🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
مناسب الآن تقرؤوا.. وإذا في حد عاده حاس بتشتت يكلمنا.
وأيضا اعتقد أن البحث عادي يكون على أي شيء في العالم مش شرط يكون في مجالنا فقط.
😐1
📝 التقرير الأسبوعي 📝
اللجنة العلمية علوم حاسوب (CS_24)
__
● الأسبوع الرابع :
----------------------------------------------
• هندسة برمجيات :
النظري:
المحاضرة (4) | د. عبدالماجد الخليدي |#SOFT_ENG_هندسة
درسنا في هذه المحاضرة النماذج التكرارية في تطوير البرمجيات، وهي نماذج مرنة تستخدم عندما تكون متطلبات العميل قابلة للتغير أثناء مراحل المشروع شملت النماذج: التزايدي - الحلزوني - المتزامن - تجميع المكونات - الرسمي
وتم التركيز على آلية كل نموذج وكيفية تطبيقه في الواقع البرمجي مع أمثلة.
العملي:
المحاضرة (2) | أ. امتياز الصمصام |#SOFT_ENG_عملي
درسنا في هذه المحاضرة أدوات التحليل وتنقسم إلى أدوات أساسية مثل الأبحاث والنماذج والعينات وأدوات اختيارية مثل المقابلات والملاحظة المباشرة والاستبيانات والنماذج الأولية والرجوع للأنظمة السابقة بالإضافة إلى أدوات CASE المساعدة وكان التركيز على الفصل الثالث بعنوان نظرة عامة على أدوات جمع البيانات
----------------------------------------------
• البرمجة المتقدمة :
النظري:
المحاضرة (3) | د. غالب الجعفري |#AdvProg_برمجة
G1:
الدكتور اعتذر عن الحضور
G2:
أخذنا ال Proxy وأنواعه الأربعة:
Virtual Proxy
Authentication Proxy
Remote Proxy
Smart Proxy
العملي:
المحاضرة (3) | أ. الوليد الدعيس | #AdvProg_عملي
أخذنا API وهو عبارة عن واجهة برمجة للتطبيقات وطبقنا عليهن مثال خلينا API ياخذ الطلب من المستخدم ويطلبه من قاعدة البيانات.
---------------------------------------------
• أمنية معلومات :
النظري:
المحاضرة (3) | د. عبدالواسع العزاني | #INFO_SEC_أمن
أخذنا تعريف المصادقة وأهميتها في التحقق من هوية المستخدم أو الجهاز.
استعرضنا أنواع عوامل المصادقة: شيء تعرفه، شيء تملكه، شيء أنت عليه، وشيء تقوم به.
شرحنا كيفية حماية كلمات المرور باستخدام التخزين المخفي (Hashing) وتقنية الـSalt.
عرفنا إدارة الهوية الموحدة والدخول الموحد (Single Sign-On).
وضحنا التحكم الشرطي في الوصول حسب الوقت والمكان.
العملي:
المحاضرة (3) |أ. وائل الوظاف| #INFO_SEC_عملي
G1:
شرح الأدوات
whois - nslookup - dig - the Harvester
G2:
شرح نفس الأدوات للمجموعة الأولى وتم تطبيقها عملي
G3:
أخذنا أداة nmap ووظيفتها بشكل عام مسح الشبكات ..
واخذنا بعض من انواعها مثل
أداة nmap -sn: تفحص إذا الجهاز شغال أو لا.
أداة nmap -p: تحدد منافذ معينة لمسحها بدل كل المنافذ.
أداة nmap -O: تحدد نظام التشغيل للجهاز.
وغيرها ..
----------------------------------------------
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب:
النظري:
المحاضرة (3) | د. نبيل الشويع | #HCI_تفاعل
أخذنا تصميم التفاعل بشكل عام وأنه يعتبر أشمل من التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
العملي:
المحاضرة (3) | أ. شيماء الذاري |#HCI_عملي
نزلنا قوالب من النت وشرحت عليهم
ودرسنا شعور المستخدم قبل مايستخدم البرنامج للأخير
اللجنة العلمية علوم حاسوب (CS_24)
__
● الأسبوع الرابع :
----------------------------------------------
• هندسة برمجيات :
النظري:
المحاضرة (4) | د. عبدالماجد الخليدي |#SOFT_ENG_هندسة
درسنا في هذه المحاضرة النماذج التكرارية في تطوير البرمجيات، وهي نماذج مرنة تستخدم عندما تكون متطلبات العميل قابلة للتغير أثناء مراحل المشروع شملت النماذج: التزايدي - الحلزوني - المتزامن - تجميع المكونات - الرسمي
وتم التركيز على آلية كل نموذج وكيفية تطبيقه في الواقع البرمجي مع أمثلة.
