Внезапно обнаружил что в нескольких станциях метро от меня расположен "аналог Amazon Go" (звучит очень гордо но все же). Небольшой магазин без касс. Скорее, конечно, он используется как отладчик технологии, но посетителям с улицы можно войти. Поехал посмотреть как он устроен. Некоторые вещи были немного неожиданными. Ну, и решил сделать небольшое видео-разбор логики этого места + пост в блог с фотками для понятности
http://cv-blog.ru/?p=409
https://youtu.be/gwaZJhyzymU
http://cv-blog.ru/?p=409
https://youtu.be/gwaZJhyzymU
YouTube
Как работает соседний магазин без касс
Пост в блоге - http://cv-blog.ru/?p=409
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Две недели назад прошла конференция AI-journey от сбербанка. На ней было достаточно много ComputerVIsion докладов...
Я попробовал их разобрать. Но сразу предупрежу, что конференция очень хаотичная и путанная. У них было и масса технических проблем, и явно проблема с подбором и выстраиванием репертуара. У них есть определенно хорошие доклады в некоторых не CV-секциях, но именно в CV есть просто несколько "стабильно-средних". Короче, тут подробнее рассказываю впечатления -
https://youtu.be/zBtUzwFpZwY
Я попробовал их разобрать. Но сразу предупрежу, что конференция очень хаотичная и путанная. У них было и масса технических проблем, и явно проблема с подбором и выстраиванием репертуара. У них есть определенно хорошие доклады в некоторых не CV-секциях, но именно в CV есть просто несколько "стабильно-средних". Короче, тут подробнее рассказываю впечатления -
https://youtu.be/zBtUzwFpZwY
YouTube
АЛГОРИТМЫ в ПРОГРАММИРОВАНИИ для новичков | Левенштейн, Фибоначчи, Факториал и т.д.
Рассказываю про простейшие алгоритмы.
Их должен знать каждый программист.
🍉 Курс «Python для веб-разработки» в SkillFactory: https://clc.to/nF5qQw
===
Скидка 45% по промокоду "Хауди Хо"!
🆇 Ссылки из видео 🆇
𝟭: CodeWars - https://www.codewars.com
…
Их должен знать каждый программист.
🍉 Курс «Python для веб-разработки» в SkillFactory: https://clc.to/nF5qQw
===
Скидка 45% по промокоду "Хауди Хо"!
🆇 Ссылки из видео 🆇
𝟭: CodeWars - https://www.codewars.com
…
Описал чеклист который использую чтобы понять объем задачи при попытке её оценить. Что спрашивать, куда смотреть, что не забыть. Тут, конечно, все вокруг моего опыта и моих задач, так что вариантов может быть много.
Видео - https://youtu.be/EgoXjFqgvns
Заметка - http://cv-blog.ru/?p=423
Видео - https://youtu.be/EgoXjFqgvns
Заметка - http://cv-blog.ru/?p=423
YouTube
Как понять ML задачу?
Статья - http://cv-blog.ru/?p=423
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Всем привет!
Есть всего несколько общественных организаций которым я периодически жертвую деньги. Одна из них - ОВД-инфо. К чему это тут?
Ребята устраивают хакатон по обработке данных!:)
Меня никто не просил рекламить, но кажется, про это следует рассказать.
https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
Если я правильно понимаю, то именно Computer Vision задач там нет. Но, DS весь друг с другом пересекается.
(p.s. Мемчики про машинное обучение тоже крутые)
Есть всего несколько общественных организаций которым я периодически жертвую деньги. Одна из них - ОВД-инфо. К чему это тут?
Ребята устраивают хакатон по обработке данных!:)
Меня никто не просил рекламить, но кажется, про это следует рассказать.
https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
Если я правильно понимаю, то именно Computer Vision задач там нет. Но, DS весь друг с другом пересекается.
