Чувак научил свою собаку вайбкодить игры за реворд в виде собачьего корма.
Через связку: клавиатура, фильтр на Rust который набранный текст переводит во что=-то осмысленное и дальше передает в Claude Code.

На создание одной игры уходит 1-2 часа, используется движок Godot 4.6, логика написана на C#

Всю дичь что пишет пес прогоняется через промпт:

Hello! I am an eccentric video game designer (a very creative one) who communicates in an unusual way. Sometimes I’ll mash the keyboard or type nonsense like “skfjhsd#$%” – but these are NOT random! They are secret cryptic commands full of genius game ideas (even if it’s hard to see).

Your job: You are a brilliant AI game developer who can understand my cryptic language. No matter what odd or nonsensical input I provide, you will interpret it as a meaningful instruction or idea for our video game. You will then build or update the game based on that interpretation.

Вы знали, что все вайбкодеры используют бальзам для губ? Без этого не тру!
@CGIT_Vines

Эпоха мискастов подходит к концу.

Думаю, что даже через каких-то 2-3 года Netflix перед просмотром киноадаптаций, будет предлагать вам каст на выбор, в зависимости от ваших социальных или политических предпочтений.
Сделано в Seedance 2.0
@CGIT_Vines

Файнали!
Спасибо вам и я знаю, что вы сейчас чтобы чисто поорать с меня начнете отписываться)

В блоге у Ubisoft вышла статья про нейронный рендеринг в Assassin’s Creed Mirage.

Я тут не буду вдаваться в технические детали, сами в блоге можете почитать.
Но если коротко, то нейронка использовалась для сжатия и реконструкции текстур в тех местах, где это было нужно. Во-первых, если текстура далеко, она не просчитывалась, если она не видна, то тем более.

Кроме того, нейрорендеринг использовался не повсеместно на все текстуры, а только выборочно, где это было действительно видно и нужно для визуального "запроса". Потому что ограничения тех. спеков просто не пропускали нейрорендеринг вообще везде. По итогу этот метод позволил сократить потребление памяти на 30%, что, честно говоря, дохера!

Вот вы все говорите, нейронки плохо, а вот хорошее применение!)
@CGIT_Vines

Хочу напомнить вам, что 41 год назад люди на презентации Apple хлопали стерке. Или ластику?
@CGIT_Vines

Кто разбудил деда?

Autodesk в контексе Flow Studio, где у них уже находится Wonder Dynamics вытащил миру из подвала cвой 3D нейро генератор Wonder 3D.

На старте вам дадут 300 кредов, 20 из них вы тратите на генерацию imgTo3D, в результате вам сразу дают 4 генерации за один проход, так что можно выбрать между клизмой и дерьмом. В моем тесте я получил результаты какого-нибудь Trellis первой итерации. Причем вам на первом шаге дают голую хайпольную геометрию, абсолютно без текстур и конечно не о какой сегментации нету и речи. Потом предлагают потратить еще 20 кредов на 1 вариацию текстуры. В итоге моделька выйдет в 40 кредов с текстурами.

По подпискам: месячная стоит $30 что даст вам 6000 кредов и примерно 150 сгенерированных моделей.
Есть еще лайт версия с 2100 кредитами, но там выходное разрешение текстур 1к, вряд ли вы такое захотите!
Ну и покупаете вы не отдельно 3D генеартор а подписку на всю Flow Studio.
Autodesk'у надо подняться, войдите в положение!
@CGIT_Vines

Doom Впервые запустили на бумаге!

Если вы не знали, что можно через MCP анимировать челюсть с пивотом в центре черепной коробки, то знайте!

Поздравляю с вас $15
@CGIT_Vines

Теперь чуть серьезнее.
Битва Chat GPT 5.4 и Claude Opus 4.6. в написании симуляции физики тканей.
По оптимизации сцены Claude проиграл, наблюдались просадки по fps, а во время резки ткани версия Opus просто зависала.

Еще один киллер момент, при создании этой демки Claude изъюзал весь запас токенов на Pro плане за $20, а GPT стоил всего 10% от лимита использования.
Автор @developedbyed, сами знаете где искать.
@CGIT_Vines

Промпт:

Build a premium Vite + React interactive cloth simulation of a cozy room curtain using real particle/constraint physics, with structural + shear springs, damping, collisions, and stable real-time deformation.
Users should be able to drag the curtain, add wind, and cut constraints, while the experience stays polished, visually elegant, and numerically stable.

В симуляции военных игр, ИИ в 95% случаев советует нанести ядерный удар 🦄

Запрет на применение ядерного оружия, похоже, не так сильно действует на машины, как на людей. Более того, ни одна модель никогда не соглашалась полностью уступить сопернику или сдаться, независимо от того, насколько серьезно она проигрывала. В лучшем случае, модели решали временно снизить уровень своей жестокости.

Они также допускали ошибки в "тумане войны": в 86% применялся ядерный удар или другие просчеты. Тестеры обеспокоены тем, что, в отличие от взвешенной реакции большинства людей на такое ответственное решение, роботы с искусственным интеллектом могут усиливать реакцию друг друга с потенциально катастрофическими последствиями.

Таких летсплеев вы еще не видели!
@CGIT_Vines

Как же я вас ненавижу товарищи 👺

Запущу стрим в 18:30 по мск. Я, кстати, играть не умею вообще, а тем более в экстракшены, так что приходите смотреть, как я позорюсь/

Вам конец

Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом

Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг)
Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки
На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10)

Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики
4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи
8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных
10: медицинские стенографисты

Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10.

Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока.

Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование):
https://karpathy.ai/jobs/

Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация.
https://github.com/karpathy/jobs

Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10.

@cgevent