Наконец дополз затестить OrangePi AiPro.
Это плата на базе Huawei. Интересная плата:
1) Скорость почти как у RK3588 на максималках (но без возни с 12 потоками)
2) Насквозь китайская. Информации вне китайского интернета нет от слова совсем.
3) Сделаная хорошо.

Короче реально интересное комбо, интересно было изучить. Мне немного сложно придумать проекты где плата будет лучше Рокчипа, особенно вне Китая. Но представить в теории могу.

Так как в видео было ОЧЕНЬ много ссылок на разные ресурсы - через пару дней сделаю статью где будет все собрано. Плюс уже когда записал видео - нашел пару интересных апдейтов.

https://youtu.be/qK7GHV_cH98

В продолжении вчерашнего. Так как было очень много ссылок, то изначально хотел сделать статью с всеми ссылками. Ради интереса сделал ещё и на Хабре, посмотреть на статистику:

Хабр - https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/826280/

Медиум - https://medium.com/@zlodeibaal/orangepi-aipro-review-and-guide-43a9ebc79648

На прошлой неделе выступал онлайн на конференции DataDay, которую проводил Евгений, с которым недавно было интервью на канале. Сделал видео с небольшим форком выступления. Пять наиболее очевидных причин почему ваше Computer Vision решение не будет работать.
https://youtu.be/2gzXSoHdG0k
Возможно ещё сделаю версию более приближенную к докладу на конфе.

Всем привет!
Я стараюсь вести этот канал больше про Computer Vision и вокруг. Есть пару тем которые более менее за кадром, но про которые могу рассказать достаточно много. Одна из них это стартапы. Как оцениваются, как привлекают инвестиции, в чем разница Европы и Америки, почему в Америке выгодно инвестировать ангелам, на что смотрят инвесторы, что из CV сейчас в треде, сколько ресерча должно быть в стартапе, чем инвестиции отличаются от гранта, итд.
Я не считаю себя прямо экспертом в этом, но насмотрелся порядочно, сам участвовал во многих и на самых разных страдиях. А если вдруг на какие то вопросы ответить не смогу - всегда могу спросить.
Давайте попробуем так. Под этим постом задавайте ваши вопросы, если их соберётся достаточно - запишу видео с ответами на вопросы и рассказом про все.
(З.Ю. фоточка с прошедшей конфы, она как раз была где то между CV и бизнесом, прошлый мой пост был про CV часть)

Так. Вопросов было много. Попробовал ответить на все. Решил для этого использовать не свой основной канал, а старый вспомогательный. А то тема совсем не про Computer Vision. Пусть будет в другом месте.
Несколько моментов. Был популярный вопрос про обзор стартапов про Computer Vision, его в конце рассмотрел. В видео обзора нет, рассказываю почему. Но если будет много интересных вариантов - сделаем.
https://youtu.be/ndaXJdPTI-E

Привет!
Пока новые платы где-то в доставке и в ближайшее время не предвидятся - я захотел сделать пачку интересных интервью. Мне понравились вопросы которые в прошлый раз вы накидали. Давайте попробуем так же с интервью?
Первое интервью будет с легендарным Вовой. Ternaus не только GM в Kaggle, одна из самых известных фигур в ODS, но и один из авторов автопилота от Lyft. Сейчас он основной мэйнтейнер Albumentations (думаю что 90% читателей так или иначе им пользовались, даже если не знали об этом).
Именно про Albumentations я и хочу поговорить с ним. Почему спустя несколько лет Вова решил вернуться к проекту, как сейчас можно зарабатывать на Open Source, чем Open Source похож на стартап, и.т.д.
Но, понятно, можно не ограничиваться этими топиками. Всё в ваших руках!:)

О, по Data Day 2024 выложили записи докладов!
Так что тем кто не осилил прошлое видео на английском, то вот русская версия(она чуть короче).
А вот тут все остальные записи докладов и панельных дискуссий. Некоторые панельные дискуссии были супер интересные.
Большое спасибо Евгению за приглос и проведение.

