبر
🔹 جملاتی که معمولا یک رهبر می گوید
🔹 جملاتی که معمولا یک رهبر به کار نمی برد
🔹 راهکارهایی برای بیشتر نشان دادن اعتماد به نفس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت"
👨💻 مدرس: دکتر پیام دیندوست
📋 موضوع: به روز بودن از ویژگی های رهبری
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #پیام_دیندوست
👨💻 مدرس: دکتر پیام دیندوست
📋 موضوع: به روز بودن از ویژگی های رهبری
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #پیام_دیندوست
انجمن علمی قانون
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" 👨💻 مدرس: دکتر پیام دیندوست 📋 موضوع: به روز بودن از ویژگی های رهبری #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #پیام_دیندوست
📣 علاقه مندان می توانند برای دیدن ادامه هایلایت های "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" به کانال آپارات ما به نشانی زیر مراجعه کنند. ⬇️
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت - لیست پخش
هایلایت اول وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات دوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات سوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلایت اول وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت دوم وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت…
💻 7 انتظار ما از AI در سیستم سلامت
🖋 مدت هاست که شاهد ورود هوش مصنوعی به زمینه های مختلف زندگی بشر هستیم؛ از داستان های علمی-تخیلی گرفته تا فیلم های سینمایی و البته سیستم های مراقبتی و بهداشتی.
از آنجایی که مدت زیادی از ورود AI به سیستم سلامت و بهداشت نگذشته است، تصویر روشنی از زمینه های اثرگذاری آن در اختیار نیست.
🔹 در اینجا به 7 انتظار منطقی از این فناوری می پردازیم تا دیدگاه خود را به متخصصان این حوزه نزدیکتر کنیم:
1️⃣ بهبود مراقبت های بهداشتی سازمان یافته
📈 سالانه، حدود 3.6 میلیون بیمار آمریکایی به دلیل خدمات ضعیف حمل و نقل، نوبت های پزشکی خود را از دست می دهند. این درحالی است که حتی اگر به موقع نیز حاضر شوند به ناچار زمانی را باید منتظر بمانند.
📋 هوش مصنوعی میتواند این امکان را به بیماران بدهد که افراد منتظر، نوبت های پزشکان مختلف را مشاهده کنند و متناسب با زمان و مشکل خود پزشک مورد نظرشان را انتخاب کنند. (مشابه کاری که اپلیکیشن Waze انجام می دهد.)
2️⃣ تسریع طراحی دارو
💊 مدت زمان و هزینه مورد نیاز برای تولید یک داروی جدید به ترتیب 12 سال و 2.9 میلیارد دلار تخمین زده شده است. AI میتواند این اعداد را به شکل قابل توجهی کاهش دهد. برای مثال قابلیت Insilico Medicine برای تبدیل به یک داروی جدید تنها در 46 روز توسط AI بررسی شد.
3️⃣ بهبود شرایط کاری برای کادر درمان
👩🏻⚕👨🏻⚕ یکی از مهم ترین مشکلات کادر پزشکی، فرسودگی در اثر کار زیاد است. هشدارهای اورژانس پزشکی در حدود 72 تا 99% مواقع اشتباه هستند که خود موجب خستگی بیش از حد کادر درمان می شود. AI با یک مکانیسم استدلال خودکار، اشتباهات این اعلان ها را تا حدود 99.3% کاهش می دهد.
4️⃣ کشف ارتباطات جدید بین علائم و بیماری ها
💡 هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اطلاعات و شناخت الگوهای مختلف می تواند علائم مرتبط با بیماری های مختلف را شناسایی کرده و به تشخیص سریع و مطمئن بیماری ها کمک کند. محققان دانشگاه کالیفرنیا، الگوریتمی را برای شناسایی الگوهای متابولیکی مرتبط با بیماری آلزایمر از طریق اسکن مغز تعیین کردند و در نمونه ای A.I. این بیماری را حدود شش سال قبل از تشخیص نهایی، با 100٪ حساسیت تشخیص داد.
5️⃣ ایجاد دوران جدید پزشکی
🌱 هوش مصنوعی با تسهیل امور خسته کننده پزشکی که ارتباط زیادی با درمان بیماران ندارد باعث شده است که متخصصان از زمان خود به شکل مفیدتری استفاده کنند و البته به آن ها این امکان را می دهد که بیماری هایی را درمان کنند که در گذشته نمی توانستند حتی آن ها را شناسایی کنند.
6️⃣ کمک به پیش بینی شیوع و همه گیری های آینده
🦠ملموس ترین مثال این مورد، گزارش خبری شروع شیوع ویروس کووید۱۹ توسط شرکت هوش مصنوعی Bluedot قبل از WHO یا CDC بود. همچنین تیم دیگری با استفاده از AI نشان داد که چگونه محدودیت سفرها، موجب محدود شدن سرایت ویروس می شود.
7️⃣ بی نظیر شدن در انجام وظایف خاص و داده محور
📍 اخبار برد چندین سیستم AI از قهرمانان شطرنج نشان می دهد الگوریتم ها می توانند حجم زیادی از اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند که در تحلیل شرایط پیچیده ی درمانی در سیستم های مراقبتی و بهداشتی می توانند به ما کمک کنند.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
🖋 مدت هاست که شاهد ورود هوش مصنوعی به زمینه های مختلف زندگی بشر هستیم؛ از داستان های علمی-تخیلی گرفته تا فیلم های سینمایی و البته سیستم های مراقبتی و بهداشتی.
از آنجایی که مدت زیادی از ورود AI به سیستم سلامت و بهداشت نگذشته است، تصویر روشنی از زمینه های اثرگذاری آن در اختیار نیست.
🔹 در اینجا به 7 انتظار منطقی از این فناوری می پردازیم تا دیدگاه خود را به متخصصان این حوزه نزدیکتر کنیم:
1️⃣ بهبود مراقبت های بهداشتی سازمان یافته
📈 سالانه، حدود 3.6 میلیون بیمار آمریکایی به دلیل خدمات ضعیف حمل و نقل، نوبت های پزشکی خود را از دست می دهند. این درحالی است که حتی اگر به موقع نیز حاضر شوند به ناچار زمانی را باید منتظر بمانند.
📋 هوش مصنوعی میتواند این امکان را به بیماران بدهد که افراد منتظر، نوبت های پزشکان مختلف را مشاهده کنند و متناسب با زمان و مشکل خود پزشک مورد نظرشان را انتخاب کنند. (مشابه کاری که اپلیکیشن Waze انجام می دهد.)
2️⃣ تسریع طراحی دارو
💊 مدت زمان و هزینه مورد نیاز برای تولید یک داروی جدید به ترتیب 12 سال و 2.9 میلیارد دلار تخمین زده شده است. AI میتواند این اعداد را به شکل قابل توجهی کاهش دهد. برای مثال قابلیت Insilico Medicine برای تبدیل به یک داروی جدید تنها در 46 روز توسط AI بررسی شد.