(p.s. Мемчики про машинное обучение тоже крутые)
Coda
Login - Coda
Welcome back to Coda. Sign in via Google, Microsoft, Apple, SSO, or enter your email address for a password-free login.
Последние пару недель из всех щелей бьют статьи про CLIP - новую убер-сетку от GoogleAI. Решил разобраться, имеет ли оно смысл.
Хотел выложить в конце января, но решил ещё пару дней потестить, посмотреть. В результате получилось ровно то же самое, что рассказываю в видео. Как только датасет не соответствует простым объектам и их взаимосвязям - CLIP не срабатывает.
https://youtu.be/oyBNkj3Xg9s
Хотел выложить в конце января, но решил ещё пару дней потестить, посмотреть. В результате получилось ровно то же самое, что рассказываю в видео. Как только датасет не соответствует простым объектам и их взаимосвязям - CLIP не срабатывает.
https://youtu.be/oyBNkj3Xg9s
YouTube
CLIP - а нужен ли хайп?
Хотел выложить в конце января, но решил ещё пару дней потестить, посмотреть. В результате получилось ровно то же самое, что рассказывал. Как только датасет не соответствует простым объектам и их взаимосвязям - CLIP не срабатывает.
Больше моих статей можно…
Больше моих статей можно…
В прошлом видео я просил накидать вопросов и идей на новые видео. Мне понравились вопросы про архитектуру сетей, попробовал их обобщить и ответить. Как выбрать нейронку для вашей задачи? А если разработать? Когда будет иметь смысл влезать в дебри?
https://youtu.be/Y-OnWYERy18
https://youtu.be/Y-OnWYERy18
YouTube
Какие архитектуры нужны? А если создать?
Небольшой рассказ о том как можно выбрать архитектуру нейронной сети для своего проекта.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Для решения ваших задач через ML не всегда нужно выбирать и запускать нейронные сети. Не всегда надо ресерчить на просторах интернета и сравнивать разные подходы. Обычно можно взять что-то простое и быстро проверить.
Но порой приходиться все же запариться и начать копать. Где копать? На что смотреть? Для специалиста в теме это глупые вопросы. У каждого свой подход. Кто-то идет на Papers With Code, кто-то на Reddit кто-то в ODS.
Рассказал что делаю сам.
https://youtu.be/gIOhQe-dfr0
Но порой приходиться все же запариться и начать копать. Где копать? На что смотреть? Для специалиста в теме это глупые вопросы. У каждого свой подход. Кто-то идет на Papers With Code, кто-то на Reddit кто-то в ODS.
Рассказал что делаю сам.
https://youtu.be/gIOhQe-dfr0
YouTube
Выбор нейронной сети и алгоритма для задач ComputerVision
Когда-то я писал длинную статью про то как интегрировать ML в продукт и почему в большинстве случаев не нужно что-то обучать и подключать - https://vc.ru/ml/130523-kak-mashinnomu-obucheniyu-prokrastsya-v-produkt
Но, если вам все же стало понятно что без…
Но, если вам все же стало понятно что без…
Меня уже много раз спрашивали что я использую для ML, как настраиваю окружение, где GPU и какие. Наверное, это все достаточно скучные вопросы для профессионалов. Они сформировали свои привычки в первые пол года после входа. Но, для новичков, возможно будет интересно, чтобы послушать какие бывают варианты. Все-таки моя инфраструктура не совсем стандартная.
https://youtu.be/zCHFFW2YJ1c
https://youtu.be/zCHFFW2YJ1c
YouTube
Инфраструктура окружения в ML
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Летом я в первый раз в своей жизни заказал что-то на Кикстартере. И теперь странная девайсина наконец дошла до меня. Рассматриваю, запускаю и пытаюсь понять нужен ли этот формат вообще где-то.
