Сделаем небольшой перерыв от плат. По крайней мере на недельку. И поговорим про странные способы собирать датасеты;)
https://youtu.be/C42jBifu81U

Последние пару месяцев я грустил на тему CVAT (даже в прошлом видео есть пол фразы на эту тему). Его разработка была заморожена (прекращение активности Intel в России), репозиторий прекратил развиваться, а онлайн сервера отвалились. CVAT - это самая часто используемая платформа разметки среди фирм с которыми мы работаем. Было бы обидно потерять этот проект.
Но команда пересобралась и перезапустила проект c помощью opencv.ai (сегодня релиз!). Мне повезло, и ребята согласились дать небольшое интервью на тему того как это вышло, куда дальше все будет двигаться и как Cvat будет развиваться. Не поленитесь и зайдите на Product Hunt поддержать ребят. Им будет приятно. (ссылка в комментариях)
https://youtu.be/RDMmB_d2hJE

Кажется, что Intel'овские флешки для нейронок - одни из первых доступных NPU юнитов. Очень простые и юзабильные, во всех своих проявлениях. Но немножко устаревшие. Давайте поговорим подробнее, насколько они хороши в 2022 году - https://youtu.be/ATaYQ3FBFxk

Наконец добрался до огненной платы. До сих пор я только консультировал проекты с RockChip платами. И знаю много хейта про них. Но руки чесались потыкаться самому. И да, все ровно так как и чувствовал: ДЕШЕВО, БЫСТРО, КРИВО. Если вы любите загадки и незапланированные уроки китайского - эта плата для вас. Но если вы все пройдете - она вас вознаградит. В комментах дополнительное видео про разработку на платформе.
https://youtu.be/Sadmw6Rrj1Y

В последнее время меня как-то очень часто расспрашивали про разные подходы к формированию датасетов. Решил немного рассказать про наш опыт и я вижу текущую ситуацию.
https://medium.com/@zlodeibaal/all-the-ways-to-acquire-and-label-data-in-2022-eda989aa7353
З.Ю. - не забывайте ваши хлопочки;)

Одна из тем которые мне любопытны - различные подходы для поиска "проблем в моделях". Я уже несколько раз натыкался на такие стартапы. И мне всегда было любопытно пообщаться на предмет применимости всей этой темы. Сегодня небольшое интервью на эту тему.
https://youtu.be/LOcekx4Qku4
Плюс, я думаю потихоньку возвращать практику таких небольших интервью. Если у вас интересный стартап и хотите рассказать про него не боясь неудобных вопросов - пишите;)

Нашел время потыкаться в Stable Diffusion (чем-то полезно свалиться с простудой). Мне кажется что никакой Америки в этом видео я не открываю, просто небольшой обзор на тему того с какой стороны к этой штуке подступаться. Какие есть репозитории, как запустить, что делать чтобы какой-то результат вышел. На английском таких видео уже масса, да и сил сделать его каким-то классным из-за простуды нет, так что будет для разнообразия на русском.
https://youtu.be/qrrW3WuzGsE

В моей серии сравнения девайсов не хватало Jetson Nano. Так что записал небольшое видео про него и затестил по тому же протоколу. Мне кажется что накопилось уже неплохо девайсов чтобы сделать отдельную статью. И да. Если знаете что-нибудь интересное что я не упоминал и что надо обязательно ещё потестить - пишите.
https://youtu.be/ja7HPgJWcg4

Скомпоновал статью из всех тех видео которые делал в последние месяцы. "Как в 2022 году выбрать плату для Computer Vision". Добавил туда список тех плат которые не тестировал, но которые доступны. Немножко переработал табличку, и.т.д. Если вдруг я забыл какие-то платы - пишите в комментариях! Если статья соберет много хлопочков - сделаю версию на русском на Хабре;)
https://medium.com/@zlodeibaal/choosing-computer-vision-board-in-2022-b27eb4ca7a7c

Как и обещал - перевел статью на русский. Немного поправил и пофиксил какие-то мелочи.
https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/688346/

Тут число подписчиков на Youtube дошло до какого-то +- круглого значения (2500 человек), решил сделать по этому поводу небольшой пост с статистиками прикольными, мыслями как развивается этот канал и соображениями что с ним дальше будет;)
Короче пятничный оффтоп.
https://telegra.ph/Neskolko-slov-pro-blog-i-vokrug-09-16

Мой бывший коллега сейчас занимается стартапами в Нидерландах. Возможно это будет кому-нибудь интересно, если есть идеи для стартапа на руках/открытый шенген(или желание его быстро открывать).
https://telegra.ph/EHkspress-sposob-pereezda-v-Niderlandy-dlya-IT-specialistov-09-24