3️⃣ بهبود شرایط کاری برای کادر درمان
👩🏻⚕👨🏻⚕ یکی از مهم ترین مشکلات کادر پزشکی، فرسودگی در اثر کار زیاد است. هشدارهای اورژانس پزشکی در حدود 72 تا 99% مواقع اشتباه هستند که خود موجب خستگی بیش از حد کادر درمان می شود. AI با یک مکانیسم استدلال خودکار، اشتباهات این اعلان ها را تا حدود 99.3% کاهش می دهد.
4️⃣ کشف ارتباطات جدید بین علائم و بیماری ها
💡 هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اطلاعات و شناخت الگوهای مختلف می تواند علائم مرتبط با بیماری های مختلف را شناسایی کرده و به تشخیص سریع و مطمئن بیماری ها کمک کند. محققان دانشگاه کالیفرنیا، الگوریتمی را برای شناسایی الگوهای متابولیکی مرتبط با بیماری آلزایمر از طریق اسکن مغز تعیین کردند و در نمونه ای A.I. این بیماری را حدود شش سال قبل از تشخیص نهایی، با 100٪ حساسیت تشخیص داد.
5️⃣ ایجاد دوران جدید پزشکی
🌱 هوش مصنوعی با تسهیل امور خسته کننده پزشکی که ارتباط زیادی با درمان بیماران ندارد باعث شده است که متخصصان از زمان خود به شکل مفیدتری استفاده کنند و البته به آن ها این امکان را می دهد که بیماری هایی را درمان کنند که در گذشته نمی توانستند حتی آن ها را شناسایی کنند.
6️⃣ کمک به پیش بینی شیوع و همه گیری های آینده
🦠ملموس ترین مثال این مورد، گزارش خبری شروع شیوع ویروس کووید۱۹ توسط شرکت هوش مصنوعی Bluedot قبل از WHO یا CDC بود. همچنین تیم دیگری با استفاده از AI نشان داد که چگونه محدودیت سفرها، موجب محدود شدن سرایت ویروس می شود.
7️⃣ بی نظیر شدن در انجام وظایف خاص و داده محور
📍 اخبار برد چندین سیستم AI از قهرمانان شطرنج نشان می دهد الگوریتم ها می توانند حجم زیادی از اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند که در تحلیل شرایط پیچیده ی درمانی در سیستم های مراقبتی و بهداشتی می توانند به ما کمک کنند.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 آینده داروسازی: 6 روند برتر تأثیرگذار بر صنعت داروسازی
🧬 تیم آینده پژوه پزشکی ( The Medical Futurist) در این ویدیو به معرفی 6 روند برتر تاثیر گذار بر صنعت داروسازی می پردازد و آینده ای از این صنعت ترسیم می کند.
#ویدیو
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
🧬 تیم آینده پژوه پزشکی ( The Medical Futurist) در این ویدیو به معرفی 6 روند برتر تاثیر گذار بر صنعت داروسازی می پردازد و آینده ای از این صنعت ترسیم می کند.
#ویدیو
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
✅ وبینار سوم "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" با موضوع "مدیریت استراتژیک سطح اول" با ارائه دکتر امیرعلی رئوف مهرپور، دکترای مدیریت کسب و کار، مشاور بازاریابی و فروش شرکت های دارویی، در تاریخ ۱۹ آبان ماه ۹۹ با حضور ۳۰ نفر برگزار شد.
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 مفاهیم و اصول اولیه مدیریت استراتژیک
🔹 معرفی استراتژی 5P
🔹 معرفی ۳ پارادایم (طرز فکر) در مدیریت استراتژیک
🔹 معرفی انواع مکاتب مدیریت استراتژیک (طراحی،برنامه ریزی، موقعیت یابی و...)
🔹 معرفی ارکان جهت ساز (دیدگاه، ارزش ها، ماموریت)
🔹 تحلیل محیط درون و بیرون سازمان
🔹 ماتریس ارزیابی عوامل خارجی یا EFE
🔹 ماتریس ارزیابی عوامل داخلی یا IFE
🔹 ماتریس داخلی - خارجی یا IEM
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 مفاهیم و اصول اولیه مدیریت استراتژیک
🔹 معرفی استراتژی 5P
🔹 معرفی ۳ پارادایم (طرز فکر) در مدیریت استراتژیک
🔹 معرفی انواع مکاتب مدیریت استراتژیک (طراحی،برنامه ریزی، موقعیت یابی و...)
🔹 معرفی ارکان جهت ساز (دیدگاه، ارزش ها، ماموریت)
🔹 تحلیل محیط درون و بیرون سازمان
🔹 ماتریس ارزیابی عوامل خارجی یا EFE
🔹 ماتریس ارزیابی عوامل داخلی یا IFE
🔹 ماتریس داخلی - خارجی یا IEM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت"
👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور
📋 موضوع: معرفی و مفاهیم اولیه مدیریت استراتژیک
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور
📋 موضوع: معرفی و مفاهیم اولیه مدیریت استراتژیک
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
انجمن علمی قانون
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" 👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور 📋 موضوع: معرفی و مفاهیم اولیه مدیریت استراتژیک #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
📣 علاقه مندان می توانند برای دیدن ادامه هایلایت های "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" به کانال آپارات ما به نشانی زیر مراجعه کنند. ⬇️
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت - لیست پخش
هایلایت اول وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات دوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات سوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلایت اول وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت دوم وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت…
✍🏻 در پنج شنبه های گذشته به این موضوع پرداخته شد که چه بر سر داروسازی خواهد آمد و آینده داروخانه ها به چه شکلی خواهد بود.
⚜ این هفته به اولین سناریو از این پیش بینی ها می پردازیم و برای آینده داروخانه ها، یکی از احتمالات را به تصویر می کشیم.
1⃣ سناریو اول: افزایش غرفه های سلامت با ارائه خدمات دارویی
🏨 افزایش استفاده از کیوسک های سلامت برای ارائه خدمات دارویی کمترین احتمال را در بین بقیه سناریوها دارد. در نظر بگیرید غرفه هایی مستقر در مراکز خرید یا فودکورت ها باشند که بیماران بتوانند برای بررسی اولیه سلامت خود از آنها استفاده کنند. بیماران، وارد این کیوسک ها که ابزار های تست سلامت در آنها وجود دارد شده و با متخصصان سلامت به خصوص داروسازان وارد ارتباط می شوند و مشاوره سلامت دریافت می کنند. با این حال این سناریو کمترین میزان احتمال موفقیت را دارد چرا که با وجود برخی ایده های امیدوار کننده در گذشته، قبلاً ثابت شده است که چنین سرمایه گذاری هایی ناموفق هستند. یکی از این استارت آپ های کیوسک پزشکی از راه دور به نام HealthSpot ، در سال 2015 ورشکست شد. حتی بر اساس گزارش ها این استارتاپ بیش از 40 میلیون دلار جمع آوری و سرمایه گذاری مشترکی با کلینیک کلیولند انجام داده است ولی با این حال نتوانسته در بازار سلامت دوام بیاورد.
