Елена Ларина, эксперт конкурентной разведки :

Альберт Ласло Барабаши является сегодня несомненным лидером сетевой науки – одного из главных направлений исследований, анализа и прогнозирования сложных систем и процессов. Сетевая наука сегодня с успехом используется в разведке и бизнесе, в аналитике и прогностике, в PR и политических расследованиях. На русском языке отсутствуют сколь-нибудь качественные издания, а тем более учебники и руководства по сетевой науке. Не так давно ученики Ласло Барабаши запустили онлайн версию его базисной книги Network Science   – своего рода введения в новейшую науку о сетях. Ресурс уже сегодня доступен на английском, русском, венгерском и китайском языках.
Искренне рекомендую всем, кого не отпугивает математика, внимательно проштудировать эту уникальную работу.

Елена Ларина, эксперт конкурентной разведки о программе Maltego:
Седьмой год существует и развивается лучшая в мире общедоступная программа построения и анализа сетей объектов самого различного типа. Несмотря на самые заманчивые предложения, южноафриканская команда отказывается продать компанию кому-то из интернет-гигантов. При этом, многие не только корпоративные, но и государственные структуры и службы разведки и безопасности используют эту замечательную платформу. Разработчики особо заботятся о том, чтобы платформа была доступна не только для «тугих кошельков», но и для рядовых пользователей, а также компаний малого и среднего бизнеса.
Недавно обновился сайт компании , а главное, запущена принципиально новая версия  Maltego 4. Теперь программа имеет две коммерческих версии – стандартную и профессиональную. Годовая подписка на стандартную версию по-прежнему составляет 760 долларов, а на профессиональную – 1800. Принципиальная разница между версиями состоит в количестве анализируемых объектов и связей. Стандартная версия позволяет осуществлять анализ до 10 тыс. объектов одновременно, а профессиональная – без ограничений.
Пошаговое руководство,  связанное с использованием возможностей версии Maltegо 4 xl (pro), приведено в блоге компании на примере анализа Панамских бумаг.

Информационно-аналитическая система (ИАС) «Семантический архив» представляет собой инструмент для создания интегрированного хранилища информации с возможностью хранения досье на объекты мониторинга, происходящие события, а также текстовые документы.
Система позволяет хранить информацию, импортированную из различных реляционных баз данных, вводить информацию из любых других источников: Интернет, СМИ, базы данных, он-лайн библиотеки и системы (Спарк, Интегрум и др.), любой документ,   собственные сведения аналитика  и пр.  Это дает возможность объединять информацию, содержащуюся в различных документах и различных базах данных. Гибко настраиваемая онтологическая модель данных позволяет работать с разными тематиками и  сферами деятельности. Созданное хранилище служит аналитикам для поиска информации, добавления конфиденциальных собственных данных,  выявления взаимосвязи между объектами и событиями, получения аналитических отчетов, схем, графиков и карт.
"Семантический архив" имеет модульную структуру, что позволяет легко подобрать и настроить нужную конфигурацию системы.
Система написана на C# с использованием .NET Framework. В качестве СУБД используется MS SQL Server 2008/2012. Для интеграции со сторонними продуктами и подключения дополнительных компонентов, созданных сторонними разработчиками, имеет SDK (с подробной документацией и примерами). Имеются web-версии модулей системы. 

В новой версии упор делается на разработку платформы управления интернет роботами, отчетных форм, работе с графиками и геокартами,  автоматизации выделения событий и фактов и ряде других новых функций.
https://anbr.ru

Возможности системы
▪ Мониторинг и автоматический сбор информации из Интернет и других открытых источников (СМИ, аналитические отчеты,социальные сети, форумы,  онлайн базы и др.);
▪ Объединения разнородных баз и банков данных в единую систему и поиск в ней информации по объектам интереса (персонам и организациям);
▪ Автоматическая обработка текстовых документов, выделение из них объектов интереса (персон, компаний, брендов и пр.) и связанных с ними фактов/событий;
▪ Полнотекстовый и объектный поиск, с помощью которого достигается высокая точность результатов; 
▪ Быстрое выявление неявных (опосредованных) связей между объектами и связанными с ними фактами и событиями; 
▪ Визуализация аналитических исследований в виде дайджестов, досье (бизнес-справок), семантических схем, графиков, геокарт и других видах отчетов.