Видео + пост в блоге с ссылками на код и более структурированными плюсами и минусами.
https://youtu.be/ZxfWp5_yRiw
http://cv-blog.ru/?p=429
Видео + пост в блоге с ссылками на код и более структурированными плюсами и минусами.
https://youtu.be/ZxfWp5_yRiw
http://cv-blog.ru/?p=429
YouTube
Отзыв на OAK-1. Почему мне не нравится DepthAI, но нравится дизайн.
Статья в блоге - http://cv-blog.ru/?p=429
Мой блог на Хабре, где я писал про свои эксперименты - https://habr.com/ru/users/zlodeibaal/posts/
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Мой блог на Хабре, где я писал про свои эксперименты - https://habr.com/ru/users/zlodeibaal/posts/
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Небольшой рассказ о том как выбирать баланс между нейронными сетями и аппаратной составляющей проекта. На полноту не претендует, но возможно натолкнет на идеи где важнее хорошая камера, где грамотный алгоритм, а где их взаимный баланс.
https://youtu.be/LxNmUitR7tY
https://youtu.be/LxNmUitR7tY
YouTube
Как выбрать баланс между аппаратурой и алгоритмами для задач с нейронными сетями
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Часто люди считают что в ComputerVision много математики. В реальности сложная и интересная математика - это скорее редкость для проектов. Небольшой рассказ на что и где наталкивался и с чем встречался.
https://youtu.be/D1cufPHgBB4
https://youtu.be/D1cufPHgBB4
YouTube
С какой математикой приходилось сталкиваться при занятии ComputerVision
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Записал свои мысли на тему автоматизации. Что можно автоматизировать в ML-пайплайне, как это делать, когда это нужно и куда смотреть.
https://youtu.be/B9-VZjqaIpY
https://youtu.be/B9-VZjqaIpY
YouTube
Автоматизация в ML. Где нужна и что можно сделать.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Не все проекты в CV доходят до какого-то логического конца. Какие-то начинаются и умирают в первую неделю. Спешл к 1му апреля - рассказываю о историях когда делал разные пет-проекты или работы которые не доросли до полноценных проектов, зато выдавали много полезного опыта.
https://youtu.be/HG6SbYDwYsY
https://youtu.be/HG6SbYDwYsY
YouTube
Бесполезные проекты в ComputerVision. Как они случаются?
Первое апреля. Ну, если это и не праздник, то все равно повод сделать что-нибудь бесполезное:)
Так что небольшой рассказ о проектах которые я делал для себя, которые позволяли мне набрать немного опыта, и которых уже бесконечное множество.
Публикации на…
Так что небольшой рассказ о проектах которые я делал для себя, которые позволяли мне набрать немного опыта, и которых уже бесконечное множество.
Публикации на…
На днях вышла офигенная сетка которая бьет State-of-art на задачах сегментации и оценки глубины (естественно за счет трансформеров). Но почему-то про неё нет нигде информации. Исправляю это недоразумение, делаю краткий обзор сетки/что она умеет.
https://youtu.be/Bd8jFcoJBto
https://youtu.be/Bd8jFcoJBto
YouTube
Dense Prediction Transformers - внезапный State of Art для задач сегментации и оценки глубины
Трансформеры продолжают захватывать ComputerVision. И теперь, похоже, одна сеть полностью сломала текущий StateOfArt в задачах Segmentation и Monocular Depth Estimation. Ссылки:
https://arxiv.org/pdf/2103.13413.pdf
https://github.com/intel-isl/DPT
https:…
https://arxiv.org/pdf/2103.13413.pdf
https://github.com/intel-isl/DPT
https:…
Периодически закапываюсь и делаю очередной обзор рынка embedded устройств для ComputerVision. Сейчас триггернул OAK, на который недели две назад я делал обзор. И вот, очередная статья на Хабр - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/551552/
Хабр
Edge платы для домашнего Computer Vision
Я люблю делать всякие странные штуки с Computer Vision. Из того, что я выкладывал на Хабре - умная кормушку для птиц и камера для слежения за ребенком. По рабо...