❌ از دلایل شکست این استارتاپ میتوان اشاره کرد که این استارتاپ ساخت کیوسک را برون سپاری کرد ولی چندین برابر نیاز خود کیوسک سفارش داد. این تعداد از کیوسک ها بیشتر از تقاضای مراقبت های بهداشتی بود و پس از گذشت مدتی با آمدن تکنولوژی جدید، باعث شد کیوسک های قدیمی به روز نباشند. این کیوسک ها به قدری از تکنولوژی عقب ماندند که حتی تلفن های هوشمند از کیوسک های شرکت HealthSpot کارآمدتر شدند. به طور مثال گوشی های هوشمند امروزی برای ردیابی علائم مشکوک پوستی، تشخیص آلزایمر یا اندازه گیری علائم حیاتی مانند دمای بدن بسیار کارآمد عمل می کنند. میتوان ادعا کرد تلفن های هوشمند چاقوی سوئیسی برای سلامت دیجیتال هستند.
📉 با این وجود، شرکت های دیگر برای گسترش دسترسی به مراقبت های پزشکی همچنان در مسیر کیوسک پزشکی با خدمات دارویی گام بر می دارند. در اکتبر سال 2019 ، ایستگاه OnMed در تامپای فلوریدا شروع به کار کرد. کیوسک سلامت این شرکت ویزیت های پزشکی از راه دور، تشخیص از راه دور و توزیع خودکار داروهای رایج مانند برخی آنتی بیوتیک ها و آنتی هیستامین ها را ارائه می دهد. در مقایسه با HealthSpot ، این کیوسک کاملاً سازگار با HIPAA است، به کارکنان انسانی نیاز ندارد و می تواند دارو را توزیع کند. مثال دیگری از این روند، ایستگاه مشاوره مورد تأیید FDA، یعنی کیوسک های HD4 مستقر در فرانسه، است. غرفه پزشکی آنها شامل مشاوره از راه دور پزشکی با ابزارهای تشخیصی قابل حمل مانند الکتروانسفالوگرام و گوشی پزشکی است.
✅ چنین غرفه هایی را می توان در مقیاس کوچکتر پذیرفت اما با توجه به موانعی که در گذشته مشاهده شده، ممکن است به موفقیت گسترده ای که امیدش را دارند، نرسند. علاوه بر این از آنجا که بیماران خود از طریق تلفن همراه به فناوری مشابه دسترسی دارند، داروخانه ها در آینده احتمالاً برای چنین کیوسک هایی که ویژگی های مشابه دارند سرمایه گذاری نکنند.
هفته آینده به سناریو بعدی پرداخته می شود. با ما همراه باشید. 😉
#پنج_شنبه_شب_با_قانون
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
⚜ این هفته به اولین سناریو از این پیش بینی ها می پردازیم و برای آینده داروخانه ها، یکی از احتمالات را به تصویر می کشیم.
1⃣ سناریو اول: افزایش غرفه های سلامت با ارائه خدمات دارویی
🏨 افزایش استفاده از کیوسک های سلامت برای ارائه خدمات دارویی کمترین احتمال را در بین بقیه سناریوها دارد. در نظر بگیرید غرفه هایی مستقر در مراکز خرید یا فودکورت ها باشند که بیماران بتوانند برای بررسی اولیه سلامت خود از آنها استفاده کنند. بیماران، وارد این کیوسک ها که ابزار های تست سلامت در آنها وجود دارد شده و با متخصصان سلامت به خصوص داروسازان وارد ارتباط می شوند و مشاوره سلامت دریافت می کنند. با این حال این سناریو کمترین میزان احتمال موفقیت را دارد چرا که با وجود برخی ایده های امیدوار کننده در گذشته، قبلاً ثابت شده است که چنین سرمایه گذاری هایی ناموفق هستند. یکی از این استارت آپ های کیوسک پزشکی از راه دور به نام HealthSpot ، در سال 2015 ورشکست شد. حتی بر اساس گزارش ها این استارتاپ بیش از 40 میلیون دلار جمع آوری و سرمایه گذاری مشترکی با کلینیک کلیولند انجام داده است ولی با این حال نتوانسته در بازار سلامت دوام بیاورد.
❌ از دلایل شکست این استارتاپ میتوان اشاره کرد که این استارتاپ ساخت کیوسک را برون سپاری کرد ولی چندین برابر نیاز خود کیوسک سفارش داد. این تعداد از کیوسک ها بیشتر از تقاضای مراقبت های بهداشتی بود و پس از گذشت مدتی با آمدن تکنولوژی جدید، باعث شد کیوسک های قدیمی به روز نباشند. این کیوسک ها به قدری از تکنولوژی عقب ماندند که حتی تلفن های هوشمند از کیوسک های شرکت HealthSpot کارآمدتر شدند. به طور مثال گوشی های هوشمند امروزی برای ردیابی علائم مشکوک پوستی، تشخیص آلزایمر یا اندازه گیری علائم حیاتی مانند دمای بدن بسیار کارآمد عمل می کنند. میتوان ادعا کرد تلفن های هوشمند چاقوی سوئیسی برای سلامت دیجیتال هستند.
📉 با این وجود، شرکت های دیگر برای گسترش دسترسی به مراقبت های پزشکی همچنان در مسیر کیوسک پزشکی با خدمات دارویی گام بر می دارند. در اکتبر سال 2019 ، ایستگاه OnMed در تامپای فلوریدا شروع به کار کرد. کیوسک سلامت این شرکت ویزیت های پزشکی از راه دور، تشخیص از راه دور و توزیع خودکار داروهای رایج مانند برخی آنتی بیوتیک ها و آنتی هیستامین ها را ارائه می دهد. در مقایسه با HealthSpot ، این کیوسک کاملاً سازگار با HIPAA است، به کارکنان انسانی نیاز ندارد و می تواند دارو را توزیع کند. مثال دیگری از این روند، ایستگاه مشاوره مورد تأیید FDA، یعنی کیوسک های HD4 مستقر در فرانسه، است. غرفه پزشکی آنها شامل مشاوره از راه دور پزشکی با ابزارهای تشخیصی قابل حمل مانند الکتروانسفالوگرام و گوشی پزشکی است.
✅ چنین غرفه هایی را می توان در مقیاس کوچکتر پذیرفت اما با توجه به موانعی که در گذشته مشاهده شده، ممکن است به موفقیت گسترده ای که امیدش را دارند، نرسند. علاوه بر این از آنجا که بیماران خود از طریق تلفن همراه به فناوری مشابه دسترسی دارند، داروخانه ها در آینده احتمالاً برای چنین کیوسک هایی که ویژگی های مشابه دارند سرمایه گذاری نکنند.