العملي:
المحاضرة (2) | أ. امتياز الصمصام |#SOFT_ENG_عملي
درسنا في هذه المحاضرة أدوات التحليل وتنقسم إلى أدوات أساسية مثل الأبحاث والنماذج والعينات وأدوات اختيارية مثل المقابلات والملاحظة المباشرة والاستبيانات والنماذج الأولية والرجوع للأنظمة السابقة بالإضافة إلى أدوات CASE المساعدة وكان التركيز على الفصل الثالث بعنوان نظرة عامة على أدوات جمع البيانات
----------------------------------------------
• البرمجة المتقدمة :
النظري:
المحاضرة (3) | د. غالب الجعفري |#AdvProg_برمجة
G1:
الدكتور اعتذر عن الحضور
G2:
أخذنا ال Proxy وأنواعه الأربعة:
Virtual Proxy
Authentication Proxy
Remote Proxy
Smart Proxy
العملي:
المحاضرة (3) | أ. الوليد الدعيس | #AdvProg_عملي
أخذنا API وهو عبارة عن واجهة برمجة للتطبيقات وطبقنا عليهن مثال خلينا API ياخذ الطلب من المستخدم ويطلبه من قاعدة البيانات.
---------------------------------------------
• أمنية معلومات :
النظري:
المحاضرة (3) | د. عبدالواسع العزاني | #INFO_SEC_أمن
أخذنا تعريف المصادقة وأهميتها في التحقق من هوية المستخدم أو الجهاز.
استعرضنا أنواع عوامل المصادقة: شيء تعرفه، شيء تملكه، شيء أنت عليه، وشيء تقوم به.
شرحنا كيفية حماية كلمات المرور باستخدام التخزين المخفي (Hashing) وتقنية الـSalt.
عرفنا إدارة الهوية الموحدة والدخول الموحد (Single Sign-On).
وضحنا التحكم الشرطي في الوصول حسب الوقت والمكان.
العملي:
المحاضرة (3) |أ. وائل الوظاف| #INFO_SEC_عملي
G1:
شرح الأدوات
whois - nslookup - dig - the Harvester
G2:
شرح نفس الأدوات للمجموعة الأولى وتم تطبيقها عملي
G3:
أخذنا أداة nmap ووظيفتها بشكل عام مسح الشبكات ..
واخذنا بعض من انواعها مثل
أداة nmap -sn: تفحص إذا الجهاز شغال أو لا.
أداة nmap -p: تحدد منافذ معينة لمسحها بدل كل المنافذ.
أداة nmap -O: تحدد نظام التشغيل للجهاز.
وغيرها ..
----------------------------------------------
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب:
النظري:
المحاضرة (3) | د. نبيل الشويع | #HCI_تفاعل
أخذنا تصميم التفاعل بشكل عام وأنه يعتبر أشمل من التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
العملي:
المحاضرة (3) | أ. شيماء الذاري |#HCI_عملي
نزلنا قوالب من النت وشرحت عليهم
ودرسنا شعور المستخدم قبل مايستخدم البرنامج للأخير
❤5
• ذكاء اصطناعي :
النظري:
المحاضرة (4) | د. غالب الجعفري | #AI_ذكاء
من بقية ch2 أخذنا أنواع ال Agent:
Simple Reflex Agents
Model-based Reflex Agents
Goal-based Agents
Utility-based Agents
وأمثلة على كل واحد
وفي ch3 شرح مقدمة search problem .
