Посмотрел доклады с GTC. Он пока ещё в процессе, но основная часть интересных докладов уже прошла. Часть 1 - про кейноты и развитие NVIDIA. Что-то на удивление слабо в этом году. Из сильного - OMNIVERSE, но это для огромных компаний. И, повсеместное продвижение TRITON. На этом, пожалуй, все.
Завтра выложу видео с обзором продуктовых рассказов на конференции.
https://youtu.be/QtSdxgm2JPg
Завтра выложу видео с обзором продуктовых рассказов на конференции.
https://youtu.be/QtSdxgm2JPg
YouTube
Что было на GTC по теме ComputerVision, часть 1
Небольшой обзор интересного с GTC. Часть 1 - keynote + общая структура.
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Вчера обещал вторую часть разбора GTC. Про практические работы которые там докладывались по теме ComputerVision. Что-то стартапы, что-то студенческие проекты, что-то фанатские.
В целом уровень работ неплохой. Рассказываю что понравилось и что нет.
https://youtu.be/qYBEfxE4FSs
В целом уровень работ неплохой. Рассказываю что понравилось и что нет.
https://youtu.be/qYBEfxE4FSs
YouTube
Что было на GTC по теме ComputerVision, часть 2
Небольшой обзор интересного с GTC. Часть 2 - интересные кейсы.
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Всем привет! Мы в CherryLabs последние пару месяцев неспешно ищем BackEnd разработчика с некоторым пониманием/опытом в CV/ML. Решил тут тоже запостить, вдруг кому интересно - https://telegra.ph/Software-engineer-MLData-focus-04-19
Основные задачи - автоматизация пайплайнов сбора/передачи данных, запуска контейнеров с обучением/выкаткой в прод.
Основные задачи - автоматизация пайплайнов сбора/передачи данных, запуска контейнеров с обучением/выкаткой в прод.
Telegraph
Software engineer (ML/Data focus)
Salary: 260,000 - 300,000 ₽ (net) Cherry Labs is developing AI technologies for human actions analysis and providing security in the medical and technical fields. Our current objective is to minimize the time of training models and their integration into…
В последние пару месяцев идет масса новых статей по применению Трансформеров к ComputerVision. Попробовал систематизировать их и написать статью на Хабре что нового и откуда это все - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/553478/
А параллельно - видео, кому читать лень - https://youtu.be/xQFeeh5DqeY ;)
А параллельно - видео, кому читать лень - https://youtu.be/xQFeeh5DqeY ;)
Хабр
Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision
Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях . Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все . Но, в...
Меня часто спрашивают как сделать детекцию.
Статьи на хабре 10 летней давности о каскадах Хаара дают о себе знать;)
Небольшой обзор для людей кто хочет въехать с нуля в 2021. Куда смотреть, что использовать, что обучать или не обучать. Объясняю почему сейчас не надо использовать каскады Хаара и как зоопарки моделей завязываются на аппаратуру
https://youtu.be/5_z33SG5MYg
Статьи на хабре 10 летней давности о каскадах Хаара дают о себе знать;)
Небольшой обзор для людей кто хочет въехать с нуля в 2021. Куда смотреть, что использовать, что обучать или не обучать. Объясняю почему сейчас не надо использовать каскады Хаара и как зоопарки моделей завязываются на аппаратуру
https://youtu.be/5_z33SG5MYg
YouTube
Детекция в машинном зрении. Простой гайд для начала.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Немного рассуждений о том когда и зачем нужны Transfer Learning. Рассказ скорее для новичков, которые пытаются понять где это применимо, какие границы. Рассказываю базовые штуки + идеи что и как применять
https://youtu.be/n-bWMIqRsIM
https://youtu.be/n-bWMIqRsIM
YouTube
Fine Tuning и Transfer Learning в ComputerVision. Когда нужны?
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
За последние три дня мне уже 3-4 человека скинуло новую статью от фейсбука (DINO и PAWS), что меня очень удивило. Новизны то там почти нет, на мой взгляд, хоть и выглядит красиво. Решил записать свое мнение на эту тему.
https://youtu.be/Ozf7zPzps70
https://youtu.be/Ozf7zPzps70
YouTube
DINO от FaceBook. А в чем прикол?
Статья фейсбука - https://ai.facebook.com/blog/dino-paws-computer-vision-with-self-supervised-transformers-and-10x-more-efficient-training
Канал Александра - https://t.me/snakers4
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда…
Канал Александра - https://t.me/snakers4
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда…
Всем привет!
Меня пару раз уже звали на датафесты что-то рассказывать. Но оффлайн датафест - это сложно. Готовиться, пол дня тратить, куда-то ехать. А онлайн датасет позволяет не так париться - и все аккуратно неспешно сделать и презентовать.
Короче, в этом году меня сподвигли сделать доклад для секции CV in Industry (в прошлом году там было много классных рассказов).