هفته آینده به سناریو بعدی پرداخته می شود. با ما همراه باشید. 😉
#پنج_شنبه_شب_با_قانون
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
✍️ چگونه موتورها می توانند سرعت و دقت تست نمونه های آزمایشگاهی را بهبود بخشند؟
👩⚕️👨⚕️در دوران قرون وسطی، تشخیص های پزشکی بیشتر به استفاده از چرخ های ادرار متکی بود -ابزارهایی که از طریق رنگ ادرار، بیماری ها را با آن تشخیص میدادند- در حالی که آزمایشات ادراری همچنان یک زمینه مهم برای مطالعه است، پزشکان اکنون برای تشخیص بیماری ها از آزمایشات پاراکلینیکی دیگری هم استفاده می کنند. در این بین همواره مدت زمان تعیین جواب آزمایش و صحت جواب به دست آمده از معضلات مطرح در آزمایشگاه های تشخیص طبی بوده است. از طرفی سرعت در درمان از اهمیت بالایی برخوردار است و تشخیص دیر و یا نادرست میتواند مشکل زا باشد. در این مقاله، مدیر عامل شرکت EMS Ltd آقای Stewart Goulding، تامین کننده سیستم درایو مکاترونیک ، توضیح می دهد که چگونه موتورهای دقیق می توانند سرعت و دقت را در آزمایشگاه های تشخیص طبی افزایش دهند.
🏥 یک آزمایشگاه تشخیص طبی می تواند تا 3500 آزمایش مختلف تشخیصی انجام دهد. با توجه به فراوانی آزمایشات صورت گرفته و نمونه های به دست آمده، وجود یک آزمایشگاه متمرکز با مدیریت مناسب ضروری به نظر می رسد. در این بین تجهیزات آزمایشگاهی خودکار، کارایی آزمایشگاه را افزایش داده و احتمال خطای انسانی را کاهش می دهند.
🚑 با توجه به اینکه هر نمونه به آزمایش منحصر به فرد خود نیاز دارد، انتقال نمونه به منطقه صحیح، امری حیاتی است. زمان صرف شده در حمل و نقل، زمانی است که برای آزمایش صرف نمی شود. بنابراین نمونه ها باید در اسرع وقت از محل نمونه گیری و به محل انجام آزمایش منتقل شوند. همچنین مهم است که نمونه ها با دقت منتقل شوند، زیرا یک نمونه آسیب دیده قابل تجزیه و تحلیل نیست، بنابراین تشخیص بیمار را به تأخیر می اندازد. تسمه های نقاله، روشی ثابت و کارآمد برای انتقال نمونه ها به قسمت های مختلف آزمایشگاه ارائه می دهند. موتورهای داخل نوار نقاله باید گشتاور بالایی داشته باشند تا حمل و نقل سریع انجام شود. کنترل دقیق سرعت برای ایجاد توقف و شروع مکرر و اطمینان از حرکت تمام موتورها با یک سرعت برای ثابت نگه داشتن نوار نقاله مهم است.
💉 علاوه بر حمل و نقل دقیق، پردازش دقیق نمونه ها برای تشخیص صحیح حیاتی است. بسیاری از نمونه ها با استفاده از طیف وسیعی از تجهیزات، قبل و حین آزمایش های تحلیلی، به درجه ای از فرآوری نیاز دارند. تهیه نمونه صحیح، صحت نتایج آزمایش را تضمین می کند.
⚙️ سانتریفیوژها می توانند اجزای نمونه را جدا کرده تا فقط ماده مورد نیاز برای آزمایش باقی بماند. به عنوان مثال، خون را میتوان سانتریفیوژ کرد تا پلاسما و گلبول های قرمز را از هم جدا کند. از Pipetting برای تقسیم نمونه ها برای آزمایش های مختلف، انتقال نمونه ها بین ظروف و افزودن مایع آزمایش به نمونه استفاده می شود. هر قطره، هنگام کار با نمونه ها و آزمایش به طور دقیق محاسبه و اندازه گیری می شود زیرا اندازه گیری نادرست می تواند در نتایج انحراف ایجاد کند.
🩸 در نهایت باید گفت در حالی که بیوشیمی ادرار همچنان یک آزمایش مهم تلقی می گردد اما آزمایش های پزشکی، فراتر از ابزار ادراری قرون وسطی برای تشخیص بیماری پیشرفت کرده اند. پزشکان امروزه می توانند نمونه های بیمار را برای طیف وسیعی از آزمایشات بالینی به آزمایشگاه های تشخیص طبی ارسال کنند تا به علت مشکلات پزشکی دست پیدا کنند. استفاده از موتورهای جمع و جور با گشتاور بالا، برای کنترل دقیق سرعت و تأمین انرژی تجهیزات آزمایشگاهی خودکار، افزایش دقت و کارایی آزمایش نمونه را تضمین می کند که باعث تشخیص و در نهایت درمان سریع تر بیماران می شود.
👨🏫👩🏫 جهت مطالعه ی بیشتر:
https://b2n.ir/535362
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
👩⚕️👨⚕️در دوران قرون وسطی، تشخیص های پزشکی بیشتر به استفاده از چرخ های ادرار متکی بود -ابزارهایی که از طریق رنگ ادرار، بیماری ها را با آن تشخیص میدادند- در حالی که آزمایشات ادراری همچنان یک زمینه مهم برای مطالعه است، پزشکان اکنون برای تشخیص بیماری ها از آزمایشات پاراکلینیکی دیگری هم استفاده می کنند. در این بین همواره مدت زمان تعیین جواب آزمایش و صحت جواب به دست آمده از معضلات مطرح در آزمایشگاه های تشخیص طبی بوده است. از طرفی سرعت در درمان از اهمیت بالایی برخوردار است و تشخیص دیر و یا نادرست میتواند مشکل زا باشد. در این مقاله، مدیر عامل شرکت EMS Ltd آقای Stewart Goulding، تامین کننده سیستم درایو مکاترونیک ، توضیح می دهد که چگونه موتورهای دقیق می توانند سرعت و دقت را در آزمایشگاه های تشخیص طبی افزایش دهند.
🏥 یک آزمایشگاه تشخیص طبی می تواند تا 3500 آزمایش مختلف تشخیصی انجام دهد. با توجه به فراوانی آزمایشات صورت گرفته و نمونه های به دست آمده، وجود یک آزمایشگاه متمرکز با مدیریت مناسب ضروری به نظر می رسد. در این بین تجهیزات آزمایشگاهی خودکار، کارایی آزمایشگاه را افزایش داده و احتمال خطای انسانی را کاهش می دهند.