Потихоньку собралась небольшая статья про то где затерялась производительность у многих Computer Vision решений. В первую очередь статья скорее про Edge, но в реальности все это достаточно общее. Куда в первую очередь посмотреть чтобы найти потерянное;)
https://medium.com/@zlodeibaal/bottlenecks-in-embedded-computer-vision-f546737e0f

Всем привет! На прошлых выходных в первый раз позвали поучаствовать в конференции Inside AI в качестве keynote спикера. Такого ещё не было, так что не смог отказаться:)
Конференция была для студентов и доклады во многом ориентированы на них. Как развиваться в специальности, что сейчас актуально (некоторые из докладов в целом даже норм были).
Собственно от меня там два доклада, на основной сцене про выбор между стартапами и крупными компаниями. Что от него ждать и где будут какие задачи:
https://www.youtube.com/live/PXCubPTTPEg?feature=share&t=5595
А на второй сцене коротенький доклад по мотивом статьи про сбор данных - https://www.youtube.com/live/PXCubPTTPEg?feature=share&t=11423 (оригинал статьи на английском тут пару месяцев назад был).

Давно хотел сделать интервью с человеком который хорошо разбирается в современном Face Recognition. Сам я в этой области весьма поверхностно шарю. Плюс-минус знаю ландшафт, плюс-минус знаю какие OpenSource либы брать если надо что-то настроить. Но процессы в крупных FR компаниях для меня - мрак.
Человек который расскажет нам об этом - Андрей. Он известен как организатор треков CV in industry в ODS + один из основателей онлайн дата завтраков. А его компания топ 10 в NIST.
В интервью: насколько большие датасеты нужны, как выстроить инфраструктуру, сколько времени уходит на ресерч, место Face Recognition в современном мире, и.т.д.
https://youtu.be/Q4Fzd7USX8w

Наблюдение последнего месяца. ML-щики, которые разъехались по СНГ и окрестностям часто жалуются на то что стало сложнее общаться. Исчезли привычные митапы и тусовки. Конференций тоже меньше.
У меня собралось немного инфы про то как устроены ML тусовки в нескольких странах. В этом посте расскажу что знаю + пара универсальных подходов. Если кто-то сможет что то добавить - буду рад. У меня нет инфы по Грузии/Турции/Узбекистану/Таджикистану/Азербайджану.

0) Универсальная тусовка которая проходит каждую среду в 10 утра по Москве - онлайн дата завтрак. Дискорд сервер - https://discord.gg/sZkePhaWSZ . Так же, достаточно универсальным местом с кучей анонсов локальных тусовок является ODS (Slack и немного в Matrix).
1) Армения. Тут все просто. Главный чат, где будут анонсы всех ML-движух - https://t.me/+TosinG3QPJMTwRdN . Чат на английском. Кроме того, есть ODS-овская группа посвященная датазавтракам - https://t.me/ods_yvn
2) Казахстан. Главный чат - https://t.me/main_ds_kz . Так же есть полезный бот в телеге @databek_bot (через него можно войти в аналог местного ODS-комьюнити)
3) Кыргызстан - https://t.me/DataScienceChatBishkek Все местные события более-менее тут анонсятся
4) Сербия - @ods_ns датазавтраки в НовиСаде. Есть чатики про разработку на английском, но это лучше спросить в чате датазавтрака.
5) Дубайский чат датазавтраков - https://t.me/ods_breakfast_dubai

Ещё в августе Илья и Саша пригласили меня в свой подкаст "ИИ Что?". Поговорили долго, много тем подняли. Но из-за технических сложностей, а потом и логистических, подкаст свели только что. И, хотя в ML актуальность у сказанного уходит достаточно быстро, тут пока что все вполне актуально. Спасибо ребятам за классные вопросы!
https://youtu.be/HpOZ5h8cz68

Давно хотел потестить Hailo-8. И наконец добрался до него. Правда удаленно, по SSH. Спасибо ребятам из dannie.cc что прокинули доступ.
Платформа классная, лучше того что я ожидал. Не без странностей и не без приколов. Но супербыстрая для своей цены + с реально хорошим ПО вокруг неё. Как всегда, таблица с итоговым результатом по ссылке из видео. Плюс добавил в свою статью по платформам на медиуме.
https://youtu.be/kfnz8kB2FLA

Сделал интервью с легендарным Ternaus'ом о его стартапе. Мне всегда нравиться разговаривать с стартапами на ранних стадиях и сравнивать с тем что выходит потом. Надеюсь, что и вам будет интересно. Поговорили о том как генерировать сейчас изображения, как это заменяет поиск изображений в гугле, насколько легально использование изображений из интернета, и многое-многое другое.
https://youtu.be/Lrij16XzueY