Что даст внедрение системы
• Автоматический мониторинг и поиск информации в Интернет.   
• Документальное хранилище, в котором хранятся все важные статьи СМИ и внутренние документы компании. Система обеспечивает к ним мгновенный доступ с помощью функций поиска.   
• Ведение  досье по персонам, компаниям, регионам, крупным проектам, тендерам, ситуациям и пр. Факты из досье подтверждаются источниками (документами, статьями) в документальном хранилище.  
• Визуальное описание ситуации любой сложности. Формирование многоуровневой и многоступенчатой картины развития ситуации. Все отношения между персонами и компаниями (партнеры, конкуренты, аффилированные структуры, заказчики, поставщики и т.п.) наглядно представлены на семантической сети.  
• Разнообразные отчеты, карты, графики и дайджесты для руководства и менеджмента компании.

Елена Ларина, эксперт конкурентной разведки:
http://hrazvedka.ru/programm/servisy-dlya-analitichesko-rassledovatelskoj-raboty.html
Все большему числу специалистов приходится иметь дело с огромными массивами неструктурированной информации на русском, английском и иных языках. Из тысяч страниц текста требуется вычленить важные персоны, события, объекты и т.п. и установить между ними не только очевидные, но и скрытые связи.
В последнее время появился ряд сервисов, которые позволяют специалистам в области конкурентной разведки, экономической безопасности, расследовательской журналистики и т.п. на порядок более эффективно, чем раньше, работать с большими массивами неструктурированных данных. Из множества появившихся в последние два-три года сервисов и программных решения я выбрала лучшие по соотношению цена/качество, или даже вообще до определенного объема неструктурированных данных – бесплатные ресурсы.

Для извлечения из неструктурированных данных именованных сущностей, таких, как физические и юридические лица, объекты, местоположение, события, предметы, товары, услуги и т.п. при работе с русскими и англоязычными текстами, едва ли не наилучшим решением является Eureka Engine. Помимо извлечения сущностей, модули системы позволяют вести анализ тональностей, проводить классификацию текстов, лингвистический анализ и многое другое.  Огромным достоинством сервиса является тот факт, что он может быть подключен к собственной системе пользователя через API.
Информация, добытая при помощи вышеозначенных систем, может быть эффективно обработана и визуализирована, включая неявные связи, при помощи нового продукта, созданного по инициативе НАСА и Международного консорциума журналистов-расследователей, – Linkurious.
В мире, где текстовой контент все более и более вытесняет фото и видео контент, особое значение приобретают эффективные инструменты поиска и анализа фото и видео изображений. Едва ли не наилучшим решением в настоящее время является Amazon Rekognition – сервис распознавания фотоконтента на основе глубокого изучения. Начиная с четвертого квартала т.г. сервис распознавания фотографий Amazon дополнит сервисом распознавания субъектов, объектов в YouTube или даже в потоковом видео.
Уже сегодня сервис Amazon позволяет находить фотографии людей, предметов, архитектурных сооружений и объектов, деталей ландшафтов даже в тех случаях, когда фотографии сделаны в неблагоприятных условиях или под необычными ракурсами.  До определенного объема поиска сервис бесплатный, а свыше – платный, но с чрезвычайно низкими ценами.

Учебник "Конкурентная разведка" часть 1 под редакцией Е.Л.Ющука, А.А.Мальцева 2015 год
http://www.ci-razvedka.ru/Docs/Uchebnik-Konkurentnaya-Razvedka-UrGEU-Part1.pdf

Учебник "Конкурентная разведка" часть 2 под редакцией Е.Л.Ющука, А.А.Мальцева 2016 год
http://ci-razvedka.ru/Docs/Uchebnik-Konkurentnaya-Razvedka-Part-2.pdf

Один из авторов книги "Мониторинг и системны анализ информации в сети интернет"- Аверченков Владимир Иванович имеет большое количество публикаций по теме "конкурентная разведка", информационной безопасности . Здесь приведена ссылка на его список публикаций
https://biblioclub.ru/index.php?page=author_red&id=24219