Сам доклад будет завтра в 12.50 примерно. Ссылку на него скину, как будет опубликован. Но в режиме онлайн, после доклада, можно будет позадавать вопросы.
А сегодня, в 12.00 будет небольшая QnA секция с докладчиками, если кому-то интересно.
Сайт датафеста - https://datafest.ru/2021/
Комната в spatialchat - CV in industry
Меня пару раз уже звали на датафесты что-то рассказывать. Но оффлайн датафест - это сложно. Готовиться, пол дня тратить, куда-то ехать. А онлайн датасет позволяет не так париться - и все аккуратно неспешно сделать и презентовать.
Короче, в этом году меня сподвигли сделать доклад для секции CV in Industry (в прошлом году там было много классных рассказов).
Сам доклад будет завтра в 12.50 примерно. Ссылку на него скину, как будет опубликован. Но в режиме онлайн, после доклада, можно будет позадавать вопросы.
А сегодня, в 12.00 будет небольшая QnA секция с докладчиками, если кому-то интересно.
Сайт датафеста - https://datafest.ru/2021/
Комната в spatialchat - CV in industry
Доклады секции CV in industry зарелизили - https://ods.ai/tracks/cv-in-industry-df2021
Мой доклад - https://www.youtube.com/watch?v=Kend6gDyRws
Сейчас идет его презентация в spatialchat как раз (ссылка на регистрацию и вход тут - https://datafest.ru/2021/ ). Минут через 45 будет секция ответов на вопросы, если кто захочет онлайн задать. Либо, можно под видео задавать - отвечу чуть позже.
Мой доклад - https://www.youtube.com/watch?v=Kend6gDyRws
Сейчас идет его презентация в spatialchat как раз (ссылка на регистрацию и вход тут - https://datafest.ru/2021/ ). Минут через 45 будет секция ответов на вопросы, если кто захочет онлайн задать. Либо, можно под видео задавать - отвечу чуть позже.
Сегодня поговорим про некорректно поставленные задачи в ML. Когда задача есть, но лучше её не решать. Приведу пару примеров из жизни и из сегодняшней реальности
https://youtu.be/qUnZvsqq8H0
https://youtu.be/qUnZvsqq8H0
YouTube
Неправильно поставленные задачи в ML
Статья на Хабре на эту тему - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/446038/
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
С одной стороны тема банальная, а с другой - один из самых популярных вопросов которые меня спрашивают. "А можно ли разрабатывать нейронки на языке X?", "А есть что-то кроме Python?", "А на каком языке запускать нейронку?".
Попробовал записать свои мысли на эту тему. Уверен что назвал не все, дополняйте!:)
https://youtu.be/tFNqQZFVEhU
Попробовал записать свои мысли на эту тему. Уверен что назвал не все, дополняйте!:)
https://youtu.be/tFNqQZFVEhU
YouTube
Языки программирования в ComputerVision
Про инференс - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/524980/
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Сейчас на ODS датафесте идет прикольный трек, про медицинские данные - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021
Завтра (в смысле уже сегодня, 11.06.21), будет круглый стол, на котором пригласили принять участие. Поговорим про то чем медицинские данные отличаются от обычных, и почему временами Ground Truth - спорное понятие. Если будет интересное - заходите в SpatialChat. Плюс обещали трансляцию на ютубе.
Завтра (в смысле уже сегодня, 11.06.21), будет круглый стол, на котором пригласили принять участие. Поговорим про то чем медицинские данные отличаются от обычных, и почему временами Ground Truth - спорное понятие. Если будет интересное - заходите в SpatialChat. Плюс обещали трансляцию на ютубе.
https://youtu.be/sVUJF50Jdqk
Есть темы в которых я плохо разбираюсь (например найм людей в проект). Конечно, за двенадцать лет работы я нанимал людей, но все же, не считаю что разбираюсь как это сделать интересно и правильно.
У Александра (автора https://t.me/snakers4 ) была прекрасная статья про найм - https://spark-in.me/post/silero-junior-ml-researcher . Мне очень понравился подход. Решил поговорить с ним про найм, про проблемы которые сегодня есть, и про то как он видит их решение. В комментарии к этому посту приложу запись подскаста в аудио варианте.
Есть темы в которых я плохо разбираюсь (например найм людей в проект). Конечно, за двенадцать лет работы я нанимал людей, но все же, не считаю что разбираюсь как это сделать интересно и правильно.
У Александра (автора https://t.me/snakers4 ) была прекрасная статья про найм - https://spark-in.me/post/silero-junior-ml-researcher . Мне очень понравился подход. Решил поговорить с ним про найм, про проблемы которые сегодня есть, и про то как он видит их решение. В комментарии к этому посту приложу запись подскаста в аудио варианте.