🚑 با توجه به اینکه هر نمونه به آزمایش منحصر به فرد خود نیاز دارد، انتقال نمونه به منطقه صحیح، امری حیاتی است. زمان صرف شده در حمل و نقل، زمانی است که برای آزمایش صرف نمی شود. بنابراین نمونه ها باید در اسرع وقت از محل نمونه گیری و به محل انجام آزمایش منتقل شوند. همچنین مهم است که نمونه ها با دقت منتقل شوند، زیرا یک نمونه آسیب دیده قابل تجزیه و تحلیل نیست، بنابراین تشخیص بیمار را به تأخیر می اندازد. تسمه های نقاله، روشی ثابت و کارآمد برای انتقال نمونه ها به قسمت های مختلف آزمایشگاه ارائه می دهند. موتورهای داخل نوار نقاله باید گشتاور بالایی داشته باشند تا حمل و نقل سریع انجام شود. کنترل دقیق سرعت برای ایجاد توقف و شروع مکرر و اطمینان از حرکت تمام موتورها با یک سرعت برای ثابت نگه داشتن نوار نقاله مهم است.
💉 علاوه بر حمل و نقل دقیق، پردازش دقیق نمونه ها برای تشخیص صحیح حیاتی است. بسیاری از نمونه ها با استفاده از طیف وسیعی از تجهیزات، قبل و حین آزمایش های تحلیلی، به درجه ای از فرآوری نیاز دارند. تهیه نمونه صحیح، صحت نتایج آزمایش را تضمین می کند.
⚙️ سانتریفیوژها می توانند اجزای نمونه را جدا کرده تا فقط ماده مورد نیاز برای آزمایش باقی بماند. به عنوان مثال، خون را میتوان سانتریفیوژ کرد تا پلاسما و گلبول های قرمز را از هم جدا کند. از Pipetting برای تقسیم نمونه ها برای آزمایش های مختلف، انتقال نمونه ها بین ظروف و افزودن مایع آزمایش به نمونه استفاده می شود. هر قطره، هنگام کار با نمونه ها و آزمایش به طور دقیق محاسبه و اندازه گیری می شود زیرا اندازه گیری نادرست می تواند در نتایج انحراف ایجاد کند.
🩸 در نهایت باید گفت در حالی که بیوشیمی ادرار همچنان یک آزمایش مهم تلقی می گردد اما آزمایش های پزشکی، فراتر از ابزار ادراری قرون وسطی برای تشخیص بیماری پیشرفت کرده اند. پزشکان امروزه می توانند نمونه های بیمار را برای طیف وسیعی از آزمایشات بالینی به آزمایشگاه های تشخیص طبی ارسال کنند تا به علت مشکلات پزشکی دست پیدا کنند. استفاده از موتورهای جمع و جور با گشتاور بالا، برای کنترل دقیق سرعت و تأمین انرژی تجهیزات آزمایشگاهی خودکار، افزایش دقت و کارایی آزمایش نمونه را تضمین می کند که باعث تشخیص و در نهایت درمان سریع تر بیماران می شود.
👨🏫👩🏫 جهت مطالعه ی بیشتر:
https://b2n.ir/535362
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
✔️ هرم مازلو (Maslow pyramid)
📶 سلسله مراتب نیازهای مازلو یک نظریه در روانشناسی است که شامل یک مدل پنج لایه ای از نیازهای انسان است. این نیاز ها اغلب به صورت سطوحی از سلسله مراتب درون یک هرم به تصویر کشیده می شود.
📍 نیازهای پایین این سلسله باید قبل از اینکه افراد نیازهای بالاتر را برآورده کنند، برآورده شود. نیازها از پایین سلسله مراتب به بالا عبارتند از: نیاز های فیزیولوژیکی، نیاز به امنیت، عشق و وابستگی، عزت و شکوفایی فردی.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
📶 سلسله مراتب نیازهای مازلو یک نظریه در روانشناسی است که شامل یک مدل پنج لایه ای از نیازهای انسان است. این نیاز ها اغلب به صورت سطوحی از سلسله مراتب درون یک هرم به تصویر کشیده می شود.
📍 نیازهای پایین این سلسله باید قبل از اینکه افراد نیازهای بالاتر را برآورده کنند، برآورده شود. نیازها از پایین سلسله مراتب به بالا عبارتند از: نیاز های فیزیولوژیکی، نیاز به امنیت، عشق و وابستگی، عزت و شکوفایی فردی.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
انجمن علمی قانون
Photo
Florentina_Matei,_Daniela_Zirra_Introduction_to_Biotech_Entrepreneurship.pdf
6.5 MB
📕 کتاب "Introduction to Biotech Entrepreneurship: From Idea to Business"
📌 "مقدمه ای بر کارآفرینی بیوتکنولوژی: از ایده تا کسب و کار"
🗓 سال انتشار: 2019
🔗 منبع: springer
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
📌 "مقدمه ای بر کارآفرینی بیوتکنولوژی: از ایده تا کسب و کار"
🗓 سال انتشار: 2019
🔗 منبع: springer
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📽 آینده سلامت (Future of health)
🔬 بیایید با هم کاوش کنیم که تحول دیجیتالی (که شامل داده ها و سیستم عامل های باز و ایمن میشود) چگونه آینده سلامت را هدایت می کند.
#ویدیو
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
🔬 بیایید با هم کاوش کنیم که تحول دیجیتالی (که شامل داده ها و سیستم عامل های باز و ایمن میشود) چگونه آینده سلامت را هدایت می کند.
#ویدیو
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
🖋 ٧ انتظار نابجا از هوش مصنوعی (Ai) در نظام سلامت
📉 پیشرفت روزافزون فناوری های مبتنی بر AI ممکن است انتظارات نابه جا و دور از دسترسی از این تکنولوژی را در ذهن ما رقم بزند. تصور آنکه هوش مصنوعی توانایی مرتفع ساختن تمام نیازها و حل تمام مشکلات سیستم درمان را دارد، نمونه ای از این انتظارات است.
در اینجا به بررسی مواردی میپردازیم که حداقل طی چند دهه ی آینده نمی توانیم از هوش مصنوعی انتظار داشته باشیم.
👨🏻⚕👩🏻⚕ 1- جایگزین متخصصان پزشکی
🔹 امروزه شاهد زمزمه هایی از سراسر دنیا هستیم، مبنی بر آنکه به زودی هوش مصنوعی، جایگزین متخصصان انسانی خواهد شد. درصورتی که این فناوری صرفا می تواند به عنوان ابزار کمکی در اختیار انسان ها قرار گیرد. هر چند احتمالا به جزء جدا نشدنی کارها بدل خواهد شد. چرا که تنها تجزیه و تحلیل داده ها را میتوان به هوش مصنوعی سپرد اما همواره برای تصمیم گیری در روند درمان نیاز به خلاقیت و عقلانیت داریم.