Поговорили про Albumentations!
Какие аугментации самые модные, где будет будущее, как аугментации связанны с Каглом, зачем вообще заниматься OpenSource, и многое другое. Смотрите, задавайте оставшиеся вопросы, и не забывайте поставить ⭐️ на гитхабе!

Вы же помните что я сказал что интересных интервью будет несколько?
А ещё мне понравилась идея собирать вопросы заранее.

Следующий гость - Анна, CEO OpenCV.ai. Попробуем поговорить на следующей неделе.
OpenCV.ai - главная организация которая занимается поддержкой OpenCV. А так же активно занимается консалтингом в ML и своими стартапами. Темы на которые я хочу поговорить:
1) OpenCV.
2) Консалтинг по Computer Vision.
3) FitWise - стартап которым сейчас занимается Анна.
4) Куда вообще движется Computer Vision сейчас.

Если у вас есть хорошие вопросы на эти темы/на другие - буду рад добавить. Но только помните что CEO в код не очень часто лазит обычно:)

На картинке разные edge-устройства которые я анализировал и тестировал на своём канале. Для многих из них было несколько видео. Расскажите что мне протестировать дальше?

Внутри первым постом список того что в планах.

Так. SAM-2. Естественно потыкал в него. И вот фидбек:)
В целом, офигенная тулза. Многим вещам прямо удивлён.

https://youtu.be/7bMydVxxIuQ

Как я и обещал - OpenCV!
https://youtu.be/UHKm6FWqLfI
Так как было много вопросов про библиотеку - решили добавить в интервью Александра, как самого главного эксперта по библиотеке. Мне показалось что получилось очень интересно.
Попробовал поговорить на все темы которые были в комментариях. Кроме BGR-RGB 😁😁😁. На этот вопрос в комментариях уже ответили:)
Кстати, у Ани есть классный канал про Computer Vision и стартапы.

Немножко пятничного.
В некоторых последних видео вы могли видеть чайку у меня на фоне (а в видео про SAM2 даже на полный кадр). Знакомьтесь, это Клавдия. Сын её прикормил и теперь она часто тусует на балконе. У неё даже есть свой канал - @Klavdia_seagull :)

Попробую такой формат с краткими видео. Этот вопрос за последнее время уже раза два спрашивали. Мне кажется что какие-то курсы или авторы рассказывают о этой ложной дихотомии.
https://youtu.be/ZDb2v9jl3G4

Давно хотел добраться до тестирования LLM-ок на RockChip'ах. А тут ещё недавно прислали RK3576 на халяву для видео. Так что решил совместить.
В этом видео:
1) Сравнение RK3588 и RK3576 для LLM-ок
2) Гайд по запуску и возможностям RKLLM
3) Обзор платформы 3576

https://youtu.be/RXDwdOtfog4

Видео про Computer Vision на NXP борде потихоньку готовится. Может быть завтра или послезавтра выложу. До меня дошли RK3582 и MediaTek. Так что они в плане. Farnell Hailo отправил, но когда дойдёт - вообще не понятно. Есть ощущение что они не парятся:)
Ещё есть пара плат которые может пришлют/дадут доступ.
Короче что-то железок в последнее время становится сильно больше. Как в реальности так и на тест.

Стараюсь чтобы видео как-то были разные. Не только про железки. И возникла мысль. Год назад я делал видео с обзором что Computer Vision в 2023 - https://youtu.be/A3HdPnw8wN4

Надо ли сделать такое же по тому что сейчас? Если да - то какие вопросы рассмотреть? Может накидаете?

А вот и видео про NXP!
В целом я приятно удивлён. Если бы ещё не tflite а инференс на пайторче кто-нибудь поддержал.
Пару вещей которые не вошли в видео и хотел бы добавить.
1) Я попробовал достаточно много LLM сеток но ничего не завелось
2) Но я нашёл один доклад где человек из NXP таки запустил Tiny LLAMA. Так что в теории может и можно повозиться. Но не из коробки.

https://youtu.be/dRCjpvwYpQk