العملي:
المحاضرة (3) | أ. الوليد الدعيس | #AI_عملي
أخذنا خوارزمية البحث بالعمق DFS
واستخدمناها لحل مشكلة المتاهة
وهي عبارة عن خوارزمية نستخدمها للبحث داخل شبكة تمشي بأقصى حد ممكن في كل مسار بحيث تبدأ من نقطة البداية وتمشي بمسار واحد لحد ماتكمله
والمسار هذا إما يكون نهايته المخرج أو طريق مسدود يخليها ترجع وتجرب مسارات ثانية وهكذا.
---------------------------------------------
• نظرية حوسبة :
النظري:
المحاضرة (4) | د. منصور القباطي | #COMP_THEORY_نظرية
G1:
شرح آلة الحالة المنتهية المحدودة (DFA)
وكيف تعمل والأشكال المستخدمة في رسمها
وأخذ أمثلة وتمارين عليها
https://t.me/CScommunity24/886/942
G2:
الدكتور اعتذر عن الحضور
العملي:
المحاضرة (3) | أ. وائل الوظاف |#COMP_THEORY_عملي
شرح الأستاذ تمارين تكليف المحاضرة السابقة
----------------------------------------------
• منهجية بحث :
النظري:
المحاضرة (4) | د. مالك الجبري | #RM_بحث
شرح لنا كيف نسوي المقترح الأولي للبحث حقنا وقال نسوي ملف على الورقة العلمية ونكتب فيها مقدمة عن البحث وندي الدراسات الي موجودة من قبل عنه وسبب اختيارنا لموضوع البحث هذا وإلى آخره
----------------------------------------------
#اللجنة_العلمية_CS
https://t.me/CS_24_class
#تقرير_الاسبوع
النظري:
المحاضرة (4) | د. غالب الجعفري | #AI_ذكاء
من بقية ch2 أخذنا أنواع ال Agent:
Simple Reflex Agents
Model-based Reflex Agents
Goal-based Agents
Utility-based Agents
وأمثلة على كل واحد
وفي ch3 شرح مقدمة search problem .
العملي:
المحاضرة (3) | أ. الوليد الدعيس | #AI_عملي
أخذنا خوارزمية البحث بالعمق DFS
واستخدمناها لحل مشكلة المتاهة
وهي عبارة عن خوارزمية نستخدمها للبحث داخل شبكة تمشي بأقصى حد ممكن في كل مسار بحيث تبدأ من نقطة البداية وتمشي بمسار واحد لحد ماتكمله
والمسار هذا إما يكون نهايته المخرج أو طريق مسدود يخليها ترجع وتجرب مسارات ثانية وهكذا.
---------------------------------------------
• نظرية حوسبة :
النظري:
المحاضرة (4) | د. منصور القباطي | #COMP_THEORY_نظرية
G1:
شرح آلة الحالة المنتهية المحدودة (DFA)
وكيف تعمل والأشكال المستخدمة في رسمها
وأخذ أمثلة وتمارين عليها
https://t.me/CScommunity24/886/942
G2:
الدكتور اعتذر عن الحضور
العملي:
المحاضرة (3) | أ. وائل الوظاف |#COMP_THEORY_عملي
شرح الأستاذ تمارين تكليف المحاضرة السابقة
----------------------------------------------
• منهجية بحث :
النظري:
المحاضرة (4) | د. مالك الجبري | #RM_بحث
شرح لنا كيف نسوي المقترح الأولي للبحث حقنا وقال نسوي ملف على الورقة العلمية ونكتب فيها مقدمة عن البحث وندي الدراسات الي موجودة من قبل عنه وسبب اختيارنا لموضوع البحث هذا وإلى آخره
----------------------------------------------
#اللجنة_العلمية_CS
https://t.me/CS_24_class
#تقرير_الاسبوع
❤5
🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
كلية الحاسوب | علوم الحاسوب الجمعة، 25 يوليو 2025م 🕋 28 ذو الحجة 1446هـ 📌 📚 تكاليف الأسبوع 4 📌 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🟦 مادة: نظرية الحوسبة النظري: https://t.me/CScommunity24/886/969 العملي: https://t.me/CScommunity24/886/977 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🟦 مادة:…
نعتذر، سقط سهواً إضافة تكليف
🔶 منهجيات البحث - G1 ضمن المهام
يرجى الاطلاع عليه عبر الرابط التالي:
https://t.me/CScommunity24/882/980
ونؤكد على ضرورة إضافته بجانب البحث .
https://t.me/CScommunity24/882/975
🔶 منهجيات البحث - G1 ضمن المهام
يرجى الاطلاع عليه عبر الرابط التالي:
https://t.me/CScommunity24/882/980
ونؤكد على ضرورة إضافته بجانب البحث .
https://t.me/CScommunity24/882/975
❤2🫡2
🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
● الأسبوع الرابع :
اف قد مشى شهر!