💫 2- همدلی با بیمار
علی رغم آنکه نمونه های بسیاری از همدلی ربات ها با انسان ها را تا کنون شاهد بوده ایم، اما این روابط هرگز با روابط واقعی برابر نخواهد بود. نکته قابل توجه، آن است که حضور AI موجب دلسوزی و همدلی بیشتر پزشکان می شود چرا که فرایندهای کاری طاقت فرسا و تکراری آن ها را تسهیل کرده و به آن ها این امکان را می دهد تا زمان بیشتری را برای بیماران خود صرف کنند.
🚫 3- عدم ورود به حریم خصوصی در مراقبت های بهداشتی
📝 هوش مصنوعی از داده های اطلاعاتی تغذیه می کند و برای تحلیل درست، نیاز به جامع ترین اطلاعات ممکن دارد؛ بنابراین عدم ورود آن به حریم افراد کمی بعید به نظر می رسد. درهرحال بر اساس موازین اخلاقی باید بیماران آگاه شوند که چه اطلاعاتی و به چه منظوری از آن ها گرفته و ذخیره می شود.
🦾 ربات های جراحی کاملاً مستقل
🔸 بهترین عملکرد ربات ها می تواند دستیاری مناسب و دقیقِ انسان ها در انجام کارهای اساسی مانند تهیه ابزار جراحی باشد و حداقل تا چند دهه ی آینده نمیتوان از آن ها انتظار عملکرد مستقل را داشت. جراحی ها به تفکر خلاق، اقدامات به موقع و توانایی مدیریت عوارض ناشناخته نیاز دارند.
⁉️ 5- تصمیم گیری به تنهایی
🔍 استفاده از هوش مصنوعی تصمیم گیری ها را برای اعضای کادر درمان تسهیل و جذاب می کند و باعث کاهش خسارات روانی تصمیمات کادر پزشکی می شود. به دلیل محدودیت ذهن پزشکان، در گذشته هدف اصلی، بیشتر حفظ جان بیماران بود اما امروزه بهبود کیفیت زندگی آن ها هدف کادر درمان است چراکه AI توانایی حفظ اطلاعات مربوط به سوابق پزشکی بیماران و حتی داده های ژنومی آن ها را دارد.
💡 6- هوش مصنوعی بدون تعصب
⚖ هوش مصنوعی با تعصبات غریبه نیست. انتظار از این الگوریتم های هوشمند برای تصمیم گیری های بی طرفانه، حتی در مراقبت های بهداشتی درست نیست. طبق گفته ی متخصصان، Bias هوش مصنوعی بیشتر به سمت مردان سفیدپوست است. علت این مساله جمع آوری نامناسب و ناعادلانه اطلاعات اولیه برنامه ریزی الگوریتم ها بوده است. از سویی دیگر برنامه ریزان نیز ممکن است آگاهانه یا ناآگاهانه ارزش ها و اعتقادات خود را در کدگذاری پیاده کنند.
🧍🏻♂7- هوش مصنوعی مثل انسان استدلال خواهد کرد
🔹 الگورتیم های هوشمند تنها آن کاری را انجام می دهند که به آن ها محول شده است در حالی که توانایی استدلال و ارائه دلیل را ندارند. همچنین استفاده از برخی از ترفندهای سیستمی بسیار ساده، ممکن است روند تحلیل AI را دچار مشکل کند.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
📉 پیشرفت روزافزون فناوری های مبتنی بر AI ممکن است انتظارات نابه جا و دور از دسترسی از این تکنولوژی را در ذهن ما رقم بزند. تصور آنکه هوش مصنوعی توانایی مرتفع ساختن تمام نیازها و حل تمام مشکلات سیستم درمان را دارد، نمونه ای از این انتظارات است.
در اینجا به بررسی مواردی میپردازیم که حداقل طی چند دهه ی آینده نمی توانیم از هوش مصنوعی انتظار داشته باشیم.
👨🏻⚕👩🏻⚕ 1- جایگزین متخصصان پزشکی
🔹 امروزه شاهد زمزمه هایی از سراسر دنیا هستیم، مبنی بر آنکه به زودی هوش مصنوعی، جایگزین متخصصان انسانی خواهد شد. درصورتی که این فناوری صرفا می تواند به عنوان ابزار کمکی در اختیار انسان ها قرار گیرد. هر چند احتمالا به جزء جدا نشدنی کارها بدل خواهد شد. چرا که تنها تجزیه و تحلیل داده ها را میتوان به هوش مصنوعی سپرد اما همواره برای تصمیم گیری در روند درمان نیاز به خلاقیت و عقلانیت داریم.
💫 2- همدلی با بیمار
علی رغم آنکه نمونه های بسیاری از همدلی ربات ها با انسان ها را تا کنون شاهد بوده ایم، اما این روابط هرگز با روابط واقعی برابر نخواهد بود. نکته قابل توجه، آن است که حضور AI موجب دلسوزی و همدلی بیشتر پزشکان می شود چرا که فرایندهای کاری طاقت فرسا و تکراری آن ها را تسهیل کرده و به آن ها این امکان را می دهد تا زمان بیشتری را برای بیماران خود صرف کنند.
🚫 3- عدم ورود به حریم خصوصی در مراقبت های بهداشتی
📝 هوش مصنوعی از داده های اطلاعاتی تغذیه می کند و برای تحلیل درست، نیاز به جامع ترین اطلاعات ممکن دارد؛ بنابراین عدم ورود آن به حریم افراد کمی بعید به نظر می رسد. درهرحال بر اساس موازین اخلاقی باید بیماران آگاه شوند که چه اطلاعاتی و به چه منظوری از آن ها گرفته و ذخیره می شود.
🦾 ربات های جراحی کاملاً مستقل
🔸 بهترین عملکرد ربات ها می تواند دستیاری مناسب و دقیقِ انسان ها در انجام کارهای اساسی مانند تهیه ابزار جراحی باشد و حداقل تا چند دهه ی آینده نمیتوان از آن ها انتظار عملکرد مستقل را داشت. جراحی ها به تفکر خلاق، اقدامات به موقع و توانایی مدیریت عوارض ناشناخته نیاز دارند.
⁉️ 5- تصمیم گیری به تنهایی
🔍 استفاده از هوش مصنوعی تصمیم گیری ها را برای اعضای کادر درمان تسهیل و جذاب می کند و باعث کاهش خسارات روانی تصمیمات کادر پزشکی می شود. به دلیل محدودیت ذهن پزشکان، در گذشته هدف اصلی، بیشتر حفظ جان بیماران بود اما امروزه بهبود کیفیت زندگی آن ها هدف کادر درمان است چراکه AI توانایی حفظ اطلاعات مربوط به سوابق پزشکی بیماران و حتی داده های ژنومی آن ها را دارد.