YouTube
Поговорим про найм в ML
Канал Александра - https://t.me/snakers4
Статья про найм - https://spark-in.me/post/silero-junior-ml-researcher
Мой блог - https://t.me/CVML_team (и группа в VK - https://vk.com/cvml_team )
Статья про найм - https://spark-in.me/post/silero-junior-ml-researcher
Мой блог - https://t.me/CVML_team (и группа в VK - https://vk.com/cvml_team )
Давно хотел свести несколько своих разрозненных статей в один рассказ. Как декомпозировать CV задачу заказчика, перевести её в ТЗ и формализовать. Плюс попробовал немного над форматом поработать.
https://youtu.be/LynVS25Notk
https://youtu.be/LynVS25Notk
YouTube
Декомпозиция задач в Computer Vision
Поговорим о том как декомпозировать задачи.
Канал с моими статьями - https://t.me/CVML_team
Тут краткие мысли - https://cv-blog.ru/
Канал с моими статьями - https://t.me/CVML_team
Тут краткие мысли - https://cv-blog.ru/
Давно надо было сделать какой-то краткий обзор про OCR: что за зверь такой, с какой стороны подступаться. Конечно, описать все подробности в одном видео не реально. Но может, как-нибудь, запишу ещё несколько про отдельные задачи в OCR. Сейчас видео общее, с обзором подходов и существующих фреймворков.
https://youtu.be/-g9huhHXXJQ
https://youtu.be/-g9huhHXXJQ
YouTube
Optical Character Recognition в ComputerVision
Видео про детекцию - https://youtu.be/5_z33SG5MYg
Видео про номера - https://youtu.be/OAUokQgnupA
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Видео про номера - https://youtu.be/OAUokQgnupA
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Немного запоздалый обзор датафеста на взгляд CV разработчика. В целом, мне понравилось. Докладов меньше чем на прошлом, но качество мне кажется повыше. Было интересно посмотреть. Попробовал вкратце осветить на что обращать внимание.
https://youtu.be/dsM_Ep-32HQ
https://youtu.be/dsM_Ep-32HQ
YouTube
Запоздалый обзор DataFest'а
Обзоры прошлых датафестов:
https://youtu.be/HoduB-KiDo0
https://youtu.be/pGbyTtWRRmo
https://youtu.be/PQCL_7MRdmc
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
https://youtu.be/HoduB-KiDo0
https://youtu.be/pGbyTtWRRmo
https://youtu.be/PQCL_7MRdmc
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Ещё в апреле, опубликовав статью про трансформеры - хотел опубликовать и статью про StyleGAN'ы через пару недель. Пришлось с ними немного столкнуться/разобраться/поработать весной. Ну, за пару недель написать статью не вышло:)
Наконец дописал - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/568000/
Наконец дописал - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/568000/
Хабр
ComputerVision и стиль
Несколько месяцев назад я писал статью про тихую революцию в ComputerVision. Про трансформеры. Эта статья про другую революцию в CV. Уже не такую тихую (статьи тут куда более известные). В статье я...
И, по традиции, сопроводительное видео
https://youtu.be/PAMPlbIVpb8
https://youtu.be/PAMPlbIVpb8
YouTube
Обзор существующих подходов к манипуляции картинками через StyleGAN
Основная статья - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/568000/
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Не забывайте подписываться на LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/anton-maltsev…
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Не забывайте подписываться на LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/anton-maltsev…
Давно хотел небольшой рассказик сделать о том как я работаю со статьями с CV. Как и что выбираю, на что смотрю, где достаю. Собственно видео + статья в блоге.
https://youtu.be/l0lC7aXdRsY
https://youtu.be/l0lC7aXdRsY
YouTube
Как развиваться в ComputerVision
Про статьи и то как работать с сними - https://cv-blog.ru/?p=435
Про конференции - https://cv-blog.ru/?p=295
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Про конференции - https://cv-blog.ru/?p=295
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Уже очень много раз я рассказывал про распознавание автомобильных номеров. Но никогда не говорил о том, что можно сделать с тех же камер, и какие будут в каждой из задач сложности. Попробую сделать быстрый обзор по пару минут на каждую тему.
https://youtu.be/Lk-kSm4go0s
https://youtu.be/Lk-kSm4go0s
YouTube
Что видят камеры на автодорогах
В этом блоге было много статей про распознавание номеров - https://habr.com/ru/company/recognitor/
А вот два видео про распознавание номеров:
https://www.youtube.com/watch?v=OAUokQgnupA
https://www.youtube.com/watch?v=oIcy7cYaTBA
Больше моих статей можно…
А вот два видео про распознавание номеров:
https://www.youtube.com/watch?v=OAUokQgnupA
https://www.youtube.com/watch?v=oIcy7cYaTBA
Больше моих статей можно…
На прошлой неделе Intel сказал что RealSence все. Потом, правда, немного откатил назад и смягчил формулировку. Но осадочек остался. Поговорили с Васей "Кто если не", и обсудили варианты камер глубины.
https://youtu.be/79rdhdzd2V4
https://youtu.be/79rdhdzd2V4
YouTube
Какие есть замены для Intel RealSense?
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team