Елена Ларина, эксперт конкурентной разведки:
http://hrazvedka.ru/handbook/posobiya-po-faktchekingu.html

К сожалению, Рунет в последние три-пять лет не только основательно переполнился плагиатом, низкокачественным контентом и агрессивным политиканством, но и все возрастающим объемом недостоверной, лживой информации.  Умение проводить фактчекинг стало не только требованием к обязательным компетенциям сотрудников PR отделов, аналитических служб и подразделений экономической безопасности, но и обязательным навыком любого, вдумчивого пользователя Рунета. В этой связи предлагаю недавно написанное квалифицированное практическое пособие по фактчекингу Александра Гороховского и руководство по обнаружению поддельных фотографий и других видов фейковой информации от молдавских коллег.

Елена Ларина, эксперт конкурентной разведки:
http://hrazvedka.ru/handbook/metodika-proverki-kontragentov.html

Едва ли не наибольшее время у сотрудников служб экономической безопасности и конкурентной разведки, а также топ-менеджеров и владельцев малого бизнеса отнимает работа, связанная с проверкой контрагентов. Недавно журнал «Финансовый директор» подготовил руководство «Контрагенты, которым можно верить в долг: пять уровней проверки». В руководстве даются ответы на такие вопросы:
Как убедиться в финансовой стабильности дебитора?
Как оценить деловую репутацию контрагента?
Как оценить риск потери платежеспособности дебитором в среднесрочной перспективе?
Как вести мониторинг финансового состояния дебиторов?
Благодаря любезности члена СПКР Дмитрия Петряшова, методику можно скачать.

Методика Дмитрия Петряшова
http://forum.razved.info/index.php?t=6033

Руководство по верификации для журналистких расследований- сгодится и для специалистов конкурентной разведки

http://verificationhandbook.com/book2_ru/

Еще одна книга Д.Медоуз

Книга Юрия Васильевича Курносова "Аналитика и разведка. Размышления профессионала"
В издании рассматривается широкий спектр вопросов, связанных с методологией, организацией и технологиями современной аналитической работы в разведке. Показаны возможности использования аналитического инструментария для исследования социально-политических и экономических процессов, организации эффективной обработки информации из открытых источников, совершенствования процессов её сбора, систематизации, анализа и оценки, моделирования и прогнозирования геополитической и оперативной обстановки. В доступной форме, живым и образным языком раскрывается сущность системного анализа и его роль в обработке информации разведывательного характера, приведены примеры успешной прикладной аналитической работы и провалов, связанных с её недооценкой и слабой постановкой. Автор, отдавший более 30 лет своей жизни службе в войсках и органах государственной безопасности, осмысливает зарубежный и отечественный опыт аналитики в разведке.

Еще одна работа Юрия Курносова

Режим «инкогнито» не обеспечивает анонимность в интернете

Режим инкогнито действительно не раскрывает некоторые аспекты просмотра вами страниц в интернете, но важно осознавать, какая именно информация при этом прячется, а какая – нет. Спойлер: никакая.

Читайте нашу сегодняшнюю статью, чтобы узнать, что конкретно можно узнать о вас в режиме инкогнито.

🔗 exploit.media/incognito-mode-explained/

​​Продвинутый поиск в Facebook

Встроенный поиск в Facebook не принимает дополнительные атрибуты поиска. Например, вы не можете искать людей по стране, школе и т.п.

https://graph.tips/beta — сервис продвинутого поиска внутри Facebook. Можно искать людей, фото, посты, страницы, места, видео и события. Также есть возможность использовать фильтры.

1. Перейдите на сайт.
2. В разделе "Search" укажите, что хотите найти. Например, выберите "Videos".
3. Появится новый раздел "Search Videos".
4. Включите необходимые фильтры.
5. В разделе "Filter by date" укажите интервал времени, в котором следует искать.
6. При необходимости, введите ключевые слова в поле "Keywords".
7. Нажмите на кнопку "Open URL in new window".

Сайт сгенерирует ссылку поиска, учитывая указанные вами фильтры. Чтобы увидеть как выглядит ссылка, нажмите на кнопку "Show URL".

Эксплойт / #полезно