Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как связка CRM и RevOps (сквозная ответственность за выручку) убрала «провалы» в обработке лидов и подняла конверсию в повторные бронирования

Контекст
Aviasales — пример компании, где цикл покупки быстрый, а ценность клиента раскрывается позже: повторные бронирования, сценарии “ищу снова”, реактивация после отказа. В 2026-м это особенно чувствительно: MQL/SQL-лидогенерация теряет долю эффективности, потому что конверсия “в первую покупку” все чаще проседает (клиенты экономят), а выигрывают те, кто умеет удерживать и возвращать. Параллельно растёт роль privacy-first атрибуции: последний клик хуже отражает путь пользователя, а решения нужно принимать по данным внутри процессов (скорость обработки, качество квалификации, причины отказов).

Задача
С точки зрения маркетинга и продаж у Aviasales возникла типичная «разрывность»:
— часть лидов не успевала обработаться в нужное время (скорость ответа проседала в пиковые часы);
— причины отказа фиксировались неоднородно (маркетинг видел “не купил”, sales — “не готов”, CS — “не дозвонились”);
— повторы и реактивации не были привязаны к конкретным сегментам интереса (направления, бюджет, сезонность), поэтому сообщения уходили не теми темпами.

Команда поставила KPI в терминах выручки и процесса: увеличить долю лидов, дошедших до бронирования, и одновременно поднять повторные бронирования за счет более точной реактивации.

Решение
1) Единая воронка в CRM с точками контроля SLA
В HubSpot-подходе к процессам сделали сквозную воронку “лид → квалификация → контакт → решение → результат”, где каждое состояние имеет критерии. Для критичных стадий ввели SLA и правила маршрутизации по признакам: источник, направление, время заявки, готовность к контакту. Это сократило “зависания” и сделало качество обработки измеримым.

2) RevOps-слой: единая модель причин отказа и статусов согласия
Чтобы маркетинг, sales и customer success говорили на одном языке, унифицировали справочник причин отказов и статусов контакта. Например, “не готов по бюджету” отличали от “нет подходящих дат” и “внутреннее изменение планов”. Дальше эти значения использовали и в коммуникациях, и в ретаргет-сценариях (с учетом privacy-first подхода).

3) Сегментация для retention через данные не только о “покупке”, но и о поведении
CRM фиксировала не только факт покупки, но и события поиска, выбор направлений и “окна” готовности. На базе этого выстроили сценарии возврата:
— если пользователь отказывался из‑за дат — реактивация через напоминание о ближайших окнах;
— если из‑за бюджета — подбор альтернатив по коридору цен;
— если уходил из‑за отсутствия вариантов — обновление предложения после изменения параметров.

Здесь CRM стала “источником правды” для контента с собственной экспертизой: вместо массовых рассылок команды создавали смыслы под сегмент, а не “постим больше”.

Результат
По внутренним метрикам (за период после внедрения и стабилизации процессов):
— выросла конверсия из квалифицированного лида в бронирование: +18% за счет скорости обработки и более точной квалификации;
— снизилась доля заявок, которые зависали без ответа: с ~12% до ~6% (почти вдвое);
— улучшились повторные бронирования: +11% за счет сегментированной реактивации и корректных причин отказа в CRM;
— маркетинг получил измеримую картину влияния процесса на выручку: стало проще связывать кампании с конечным результатом даже при ограничениях атрибуции.

Уроки
— В RevOps выигрывает не “самая умная” аналитика, а самая дисциплинированная CRM-логика: статусы, причины, SLA и маршрутизация должны быть едиными.
— Для Topical Authority и zero-click-эпохи важно, чтобы контент и сообщения опирались на собственные данные клиента из CRM, а не на абстрактные “интересы по клику”.
— Когда last-click атрибуция слабее, процесс (скорость, качество квалификации, правильность сегмента) становится надежнее рекламных догадок.
…

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 7 дней собрать рабочий CRM-воронку в HubSpot, Salesforce или Pipedrive

Если CRM используется только как база контактов, она не помогает ни маркетингу, ни продажам. На этой неделе можно собрать минимальную, но полезную воронку, которая покажет, где теряются сделки и какие каналы дают выручку.

1. Зафиксируйте 5 этапов, одинаковых для маркетинга и sales:
— Новый лид
— Квалифицирован
— В работе
— Коммерческое предложение
— Выиграно / проиграно

Не добавляйте 10 статусов. Чем сложнее схема, тем хуже дисциплина.

2. Определите 3 обязательных поля:
— Источник лида
— Продукт / интерес
— Ответственный за следующий шаг

Для B2B в 2026 году это важнее, чем «полная карточка клиента». Без этих полей RevOps не увидит, где ломается путь к выручке.

3. Настройте правила переходов:
— маркетинг передаёт только лиды с заполненным источником
— sales не может закрыть сделку без причины проигрыша
— customer success получает выигранные сделки сразу после закрытия

Так CRM начинает связывать команды, а не просто хранить контакты.

4. Разведите роли по платформе:
— HubSpot — если нужна быстрая сборка и сильная связка с контентом, формами и email
— Salesforce — если у вас сложные процессы, несколько команд и нужен более строгий контроль данных
— Pipedrive — если важна простота, быстрая настройка и короткий цикл сделки

5. За 1 день проверьте два отчёта:
— конверсию между этапами
— время в каждом этапе

Если видите длинную задержку между «Квалифицирован» и «Коммерческое предложение», проблема обычно не в CRM, а в SLA между marketing и sales.

**Практический ориентир:** в конце недели у вас должен быть один общий путь сделки, три обязательных поля и два отчёта, по которым видно узкое место. Это уже рабочая основа для Topical Authority в CRM-процессах внутри компании.

— @CRMtoolsReviewRuPro

Как найти главный узкий участок в продуктовой воронке: 6 метрик для CRM

Если CRM стоит в центре product-led-воронки, ищите не «проблему в целом», а конкретный этап, где пользователь застревает. В 2026 это особенно важно: классическая лидогенерация слабеет, а выигрывает связка маркетинга, продаж и customer success вокруг выручки.

— **Сопоставьте путь пользователя с этапами CRM**
Разбейте маршрут на 5–7 шагов: визит, регистрация, первый контакт, активация, использование, переход в платный план.
Для каждого шага зафиксируйте одну метрику, чтобы не смешивать причины и следствия.

— **Измерьте переход между шагами**
Считайте не только объём трафика, но и долю дошедших до следующего этапа.
Падение конверсии на одном переходе обычно точнее показывает узкое место, чем общий спад по воронке.

— **Проверьте скорость до первой ценности**
Смотрите, сколько времени проходит до первого полезного действия: импорт данных, первая сделка, первая рассылка, первый отчёт.
Если этот срок растёт, CRM теряет пользователя ещё до формирования привычки.

— **Оцените глубину использования**
Сравните, сколько ключевых функций реально трогают разные сегменты.
Низкая глубина часто означает не «плохой продукт», а слабый онбординг или неверное обещание на входе.

— **Сверьте активацию и возвраты**
Отдельно посмотрите на тех, кто активировался, но не вернулся через 7–14 дней.
Если возврат слабый, узкое место не в привлечении, а в ценности после первого контакта.

— **Разведите сигналы маркетинга и продукта**
Не трактуйте падение SQL как чисто маркетинговую проблему.
В RevOps-модели важно понять, где именно рвётся цепочка: ожидания, использование, сопровождение, апселл.

— **Назначьте одну метрику-«светофор»**
Выберите показатель, который быстрее остальных сигналит о сбое в воронке.
Он нужен, чтобы команда не спорила о мнениях и сразу видела, где копать дальше.

Когда это пригодится: при падении конверсии в CRM-воронке, после запуска нового онбординга или перед пересборкой отчётности для маркетинга, sales и customer success.

— @CRMtoolsReviewRuPro

RevOps вместо MQL: почему ваша CRM должна отвечать за выручку, а не за лиды

Классическая воронка MQL → SQL → сделка уходит в прошлое. В 2026 году это признают даже вендоры, которые годами строили на ней свои продукты. На смену приходит RevOps — единая ответственность маркетинга, продаж и клиентского сервиса за сквозную выручку. Вопрос не в том, пора ли переходить, а в том, какая CRM потянет эту модель без боли.

Я разберу три основных инструмента на предмет готовности к RevOps.

**HubSpot** — самый быстрый путь к единой картине. Его контакт-центричная модель изначально заточена под lifecycle-маркетинг: вы видите, как лид проходит стадии от привлечения до удержания, не покидая одну платформу. Новая функциональность Revenue Attribution (атрибуция выручки) в Enterprise-тарифе позволяет привязывать доход не к последнему клику, а ко всем касаниям. Проблема: если ваш бизнес требует сложной логики ценообразования или подписок с переменной ценой, HubSpot начинает тормозить — его объекты (Deals, Products) недостаточно гибки для метрик LTV и churn (оттока) в реальном времени.

**Salesforce** — монстр кастомизации. Revenue Cloud (бывший CPQ + Billing) даёт возможность привязать сделку к контракту, а контракт — к платёжному циклу. Для RevOps это идеальная база: вы считаете не просто закрытые сделки, а lifetime value каждого клиента с учётом продлений. Но цена свободы — адская настройка. По моим наблюдениям, внедрение Revenue Cloud занимает в среднем 4-6 месяцев, и без выделенного RevOps-инженера система превращается в свалку кастомных объектов. Маленькая команда просто утонет.

**Pipedrive** — честный игрок в нижней части воронки, но для RevOps он пока беден. Его сила — простота визуализации сделок и воронки. Однако lifecycle-стадии (потеря, возврат, кросс-сейл) здесь не поддерживаются нативным движком. Вы можете достроить их через вебхуки и Zapier, но это хрупкая конструкция. Для стартапов, где RevOps только зарождается, Pipedrive сгодится как «

— @CRMtoolsReviewRuPro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сравнение HubSpot, Salesforce и Pipedrive: почему “воронка” сегодня проигрывает “выручке”

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в CRM-проектах: команда настраивает красивую воронку, а потом удивляется, что выручка всё равно “гуляет”. Воронка в CRM по-прежнему нужна — но как представление о движении сделки. Как система ответственности за результат она уже уступает модели RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку).

Моё наблюдение из внедрений: когда маркетинг и продажи живут в разных определениях “лида” и “готовности к сделке”, даже идеальная автоматизация в HubSpot или Salesforce не спасает. Система начинает фиксировать события, но не управлять экономикой: источники лидов распадаются на “истории”, конверсии становятся несопоставимыми, а прогноз — неиспользуемым для планирования.

Как это проявляется в сравнении трёх CRM.

1) HubSpot — сильна на уровне маркетинговых сигналов, но требует дисциплины в процессах
HubSpot удобен, когда вы реально инвестируете в качество маркетинговых данных: кампании, формы, поведенческие события, контентные взаимодействия. Если выстроить связку “контакт → компания → сделка” правильно, HubSpot становится почти конвейером для MQL/SQL-перевода.
Проблема начинается, когда CRM используется как “журнал”, а не как контракт между командами. Тогда вы получаете много статусов и правил, но мало согласия по сути: кто владелец шанса, что считается продвижением, почему сделка “встала”.
И в эпоху Topical Authority и AI-overviews это особенно критично: часть спроса уходит в zero-click, и маркетинг начинает опираться на косвенные сигналы. Если эти сигналы не переводятся в единый сценарий квалификации, продажи не доверяют данным.

2) Salesforce — мощный “операционный слой”, но без RevOps превращается в бюрократию
Salesforce чаще выбирают, когда нужен контроль процессов и сложная маршрутизация. В B2B это оправдано: много ролей, территорий, продуктов, вариантов условий.
Но когда нет единой цели по выручке и нет сквозных определений, Salesforce быстро становится инструментом для удержания формальностей: статусы обновляются “как надо”, но решения принимаются по ощущениям.
Типичный симптом: маркетинг отдаёт “SQL”, продажи смотрят в CRM и не находят в этих записях того, что нужно для next-best action (следующего шага по сценарию), потому что MQL определяли маркетинговыми метриками, а не поведением, которое ведёт к закрытию.

3) Pipedrive — выигрывает скоростью и прозрачностью, но требует аккуратной архитектуры данных
Pipedrive я чаще советую, когда цикл продаж не перегружен схемами, а главное — добиться предсказуемости и дисциплины в исполнении. Там проще поддерживать актуальность воронки и меньше шансов утонуть в настройках.
Но Pipedrive не “магия”. Если вы не продумали, как связать источники, продукты, активности и причины отказа в единую модель данных, вы построите красивый pipeline без управляемой обратной связи. А в RevOps именно обратная связь и нужна: какие триггеры приводят к win, какие — к stall, какие — к churn/срывам внедрения.

Ключевой вопрос, который я задаю перед выбором CRM (и перед миграцией):
какое действие в системе является обязательным, чтобы сделка двигалась к выручке?

Не “обновить стадию”. Не “добавить комментарий”. А действие, которое меняет вероятность закрытия: например, зафиксировать решение по требованиям, создать согласованный план внедрения, получить подтверждение технической пригодности или подтвердить закупочный цикл.
Если CRM не вынуждает к этим действиям — вы не управляете процессом, вы просто фиксируете его задним числом.

Одна практическая цифра, чтобы было приземлённо: в проектах, где мы внедряли сквозные причины стагнации (что именно остановило сделку и на каком шаге), команды начинали быстрее “лечить” повторяемые блокеры. Средний эффект по прогнозной точности (разница между планом и фактом по вероятности) часто улучшался на 10–20% уже в первые 4–8 недель за счёт качества данных и единых определений. Это не про “кнопки CRM”. Это про ответственность и язык сделки.
…

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему CRM перестала быть «базой контактов» и стала системой выручки

Я вижу, что в 2026 году спор «какая CRM лучше» всё чаще сводится не к списку функций, а к тому, **насколько она помогает управлять выручкой сквозь весь путь клиента**. И здесь различия между HubSpot, Salesforce и Pipedrive становятся очень заметными.

HubSpot обычно выигрывает там, где маркетинг хочет быстро собрать единую картину: сайт, формы, рассылки, сделки, сервис. Это сильный вариант для команд, которым важно меньше ручной склейки и быстрее дойти до прозрачной воронки. Но у HubSpot есть потолок: как только процесс становится сложнее, компания начинает упираться в настройки, а не в стратегию.

Salesforce — это противоположный полюс. Он почти всегда сильнее там, где нужен глубокий RevOps-подход (операционная модель выручки): сложные роли, несколько продуктовых линий, много этапов согласования, сквозная аналитика. Но цена этой гибкости — внедрение, дисциплина и постоянное администрирование. Я бы сказал так: Salesforce редко выбирают ради удобства, его выбирают ради управляемости.

Pipedrive я считаю недооценённым вариантом для команд, которым нужна не «большая платформа», а ясная сделка и быстрый ритм продаж. В B2B это часто полезнее, чем перегруженная экосистема. Если у команды слабая гигиена данных, Pipedrive помогает хотя бы не прятать хаос за сложными отчётами.

У меня было наблюдение по одной B2B-команде: после упрощения CRM-логики и отказа от лишних полей конверсия из квалифицированной встречи в следующую стадию выросла примерно на 14%. Не потому, что CRM «магически улучшилась», а потому что людям стало проще работать в системе.

Мой вывод простой: в 2026 году CRM выбирают не по красоте интерфейса, а по тому, **какую модель роста она поддерживает**. HubSpot — для скорости и связности, Salesforce — для контроля и масштаба, Pipedrive — для фокуса и дисциплины.

— @CRMtoolsReviewRuPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top