Как я и обещал - OpenCV!
https://youtu.be/UHKm6FWqLfI
Так как было много вопросов про библиотеку - решили добавить в интервью Александра, как самого главного эксперта по библиотеке. Мне показалось что получилось очень интересно.
Попробовал поговорить на все темы которые были в комментариях. Кроме BGR-RGB 😁😁😁. На этот вопрос в комментариях уже ответили:)
Кстати, у Ани есть классный канал про Computer Vision и стартапы.

Немножко пятничного.
В некоторых последних видео вы могли видеть чайку у меня на фоне (а в видео про SAM2 даже на полный кадр). Знакомьтесь, это Клавдия. Сын её прикормил и теперь она часто тусует на балконе. У неё даже есть свой канал - @Klavdia_seagull :)

Попробую такой формат с краткими видео. Этот вопрос за последнее время уже раза два спрашивали. Мне кажется что какие-то курсы или авторы рассказывают о этой ложной дихотомии.
https://youtu.be/ZDb2v9jl3G4

Давно хотел добраться до тестирования LLM-ок на RockChip'ах. А тут ещё недавно прислали RK3576 на халяву для видео. Так что решил совместить.
В этом видео:
1) Сравнение RK3588 и RK3576 для LLM-ок
2) Гайд по запуску и возможностям RKLLM
3) Обзор платформы 3576

https://youtu.be/RXDwdOtfog4

Видео про Computer Vision на NXP борде потихоньку готовится. Может быть завтра или послезавтра выложу. До меня дошли RK3582 и MediaTek. Так что они в плане. Farnell Hailo отправил, но когда дойдёт - вообще не понятно. Есть ощущение что они не парятся:)
Ещё есть пара плат которые может пришлют/дадут доступ.
Короче что-то железок в последнее время становится сильно больше. Как в реальности так и на тест.

Стараюсь чтобы видео как-то были разные. Не только про железки. И возникла мысль. Год назад я делал видео с обзором что Computer Vision в 2023 - https://youtu.be/A3HdPnw8wN4

Надо ли сделать такое же по тому что сейчас? Если да - то какие вопросы рассмотреть? Может накидаете?

А вот и видео про NXP!
В целом я приятно удивлён. Если бы ещё не tflite а инференс на пайторче кто-нибудь поддержал.
Пару вещей которые не вошли в видео и хотел бы добавить.
1) Я попробовал достаточно много LLM сеток но ничего не завелось
2) Но я нашёл один доклад где человек из NXP таки запустил Tiny LLAMA. Так что в теории может и можно повозиться. Но не из коробки.

https://youtu.be/dRCjpvwYpQk

Кажется, что это одна из самых необычных плат в последнее время
1) Чипсет от крупного вендора который раньше Edge бордов не выпускал
2) Реально крутая производительность
3) От крупного производителя (Radxa)

Но... Настолько сырая что вообще страшно. Надеюсь что пофиксят. А пока можно посмеяться
https://youtu.be/9NZKeTGuYRs

Год назад уже делал видео на тему того "что такое Computer Vision сейчас". После него было много вопросов и мнений, но в целом, как мне кажется, все подтвердили. Так что решил сделать небольшой апдейт за этот год.
https://youtu.be/7fQXfJdEHnA

🎉🎉🎉 🎉Ох, 5000!🎉🎉🎉🎉 🎉
Спасибо всем кто читает и смотрит!
🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
Для полноты:
YouTube - 5,653 ⬆️ В какой-то момент стал расти супер быстро, даже быстрее канала
LinkedIn - 2916 ⬆️ Сам я особо никого не добавляю, но растёт тоже быстрее tg
VK - 2895 ➖ За пол года где-то 10 новых подписчиков
Habr - 645 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Medium - 343 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Twitter - 38 🫤 Мне кажется, что твиттер больше про науку а не про технологию
——————————————————-
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
Давно я думаю что надо бы устроить пост знакомства . Про многих читателей я знаю, а про многих нет.
И кажется, что это хороший повод. Расскажите в двух словах про вашу компанию, стартап, лабу или про ваш ТГ/YouTube/TikTok канал в комментариях!:)
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
P.S. зная метрику подписчиков канала - ожидаю что 5к в ближайшие пару дней будет взято ещё пару раз!:)

Мне очень часто пишут с двумя вопросами:
1) "А подскажи есть ли у тебя друзья кто работу ищет?"
2) "А не знаешь где работу найти?"
И в большинстве случаев, естественно в голове нет достаточно много места чтобы объединять это и проще куда-то отправить. Так что будет этот пост чтобы на него ссылаться.