لا داعي لتضييع الوقت
تنفيذ المطلوب من الدكتور مالك الجبري يتم من خلال موقع واحد فقط، بأفضل نتيجة ممكنة، وخلال دقائق لا أكثر.
هو يجهز الملفات (Word،PowerPoint، PDF)، ودورك تقرأها، تفهمها، وتعرضها بشكل واضح ومرتب.
رابط الموقع 👇👇
Manus. im
تنفيذ المطلوب من الدكتور مالك الجبري يتم من خلال موقع واحد فقط، بأفضل نتيجة ممكنة، وخلال دقائق لا أكثر.
هو يجهز الملفات (Word،PowerPoint، PDF)، ودورك تقرأها، تفهمها، وتعرضها بشكل واضح ومرتب.
رابط الموقع 👇👇
Manus. im
❤8👍4
Forwarded from كلية الحاسوب جامعة صنعاء |USF (صارم الدين البكيلي 𓂆 ـ)
كلية الحاسوب جامعة صنعاء |USF:
https://www.facebook.com/share/g/162RMroXPn/?mibextid=A7sQZp
🔻رابط صفحة كلية الحاسوب على فيسبوك الرجاء من الجميع الانضمام إلى الصفحة والتفاعل.
🔰 ملتقى الطالب الجامعي 🔰
https://www.facebook.com/share/g/162RMroXPn/?mibextid=A7sQZp
🔻رابط صفحة كلية الحاسوب على فيسبوك الرجاء من الجميع الانضمام إلى الصفحة والتفاعل.
🔰 ملتقى الطالب الجامعي 🔰
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
👍1
👍1
هذا كورس ذكاء اصطناعي نفس السلايدات الذي يشرح الدكتور غالب
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXezttM-6Mf5XjOnYg92x0lALzbPx7wZN
#AI_ذكاء
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXezttM-6Mf5XjOnYg92x0lALzbPx7wZN
#AI_ذكاء
🔥3
Unified Project Requirements .pdf
381.5 KB
#مشروع مستوى ثالث
السلام عليكم
مرفق لكم متطلبات المشروع الموحد والذي سيشمل متطلبات المواد التالية:
- التفاعل بين الانسان والحاسوب
- هندسة برمجيات
- برمجة متقدمة
- ذكاء اصطناعي
🟢 أ.الوليد: "سيكون إن شاء الله هنالك تقييم أسبوعي لمدى الإنجاز نهاية كل محاضرة.
الأسبوع القادم تكون الأفكار جاهزة إن شاء الله والمجموعات مقسمة علشان نناقشها.
سيتم ارفاق وثيقة تقييم الأداء الأسبوعي لكم لاحقا إن شاء الله."
ملاحظة: سيتم إنشاء مجموعة واتساب يرسل فيها اسم المشروع وأسماء الفريق في رسالة واحدة.
السلام عليكم
مرفق لكم متطلبات المشروع الموحد والذي سيشمل متطلبات المواد التالية:
- التفاعل بين الانسان والحاسوب
- هندسة برمجيات
- برمجة متقدمة
- ذكاء اصطناعي
🟢 أ.الوليد: "سيكون إن شاء الله هنالك تقييم أسبوعي لمدى الإنجاز نهاية كل محاضرة.
الأسبوع القادم تكون الأفكار جاهزة إن شاء الله والمجموعات مقسمة علشان نناقشها.
سيتم ارفاق وثيقة تقييم الأداء الأسبوعي لكم لاحقا إن شاء الله."
ملاحظة: سيتم إنشاء مجموعة واتساب يرسل فيها اسم المشروع وأسماء الفريق في رسالة واحدة.
❤5💔2👍1🕊1
🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
Unified Project Requirements .pdf
تم التواصل مع الأستاذ وائل (أمنية المعلومات)، وأفاد بأن مشروعنا سيكون مهاجمة موقع إلكتروني على الإنترنت.