💡 6- هوش مصنوعی بدون تعصب
⚖ هوش مصنوعی با تعصبات غریبه نیست. انتظار از این الگوریتم های هوشمند برای تصمیم گیری های بی طرفانه، حتی در مراقبت های بهداشتی درست نیست. طبق گفته ی متخصصان، Bias هوش مصنوعی بیشتر به سمت مردان سفیدپوست است. علت این مساله جمع آوری نامناسب و ناعادلانه اطلاعات اولیه برنامه ریزی الگوریتم ها بوده است. از سویی دیگر برنامه ریزان نیز ممکن است آگاهانه یا ناآگاهانه ارزش ها و اعتقادات خود را در کدگذاری پیاده کنند.
🧍🏻♂7- هوش مصنوعی مثل انسان استدلال خواهد کرد
🔹 الگورتیم های هوشمند تنها آن کاری را انجام می دهند که به آن ها محول شده است در حالی که توانایی استدلال و ارائه دلیل را ندارند. همچنین استفاده از برخی از ترفندهای سیستمی بسیار ساده، ممکن است روند تحلیل AI را دچار مشکل کند.
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
✅ وبینار چهارم "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" با موضوع "مدیریت استراتژیک سطح دوم" با ارائه دکتر امیرعلی رئوف مهرپور، دکترای مدیریت کسب و کار، مشاور بازاریابی و فروش شرکت های دارویی، در تاریخ ۲۱ آبان ماه ۹۹ با حضور ۲۵ نفر برگزار شد.
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 تعریف مدل کسب و کار
🔹 معرفی اجزای اصلی مدل کسب و کار و توضیح آن ها با مثال (بخش های مشتری، ارتباط با مشتری،کانال ها، فعالیت های کلیدی، ارزش های پیشنهادی، مشارکت کلیدی، ساختار هزینه و...)
🔹 معرفی انواع الگوهای مدل کسب و کار (تفکیکی، دنباله دار، چند وجهی، رایگان، طعمه و شکار، باز، داخل به خارج و...)
🔹 طراحی مدل های کسب و کار
🔹 تحلیل استراتژیک و استراتژی های نوآورانه در مدل کسب و کار
📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:
🔹 تعریف مدل کسب و کار
🔹 معرفی اجزای اصلی مدل کسب و کار و توضیح آن ها با مثال (بخش های مشتری، ارتباط با مشتری،کانال ها، فعالیت های کلیدی، ارزش های پیشنهادی، مشارکت کلیدی، ساختار هزینه و...)
🔹 معرفی انواع الگوهای مدل کسب و کار (تفکیکی، دنباله دار، چند وجهی، رایگان، طعمه و شکار، باز، داخل به خارج و...)
🔹 طراحی مدل های کسب و کار
🔹 تحلیل استراتژیک و استراتژی های نوآورانه در مدل کسب و کار
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت"
👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور
📋 موضوع: معرفی مدل کسب و کار و بخشی از اجزای تشکیل دهنده آن
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور
📋 موضوع: معرفی مدل کسب و کار و بخشی از اجزای تشکیل دهنده آن
#هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
انجمن علمی قانون
📽 هایلایت "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" 👨💻 مدرس: دکتر امیرعلی رئوف مهرپور 📋 موضوع: معرفی مدل کسب و کار و بخشی از اجزای تشکیل دهنده آن #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #مدیریت_استراتژیک #امیرعلی_رئوف_مهرپور
📣 علاقه مندان می توانند برای دیدن ادامه هایلایت های "مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت" به کانال آپارات ما به نشانی زیر مراجعه کنند. ⬇️
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
https://www.aparat.com/playlist/628748
#آپارات #هایلایت #کسب_و_کار #مدرسه_آنلاین #رهبری #مدیران_صنعتی #سلامت
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مدرسه آنلاین تربیت مدیران صنعتی در حوزه سلامت - لیست پخش
هایلایت اول وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات دوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلات سوم وبینار تئوری های رهبری در کسب و کار,هایلایت اول وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت دوم وبینار بایدها و نبایدهای رهبری در کسب و کار,هایلایت…
✍🏻 در پنج شنبه گذشته به این موضوع پرداخته شد که چه بر سر داروسازی خواهد آمد و سناریو اول برای آینده داروخانه ها به چه شکلی خواهد بود.
⚜️ این هفته به دومین سناریو از این پیش بینی ها می پردازیم و برای آینده داروخانه ها، یکی دیگر از احتمالات را به تصویر می کشیم.
2️⃣ سناریو دوم: مشاوره های بهداشتی
🕰 در صف، منتظر بمانید؛ نسخه را به پزشک خود نشان دهید؛ داروهای خود را دریافت کنید؛ هزینه داروها را پرداخت کنید. این دید تجاری از داروخانه ها بسیار رایج است. تا به حال تصمیم گرفته اید که به دلیل طولانی بودن صف در داروخانه، در مورد دارو سوالی نپرسید و درست بعد از پرداخت هزینه داروخانه را ترک کنید؟ یا اینکه در مورد ویتامین ها و مکمل هایی که بررسی می کردید و میخواستید اطلاعات به دست آورید سوال نکنید؟ شاید هم خود داروساز در داروخانه وقت نکرده است که به سوالات شما پاسخ دهد و شما از پرسیدن سوال منصرف شده باشید.
💊 با این حال، به کمک ارائه خدمات دیجیتالی سلامت، داروخانه ها می توانند از محلی برای توزیع دارو که ما امروزه به آن عادت کرده ایم به مرکز مشاوره سلامت تبدیل شوند. با توجه به اینکه فناوری و برخی از برنامه های سازمانی در حال ایجاد کردن همچین شرایطی هستند، این سناریو در کوتاه مدت برای داروخانه ها محتمل تر است. داروسازان این فرصت را خواهند داشت که به بیمارانی که مشکلاتی ساده دارند، مراقب های درمانی ساده یا مشاوره های مدیریت سلامت را ارائه دهند.
💡 یکی از مهم ترین عوامل تاثیر گذار برای این پیشرفت، رویکرد اصلی بهداشت و درمان است. این رویکرد اصلی شامل ارائه مراقبت های درمانی برای بیمار توسط متخصصان مراقبت های بهداشتی - از جمله داروسازان - در مکانی می باشد که برای بیمار راحت تر است. اگر شرایط و محیط به گونه ای باشد که حضور داروسازان ممکن نباشد، راه حل هایی مانند پزشکی از راه دور جای حضور داروساز را می گیرد.
📱🧬 به عنوان مثال، Intouch Health به بیماران "شبکه سلامت از راه دور" خود (telehealth network patients) در مناطق دور افتاده ایالات متحده، مشاوره های اضطراری را در زمان مناسب برای بیماران با سکته های مغزی، مشکلات قلبی عروقی و سوختگی ارائه می دهد. علاوه بر این، با سلامت از راه دور (telehealth)، متخصصان پزشکی در چنین شهرها و مناطق روستایی به خدمات ویژه نیز دسترسی پیدا کرده و بیماران می توانند در مناطق خود تحت درمان قرار گیرند.