У меня было уже пара постов где большая часть списка была (например тут). Но там не было фокуса на найм. Тут продублирую + актуализирую + немного прокомментирую. Понятное дело что стандартных каналов (LI, HH, getmatch, GlassDoor, etc.) тут указывать не буду, а накидаю различных ML-ных каналов.
До того как ODS развалился посылал всех туда. А теперь цветут 100 цветов...

1) Singularis.ai - слак канал, наиболее крупный на остатках ODS. Говорят что бывает что админы долго апрувают заявки. Вакансий не очень много, но часто проскакивают очень интересные. Всего в Слак канале 9 тысяч подписчиков. Обязательное условие вакансий:
а) Должна быть возможность работать не из России
б) Обязательно указывать вилку.
2) Канал ODS jobs - TG. Оно же тут . Обязательно чтобы была вилка. Канал в телеге на 6.6 тысяч подписчиков. Большинство вакансий из РФ.
3) Better Data community - 8к подписчиков. Обязательно вилку.
4) Clean Data Science - 2.4 тысячи подписчиков. Обязательно указывать вилку.
5) Один из каналов в сберовской сетке (зарплату большей частью не указывают, кажется что половина вакансий сберовская).
6) Знаю, что много людей находили себе работу через датазавтраки. Понятно, что это было в другой вселенной. Сейчас датазавтраков много разных. Крупнее всего дискорд датазавтраков . Раньше была отдельная ветка вакансий, сейчас нет. Ещё есть отдельные локальные датазавтраки и комьюнити. Писал про них когда-то тут.
7) @not_boring_ds_jobs достаточно большой канал от Евгения (с ним у меня было интервью)

Добавляйте ваши предложения, добавлю в список. Главное, чтобы это были открытые каналы без рекламы с минимальной модерацией.

Ещё несколько мыслей. Когда-то давно считалось что вакансии приходящие с ODS - более мотивированные и осмысленные чем из других локаций. Сейчас на мой взгляд этого уже нет. Когда-то считалось что в таких каналах больше зарплата. Сейчас я бы так не сказал, но то что вилку обязательно указывать - как минимум подсказывает реальный разброс на рынке. И это помогает оценивать на сколько можно претендавать/сколько можно готовить под сотрудника. Реально, конечно, и в РФ и снаружи, надо понимать что в среднем сеньор🍅 часто может получать может больше указанных вилок. Ну и да. Рекрутёры многих компаний уже автоматически постят по большинству таких каналов.

Пришёл из отпуска, а тут yolov11!
Даже не выложил видео которое сегодня планировал:)
Ок, давайте быстренько глянем. В целом всё ожидаемо.
https://youtu.be/WUJMc4sDBMk

То что сегодня выйдет Yolov11 было понятно уже несколько дней назад. В конце прошлой недели была конференция YOLO Vision, где представили новую модель. Так что я подготовился заранее. Все 9 часов презентации я не посмотрел, но полистал в поисках хайлайтов и того о чём рассказыть:)

В презентации был один интересный момент. Sony рассказывала о своей новой технологии где совместило камеру и npu вычислитель (прямо как OAK, но на одном чипе). Я, как любитель таких железяк - попробовал загуглить и найти пример платы - но всё было пусто. Выглядело как что-то находящееся в глубокой разработке.
А сегодня внезапно вот это выходит - https://www.raspberrypi.com/news/raspberry-pi-ai-camera-on-sale-now/
Очень интересно теперь протестить.

С момента моего прошлого обзора Edge плат прошло уже два года. И кажется, что с тех пор многое поменялось. Jetson уже не самая популярная плата (но самая удобная). Стало больше крупных игроков. Те кто были игроками второго плана (Hailo и Jetson) - стали де-факто стандартами.
За последний год было столько релизов Edge - плат сколько не было за предыдущие года два.
Пора делать новый обзор!
Мне кажется что он получился достаточно всеобъемлющим. И может его хватит на следующие пол года - год. Я попробовал уйти от прошлой логики где все платы были отбенчмарканы, так как их стало слишком много.
Удобнее всего читать статью. Но записал и видео, чтобы можно было посмотреть в фоне.
статья - https://medium.com/@zlodeibaal/cookbook-for-edge-ai-boards-2024-2025-b9d7dcad73d6 (не забывайте ваши хлопочки)
видео - https://youtu.be/wnMFBqDalnE
Возможно будет ещё версия на хабре, но пока не знаю.

Что-то не удержался.
Вчера вышел Depth Pro. По качеству монокулярного зрения впереди всего вокруг. Прямо звенящая резкость. А ещё "metric depth" из коробки. А главный то вопрос, главный.... Насколько это вообще сопоставимо с 3D камерами?:)
Давно хотел показать!
https://youtu.be/UQBIKsUQZOc

Как и обещал - версия для Хабра. Поправил несколько мелочей, а так почти та же самая версия.
https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/846936/