وبجانب المشروع الموحد، فإن أي فريق قام بإنشاء موقع إلكتروني كمشروع خاص بالمشروع الموحد ، يمكنهم (اختياريًا) تنفيذ الهجوم على موقعهم الخاص بدلاً من مهاجمة موقع آخر على الإنترنت، بشرط أن يكون الموقع مستضافًا فعليًا على الإنترنت.
أما الفرق التي لا ترغب في ذلك أو لم تتمكن من استضافة مواقعهم إلكترونيًا، فسوف تقوم بتنفيذ الهجوم على موقع إلكتروني آخر موجود على الإنترنت.
بالتوفيق للجميع🍀
واتمنى أن تكون رحلتكم مع المشروع رحلة استمتاع، لا ضيق وتشتت ومخارجة 😇
وبجانب المشروع الموحد، فإن أي فريق قام بإنشاء موقع إلكتروني كمشروع خاص بالمشروع الموحد ، يمكنهم (اختياريًا) تنفيذ الهجوم على موقعهم الخاص بدلاً من مهاجمة موقع آخر على الإنترنت، بشرط أن يكون الموقع مستضافًا فعليًا على الإنترنت.
أما الفرق التي لا ترغب في ذلك أو لم تتمكن من استضافة مواقعهم إلكترونيًا، فسوف تقوم بتنفيذ الهجوم على موقع إلكتروني آخر موجود على الإنترنت.
يرجى ملاحظة أن هذا الخيار اختياري وليس إلزاميًا على جميع الفرق.
بالتوفيق للجميع🍀
واتمنى أن تكون رحلتكم مع المشروع رحلة استمتاع، لا ضيق وتشتت ومخارجة 😇
❤6😐4
🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
لا داعي لتضييع الوقت تنفيذ المطلوب من الدكتور مالك الجبري يتم من خلال موقع واحد فقط، بأفضل نتيجة ممكنة، وخلال دقائق لا أكثر. هو يجهز الملفات (Word،PowerPoint، PDF)، ودورك تقرأها، تفهمها، وتعرضها بشكل واضح ومرتب. رابط الموقع 👇👇 Manus. im
طبعًا إنشاء البوربوينت لا يمكن في الهاتف و إنما في اللابتوب او فتح المتصفح ك Desktop Site
🇾🇪علوم حاسوب مستوى ثالث | جامعة صنعاء🇵🇸
Unified Project Requirements .pdf
هيكل الفريق وتنظيمه
حجم الفريق: من 3 إلى 5 طلاب كحد أقصى (يُسمح بالمشاريع الفردية).
توزيع الأدوار: يجب أن يتحمل كل عضو في الفريق المسؤولية الأساسية عن تخصص واحد على الأقل، مع المساهمة في التخصصات الأخرى.
تنظيم المشروع: يجب إنشاء مجلد رئيسي للمشروع يحتوي على ما يلي:
مستودعات الشيفرة المصدرية لكل منصة.
مجلد التوثيق ويتضمن جميع المستندات المطلوبة.
مجلد موارد التصميم (ملفات Figma، الصور، الأيقونات).
مجلد النماذج الذكية ومجموعات البيانات (AI Models & Datasets).
تقارير واختبارات التحقق ونتائجها
حجم الفريق: من 3 إلى 5 طلاب كحد أقصى (يُسمح بالمشاريع الفردية).
توزيع الأدوار: يجب أن يتحمل كل عضو في الفريق المسؤولية الأساسية عن تخصص واحد على الأقل، مع المساهمة في التخصصات الأخرى.
تنظيم المشروع: يجب إنشاء مجلد رئيسي للمشروع يحتوي على ما يلي:
مستودعات الشيفرة المصدرية لكل منصة.
مجلد التوثيق ويتضمن جميع المستندات المطلوبة.
مجلد موارد التصميم (ملفات Figma، الصور، الأيقونات).
مجلد النماذج الذكية ومجموعات البيانات (AI Models & Datasets).
تقارير واختبارات التحقق ونتائجها
🫡3🥰1
👍4❤1
من المهم فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي (AI)، التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)
الذكاء الاصطناعي (AI): هو المجال الأوسع الذي يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية. يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي.
التعلم الآلي (ML): هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات بدلاً من برمجتها بشكل صريح. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التعلم الآلي وهي
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
التعلم العميق (DL): هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة (الشبكات العصبية العميقة). لقد أدى التعلم العميق إلى العديد من الإنجازات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات مثل التعرف على الصور والكلام.
#AI_ذكاء
الذكاء الاصطناعي (AI): هو المجال الأوسع الذي يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية. يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي.
التعلم الآلي (ML): هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات بدلاً من برمجتها بشكل صريح. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التعلم الآلي وهي
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
التعلم العميق (DL): هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة (الشبكات العصبية العميقة). لقد أدى التعلم العميق إلى العديد من الإنجازات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات مثل التعرف على الصور والكلام.
#AI_ذكاء
🔥2❤1
الوكيل (Agent) يتفاعل مع البيئة (Environment) بطريقة ذكية من خلال دورة مكونة من 4 مراحل رئيسية:
Sensors (المستشعرات)
تلتقط معلومات من البيئة (زي الكاميرا أو الميكروفون).
ترسل هذه المعلومات للوكيل على شكل Percepts (مدخلات).
Agent (الوكيل)
يستقبل المدخلات و"يفكر" فيها باستخدام برمجيات المطور (developer).
يتضمن:
تمثيل المعرفة
استنتاج
تخطيط
ثم يقرر ما هو الـ Action (الفعل) الأفضل.
Actuators (المشغلات)
تنفّذ الفعل في العالم الحقيقي (زي العجلات، الذراع، المتحدث...).
تحول القرار إلى حركة أو تأثير فعلي في البيئة.
Environment (البيئة)
هو المكان الذي يتحرك فيه الوكيل، يتأثر بأفعاله، ويرسل مدخلات جديدة.
#AI_ذكاء
Sensors (المستشعرات)
تلتقط معلومات من البيئة (زي الكاميرا أو الميكروفون).
ترسل هذه المعلومات للوكيل على شكل Percepts (مدخلات).
Agent (الوكيل)
يستقبل المدخلات و"يفكر" فيها باستخدام برمجيات المطور (developer).
يتضمن:
تمثيل المعرفة
استنتاج
تخطيط
ثم يقرر ما هو الـ Action (الفعل) الأفضل.
Actuators (المشغلات)
تنفّذ الفعل في العالم الحقيقي (زي العجلات، الذراع، المتحدث...).
تحول القرار إلى حركة أو تأثير فعلي في البيئة.
Environment (البيئة)
هو المكان الذي يتحرك فيه الوكيل، يتأثر بأفعاله، ويرسل مدخلات جديدة.
#AI_ذكاء
❤3
مقارنة لحجم لتسجيلات المحاضرات أ/الوليد الدعيس.
قبل: 11.5 GB وبعد الضغط: 686 MB
https://handbrake.fr/
هذا برنامج ضغط وتقليص حجم الفيديوهات.
مساحته: 23 MB (تقريبا).
ومفتوح المصدر. واشتغل معي تمام.
كيف دقة الفيديوهات بعد الضغط ؟
نفس الدقة الأصلية فيديو وصوت
وتقدر تنزل من دقة الفيديو لزيادة تقليل الحجم (إختياري)، لكن بشكل عام يضغط الفيديو مع الحفاظ على دقته.
✍ مشاركة فخمة عبر البوت 🫡
شكرًا لكل من شارك وبارك الله فيكم وزادكم علماً ونفع بكم الأمة
قبل: 11.5 GB وبعد الضغط: 686 MB
https://handbrake.fr/
هذا برنامج ضغط وتقليص حجم الفيديوهات.
مساحته: 23 MB (تقريبا).
ومفتوح المصدر. واشتغل معي تمام.
كيف دقة الفيديوهات بعد الضغط ؟
نفس الدقة الأصلية فيديو وصوت
وتقدر تنزل من دقة الفيديو لزيادة تقليل الحجم (إختياري)، لكن بشكل عام يضغط الفيديو مع الحفاظ على دقته.
✍ مشاركة فخمة عبر البوت 🫡
شكرًا لكل من شارك وبارك الله فيكم وزادكم علماً ونفع بكم الأمة
❤8🔥1