👨🏻⚕️ چنین شرایطی به شما امکان می دهد مشکل بیمار را در مطب پزشک، در آمبولانس، در خانه، در مزرعه یا بیمارستان تشخیص دهید. نتایج مراقبت های درمانی به موقع آماده شوند و به بیمار امکان درمان سریع را می دهد. در واقع، با استفاده از ابزارهای دیجیتال سلامت، کل ابزار های تشخیصی یک بخش می تواند در یک کیف قرار گیرد.
🩺 برای مثال از دستگاه های دیجیتال سلامت، یک استتوسکوپ دیجیتالی مانند Eko Core به شما امکان می دهد تا به صورت زنده برای اهداف “پزشکی از راه دور” ضبط صدای قلب را انجام دهید. دستگاه های سونوگرافی قابل حمل مانند Philips Lumify و Clarius تصاویر سونوگرافی را با وضوح بالا ارائه می دهند. Viatom Checkme Pro چندین سنسور را در یک دستگاه کوچک که تایید شده FDA هست قرار داده و این دستگاه اندازه گیری ECG، نبض، دما، کیفیت خواب و موارد دیگر را انجام می دهد.
🧮 از نظر عملی، این سناریو بیشترین احتمال ممکن را دارد زیرا داروخانه ها می توانند به راحتی روی راه حل های موجود سرمایه گذاری کرده و چنین خدمات تشخیصی را ارائه دهند. داروسازان بیشتر می توانند به بیماران در تجزیه و تحلیل داده های تولید شده کمک کرده و از داده های موجود، نتیجه گیری معنی داری کنند.
⏳ علاوه بر همه شرایط، داروسازان برای ارائه دادن همچین خدماتی مناسب هستند چرا که وقت بیشتری برای اختصاص دادن به بیمار دارند.
هفته آینده به سناریو بعدی پرداخته می شود. با ما همراه باشید. 😉
#پنج_شنبه_شب_با_قانون
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums
⚜️ این هفته به دومین سناریو از این پیش بینی ها می پردازیم و برای آینده داروخانه ها، یکی دیگر از احتمالات را به تصویر می کشیم.
2️⃣ سناریو دوم: مشاوره های بهداشتی
🕰 در صف، منتظر بمانید؛ نسخه را به پزشک خود نشان دهید؛ داروهای خود را دریافت کنید؛ هزینه داروها را پرداخت کنید. این دید تجاری از داروخانه ها بسیار رایج است. تا به حال تصمیم گرفته اید که به دلیل طولانی بودن صف در داروخانه، در مورد دارو سوالی نپرسید و درست بعد از پرداخت هزینه داروخانه را ترک کنید؟ یا اینکه در مورد ویتامین ها و مکمل هایی که بررسی می کردید و میخواستید اطلاعات به دست آورید سوال نکنید؟ شاید هم خود داروساز در داروخانه وقت نکرده است که به سوالات شما پاسخ دهد و شما از پرسیدن سوال منصرف شده باشید.
💊 با این حال، به کمک ارائه خدمات دیجیتالی سلامت، داروخانه ها می توانند از محلی برای توزیع دارو که ما امروزه به آن عادت کرده ایم به مرکز مشاوره سلامت تبدیل شوند. با توجه به اینکه فناوری و برخی از برنامه های سازمانی در حال ایجاد کردن همچین شرایطی هستند، این سناریو در کوتاه مدت برای داروخانه ها محتمل تر است. داروسازان این فرصت را خواهند داشت که به بیمارانی که مشکلاتی ساده دارند، مراقب های درمانی ساده یا مشاوره های مدیریت سلامت را ارائه دهند.
💡 یکی از مهم ترین عوامل تاثیر گذار برای این پیشرفت، رویکرد اصلی بهداشت و درمان است. این رویکرد اصلی شامل ارائه مراقبت های درمانی برای بیمار توسط متخصصان مراقبت های بهداشتی - از جمله داروسازان - در مکانی می باشد که برای بیمار راحت تر است. اگر شرایط و محیط به گونه ای باشد که حضور داروسازان ممکن نباشد، راه حل هایی مانند پزشکی از راه دور جای حضور داروساز را می گیرد.
📱🧬 به عنوان مثال، Intouch Health به بیماران "شبکه سلامت از راه دور" خود (telehealth network patients) در مناطق دور افتاده ایالات متحده، مشاوره های اضطراری را در زمان مناسب برای بیماران با سکته های مغزی، مشکلات قلبی عروقی و سوختگی ارائه می دهد. علاوه بر این، با سلامت از راه دور (telehealth)، متخصصان پزشکی در چنین شهرها و مناطق روستایی به خدمات ویژه نیز دسترسی پیدا کرده و بیماران می توانند در مناطق خود تحت درمان قرار گیرند.
👨🏻⚕️ چنین شرایطی به شما امکان می دهد مشکل بیمار را در مطب پزشک، در آمبولانس، در خانه، در مزرعه یا بیمارستان تشخیص دهید. نتایج مراقبت های درمانی به موقع آماده شوند و به بیمار امکان درمان سریع را می دهد. در واقع، با استفاده از ابزارهای دیجیتال سلامت، کل ابزار های تشخیصی یک بخش می تواند در یک کیف قرار گیرد.
🩺 برای مثال از دستگاه های دیجیتال سلامت، یک استتوسکوپ دیجیتالی مانند Eko Core به شما امکان می دهد تا به صورت زنده برای اهداف “پزشکی از راه دور” ضبط صدای قلب را انجام دهید. دستگاه های سونوگرافی قابل حمل مانند Philips Lumify و Clarius تصاویر سونوگرافی را با وضوح بالا ارائه می دهند. Viatom Checkme Pro چندین سنسور را در یک دستگاه کوچک که تایید شده FDA هست قرار داده و این دستگاه اندازه گیری ECG، نبض، دما، کیفیت خواب و موارد دیگر را انجام می دهد.
🧮 از نظر عملی، این سناریو بیشترین احتمال ممکن را دارد زیرا داروخانه ها می توانند به راحتی روی راه حل های موجود سرمایه گذاری کرده و چنین خدمات تشخیصی را ارائه دهند. داروسازان بیشتر می توانند به بیماران در تجزیه و تحلیل داده های تولید شده کمک کرده و از داده های موجود، نتیجه گیری معنی داری کنند.
⏳ علاوه بر همه شرایط، داروسازان برای ارائه دادن همچین خدماتی مناسب هستند چرا که وقت بیشتری برای اختصاص دادن به بیمار دارند.
هفته آینده به سناریو بعدی پرداخته می شود. با ما همراه باشید. 😉
#پنج_شنبه_شب_با_قانون
#Achieving_excellence_together
⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums