CE UT 96
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdh__5dcL17IF4mWnHfVerC0jSErsJHs0RHOCHEGJ01rRAyAw/viewform?usp=sf_link
#DB
سلام
با توجه به شرایط موجود، امتحان درس پایگاه داده به صورت مجازی برگزار خواهد شد.
موفق باشید
شاکری
.
سلام
با توجه به شرایط موجود، امتحان درس پایگاه داده به صورت مجازی برگزار خواهد شد.
موفق باشید
شاکری
.
CN - HW3.pdf
633.8 KB
#شبکه
سلام،
تمرین شمارهی ۳ در صفحهی درس بارگزاری شد.
توجه کنید که پاسخها باید به زبان فارسی تحویل داده شوند و به پاسخهایی که کپی شده از solution تشخیص داده شده یا به زبان انگلیسی ارائه شده باشند هیچ نمرهای تعلق نمیگیرد.
موفق باشید.
مهلت تحویل: ۳۰ خرداد
.
سلام،
تمرین شمارهی ۳ در صفحهی درس بارگزاری شد.
توجه کنید که پاسخها باید به زبان فارسی تحویل داده شوند و به پاسخهایی که کپی شده از solution تشخیص داده شده یا به زبان انگلیسی ارائه شده باشند هیچ نمرهای تعلق نمیگیرد.
موفق باشید.
مهلت تحویل: ۳۰ خرداد
.
درخواست ارزشیابی غیرحضوری و تمدید پروژهی شبکه
https://docs.google.com/forms/d/1-rsDlJ5SVF_sxHY26jBIGoFXK-yFi2Cy0n9_5y22FYQ/edit?usp=drivesdk
https://docs.google.com/forms/d/1-rsDlJ5SVF_sxHY26jBIGoFXK-yFi2Cy0n9_5y22FYQ/edit?usp=drivesdk
SAD - Project - Phase4.pdf
91.3 KB
فاز چهارم و نهایی پروژه #نرم۱
مهلت تحویل: پنجشنبه ۳۰ خرداد ساعت ۲۳:۵۵
به ازای هر روز تأخیر نیز ۱۰ درصد از نمرهٔ شما کسر خواهد شد.
.
مهلت تحویل: پنجشنبه ۳۰ خرداد ساعت ۲۳:۵۵
به ازای هر روز تأخیر نیز ۱۰ درصد از نمرهٔ شما کسر خواهد شد.
.
🔰تمرینها و داستانهای پیش رو:
چهارشنبه ۲۱ خرداد: بخش سوم تا پنجم پروژه هشتم IE
چهارشنبه ۲۸ خرداد: پروژه پنجم آزمایشگاه اواس
جمعه ۳۰ خرداد: فاز چهارم پروژه نرم ۱
جمعه ۳۰ خرداد: تمرین سوم شبکه + داک جوابها
شنبه ۳۱ خرداد: پروژه پنجم هوش
شنبه ۷ تیر: پروژه دوم شبکه
🔰فرمها:
🔹 تمدید پروژهی شبکه
🔹 تمدید فاز چهارم پروژه نرم ۱
🔹 تمدید پروژه پنجم هوش
🔹 تغییر شرایط امتحان پایانی هوش
.
چهارشنبه ۲۱ خرداد: بخش سوم تا پنجم پروژه هشتم IE
چهارشنبه ۲۸ خرداد: پروژه پنجم آزمایشگاه اواس
جمعه ۳۰ خرداد: فاز چهارم پروژه نرم ۱
جمعه ۳۰ خرداد: تمرین سوم شبکه + داک جوابها
شنبه ۳۱ خرداد: پروژه پنجم هوش
شنبه ۷ تیر: پروژه دوم شبکه
🔰فرمها:
🔹 تمدید پروژهی شبکه
🔹 تمدید فاز چهارم پروژه نرم ۱
🔹 تمدید پروژه پنجم هوش
🔹 تغییر شرایط امتحان پایانی هوش
.
CE UT 96
AI - CA5.pdf
با سلام.
۱. ا template داده شده اندکی تغییر کرده است. لطفا template داده شده روی گیتهاب را با نسخه ای که دارید تطبیق دهید.
۲. با توجه به موارد دیده شده بین بچه ها در این پروژه، لازم است به این نکته توجه کنید که در سوال 3 عکس ها را به صورت خام باید به مدل خود بدهید. یعنی اینکه عکس های شما باید فقط grayscale شده باشند و اجازه ندارید که هیچ pre processing دیگری روی عکس ها انجام دهید و از سوال 4 به بعد باید عکس ها را نرمال کنید. پس بنابراین حتی اگر از template ما استفاده نمی کنید، مراقب transform هایی که در pytorch استفاده می کنید باشید و داکیومنتیشن های آنها را قبل از استفاده به خوبی مطالعه کنید. چرا که برخی از آنها علاوه بر کاری از آنها انتظار می رود که انجام دهند، کارهای دیگری مثل rescale کردن داده ها را نیز انجام می دهند. نمونه ی این transform ها کلاس ToTensor ای است که در pytorch وجود دارد که انتظار میرود فقط عکس ها را به tensor تبدیل کند، اما این کلاس علاوه بر این کار تمام پیکسل ها را از بازه ی 0 تا 255 به بازه 0 و 1 نیز rescale می کند. بنابراین لطفا مراقب باشید تا در نتایجی که می گیرید اشتباهی صورت نگیرد.