Посмотрел доклады с GTC. Он пока ещё в процессе, но основная часть интересных докладов уже прошла. Часть 1 - про кейноты и развитие NVIDIA. Что-то на удивление слабо в этом году. Из сильного - OMNIVERSE, но это для огромных компаний. И, повсеместное продвижение TRITON. На этом, пожалуй, все.
Завтра выложу видео с обзором продуктовых рассказов на конференции.
https://youtu.be/QtSdxgm2JPg
Завтра выложу видео с обзором продуктовых рассказов на конференции.
https://youtu.be/QtSdxgm2JPg
YouTube
Что было на GTC по теме ComputerVision, часть 1
Небольшой обзор интересного с GTC. Часть 1 - keynote + общая структура.
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Вчера обещал вторую часть разбора GTC. Про практические работы которые там докладывались по теме ComputerVision. Что-то стартапы, что-то студенческие проекты, что-то фанатские.
В целом уровень работ неплохой. Рассказываю что понравилось и что нет.
https://youtu.be/qYBEfxE4FSs
В целом уровень работ неплохой. Рассказываю что понравилось и что нет.
https://youtu.be/qYBEfxE4FSs
YouTube
Что было на GTC по теме ComputerVision, часть 2
Небольшой обзор интересного с GTC. Часть 2 - интересные кейсы.
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Ссылка на GTC - https://gtc21.event.nvidia.com/
Нужна регистрация, она бесплатна.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Всем привет! Мы в CherryLabs последние пару месяцев неспешно ищем BackEnd разработчика с некоторым пониманием/опытом в CV/ML. Решил тут тоже запостить, вдруг кому интересно - https://telegra.ph/Software-engineer-MLData-focus-04-19
Основные задачи - автоматизация пайплайнов сбора/передачи данных, запуска контейнеров с обучением/выкаткой в прод.
Основные задачи - автоматизация пайплайнов сбора/передачи данных, запуска контейнеров с обучением/выкаткой в прод.
Telegraph
Software engineer (ML/Data focus)
Salary: 260,000 - 300,000 ₽ (net) Cherry Labs is developing AI technologies for human actions analysis and providing security in the medical and technical fields. Our current objective is to minimize the time of training models and their integration into…
В последние пару месяцев идет масса новых статей по применению Трансформеров к ComputerVision. Попробовал систематизировать их и написать статью на Хабре что нового и откуда это все - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/553478/
А параллельно - видео, кому читать лень - https://youtu.be/xQFeeh5DqeY ;)
А параллельно - видео, кому читать лень - https://youtu.be/xQFeeh5DqeY ;)
Хабр
Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision
Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях . Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все . Но, в...
Меня часто спрашивают как сделать детекцию.
Статьи на хабре 10 летней давности о каскадах Хаара дают о себе знать;)
Небольшой обзор для людей кто хочет въехать с нуля в 2021. Куда смотреть, что использовать, что обучать или не обучать. Объясняю почему сейчас не надо использовать каскады Хаара и как зоопарки моделей завязываются на аппаратуру
https://youtu.be/5_z33SG5MYg
Статьи на хабре 10 летней давности о каскадах Хаара дают о себе знать;)
Небольшой обзор для людей кто хочет въехать с нуля в 2021. Куда смотреть, что использовать, что обучать или не обучать. Объясняю почему сейчас не надо использовать каскады Хаара и как зоопарки моделей завязываются на аппаратуру
https://youtu.be/5_z33SG5MYg
YouTube
Детекция в машинном зрении. Простой гайд для начала.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team
Немного рассуждений о том когда и зачем нужны Transfer Learning. Рассказ скорее для новичков, которые пытаются понять где это применимо, какие границы. Рассказываю базовые штуки + идеи что и как применять
https://youtu.be/n-bWMIqRsIM
https://youtu.be/n-bWMIqRsIM
YouTube
Fine Tuning и Transfer Learning в ComputerVision. Когда нужны?
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team дублирую сюда - https://t.me/CVML_team