موفق باشید.
.
۱. ا template داده شده اندکی تغییر کرده است. لطفا template داده شده روی گیتهاب را با نسخه ای که دارید تطبیق دهید.
۲. با توجه به موارد دیده شده بین بچه ها در این پروژه، لازم است به این نکته توجه کنید که در سوال 3 عکس ها را به صورت خام باید به مدل خود بدهید. یعنی اینکه عکس های شما باید فقط grayscale شده باشند و اجازه ندارید که هیچ pre processing دیگری روی عکس ها انجام دهید و از سوال 4 به بعد باید عکس ها را نرمال کنید. پس بنابراین حتی اگر از template ما استفاده نمی کنید، مراقب transform هایی که در pytorch استفاده می کنید باشید و داکیومنتیشن های آنها را قبل از استفاده به خوبی مطالعه کنید. چرا که برخی از آنها علاوه بر کاری از آنها انتظار می رود که انجام دهند، کارهای دیگری مثل rescale کردن داده ها را نیز انجام می دهند. نمونه ی این transform ها کلاس ToTensor ای است که در pytorch وجود دارد که انتظار میرود فقط عکس ها را به tensor تبدیل کند، اما این کلاس علاوه بر این کار تمام پیکسل ها را از بازه ی 0 تا 255 به بازه 0 و 1 نیز rescale می کند. بنابراین لطفا مراقب باشید تا در نتایجی که می گیرید اشتباهی صورت نگیرد.
موفق باشید.
.
CE UT 96
IE - CA8.pdf
سلام،
مهلت انجام قسمت دوم پروژهی هشتم تا جمعه ۲۳ خرداد ساعت ۲۳:۵۵ تمدید شد.
برای جلوگیری از تداخل با برنامهی سایر دروس، امکان تمدید بیشتر از این زمان وجود ندارد.
موفق باشید
.
مهلت انجام قسمت دوم پروژهی هشتم تا جمعه ۲۳ خرداد ساعت ۲۳:۵۵ تمدید شد.
برای جلوگیری از تداخل با برنامهی سایر دروس، امکان تمدید بیشتر از این زمان وجود ندارد.
موفق باشید
.
CE UT 96
با سلام. ۱. ا template داده شده اندکی تغییر کرده است. لطفا template داده شده روی گیتهاب را با نسخه ای که دارید تطبیق دهید. ۲. با توجه به موارد دیده شده بین بچه ها در این پروژه، لازم است به این نکته توجه کنید که در سوال 3 عکس ها را به صورت خام باید به مدل…
با سلام،
در مورد قسمت های ۳ و ۴ پروژه و معماری شبکه انتخاب شده توسط شما به نکات زیر توجه فرمایید:
لرنینگ ریت دیفالت ذکر شده در صورت پروژه برای حدود ۴ یا ۵ لایه از نورون ها تنظیم شده است.
اگر چنانچه تعداد لایه های شبکهتان زیاد است، احتمالا باید لرنینگ ریت دیفالت برای قسمت های ۳ و ۴ و ۵ را متفاوت از آنچه که ذکر شده در نظر بگیرید (بیشتر یا کمتر؟ چرا؟!)
در هر صورت، شبکه شما برای قسمت ۴ (یعنی پس از نرمالیزیشن) باید لاس نسبتا کم و دقت معقولی (مثلا حدود ۵۰ الی ۶۰ درصد) بگیرد و همچنین دقت حاصل شده در بخش های ۳ و ۴ نیز نسبت به هم قابل توجیه باشند.
بنابراین توصیه ما این است که در زیاد بودن تعداد لایههای شبکه خود وسواس بهخرج ندهید و نگران گرفتن دقت بسیار بالا نباشید؛ چرا که با trade-off افزایش زمان آموزش و احتمالا vanishing gradient مواجه خواهید شد.
در نهایت مجددا تاکید میشود که تحلیل و توجیه نتیجهای که در هر قسمت میگیرید بسیار مهم است و الزاما جواب و توجیه یکتا برای هر قسمت وجود ندارد.
موفق باشید.
-- سعید
.
در مورد قسمت های ۳ و ۴ پروژه و معماری شبکه انتخاب شده توسط شما به نکات زیر توجه فرمایید:
لرنینگ ریت دیفالت ذکر شده در صورت پروژه برای حدود ۴ یا ۵ لایه از نورون ها تنظیم شده است.
اگر چنانچه تعداد لایه های شبکهتان زیاد است، احتمالا باید لرنینگ ریت دیفالت برای قسمت های ۳ و ۴ و ۵ را متفاوت از آنچه که ذکر شده در نظر بگیرید (بیشتر یا کمتر؟ چرا؟!)
در هر صورت، شبکه شما برای قسمت ۴ (یعنی پس از نرمالیزیشن) باید لاس نسبتا کم و دقت معقولی (مثلا حدود ۵۰ الی ۶۰ درصد) بگیرد و همچنین دقت حاصل شده در بخش های ۳ و ۴ نیز نسبت به هم قابل توجیه باشند.
بنابراین توصیه ما این است که در زیاد بودن تعداد لایههای شبکه خود وسواس بهخرج ندهید و نگران گرفتن دقت بسیار بالا نباشید؛ چرا که با trade-off افزایش زمان آموزش و احتمالا vanishing gradient مواجه خواهید شد.
در نهایت مجددا تاکید میشود که تحلیل و توجیه نتیجهای که در هر قسمت میگیرید بسیار مهم است و الزاما جواب و توجیه یکتا برای هر قسمت وجود ندارد.
موفق باشید.
-- سعید
.
برای درخواست تغییر شرایط امتحان پایانی هوش ایمیلتون رو اینجا وارد کنید،
همینطور برای درخواست تمدید پروژه پنجم هوش ایمیلتون رو اینجا وارد کنید.
همینطور برای درخواست تمدید پروژه پنجم هوش ایمیلتون رو اینجا وارد کنید.
Google Docs
درخواست تغییر شرایط امتحان پایانی هوش
متن درخواست:
نظر به فشار ناشی از شرایط خاص در امتحانات نهایی، درصورت امکان، در راستای مقابله با ویروس کرونا و حفظ سلامت دانشجویان و خانوادهها و همچنین پیشگیری از ابهامات روش مجازی امکان آن وجود دارد که امتحان پایانترم را با تحویل یک پروژهی نهایی و لحاظ…
نظر به فشار ناشی از شرایط خاص در امتحانات نهایی، درصورت امکان، در راستای مقابله با ویروس کرونا و حفظ سلامت دانشجویان و خانوادهها و همچنین پیشگیری از ابهامات روش مجازی امکان آن وجود دارد که امتحان پایانترم را با تحویل یک پروژهی نهایی و لحاظ…
CE UT 96
AI - CA4.pdf
تعدادی اسلات برای تحویل پروژهی چهار هوش رو سامانه قرار گرفته
#شبکه
با سلام،
با توجه به شرایط پیش آمده بر اثر بیماری کرونا، امکان برگزاری امتحان حضوری ممکن نبوده و لذا نمرات دانشجویان به صورت مستمر و با توجه به پروژه ها و تمرینات محاسبه خواهد شد. برای فصول 4 الی 6 نیز پروژه جایگزینی در نظر گرفته شده است که در اسرع وقت بر روی سایت قرار داده خواهد شد.
با توجه به حذف امتحان حضوری، تمامی دانشجویانی که تمایل داشتند بجای انجام پروژه، امتحان حضوری داشته باشند نیز بایستی پروژه ها خود را تحویل دهند. با توجه به اعلام دیر هنگام اداری دانشگاه مبنی بر عدم امکان برگزاری امتحان حضوری برای درس شبکه، برای این دانشجویان( تنها دانشجویانی که قصد داشتند بجای پروژه، امتحان حضوری برای 3 فصل اول داشته باشند)، تنها پروژه اول به مدت 2 هفته تمدید خواهد شد.
موفق باشید.
اسماعیلی
.
با سلام،
با توجه به شرایط پیش آمده بر اثر بیماری کرونا، امکان برگزاری امتحان حضوری ممکن نبوده و لذا نمرات دانشجویان به صورت مستمر و با توجه به پروژه ها و تمرینات محاسبه خواهد شد. برای فصول 4 الی 6 نیز پروژه جایگزینی در نظر گرفته شده است که در اسرع وقت بر روی سایت قرار داده خواهد شد.
با توجه به حذف امتحان حضوری، تمامی دانشجویانی که تمایل داشتند بجای انجام پروژه، امتحان حضوری داشته باشند نیز بایستی پروژه ها خود را تحویل دهند. با توجه به اعلام دیر هنگام اداری دانشگاه مبنی بر عدم امکان برگزاری امتحان حضوری برای درس شبکه، برای این دانشجویان( تنها دانشجویانی که قصد داشتند بجای پروژه، امتحان حضوری برای 3 فصل اول داشته باشند)، تنها پروژه اول به مدت 2 هفته تمدید خواهد شد.
موفق باشید.
اسماعیلی
.